특허 네트워크 분석을 활용한 의료기기 분야에서의 핵심기술 도출

전재헌,이창섭,이석준 대한경영정보학회 2016 경영과 정보연구 Vol.35 No.2

인구 고령화로 건강에 대한 관심이 증가함에 따라, 의료기기산업은 성장 가능성이 매우 높은 미래 먹거리 산업으로 부각되고 있다. 하지만, 국내 의료기기산업은 협소한 내수시장과 영세한 기업구조로 인해 해외 글로벌 기업에 비해 시장경쟁력이 부족한 실정이다. 이에 국내기업이 국제경쟁력을 확보하기 위한 의료기기의 핵심기술이 무엇인지 도출하고 이의 흐름에 대해 파악해야 할 필요성이 대두되고 있다. 본 연구의 목적은 특허 네트워크분석을 통해 의료기기분야에서의 핵심기술을 예측하는 것이다. 핵심기술이란 해당 기술 분야에서 많은 기술들과 연결되어 있는 기술로써 현재 또는 미래시장에서 경제적 가치를 창출할 수 있는 기술, 조직의 생존과 관련된 전략적 가치를 가진 기술, 해당 분야의 기술전개 과정에서 중심적 역할을 하는 기술을 의미한다. 실증분석을 위해, Jun(2012)이 제안한 방법론을 활용하여 특허 IPC코드 간의 공분산 및 상관계수 값으로 소셜네트워크분석을 실시하였다. 또한, 보건산업통계의 의료기기 산업데이터를 활용하여 도출된 핵심기술의 해당 의료기기 품목에 대한 생산액을 검토함으로써 연구방법론의 타당성을 확보하고자 하였다. 분석결과, 중분류별로 선정된 핵심기술과 관련된 품목이 국내 의료기기 생산액 상위 품목에 부합되는 결과를 도출하였다. 국가 R&D 방향이 기술사업화라는 측면에서 볼 때 의료기기 핵심기술을 파악함으로써 미래 먹거리 기술을 도출하고 이에 대한 R&D 개발전략에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다. With increasing interest of health due to population aging, medical device industry is highlighted as a promising industry. However, Korea medical device industry is not enough market competitiveness compared to global company due to a narrow domestic market and a small company structure. In order to retain the national competitiveness, it is necessary that we have to derive a central technology and its trend. This study has predicted a central technology for medical device industrial using patent network analysis. The central technology is defined as a key technology that is connected to most other technologies and that significantly affects them. For the empirical study, we conducted social network analysis using covariance and correlation coefficient between IPC codes extracted from medical device patents, introduced by Jun(2012). A social network is a social structure of diverse items as well as of human beings. In this study, we set each medical device as a node in an SNA and analyze the Degree values between them. Also, Korea health industrial statistics system are utilized for verification of selected central technology. As a result, we found that the central technology is located on the medical device items, which are listed higher the amount of production. The central technology selected through the proposed methodology will provide a inspiration for establishment of R&D policy .

유럽 국가들 간 무역 네트워크 영향력과 핵심-주변 분석을 통한 국가 충격의 전염효과에 대한 연구

임병학 ( Byung Hak Leem ) 아시아.유럽미래학회 2012 유라시아연구 Vol.9 No.1

본 연구는 수출과 수입에 대한 유럽 역내 국가들 간 무역 네트워크를 사회 네트워크 관점에서 구축 및 영향력을 분석하고, 이 영향력 지표와 함께 무역 네트워크에서 등위성 분석을 통해 핵심 및 주변 국가를 파악하였다. 무역 네트워크의 영향력 분석은 네트워크 중심성(centrality), 중요도 (Importance), 최대흐름분석으로 하였다. 유럽 역내 국가들의 수입 수출의 역할에 따라 국가들을 분류하기 위해서 네트워크 등위성 분석을 하였다. 마지막으로 네트워크 영향력 분석과 등위성 분석을 결합하여 핵심-주변 국가 분석을 통해 핵심, 준주변, 주변 국가로 분류하여 한 국가의 충격에 대한 전염효과의 높고 낮음을 파악하였다. 이 연구의 방법으로는 유럽 금융위기의 진원지인 유럽 국가들의 수입과 수출을 기반으로 방향과 가중치가 있는 무역 네트워크를 구축하고, 사회 네트워크 분석 지표를 기반으로 무역 네트워크의 중심성, 연결성, 중요도를 분석한 후, 국가 중요도 지표와 무역 네트워크 구조적 등위성 분석과 연결하여 핵심-주변국가 분석을 한다. 또한 무역 네트워크를 통한 유럽 금융 혹은 재정 위기가 다른 국가들로의 확산 및 영향 정도를 거시적으로 파악하고자 한다. 네트워크 분석 접근법에서 국가를 노드(행위자)로 표현하고, 국가들간 무역관계를 링크(연결)로 표현하여 분석한 네트워크 지표들은 최근에 중력모델(Gravity Model)과 함께 세계무역 유형이나 발전을 설명하는데 유용하게 사용되고 있다(Krempel and Pluemper, 1999, 2003). 세계무역 시스템을 복잡한 네트워크(complex network)로 정의한 처음 연구는 계층적 구조임을 성공적으로 밝혔지만(Serrano and Boguna, 2003, Garlaschelli and Loffredo, 2004, 2005), 이들의 연구는 서로 다른 쌍방 무역관계의 규모나 불균형에서 이질성과 같은 근본적인 요소들을 고려하지 않은 물리학 관점에서 위상학적 측면에 중점을 두고 있다. 지금까지 연구와 다른 방향의 최근 연구는 Kali와 Reyes(2010)의 국제무역 네트워크 상의 금융 위기의 전염(contagion) 효과이다. 이 연구는 국가 간 연결성(connectedness)을 네트워크 기반 지표들을 사용하여 1990년대의 금융 위기 동안 주식 시장 수익률을 설명하였다. 또 금융위기의 진원지인 국가가 무역네트워크로 강하게 연결되어 있을수록 위기는 높은 전염성을 보이고 있고, 또 금융위기가 전염된 국가들은 무역 네트워크로 강하게 연결된 나라들에 확산시킬 수 있음을 보여주고 있다. 따라서 국가들이 무역을 통해 연결되어 있기 때문에 한 국가에서 발생한 위기는 네트워크의 연결 유형에 따라 전염이 될 수 있고 증폭될 수 있다. 따라서 네트워크의 연결이 조밀할수록, 충격을 증폭 혹은 감쇄시킬 수 있는 상호종속적인 파급 효과에 대한 잠재성이 더 커진다(Kali and Reyes, 2010). 이 전염효과는 특정국가에서 발생한 금융이나 재정위기가 실물(무역) 부문이나 금융부문에서 상호의존도가 높은 다른 국가로 전파되는 것을 의미한다. 본 연구의 방법과 내용은 크게 세 단계로 나누어 수행한다. 첫 번째는 유럽 역내 국가들간 수출 및 수입 네트워크 구축 및 분석이다. 두 번째 단계는 무역 네트워크 지표를 이용하여 국가의 중심성, 중요도, 구조적 등위성을 분석하는 것이다. 이 분석은 금융 위기의 충격에 있는 국가가 무역 네트워크 상에서 다른 국가로의 전염 가능성을 시사해 주는 바를 밝혀준다. 마지막 세 번째는 중요도와 등위성 분석을 기반으로 핵심-주변 국가 분석을 통해 수출과 수입의 주요 무역 파트너들의 역할을 파악하는 것이다. 본 연구는 UN Comtrade에서 유럽 42개 국가들의 2009년도 수출과 수입 자료를 활용하여, 국가간 무역매트릭스를 구축하고, 이 무역 매트릭스 데이터를 기반으로 사회 네트워크 분석의 전문 소프트웨인 Netminer 4.0을 활용하여 수출과 수입 무역 네트워크들을 구축 하였다. 이 네트워크에서 원은 노드로서 유럽 내 국가들을, 선은 국가들 간 무역 흐름을 나타낸다. 원과 선의 크기는 각각 중심성 크기 정도와 무역 규모를 나타내고 있다. 이 무역 네트워크는 사회 네트워크 분석 지표들을 활용하여 네트워크의 위상 학적(topological) 특성 파악을 위해 무역 네트워크의 중심성, 중요도, 최대흐름도분석, 구조적 등위성을 분석한다. 네트워크 중심성 분석은 수출과 수입 네트워크에서 어떤 국가가 가장 관련이 있는지를 보여준다. 네트워크 연결성 분석은 서로 연결된 네트워크에서 노드 간 영향력, 종속성, 흐름 그리고 노드 간연 결 성향을 나타낸다. 네트워크의 구조적 등위성 분석은 수출과 수입 네트워크에서 국가들의 군집을 핵심과 주변 국가로 파악하는 것이다. 유럽 국가들간 수출과 수입 무역 네트워크의 영향력 분석에서 우선 중심성 분석 결과는 수출과 수입 무역 네트워크에서 약간 상이하게 나타나 국가의 전문성을 볼 수가 있었다. 수출(수입)은 내향(외향) 연결정도 중심성에 중점을 두고 분석한 결과 가장 높은 국가는 Germany, Italy, France, United Kingdom, Russia(Germany, Russia, Italy, France, United Kingdom) 순으로 나타났다. 수출과 수입에서 Germany 가 가장 큰 역할을 하고 있음을 알 수 있다. 수출 무역 네트워크에서 아이겐벡터 중심성은 Germany, Italy, France, Netherlands, United Kingdom 순으로 나타났으며, 수입 무역 네트워크에서는 Germany, Russia, Italy, France, Netherlands 순으로 나타났다. 아이겐벡터 중심성 역시 Germany이 유럽 역내서 차지하는 중심성이 아주 높음을 알 수 있다. 다음은 중요도 분석으로 수출과 수입 무역 네트워크가 유사하게 나타나고 있는데, Germany, France, Netherlands순으로 중요도를 보여 주고 있음을 볼 수 있었다. 현재 금융 혹은 재정적으로 위기를 겪고 있는 국가들의 충격의 전염 가능성 정도를 파악하기 위해 무역 네트워크의 최대흐름분석을 하였다. Italy, Spain, Greece의 국가 위기는 전염 가능성이 높고, Portugal이나 Serbia의 위기는 전염 가능성이 낮음을 알 수 있었다. 마지막으로 중요도 분석과 규범적 등위성 분석에 의한 핵심-주변 분석은 핵심, 준 주변, 주변 국가로 분류하였다. 핵심 국가에 속한 Germany France, Netherlands의 유럽 내에서 수출과 수입에서 중요한 역할을 차지한다고 볼 수 있다. 무역 네트워크의 핵심-주변 분석으로 볼 때, 주변국가에 있는 국가의 충격의 전염효과와 1차 준 주변국가에 있는 국가의 충격의 전염효과는 다름을 보여준다. Greece나 Ukraine의 충격의 전염효과보다는 Spain이나 Italy의 충격의 전염효과가 크다고 볼 수 있다.

대학의 핵심역량 진단 도구 타당성 검증 : S대학의 핵심역량을 중심으로

김현주(Kim Hyun-ju),이희화(Lee Hee-hwa),이진영(Jin-young Lee) 학습자중심교과교육학회 2022 학습자중심교과교육연구 Vol.22 No.1

목적 본 연구는 S대학의 5대 핵심역량별 하위구인을 설정하고 진단 문항을 개발함으로써 보다 타당하고 신뢰도 있는 진단 도구를 개발하는 데 있다. 방법 연구 방법으로는 2020년 10월부터 12월에 걸쳐 핵심역량 프로그램을 운영하는 S대학의 대학생 대상으로 연구를 진행하여, 최종 1,165명의 설문 응답을 최종분석에 사용하였다. 자료처리방법은 통계 프로그램인 SPSS 23.0을 사용하여 빈도 분석(frequency analysis), 탐색적 요인분석(EFA: exploratory factor analysis), 신뢰도(reliability), 정규성 분석(normality test)분석을 하였으며 AMOS 프로그램을 통하여 확인적 요인 분석(CFA: confirmatory factor analysis), 개념 신뢰도 분석(Construct reliability) 평균 분산 추출(A.V.E : Average Variance Extracted) 및 상관분석(correlation analysis)을 실시하였다. 결과 조사된 핵심역량 진단 도구는 탐색적 요인분석검증을 통하여 요인 부하량 .5 이하의 문항을 제거하였으며, 29개의 문항 6개 요인인 공동체 의식, 아이디어 도출, 지식이해와 습득, 배려, 지식연계로 도출되었다. 각 요인별 내적 일관성 신뢰도 분석(Cronbach’s α) 결과 .7 이상으로 나타났다. 다음으로 확인적 요인분석(을 실시한 결과 모형 적합지수에 판단에는 문제가 없으며, 변인별 집중 타당성을 분석하기 위하여 개념 신뢰도와 평균분산추출지수 값의 산출 결과 개념 신뢰도 .7 이상이였으나 AVE .5 이상의 값을 충족시켜 각 변인의 집중 타당성을 갖는 것으로 나타났다. 결론 본 연구를 통하여 개발된 S대학의 핵심역량 진단 도구는 타당도와 신뢰도를 갖춘 측정 도구로 볼 수 있으며, 연구결과를 토대로 핵심역량 진단 도구가 갖는 의의와 활용방안을 논의하였다. Objectives In this study, a core competency diagnosis tool was developed to properly measure the collegiate core competency within S university itself, and it was justified to objectively diagnose the core competencies. Methods The research was conducted on college students at S University, which operates core competency programs from October to December 2020, and the final 1,165 questionnaire responses were used to the validation analysis of collegiate core competency assessment. Frequency analysis, exploratory factor analysis(EFA), reliability, and normality test were performed using SPSS 23.0 as a statistics program in the data processing. Results The questions with a factor load of less 0.5 were removed through the exploratory factor analysis (EFA) verification used as a core competency diagnosis tool. In addition, 29 questions were derived from community consciousness, idea derivation, knowledge understanding, consideration, and knowledge linkage. As a result of the internal consistency reliability analysis (Cronbach s α) for each factor, it was found to be higher 0.7. As a result of performing confirmatory factor analysis (CFA), there is no problem in determining the model fit index. The construct reliability and the average variance extracted (AVE) for analysis of the convergent validity were measured to be 0.7 and 0.5, respectively. Conclusions It was confirmed that the core competency diagnosis tool of S University developed through this study has appropriate validity and reliability, and based on the results of this study, the significance and utilization of the core competency diagnosis tool were discussed to strengthen students core competency.

EPP모델을 활용한 초등 교사들의 핵심역량 분석에 관한 연구

김경애 한국교원교육학회 2015 한국교원교육연구 Vol.32 No.2

본 연구의 목적은 초등교사들의 직무수행을 위해 필요한 핵심역량을 분석하고, 탁월한 수행자들의 사례 및 노하우를 통해 발견된 요소들을 교육내용에 직접 반영시킬 수 있는 구체적 자료를 개발하고자 하는 것이다. 이 과정에서 효과적 방법으로 EPP(Education Planning Process)모델을 적용하였다. EPP모델에 따른 교사핵심역량분석과정은 크게 6단계의 절차(1단계: 교사직무 및 핵심역량에 관한 기초연구, 2단계: 교사 핵심역량에 관한 전문가 협의, 3단계: 핵심역량에 관한 실제사례분석, 4단계: 핵심역량 수행성과 모델 초안개발, 5단계: 교사직무 과제 및 핵심역량 매트릭스작성, 6단계: 핵심역량 수행성과 모델 검증)에 걸쳐 진행되었다. 교육전문가는 물론 해당 직무를 탁월하게 수행하는 교사들, 현장전문가 등의 전문패널들이 참여하여 결과물에 대한 타당성과 신뢰도를 높였다. 또 현장의 상황을 잘 반영할 수 있도록 최고직무 수행자들을 심층면담함으로써 패널 또는 설문조사로 밝혀내기 어려운 구체적인 내용과 실천적 과정 등을 이끌어 낼 수 있었다. 도출된 모델 초안을 검증하는 단계를 가짐으로써 교사교육을 위한 교육내용 개발에 훨씬 면밀한 준거자료를 제시할 수 있었다. 초등 교사들의 핵심역량은 무엇인가에 대한 결과는 총 여섯 가지의 테마로 학습자 기반 역량과 전문성 개발 역량, 직무처리 역량, 교육에 관한 태도 역량, 관계 역량, 그리고 기질적 역량으로 나타났다. 이는 또한 직무별 핵심역량으로 교육과정개발을 위한 매트릭스로 작성되었다. 탁월한 수행자가 발현하는 차별성 있는 핵심역량이 무엇인지 분석되어 제시된다면 연수대상별로 요구가 다양하게 나타날 것이고, 이를 바탕으로 적절히 개발된 교사교육과정은 훨씬 효과적인 결과를 보여주게 될 것이다. The purpose of this study was to analyze core-competency of elementary school teacher, which knowledge, skills, ability, and attitudes, required to perform teachers’ tasks and to examine the process of the acquisition based on EPP(Educational Planning Process) model. The EPP model was initially utilized by Hewlett Packard company to develop their educational program through analyzing and adopting the know-how and successive cases of high performers in their company. This model was consisted of 6 steps of executing, which are 1) basic study of teachers’ tasks and core-competency, 2) panel discussion of teachers’ core-competency, 3)analysis of practical cases, 4)development of draft performance model, 5)framing matrix of teachers’ tasks and core-competency, 6)confirmation of the final version of the model. 6 themes of the core-competency domain were emerged as the contents of this study. The 6themes were 1)learner based competency, 2)expertise developing competency, 3)tasks processing competency, 4)perspectives of education competency, 5)relationships competency, and 6)personality competency. More specific core-competency were classified based on the 6themes.

도메인 핵심자산의 가변성 분석을 위한 2차원적 접근방법

문미경(Mikyeong Moon),채흥석(Heung Seok Chae),염근혁(Keunhyuk Yeom) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.33 No.6

소프트웨어 재사용에 대한 활동들을 미리 계획하고 개발 프로세스의 연속적인 부분으로 이루어지도록 지원하는 방법이 소프트웨어 프로덕트 라인 공학이다. 이 방법에서 가장 중요한 것은 관련된 시스템들, 즉 도메인에서 공통성과 가변성(commonality and Variability: C&V)을 분석하는 일이다. 재사용가능 항목들은 분석된 C&V를 명시적으로 나타냄으로써 프로덕트 라인의 핵심자산이 된다. 이러한 핵심자산들은 소프트웨어 개발의 각기 다른 단계에서 생산되기 때문에 표현요소들의 추상화 수준이 다르며 이로 인해 각 핵심 자산이 가지고 있는 가변성 또한 각기 다른 수준에서 각기 다른 유형으로 나타나게 된다. 핵심자산의 C&V 분석에 대한 기존 연구들에서는 핵심자산의 구분 없이 일관되게 가변성을 분석하였으며, 공통성과 가변성 식별을 단지 개발자의 직관이나 도메인 전문가의 경험에 의존하고 있었다. 본 논문에서는 소프트웨어 프로덕트 라인에서 핵심자산의 가변성을 분석하기 위하여 수직적 측면과 수평적 측면으로 나누어 접근해가는 2차원적 분석방법을 제안한다. 수평적 접근 방법은 개발 프로세스의 각기 다른 단계에서 산출되는 요구사항, 아키텍처, 컴포넌트의 수준에서 가변성의 유형을 분석하는 것이고, 수직적 접근 방법은 가변성의 상세화 정도에 따라 공통성을 식별하는 수준과 가변점을 상세화하는 수준으로 나누어 분석하는 것이다. 이러한 2차원적 가변성 분석접근 방법은 핵심자산들의 가변성이 서로 연관관계를 가질 수 있도록 해주며, 핵심자산의 재사용 활동이 끊어짐 없이 이루어지도록 한다. Software product line engineering is a method that prepares for the future reuse and supports to seamless reuse in application development process. Commonality and variability play central roles in all product line development processes. Reusable assets will become core assets by explicitly representing C&V. Indeed, the variabilities that are identified at each phase of core assets development have different levels of abstraction. In the past, these variabilities have been handled in an implicit manner and without distinguishing the characteristics of each core assets. In addition, previous approaches have depended on the experience and intuition of a domain expert to recognize commonality and variability. In this paper, we suggest a 2-dimensional analyzing method that analyzes the variabilities of core assets in software product line. In horizontal analysis process, the variation types are analyzed in requirements, architecture, and component that are produced at each phase of development process. In vertical analysis process, variations are analyzed in different abstract levels, in which the region of commonality is identified and the variation points are refined. By this method, the traceability of variations between core assets will be possible and core assets can be reused seamlessly.

핀란드의 핵심역량교육 연구 동향 : 초등과학교육 중심의 분석

채희인,노석구 이화여자대학교 사범대학 교과교육연구소 2015 교과교육학연구 Vol.19 No.3

The purpose of this study was to analyze the trends of core competency education in Finland and to implicate the elementary Science core Competency Education(SCE) in Korea. To achieve the research purpose, this study selected various articles and reports on core competency education in Finland. And this study was conducted by using network analysis method. The results of this study were as follows: First, Finland has the starting point of the future change and they set up a goal of the change in education. Second, ‘learning to learn’, ‘communication competence’ and ‘lifelong learning’ were key concepts in core competency education. Third, Subjects scrapped and replaced with ‘topic’ as country reforms its education system. Fourth, The co-occurrence matrix was established and network analysis was carried out. As a results, the network map built up with core hubs such as ‘competency’, ‘qualification’, ‘education’ and ‘communication’. Based on these results, we really need a rethinking of education and redesigning of our science education system. 본 연구는 핀란드의 핵심역량교육 연구 동향에 대한 분석을 통하여 우리나라 초등학교 과학핵심역량교육(SCE)에 대한 시사점을 도출하기 위한 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 핀란드의 핵심역량교육에 대한 다양한 논문과 보고서를 선정하여 분석에 활용하였으며, 빈도 분석과 같은 산술적인 분석방법 보다 더 심층적인 구조를 분석하기 위하여 네트워크 분석 방법을 활용하였다. 분석의 과정에서 KrTitle 프로그램을 활용하여 키워드 사이의 매트릭스를 추출하고, UcNet과 NetDraw 프로그램을 활용하여 시각화하였다. 그 결과 첫째, 핀란드는 국가적인 노력을 통하여 미래 사회의 변화에 대한 연구를 진행한 것을 파악할 수 있었으며, 이를 통해서 국가의 미래 발전과 학생들이 성인이 되어 미래 사회를 영위할 수 있는 역량을 함양하기 위한 교육 개혁의 필요성을 인식하고 있었다. 둘째, 핀란드에서는 ‘배움중심수업(Learning to learn)’, ‘의사소통능력(Communication competence)’, ‘평생학습(Lifelong learning)’을 핵심역량교육의 중요한 요소로 설정하였다. 셋째, ‘교과목(Subject)’ 중심의 교육체제에서 ‘주제(Topic)’ 중심의 교육체제로의 교육 개혁을 실시하고 있었다. 넷째, 핀란드의 핵심역량교육에 대한 키워드 네트워크 분석을 실시한 결과 ‘역량(Competency)’, ‘자격(Qualification)’, ‘교육(Education)’ 그리고 ‘의사소통(Communication)’ 등은 연결 중심성이 높은 키워드였다. 따라서 위의 연구 결과를 바탕으로 우리나라 초등학교 과학핵심역량교육에 대한 시사점을 탐색하고자 한다.

넷노그래피를 활용한 성경의 핵심어 네트워크 분석

임병학 한국로고스경영학회 2019 로고스경영연구 Vol.17 No.2

The development of computer technology for processing large amounts of data has made great progress in the quantitative and qualitative methods of social science. This study attempts to apply social network analysis to these text data. Content analysis provides a visual analysis of word cloud or word tree based on the frequency of thematic words, but there is a limit to analyzing the role or position of words or relationships among words. It is the social network analysis method which complements the limitation of this content analysis. Social network analysis is a method of quantitatively analyzing at the network level and node level based on nodes and links participating in the network. Therefore, this study suggests a mixed research method combining the qualitative method of content analysis and the quantitative method of social network analysis. The purpose of this study is to analyze the contents of 66 volumes of online Bible, and to analyze the network of 66 volumes of the Bible by the simultaneous appearance of 66 words of the Bible. We also proposed a mixed research method combining content analysis and keyword network analysis by applying netology, a qualitative methodology for studying online community. The content analysis shows that the Bible is written around the key words of Jehovah, Jesus, and Christ. Social network analysis shows that the Bible is connected with around the key words of Jehovah, Jesus, and Christ. 다양한 대용량의 데이터를 처리하는 컴퓨터 기술의 발달로 텍스트 데이터를 분석하는 방법은 사회과학의 양적 방법론과 질적 방법론에서 큰 진전을 이루어 왔다. 본 연구는 이러한 텍스트 데이터에 내용분석과 사회 네트워크 분석을 적용하고자 한다. 내용분석은 주제별 단어의 빈도수 기반 워드클라우드나 워드트리의 시각화 분석을 제공해 주지만, 각 단어 간 관계, 단어의 역할이나 위치 등을 분석하는 데는 한계가 있다. 이러한 내용분석의 한계점을 보완해 주는 것이 사회 네트워크 분석 방법이다. 사회 네트워크 분석은 네트워크에 참여하는 노드(Node)와 링크(Link)를 기반으로 네트워크 수준과 노드 수준에서 계량적으로 분석하는 방법이다. 따라서 본 연구는 내용분석의 정성적 방법과 사회네트워크분석의 정량적 방법을 결합한 혼합연구방법을 제시한다. 본 연구는 온라인 성경 66권의 내용분석을 통한 각 권별 핵심어 도출 방법을 제시하고 성경 66권의 핵심어 동시출현에 의한 성경 66권의 네트워크와 핵심어 네트워크를 분석하는데 목적을 두고 있다. 또한 온라인 커뮤니티를 연구하는 질적 방법론인 넷노그래피를 적용하여 내용분석과 핵심어 네트워크 분석을 결합한 혼합연구방법을 제시하였다. 내용분석을 통해 신약과 구약 성경 66권이 여호와, 예수, 그리스도 핵심어를 중심으로 기술되어 있음을 알 수 있었고, 사회네트워크분석은 여호와, 예수, 그리스도 핵심어를 중심으로 연결되어 있음을 보여주고 있다.

대학생 핵심역량 측정도구 개발 및 타당화 연구: A대학교 사례를 중심으로

이경희,김기홍,김지연 한국핵심역량교육학회 2022 핵심역량교육연구 Vol.7 No.1

본 연구의 목적은 수도권에 소재한 중규모대학인 A대학교 재학생의 핵심역량을 진단하는 측정도구를 개발하고 타당화 하는 것이다. 연구 방법으로는 2020년 9월부터 11월에 걸쳐 A대학교 학부생을 대상으로 2차례에 걸친 예비조사를 실시하여 6개의 핵심역량, 110개 문항을 선정한 뒤, 2021년 3월 23일부터 4월 4일까지 본 조사를 통해 얻은 3,381명의 자료를 SPSS 26, AMOS 26.0 프로그램을 활용하여 분석하였다. 첫째, 빈도분석(frequency analysis)으로 평균, 표준편차, 왜도, 첨도 등을 검토하였다. 둘째, 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis, EFA)으로 도구들을 구성하고 있는 문항과 도구측정의 정확성과 요인 차원의 독립성을 검증하였다. 셋째, 내적일치도(Cronbach's α)로 측정문항들의 구성요인에 대해 내적일관성을 확인하였다. 넷째, 최종 문항에 대한 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis, CFA)을 하였다. 다섯째, 핵심역량별로 평균 분산 추출(average variance extracted, AVE)과 개념 신뢰도(construct reliability, CR)를 구하고, 상관분석(correlation analysis)을 하였다. 본 연구의 결과, 각 요인별 내적 일관성 신뢰도(Cronbach’s α)는 .70 이상 이었으며, 핵심역량 전체 측정모형의 확인적 요인분석 결과도 모든 적합도 지수가 양호한 것으로 나타났다. 각 역량별 확인적 요인분석 결과, 개념 신뢰도(CR) .70 이상, 분산추출지수(AVE) .50 이상으로 나타나 신뢰성과 타당성을 확보하였다. 본 연구를 통해 개발된 A대학교 핵심역량 진단도구는 타당도와 신뢰도를 갖춘 적절한 측정도구인 것으로 판명되었다. 본 측정도구는 A 대학교 학생의 핵심역량을 진단하고 관리하는데 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 대학의 교육정책 방향에 부합하는 역량기반 교육과정의 선순환 과정에서 근거자료로 활용할 수 있다는 점에서 연구의 의의가 있다.

한국 중 · 고등학생의 핵심역량 잠재프로파일의 안정성과 예측 및 결과 변인

이유경(You-kyung Lee),신윤선(Yoonsun Shin),김반디(Bandi Kim),민자원(Jawon Min) 한국교육심리학회 2021 敎育心理硏究 Vol.35 No.3

본 연구는 핵심역량 함양을 위한 효과적인 지원의 기초적 자료를 제공하기 위해서 우리나라 학생들의 핵심역량 잠재프로파일을 도출하고 개인 내 존재하는 다양한 핵심역량의 발달적 분포를 파악하였다. 또한, 이러한 발달적 분포의 안정성을 살펴봄으로써 어떠한 학생집단이 특히 우선적이고 집중적인 교육적 지원이 필요한지를 확인하고자 하였다. 더 나아가, 핵심역량 잠재프로파일과 결과변인으로서의 학업성취 및 정신건강의 관련성을 분석함으로써 핵심역량 발달의 중요성을 확인하고, 프로파일과 예측변인으로서의 지능신념의 관련성을 분석함으로써 핵심역량의 증진방안을 제안하고자 하였다. 이를 위해 자기보고식 설문에 대한 응답을 바탕으로 한 한국교육종단연구(KELS 2013) 데이터(n=7,324)를 활용하여(학업성취만 실제 성취 점수) 중학교 2학년과 고등학교 1학년에 걸쳐 6대 핵심역량 잠재프로파일을 도출하였다. 이를 위해 I-States as Objects Analysis를 기반으로 한 잠재프로파일분석을 실시한 결과, ‘전반적 중위(28%)’, ‘전반적 중상위(51%)’, ‘전반적 상위(21%)’라는 세 개의 잠재프로파일이 도출되었다. 형태빈도분석 결과, 중학교 2학년에서 고등학교 1학년으로 시간이 흘러감에 따라 세 개의 핵심역량 잠재프로파일은 대체로 안정적인 특성을 보여, 학생들이 같은 형태의 프로파일을 유지하는 경우가 다수인 것으로 나타났다. 학생들이 높은 고정신념을 지닐수록 핵심역량이 상대적으로 낮은 프로파일에 속할 가능성이 크고 높은 성장신념을 지닐수록 핵심역량이 상대적으로 높은 프로파일에 속할 가능성이 컸다. 또한, 전반적으로 핵심역량이 높은 프로파일을 지닌 학생들일수록 학업성취점수와 정신건강이 높은 경향을 보였다. 본 연구는 우리나라 학생들의 핵심역량 발달 양상 및 발달의 안정성, 그리고 발달과 관련된 변인들을 탐색함으로써 핵심역량의 균형있는 발달이라는 중요한 교육적 과제를 실천하는 방안을 제시하였다는 데 의의가 있다. In order to develop methods to promote students’ core competency, this study identified latent profiles of core competencies among South Korean students and examined the developmental patterns of diverse core competencies . In addition, we aimed to identify which groups of students need more immediate core competency support by investigating the stability of these developmental patterns, and to scrutinize the relations of these profiles to academic achievement and mental health as outcome variables. Finally, we analyzed the relations of core competency profiles to implicit theories of intelligence (i.e., mindsets) as predictor variables to suggest means of promoting core competencies. To this end, we utilized Korean Educational Longitudinal Survey (KELS 2013) data (n = 7,324) collected via students’ self-report (except academic achievement). The I-States as Objects Analysis procedure with latent profile analysis identified three different latent profiles based on six core competencies across 8<SUP>th</SUP> grade and 10<SUP>th</SUP> grade: Overall Middle (28%), Overall Mid-High (51%), and Over all High (21%). Configural frequency analysis found all three profiles to be generally stable from 8<SUP>th</SUP> grade to 10<SUP>th</SUP> grade, indicating that students usually remained in the same profile over time. Students with higher fixed mindset were more likely to have lower levels of core competencies. Conversely, students with higher growth mindset were more likely to have higher levels of core competencies. In addition, students having profiles characterized by higher core competences tended to show better academic achievement and mental health. These findings suggest ways to promote students’ balanced development of core competencies by identifying the developmental patterns and their stability and exploring the variables associated with the core competency profiles.

가설을 이용한 정보분석기법 연구

김강무 한국국가정보학회 2018 국가정보연구 Vol.11 No.1

In order to secure objectivity in intelligence analysis, the necessity of logical application of hypothesis, which is a scientific method, has been raised for a long time, but research on the methodology for specific application has been limited. Therefore, this paper attempted to apply the hypothesis logically in intellihence analysis by suggesting methods and procedures for applying hypothesis in four areas such as argumentative judgment, analysis direction setting, hypothesis evaluation, and competitive views evaluation in intelligence analysis. This paper describes how to convert inferential assumptions into argumentative forms in the analysis of information using hypothetical deduction arguments and suggests ways to set the core analysis direction by deducing and selecting the theorems by applying the Key assumptions Check. In addition, this paper proposes a method to evaluate the argument structure of hypotheses and to raise the level of judgment by verifying the hypothesis based on the theorem and evidence. In addition, in order to distinguish between competing views on complex intelligence issues, we have studied how to find the key points of intelligence analysis more logically by applying Analysis of competing hypothesis technique. In conclusion, the application of hypothetical deductive method in analyzing the key point of intelligence analysis can contribute to enhance the level of analysis by raising the logical level of the analysis procedure to the conclusion. In addition, through Analysis of competing hypothesis, it is possible to contribute to accurate judgment by opening the possibility of accurately discriminating the competing views on sensitive intelligence issues. The analysis of intelligence that excludes the application of hypothesis can contain logical loopholes and risk of losing objectivity in setting assertions, reasons, and grounds, so that the hypothesis that is a framework of scientific analysis can be effectively utilized through various analysis techniques I think it is very important. 정보분석에 있어서 객관성을 담보하기 위해 과학적 방법인 가설의 논리적 적용에 관한 필요성이 오래전부터 제기되었으나 구체적인 적용을 위한 방법론에 대해서는 연구가 매우 미진하였다. 따라서 본 논문은 정보분석에 있어서 논증적 판단, 분석방향의 설정, 가설의 평가, 경합시각 평가 등 4가지분야에서 가설을 적용하는 방법과 절차들을 제시하여 정보분석에 있어서 가설의 논리적 적용을 시도하였다. 가설연역논증을 사용하여 정보분석에 있어서 추론적 가정을 논증적인 형태로 전환하는 방법에 대해 설명하고 있으며 핵심가정점검을 적용하여 정리를 연역하고 선별함으로써 핵심분석방향을 설정하는 방법에 대해 제시하고 있다. 그리고 논증지도기법을 통해 가설을 뒷받침하는 정리와 증거를 바탕으로 검증함으로써 가설의 논증구조를 평가하고 판단의 수준을 높여가는 방법을 제시하고 있다. 또한 복잡한 정보이슈와 관련하여 경합하고 있는 시각들을 분별하기 위해경쟁가설분석기법을 적용하여 보다 논리적으로 정확하게 정보분석의 핵심요점을 찾아가는 방법에 대해 연구하였다. 결론적으로 정보분석의 핵심요점을 분석함에 있어서 가설연역적 방법의 적용이 결론에 이르는 분석절차에 대한 논리적수준을 제고하여 분석의 수준을 높이는데 기여 할 수 있다고 본다. 또한 경쟁가설분석을 통해 민감한 정보이슈에 대해 경합하고 있는 시각들에 대해 정확하게분별할 수 있는 가능성을 열어 줌으로써 정확한 판단에 기여할 수 있다고 본다. 가설의 적용을 배제한 정보분석은 주장과 이유와 근거를 설정함에 있어서 논리적 허점을 내포할 수 있고 객관성을 상실할 수 있는 위험성을 갖을 수 있어 과학적 분석의 틀인 가설을 다양한 분석기법을 통해 효과적으로 활용하는 것이매우 중요하다고 본다.