개인의 네트워크 위치가 지식공유 의도에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구

배순한(Soonhan Bae),백승익(SeungIk Baek) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.3

본 연구에서는 세 개의 중심성 변수(연결중심성, 근접중심성, 그리고 매개중심성)를 이용하여 네트워크 내에서의 개별 구성원들의 위치를 파악하고, 파악된 위치가 개별 구성원들의 팀 내·외 지식공유 의도에 어떤 영향을 미치는지를 탐색하였다. 연구 결과, 팀 내 지식공유 의도에 있어서 연결중심성과 근접중심성은 통계적으로 유의한 영향을 미치나, 매개중심성은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 반면 팀 외 지식공유에 있어서는 연결중심성과 매개중심성이 통계적으로 유의한 영향을 미쳤으나, 근접중심성은 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 연결중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내의 허브 역할을 하고 있기 때문에, 그들은 그 위치를 유지하고자 팀 내 뿐만 아니라 팀 외 지식공유에도 적극적인 자세를 취하는 것으로 나타났다. 근접중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내의 다른 구성원들과 폭넓은 관계를 가지고 있기 때문에 팀 외 지식공유보다는 팀 내 지식공유에 적극적인 자세를 취하는 것으로 입증되었고, 매개중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내보다는 네트워크 외부에서 중요한 역할을 하기 때문에 팀 외 지식공유에 적극적인 자세를 취하는 것으로 입증되었다. 네트워크 내에서의 관계를 통하여 자연적으로 형성되어진 위치는 개별 구성원들의 지식공유 의도에 영향을 미치는 것을 실증적으로 검증하였다. We explore the impact of individuals’network position toward knowledge sharing intention. In order to identify network positions, we utilize three centrality measures (degree/closeness/betweenness) of individual network participants. The research findings show that the individual network positions significantly affect knowledge sharing intentions. Since an individual with high degree centrality might be the leader or the hub, one makes considerable effort to maintain the network position by actively participating in intra-team and inter-team knowledge sharing, A participant who can quickly interact with many other participants within a team (high closeness centrality) is more interested in intra-team knowledge sharing than inter-team knowledge sharing. Unlike degree centrality and closeness centrality, the betweenness centrality provides a participant with diverse resources located in multiple sub-groups. Although an individual with high betweenness centrality is not at the center of the networks, one plays a crucial role in disseminating and regulating information. Therefore, the individual is likely to have more positive intention toward inter-team knowledge sharing than intra-team knowledge sharing.

키워드 네트워크를 활용한 항만연구 동향분석에 관한 연구

마혜민(Hye min Ma),윤성구(Sun goo Yoon),김형호(Hyung ho Kim),여기태(Gi tae Yeo) 한국국제상학회 2017 國際商學 Vol.32 No.2

본 연구는 키워드 네트워크를 활용하여 항만과 관련되어 국내저널에 게재된 논문을 대상으로 연구동향을 분석하였다. 연구동향 분석을 위해 국내 58개 학회지를 중심으로 589개의 논문을 활용하였으며 2,249개의 키워드를 연구에 사용하였다. 전체 기간은 2007년-2016년까지 10년이며 5년 주기로 나누어 분석하였고 키워드별 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성을 도출하여 양적인 관점에서 살펴보았다. 네트워크 중심성 분석결과 2012-2016 기간의 매개중심성을 제외하고 모두 ‘항만경쟁’이 1위를 기록했으며 전체 중심성 분석에서 가장 중요한 항만은 ‘부산항’으로 나타났다. 연결중심성 분석결과 전체 기간과 5년 주기 분석에서 ‘항만경쟁’ 과 ‘컨테이너 터미널’이 각각 1위를 기록하였으며, ‘부산항’, ‘배후단지’ 등이 항만 분야에서 주목을 받았던 연구주제로 나타났다. 매개중심성과 근접중심성 결과 또한 ‘항만경쟁’과 ‘컨테이너 터미널’이 각각 1위로 나타났으며 연결중심성과 마찬가지로 ‘부산항’, 배후단지’ 등이 높은 순위를 기록하였다. 또한 항만 경쟁과 관련되어 있는 ‘서비스 품질’, ‘고객 만족’, ‘항만 선택’ 등이 상위에 나타났다. 모든 분석에서 가장 중요하게 나타난 항만은 ‘부산항’이며, ‘광양항’, ‘인천항’이 뒤를 이었다. Purpose: This paper aims to analyze the research trends of papers on ports published in domestic journals were analyzed using keyword networks. Research design, data, methodology: We apply the SNA(Social Network Analysis) Methodology using the degree, betweenness, closeness centrality. The analysis of research trends utilized 589 papers from 58 domestic societies and 2249 keywords. Results: In the results of the degree, betweenness, closeness centrality analysis, “port competition” and “container terminal” ranked first in the overall period and 5-year analyses respectively, while “Busan port” and “hinterland” were shown to be the research subjects that attracted the most attention in the port sector. In addition, “service quality,” “customer satisfaction,” and “port selection,” which are related to port competition, ranked high. Conclusion: We could measure and confirm that there was some significant result in the network on port from 2007 to 2016. The result of SNA analysis can be used as the basis for the future research. And keyword in 2007-2011 had been changed to the detailed subject in 2012-2016.

대학생들의 온라인 동료 피드백 코멘트 분석

정윤희,김미선 중앙어문학회 2022 語文論集 Vol.89 No.-

본 연구에서는 대학생들의 동료 피드백 코멘트를 의미 네트워크 분석 방법으로 고찰하여, 글쓰기에서의 동료 평가 양상을 살펴보는 데 목적이 있다. 대학생들이 동료 피드백에서 중요하게 언급하는 요소가 무엇인지 파악하고, 피드백에서 자주 사용된 평언을 분석하여 온라인 동료 합평이 효과적으로 이루어질 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 궁극적으로는 표준화된 피드백 문구를 마련하여 동료 피드백의 질을 높이고, 온라인상에서 학생들이동료 피드백을 쉽게 할 수 있는 시스템을 마련하는 데 기초 자료로 활용하고자 한다. 글의 형식에 대한 평가 요소를 파악하기 위하여 근접중심성과 매개중심성 지표를 사용하여 분석한 결과, ‘단락’이 근접중심성과 매개중심성에서 가장 높은 비중을 차지하였다. 학생들이 동료 글을 평가할 때, 단락의 단위로 접근하며 단락의 구조나 형식을 가장 중요하게 생각하고 있다고 해석할 수 있다. 글의 내용에 대한 평가 요소를 파악하기 위하여 사용된 단어의 빈도, 근접중심성, 매개중심성 지표를 분석하였다. 근접중심성이 가장 높은 단어는 ‘주장’, 매개중심성이 가장 높은 단어는 ‘글’이었으며 ‘제시’, ‘근거’, ‘생각’ 등도 근접중심성이 높아 전체 의미구조에서핵심적인 역할을 하는 것으로 나타났다. 후속 연구를 통해 교수자의 평가 코멘트와 학생들의 평가 코멘트를 비교ㆍ검토하는 작업도 의미가 있으리라고 본다. 또한, 교수자나 학습자들이 자주 지적하는 내용이나 반복적으로 표현하는 문구 등은 유형화하여 피드백 언어로 체계화한다면 온라인 피드백의 자동화 시스템에서 활용도가 높을 것이다.

SNA분석을 통한 AEO 인증제도 연구동향 분석에 관한 연구

김진욱,양태현,김동명,여기태 한국디지털정책학회 2020 디지털융복합연구 Vol.18 No.2

The purpose of this study was to identify the research trends and characteristics of existing research related to the AEO system. The methodology of the study was to utilize the Degree Centrality, Closeness Centrality and Betweenness Centrality presented by the Social Network Analysis (SNA). Keyword network analysis results showed that "MRA", "Logistics Security" were derived from the Degree Centrality results, "MRA", "Logistics Security" from the Closeness Centrality results, and, as a result of the Betweenness Centrality, "AEO Utilization Benefits" and "reliability" were derived from the top keyword results. The analysis of differences in centrality by period also confirmed that trends in research have changed based on specific time points. This study has implications for the study in that it presented worldwide research trends through keyword network analysis of the AEO system. 본 연구는 AEO 제도관련 기존연구의 연구동향 및 특징을 파악하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 연구의 방법론으로는 SNA법에서 제시하는 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성을 활용하였다. 키워드 네트워크 분석결과, 연결중심성 결과에서는 “MRA”, “Logistics Security”가, 근접중심성 결과에서는 “MRA”, “Logistics Security”가 그리고 매개중심성 분석 결과, “AEO 활용혜택”, “신뢰성”이 상위 키워드 결과값으로 도출되었다. 또한 기간별 중심성 차이분석를 통하여 특정시점을 기준으로 연구의 동향이 바뀌어 왔음을 확인하였다. 본 연구는 AEO 제도에 대한 키워드 네트워크 분석을 통하여 전 세계적인 연구 동향을 제시하였다는 점에서 연구의 시사점이 있다.

워크플로우 소셜 네트워크 근접중심성 분석 알고리즘

박성주 ( Sungjoo Park ),김광훈 ( Kwanghoon Pio Kim ) 한국인터넷정보학회 2013 인터넷정보학회논문지 Vol.14 No.5

본 논문에서는 워크플로우 소셜 네트워크(WSSN, Workflow-supported Social Network) 근접중심성 분석 알고리즘을 제안한다. 워크플로우모델과 모델의 실행을 기반으로 형성되는 업무수행자들간의 협업 관계를 워크플로우 소셜 네트워크라고 정의하고, 이를 기존의 소셜 네트워크 근접중심성 분석기법을 적용하여 워크플로우 소셜 네트워크의 근접중심성을 분석하는 알고리즘을 설계한다. 특히, 제안한 알고리즘의 적용 사례를 통해 특정 워크플로우모델로부터 해당 워크플로우 소셜 네트워크 근접중심성을 분석함으로써 본 논문에서 제안한 알고리즘의 정확성 및 적합성을 검증한다. This paper proposes a closeness centrality analysis algorithm for workflow-supported social networks that represent the collaborative relationships among the performers who are involved in a specific workflow model. The proposed algorithm uses the social network analysis techniques, particularly closeness centrality equations, to analyze the closeness centrality of the workflow-supported social network. Additionally, through an example we try to verify the accuracy and appropriateness of the proposed algorithm.

Trade Competence Reinforcement Strategywith Trade Network Analysis: Focused on ASEAN and KOREA

Chunsu Lee 한국무역금융보험학회(구 한국무역보험학회) 2020 무역금융보험연구 Vol.21 No.3

본 연구는 ASEAN 10개국과 한국에 대한 네트워크 중심성 분석을 통하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 교역량 증대로 무역의 발전 가능성 및 경쟁력을 내포하고 있는 연결정도 중심성(DC : Degree Centrality)은 수출에 있어서 싱가포르, 한국, 말레이시아 순으로 높게 나타났다. 또한 수입에 있어서는 싱가포르, 베트남, 한국 순으로 높게 나타났다. 무역에 있어서 가장 빨리 국제 환경에 적응하고 대비하는 순간적응력인 근접 중심성(CC : Closeness Centrality)을 보면, 수출 과 수입 면에서 캄보디아, 인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르, 태국, 베트남, 한국이 모 두 비슷한 수준을 보였다. 그러나 상대적으로 미얀마, 브루나이, 라오스가 무역환경 적응과 대 비가 약한 것으로 보여주고 있다. 무역 흐름의 통제력을 나타내는 매개 중심성(BC : Betweenness Centrality)을 통해 중심국과 주 변국과의 영향력을 실증 및 시각적으로 분석한 결과를 보면, 수입과 수출에서 비슷한 결과를 보여주고 있다. 수출에 있어서 말레이시아, 싱가포르, 태국, 베트남, 한국은 수출매개 중심성이 비슷한 높은 그룹 국가에 속했다. 그리고 상대적으로 수출/수입 무역 영향력이 캄보디아, 인도 네시아는 약한 것으로 나타났다. 또한 브루나이, 라오스, 미얀마는 매우 약한 것으로 나타났다. 이러한 실증적인 네트워크 중심성 분석을 토대로 한국과 아세안 국가들에 대한 선택과 집중을 활용할 수 있는 방안을 모색 할 수 있다. 즉, 아세안 국가 중 중심성이 높은 국가를 파악하고 이를 선택하여 우선적으로 공략할 국가를 파악할 수 있다. 또한 중심성이 낮은 국가들은 다양 하고 적절한 대안을 모색할 수 있을 것이다. Purpose : This study identified important countries for ASEAN and Korea through social network analysis in which trade strategies can be selectively and intensively applied. So, This study academically identified countries with high centrality for trade expansion. and this study can be used as an efficient and policy analysis data for successful trade insurance with ASEAN countries having high centrality by applying a systematic and analytical social network methodology. Research design, data, methodology : In this study, ASEAN nodes (countries) were obtained from statistical data in Export/Import amounts from the International Trade Center (ITC). Import and export data matrix was made for 10 ASEAN countries for year 2017 and was utilized for network analysis. NetMiner program was used to analyze degree, closeness and betweenness centrality. Results : The network centrality analysis of 10 ASEAN countries and Korea in this study produced following results. In terms of degree centrality, which implies the possibility of trade development and competitiveness through increasing trade volume, Singapore, Republic of Korea and Malaysia had the highest centrality in exports in descending order. In imports, Singapore had the highest centrality and Vietnam and Republic of Korea in descending order. Closeness centrality, which reflects the instantaneous adaptation to prepare for and fast adaptation to the international environment in trade. Cambodia, Indonesia, Malaysia, the Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam and Korea all showed similar levels of export and import closeness centrality. However, Myanmar, Brunei and Laos showed low levels of closeness centrality. In empirical and visual analysis of central nation and its neighboring nations through the betweenness centrality, which represents the control of the trade flow, showed similar results for both imports and exports. Malaysia, Singapore, Thailand, Vietnam and Korea were among the high group countries with similar export betweenness centralities. Cambodia and Indonesia seemed were relatively low in export betweenness centrality. In addition, Brunei, Laos and Myanmar were found to be very low in export betweenness centrality. Conclusions : Based on the results of this empirical network analysis, it will be possible to seek a way to utilize choice and concentration strategy for Korea and ASEAN countries. In other words, countries with high centrality can be identified and then country choice can be made to target first. As for the economic and social expectations of this study, Korea can diversity trade risks and share investment on countries with high centrality and consequently enhancing Korean trade competitiveness.

네트워크 분석을 통한 한국 신발산업의수출 중심성 분석 - HS CODE 제6404호를 중심으로 -

정세연,이춘수 한국무역보험학회 2018 무역금융보험연구 Vol.19 No.1

In this study, the Korean footwear industry was a major industry, but now it is being called a declining industry. However, through the fourth industrial revolution, the trade structure of HS 6404 (made up of textile materials of footwear upper) was analyzed by applying the flow, direction and structure complexity of the international trade network of the world shoe industry. The purpose of this study is to identify the export trade network centrality structure and to propose countermeasures. In this study, we analyzed NetMiner 4.0 program based on export statistical data of 69 countries. The results of the study are as follows. HS 6404 Export trade linkage Degree centrality of footwear (outer soles of rubber, plastic, leather composition leather, upper fabric made of textile fibers) centered in China, Vietnam, Belgium, Indonesia and Germany in 2015 Respectively. Export trade Closeness centrality was analyzed in order of China, Italy, Germany, Spain, and France in 2015. Export trade Betweenness centrality was analyzed in order of Italy, Spain, USA, Germany, and Arab emile in 2015. In this study, we extracted and analyzed the information of shoes industry statistics provided by the shoe industry promotion center, and the information on imports and exports of the shoes. In order to foster shoes industry in Korea through network export centric analysis, introduction of fully automated production method of shoe, development of unique brand, and utilization of national brand through Korean wave culture were suggested. The limitations of this study are missing the HS6401 ~ 6406 analysis and the OEM export statistics data. 우리나라 신발산업은 과거 성장기 주요 산업이었으나 현재는 쇠퇴산업으로 불리고 있다. 하지만 제 4차 산업혁명을 통해 새로운 경쟁 산업으로 부각되고 있다. 우리나라 신발산업은 한때 저임금과 뛰어난 제조기술로 국제적인 경쟁력을 갖추었다. 하지만 급격한 경제 성장과 정책으로 인해 산업구조의 고도화로 이어졌다. 인건비의 상승, 원재료 가격의 상승, 지가 상승 등의 어려움이 겹쳤다. 글로벌 기업의 OEM생산기지의 이전 등이 겹쳐 우리나라의 신발산업은 쇠퇴 할 수밖에 없었다. 본 연구의 목적은 우리나리 신발산업의 수출 무역네트워크 중심성 구조를 파악하여 대응방안을 제시하는 것이 목적이다. 이를 위해 본 연구에서는 69개 국가의 국가 간 수출입통계정보를 바탕으로 NetMiner 4.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 2015년 기준으로 HS CODE 제6404호 신발류(바깥바닥을 고무·플라스틱·가죽 콤퍼지션 레더로 만들고, 갑피를 방직용 섬유로 만든 것)의 수출 무역 연결정도 중심성은 중국, 베트남, 벨기에, 인도네시아, 독일 순으로 분석되었다. 수출 무역 근접 중심성은 중국, 이탈리아, 독일, 스페인, 프랑스 순으로 분석되었다. 수출 무역 매개 중심성은 이탈리아, 스페인, 미국, 독일, 아랍에미리트 순으로 분석되었다. HS CODE 제6404호의 신발무역 네트워크 분석을 종합해 보면 우리나라의 경우 연결·근접·매개 중심성이 경제규모에 비해 하위그룹에 위치하고 있음을 알 수 있다. 이러한 신발 수출 무역 네트워크 분석결과를 통하여, 우리나라 신발산업 육성방안으로 신발 완전 자동화 생산방식 도입, 고유 브랜드 육성, 한류문화를 통한 국가브랜드 활용을 제시하였다. 본 연구의 한계점으로 HS6401∼6406 분석누락과 OEM 수출 통계자료를 활용 못한 점이 있다.

국립대학 육성사업의 대학 네트워크 활성화 사업의 네트워크 분석

이정미(Lee, Jungmi),박태양(Park, Taeyang),이길재(Lee, Giljae) 한국교육행정학회 2021 敎育行政學硏究 Vol.39 No.5

이 연구는 국립대학 육성사업을 통해 수행되어 온 대학 간, 대학-지역사회 간 ‘네트워크 활성화 사업’의 내용 및 참여자의 네트워크를 분석함으로써 그 특성을 도출하고자 하였다. 이를 위해 1-2차년도 ‘네트워크 활성화 사업’에 참여한 9개 거점 국립대의 사업계획서를 활용하여 사업의 내용 및 참여자에 대한 네트워크 분석(Social Network Analysis)을 실시하였다. 분석의 주요 결과를 제시하면 다음과 같다. 첫째, 1차년도에 비해 2차년도에는 사업내용이 확대된 반면, 사업내용 간 네트워크의 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성은 감소되어 특정 사업의 중앙집권적인 영향력이 감소되고, 중재자적 역할을 하는 사업들이 분산되어 나타났다. 둘째, 2차년도에 대학 간, 대학-지역사회 간 사업 모두 참여자 수가 증가하여 대학 간, 대학-지역사회 간 참여자들의 교류가 양적으로 확대된 것으로 나타났다. 아울러, 대학 간, 대학-지역사회간 네트워크의 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성이 모두 2차년도에 높아진 것으로 나타났는데, 이는 일부 거점 국립대학 외에도 다양한 국립대학 및 지역사회기관들을 중심으로 한 연계가 보다 강해지고, 그러한 다양한 대학 및 기관들의 영향력과 중재자적 역할이 보다 확대된 것임을 시사한다. 이상의 분석 결과를 토대로 ‘네트워크 활성화 사업’의 개선을 위한 정책적 제언을 제시하면 다음과 같다. 첫째, ‘네트워크 활성화 사업’을 추진하는 데 있어서 국립대학들은 사업내용의 양적 확대보다는 사업 운영의 내실화 및 질적 고도화를 위한 지속적인 노력이 요구된다. 둘째, 정부 차원에서는 국립대학 육성사업의 성과를 분석 및 평가하는 데 있어서, 사업의 성과로서 사업내용 또는 사업참여자 수의 단순 증가가 아닌 사업내용 간, 사업참여자간 교류와 협력의 강도(밀도), 연결 정도, 영향력 정도 등을 고려할 필요가 있다. This study attempted to derive the characteristics of the network of the National University Development Project by analyzing the contents and participants’ network of the ‘Network Activation Project’ that has been carried out through the National University Development Project. The main results of the analysis are as follows. First, while the project contents were expanded in the second year, the centrality of connection, proximity centrality, and mediation centrality of networks decreased, reducing the centralized influence of specific projects and dispersing the projects that act as mediators. Second, in the second year, the number of participants in both the inter-university cooperation project and the university-community cooperation project increased, and it was found that the exchanges between universities and university-community participants were quantitatively expanded. In addition, it was found that the connection centrality, mediation centrality, and proximity centrality of networks between universities and colleges and communities all increased. This means that the links centered on various national universities and community institutions have been strengthened, and the influence and mediator roles of various universities and institutions have expanded.

의미연결망 분석을 활용한 플립러닝 인식 연구

이순덕,전희정 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.1

본 연구는 학습자들이 인식한 플립러닝의 장점과 단점에서 핵심 키워드를 추출하고 의미연결망 분석을 통해 키워드 간 구조적 특징을 분석하는데 목적이 있다. 교직을 이수하는 64명의 대학생에게 10주 동안 플립러닝을 적용하였고, 이들이 기술한 플립러닝 장단점 내용을 KrKwic, UCINET, NetDraw로 분석하였다. 연구결과는 첫째, 플립러닝 장점으로 14개의 키워드가 추출되었고 예습, 내용이해, 토의, 적극적참여 순으로 언급되었다. 둘째, 플립러닝 단점으로 11개의 키워드가 추출되었고 집중력저하, 예습부담, 이해부족, 재생오류 순으로 언급되었다. 셋째, 플립러닝 장점에서 중심성 지수가 가장 높은 키워드는 예습이며 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성이 모두 높았다. 넷째, 플립러닝 단점 키워드 중 시간부담과 재생오류는 연결중심성이, 이해부족은 매개중심성이, 예습부담과 시간부담은 근접중심성이 높았다. 다섯째, 플립러닝 장점 키워드들은 하나의 네트워크로 밀접하게 연결된 반면, 단점 키워드들은 연결이 느슨하고 단편적이었다. 이러한 결과는 플립러닝 개념들의 관계를 시각화하여 입체적으로 파악할 수 있었다는데 의의가 있다. This study was to extracted keywords from the advantages and disadvantages of flipped learning(FL) and to analyzed structural features between keywords through SNA. The subjects were 64 students, who participated in FL for 10 weeks. It analyzed the advantages and disadvantages of FL through the KrKwic, UCINET, and NetDraw. The results were as follows: First, 14 keywords were extracted as FL advantages and were mentioned in the order of pre-study, content understanding, discussion, and active participation. Second, 11 keywords were extracted as FL disadvantages, followed by poor concentration, pre-study burden, lack of understanding, and playback errors. Third, the advantage keyword with the highest centrality was pre-study, with the highest degree, closeness, betweenness. Forth, the disadvantage keywords with high degree centrality were time burden and playback error, while the keyword with high betweenness centrality was lack of understanding, and the keywords with high closeness centrality were pre-study burden and time burden. Fifth, advantage keywords were closely connected as a network, while disadvantage keywords were fragmented with each other. These results are significant that they were able to visualize the relationship of keywords in FL in three dimensions.

사회네트워크분석에서 몬테칼로 방법의 활용

허명회,이용구,Huh, Myung-Hoe,Lee, Yong-Goo 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.2

사회네트워크분석(social network analysis)은 l개 연결선을 갖는 n개 노드의 자료를 대상으로 한다. 기본적인 자료기술로서 노드 간 최단거리(shortest distance), 근접 중심성(closeness centrality), 중개 중심성(betweenness centrality) 등을 산출한다. 기존의 사회학적 연구에서 다룬 네트워크는 대개 노드 수 n이 수십 또는 수백 정도였으나 최근에는 그 크기가 수십만 또는 수백만에 이르는 경우가 드물지 않다. 이에 따라 사회네트워크분석에서도 자료 규모성(data scalability)의 이슈가 생겼다. 본 연구에서는 몬테칼로(Monte Carlo) 방법을 활용하여 n = 100,000 규모의 임의 네트워크의 작은 세상(small world) 성질을 실증적으로 탐구하고 그 정도 규모에서의 중개 중심성과 근접 중심성의 산출 방법을 제안하고자 한다. From a social network of n nodes connected by l lines, one may produce centrality measures such as closeness, betweenness and so on. In the past, the magnitude of n was around 1,000 or 10,000 at most. Nowadays, some networks have 10,000, 100,000 or even more than that. Thus, the scalability issue needs the attention of researchers. In this short paper, we explore random networks of the size around n = 100,000 by Monte-Carlo method and propose Monte-Carlo algorithms of computing closeness and betweenness centrality measures to study the small world properties of social networks.