데이터 마이닝 기법을 통한 교육 패널데이터 분석

유진은(兪鎭銀) 서울대학교 교육연구소 2016 아시아교육연구 Vol.17 No.3

명확한 기존 이론이 없어도 축적된 데이터 분석을 통하여 결과를 도출할 수 있는 데이터 마이닝 기법이 빅데이터 시대에 각광을 받고 있다. 수렴 또는 과적합 등의 문제로 인해 소수의 변수만을 모형화해 온 기존 연구방법과 달리, 데이터 마이닝 기법으로는 수백 개의 변수를 한 모형에 투입할 수 있으며, 따라서 연구방법적 측면에서 여러 장점을 가진다. 국가기관에서 십수년 간 수집해 온 교육 패널자료는 양적 · 질적인 측면에서 데이터 마이닝기법 적용에 적절하다. 본 연구는 빅데이터 분석에서 자주 이용되는 벌점회귀모형인 LASSO를 KYPS 5차 자료분석에 이용함으로써 데이터 마이닝 기법의 교육 패널자료 적용 사례를 제시하였다. 수십 개의 변수만을 이용하였던 기존 연구와 달리, 본 연구는 총 315개의 설명변수를 한 모형에 투입하여 15개의 변수를 선택하였다. 기존 연구에서 모형화된 변수뿐만 아니라 새로운 변수를 발굴할 수 있었다. 본 연구의 함의 및 후속 연구 주제 또한 논의되었다. With the advent of so-called big data era, data mining techniques have come to the fore as big data analysis tools. Unlike conventional statistical methods, data mining techniques can handle hundreds of variables in one model without convergence or overfitting problems. However, studies in the field of education have not yet paid enough attention to recent data mining techniques. Particularly, panel data with its hundreds of variables and thousands of participants can fit data mining techniques. This study aimed to illustrate a popular data mining technique, LASSO, by applying it to the 5th wave of KYPS (Korea Youth Panel Study). A penalized LASSO regression was executed with 10-fold cross-validation via deviance, and was successfully applied to the social sciences panel data. Implications of the study are discussed as well as further research topics.

회귀나무 모형을 이용한 패널데이터 분석

장영재,Chang, Youngjae 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.6

회귀나무 (regression tree)는 독립변수로 이루어진 공간을 재귀적으로 분할하고 해당 영역에서 종속변수의 최선의 예측값을 찾고자 하는 비모수적 방법론이다. 회귀나무 모형이 제안된 이래 로지스틱 회귀나무모형이나 분위수 회귀나무모형과 같이 유연하고 다양한 모형적합을 위한 연구가 진행되어 왔다. 최근에 들어서는 Sela와 Simonoff (2012)의 RE-EM 알고리즘, Loh와 Zheng (2013)의 GUIDE 등 패널데이터와 관련하여 진일보한 나무모형 알고리즘도 제안되었다. 본 논문에서는 각 알고리즘을 소개하고 특징을 살펴보는 한편, 실험 데이터를 생성하여 평균제곱오차 (mean squared error)를 바탕으로 예측력을 비교하였다. 분석결과, RE-EM 알고리즘의 예측력이 상대적으로 우수하게 나타났다. 이 알고리즘을 통해 기업경기실사지수 업종별 패널자료를 분석한 결과 최근의 업황에 가장 큰 영향을 미치는 요소는 매출 실적으로 나타났으며 매출 상위 그룹의 경우 비제조업이 제조업에 비해 업황에 대한 판단이 긍정적인 것으로 나타났다. Regression tree is a tree-structured solution in which a simple regression model is fitted to the data in each node made by recursive partitioning of predictor space. There have been many efforts to apply tree algorithms to various regression problems like logistic regression and quantile regression. Recently, algorithms have been expanded to the panel data analysis such as RE-EM algorithm by Sela and Simonoff (2012), and extension of GUIDE by Loh and Zheng (2013). The algorithms are briefly introduced and prediction accuracy of three methods are compared in this paper. In general, RE-EM shows good prediction accuracy with least MSE's in the simulation study. A RE-EM tree fitted to business survey index (BSI) panel data shows that sales BSI is the main factor which affects business entrepreneurs' economic sentiment. The economic sentiment BSI of non-manufacturing industries is higher than that of manufacturing ones among the relatively high sales group.

패널회귀모형에 의한 국내경제의 총요소생산성 추정 및 전망

박무환 ( Muhwan Park ) 연세대학교 경제연구소 2021 延世經濟硏究 Vol.28 No.1

본 연구는 OECD 국가들의 패널자료를 이용한 패널회귀분석에 초점을 두고 내생적 성장이론에 따라 총요소생산성 증가(TFPG)의 결정요인을 살펴보고, 2019∼2067년 기간에 대하여 국내 TFPG에 대한 전망을 시도한다. 이를 위해 시계열 자료의 가용성에 따라 1985∼2018년 기간에 걸쳐 우리나라를 비롯한 OECD 23 개국의 불균형 패널자료를 이용하여 다양한 패널회귀모형을 구축한다. 패널 회귀분석은 추정기간 동안 TFPG의 축약형 패널회귀모형을 이용하여 1인당 소득, 대외개방도, R&D, 인구노령화 등 결정인자들의 함수로 TFPG를 추정한다. 패널회귀모형에 의한 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, TFPG에 대한 통제변수들의 효과는 기대한바와 같이 1인당 소득, 대외개방도, R&D의 추정계수는 양(+), 인구노령화의 추정계수는 음(-)으로 나타났다. 둘째, 2019∼2067년 기간 동안 통계청의 미래 인구에 대한 중위 가정하에 지속적인 하락추세에 의해 평균 TFPG는 약 0.8% 수준으로 전망되었다. 셋째, 몬테칼로(Monte Carlo) 시뮬레이션 결과, 전망 기간 동안 TFPG의 전망치 평균의 95% 신뢰구간은 0.6∼1.0%로 나타났다. This study examines determinants of the total factor productivity growth (TFPG), focusing on panel regression analysis using the panel data of OECD countries and attempts to predict the TFPG in the Korean economy for the period of 2019-2067. To do that, we construct various panel regression models using an unbalanced panel data of 23 OECD countries including Korea over the 1985-2018 period in accordance with the availability of time series data. The panel regression analysis is conducted using the reduced form of TFPG over the estimation period. The approach is to estimate the TFPG in a function of determinant variables such as per capita income, degree of external openness, R&D, and old age population ratio etc., using panel regression methods. The major findings, based on the panel regression models, are as follows. First, the effects of the control variables on the TFPG has the signs that are expected such that the estimated coefficients for per capita income, external openness, R&D, are positive and that for old age population ratio is negative. Second, the average TFPG for the 2019-2067 period is predicted to be about 0.8% by following a continuous path of decline, under the National Statistics Office‘s intermediate assumption for the future population. Third, the results of Monte Carlo simulation shows that the confidence interval of predicted mean value of the TFPG over the forecast period is 0.6∼1.0% with a 95 percent probability.

기업지배구조가 투자기회와 배당정책의 관계에 미치는 영향에 관한 연구 : 패널자료회귀모형과 내생적 전환회귀모형을 응용하여

김동욱,전영환,김병곤 한국재무학회 2013 한국재무학회 학술대회 Vol.2013 No.08

본 연구에서는 기업지배구조가 투자기회와 배당정책의 관계에 미치는 영향을 분석하였다. La Porta et al. (2000)의 연구에 기초하여 한국기업을 대상으로 결과모형가설과 대체모형가설의 지지여부를 분석하였다. 이를 위해 지배구조 특성에 따라 주주권리보호가 양호한 기업(SCG) 과 주주권리보호에 취약한 기업(WCG)으로 나누어 패널자료회귀모형과 내생적 전환회귀모형 을 응용하여 분석하였다. 표본기업은 2004년부터 2012년까지 한국거래소 유가증권시장에 상 장된 기업 중에서 5,119개를 선정하였다. 실증분석 결과를 요약하면, 첫째, 투자기회는 배당정책에 유의하게 정(+)의 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 투자기회가 많은 고성장기업의 경우 배당을 증가시키는 경향이 있음을 확 인할 수 있었다. 이러한 관계는 지배구조의 특성이 통제된 상황에서도 동일하게 나타난다는 것 을 알 수 있었다. 둘째, 표본기업을 지배구조가 양호한 집단과 취약한 집단으로 나누어 분석해본 결과, 취약한 지배구조집단에서 투자기회가 배당에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이러한 결과 는 대체모형가설을 지지하는 결과로 해석할 수 있었다. 즉 주주에 대한 권리보호가 취약한 기 업에서는 주주의 법적권리를 보호한다는 신호로 배당정책을 활용하고 있는 것으로 이해할 수 있었다. 셋째, 내생적 전환회귀모형을 사용한 투자기회와 배당정책 간의 분석 결과에서도 대체모형가 설이 지지된다는 것을 알 수 있었다. This study investigates whether the effect of investment opportunities on dividends is influenced by corporate governance. Using cross-sectional data on total 5,119 Korean listed companies, we estimate the relationship between investment opportunity and dividend policy for 9 years, from 2004 to 2012, with panel data analysis and endogenous switching regression model approach. The sample is divided into strong and weak governance regimes to investigate the outcome and substitute effect of La Porta et al. (2000). The results of this study support the substitute model hypothesis, that is, that investment opportunity and dividend are positively related in firms with weak corporate governance but little related in firms with strong governance. In terms of corporate governance, we show that corporate governance significantly influences the relationship between investment opportunity and dividend policy. Regarding dividend policy, we conclude that dividends are utilized as tool to signal their good reputation for firms with high investment opportunity but where corporate governance is weak.

패널고정효과모형과 공간가중회귀 모형을 사용한 주택 가격 예측 모형 설계

박진홍(Jinhong Park),최진무(Jinmu Choi) 대한공간정보학회 2020 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2020 No.6

이 연구는 주택가격예측의 혼합 모형을 설계하여 다양한 접근으로 공간예측문제를 해결하고자 하였다. 먼저 주택 가격을 설명하는 다변량 요인들의 관계를 밝혀내고자 패널데이터로 자료를 수집, 구축하였고 고정효과모형(Fixed effect model)을 사용하여 패널 개체의 시간 불변한 요인이 설명변수에 주는 내생성을 제거하고 보다 강건하고 불편향된 효율적 추정량을 얻고자 하였다. 또한 공간가중회귀(GWR)를 사용하여 각 설명변수가 공간적으로 연관되어 발생하는 잔차의 불균등항을 해결한 추정계수를 얻고자 하였다. 곧 일반선형모형이 가지는 단점을 해결하면서 횡단면, 종단면 자료의 복합적인 특성을 여러 다변량 모형으로 주택가격을 설명하여 변수들의 관계를 보다 심층적으로 이해하고자 하였다.

패널데이터에 다층모형을 적용한 고령인구의 만족도 요인 분석

최영진 한국엔터프라이즈아키텍처학회 2019 정보기술아키텍처연구 Vol.16 No.3

패널 데이터는 다차원의 변수를 포함하고 있다. 상이한 수준의 변수 분석에 분산분석이나 회귀분석의 사용에는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 다차원 변수를 포함하고 있는 고령화 패널 데이터를 대상으로 위계적 회귀분석 모형을 사용하여 고령자의 삶의 만족도 영향요인을 분석하였다. 본 연구에서는 고령자 삶의 만족도 요인으로 건강, 경제력, 그리고 사회관계로 구분하여 위계적 회귀분석을이용하여 검증하였다. 연구 결과 건강과 관계차원이 유의하였으며 건강차원에서는 우울증, 치매, 그리고 친목모임에 참여 등의 관계요인이 고령자의 삶의 만족도 영향요인으로 파악되었다. Data panel includes a multi-dimensional variable. There are limitations to the use of analysis of variance or regression for analyzing different levels of variables. In this study, using hierarchical regression models to target the aging panel data that includes multidimensional variables were analyzed Satisfaction Factors of life of the elderly. The purpose of this study was verified using a hierarchical regression analysis above, separated by a factor of elderly life satisfaction with health, economic, and social relations. As a result, the relationship between health and relationship was significant, and the relationship between depression, dementia, and participation in social gatherings was considered to be factors of life satisfaction.

기업지배구조가 투자기회와 배당정책의 관계에 미치는 영향에 관한 연구: 패널자료회귀모형과 내생적 전환회귀모형을 응용하여

김동욱 ( Dong Wook Kim ),전영환 ( Young Hwan Jeon ),김병곤 ( Byoung Gon Kim ) 한국금융공학회 2013 금융공학연구 Vol.12 No.3

본 연구에서는 기업지배구조가 투자기회와 배당정책의 관계에 미치는 영향을 분석하였다. La Porta et al.(2000)의 연구에 기초하여 한국기업을 대상으로 결과모형가설과 대체모형가설의 지지여부를 분석하였다. 이를 위해 지배구조 특성에 따라 주주권리보호가 양호한 기업(SCG)과 주주권리보호에 취약한 기업(WCG)으로 나누어 패널자료회귀모형과 내생적 전환회귀모형을 응용하여 분석하였다. 표본기업은 2004년부터 2012년까지 한국거래소 유가증권시장에 상장된 기업 중에서 5,119개를 선정하였다. 실증분석 결과를 요약하면, 첫째, 투자기회는 배당정책에 유의하게 정(+)의 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 투자기회가 많은 고성장기업의 경우 배당을 증가시키는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 관계는 지배구조의 특성이 통제된 상황에서도 동일하게 나타난다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 표본기업을 지배구조가 양호한 집단과 취약한 집단으로 나누어 분석해본 결과, 취약한 지배구조집단에서 투자기회가 배당에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 대체모형가설을 지지하는 결과로 해석할 수 있었다. 즉 주주에 대한 권리보호가 취약한 기업에서는 주주의 법적권리를 보호한다는 신호로 배당정책을 활용하고 있는 것으로 이해할 수 있었다. 셋째, 내생적 전환회귀모형을 사용한 투자기회와 배당정책 간의 분석 결과에서도 대체모형가설이 지지된다는 것을 알 수 있었다. This study investigates whether the effect of investment opportunities on dividends is influenced by corporate governance. Using cross-sectional data on total 5,119 Korean listed companies, we estimate the relationship between investment opportunity and dividend policy for 9 years, from 2004 to 2012, with panel data analysis and endogenous switching regression model approach. The sample is divided into strong and weak governance regimes to investigate the outcome and substitute effect of La Porta et al.(2000). The results of this study support the substitute model hypothesis, that is, that investment opportunity and dividend are positively related in firms with weak corporate governance but little related in firms with strong governance. In terms of corporate governance, we show that corporate governance significantly influences the relationship between investment opportunity and dividend policy. Regarding dividend policy, we conclude that dividends are utilized as tool to signal their good reputation for firms with high investment opportunity but where corporate governance is weak.

패널자료 분석을 활용한 한국군 적정 병력규모에 관한 실증연구

신성균(Sung Gyun Shin),박용준(Yong Jun Park) 대구과학대학교 국방안보연구소 2023 사회융합연구 Vol.7 No.5

청년 인구 감소라는 핵심적 동인의 의해 병력 감축이 지속 되고 있는 상황에서 적정 병력규모에 대한 실증연구의 중요성은 매우 크다. 이러한 중요성에 따라 본 연구는 한국군 적정 병력규모에 영향을 주는 결정요인들을 분석하고, 이를 토대로 한국군의 적정 병력규모를 추정하는데 연구목적을 두고 있다. 적정 병력규모에 대한 실증 선행연구들이 대부분 횡단면자료를 이용하는 것과 비교하여 본 연구에서는 개체특성효과와 시간특성효과를 고려할 수 있는 패널자료를 실증분석에 활용함으로써 실증분석모형의 모수 추정치를 보다 효율적으로 분석하고자 하였다. 주요 연구결과를 보면, 5% 유의수준에서는 국방비, 인구와 무기체계 수준이, 그리고 10% 유의수준에서는 안보위협도 및 병력제도가 한국군 적정 병력규모에 유의적 영향을 미치는 결정요인으로 나타났으며, 분석결과 한국군의 적정 병력규모는 32.9만명으로 추정되었다. 추정된 적정 병력규모는 향후 한국군이 양 위주의 병력구조에서 탈피하여 기술 및 자본집약형 군구조로의 혁신 필요성을 시사하고 있다. This study aims to analyze the determinants that affect the appropriate size of the Korean military, estimating the appropriate size of the Korean military based on the theoretical model. Compared to previous empirical studies on appropriate troop size using cross-sectional data, this study attempts to analyze parameter estimates of the empirical analysis model more accurately and efficiently by using panel data, which is considering individual characteristic effects and time characteristic effects for empirical analysis. Main research results are as follows. First, defense spending, population, and weapon system's level significantly affect the proper size of the Korean military at the 5% level of significance, while threats and military service system are statistically significant at the 10% level of significance. Secondly, based on the empirical model, the appropriate size of the Korean military was estimated as 0.329 million. The estimated appropriate troop size may suggest the need for continuous military innovation into a technology and capital-intensive military structure, for the Korean military to break away from the volume-oriented military structure in the future.

개인정보침해에 대한 우려와 SNS 이용 행태 간 종단적 관계에 대한 연구: 온라인 정보 프라이버시 이론을 중심으로

윤호열 ( Ho-yeol Yoon ),김민호 ( Minho Kim ),이보라 ( Bora Lee ),최상옥 ( Sang Ok Choi ) 정보통신정책학회 2020 정보통신정책연구 Vol.27 No.3

디지털 전환(Digital Transformation) 시대가 도래함에 따라, 산업 전반적인 분야를 넘어서 우리의 일상생활과 의사소통까지 디지털화가 확산되고 있다. 모든 것이 서로 연결되는 디지털 전환 시대에 사람들은 ‘잊혀질 권리’의 중요성과 개인정보 침해의 위험성에 대해 집중하고 있다. 또한, 데이터를 기반으로 하는 사회구조 속에서 의사소통 방식의 변화는 디지털 기술에 대한 인식 또한 바꾸고 있다. 이러한 디지털 전환 시대에, 개인정보 침해와 같은 기술이 확산하며 발생할 수 있는 걱정과 문제에 대해 연구할 필요가 있다. 본 연구는 온라인 정보 프라이버시 이론을 중심으로 개인적 요인이 개인정보 침해에 대한 우려를 거쳐 SNS 이용 행태로 나타나는 종단적 관계를 분석하였다. 한국미디어패널조사 데이터를 사용하여, 자기회귀교차지연모형을 활용해 연구 모형을 검증하였다. 분석 결과, 개인정보 침해에 대한 우려와 SNS 활동 모두 시계열 영향에 따른 유의미한 영향이 있으며, 상호 교차적인 영향이 있음을 증명하였다. 따라서 개인정보 침해에 대한 우려는 SNS 활동에 부(-)의 영향을 미치며, SNS 활동은 개인정보 침해에 대한 우려에 부(-)의 영향을 미친다. 추가적으로 프라이버시 계산 이론에 따라 집단별 차이를 분석하였으며, 전자상거래 이용 행태에 따른 집단별 차이가 존재함을 증명하였다. Digitalization is spreading beyond industry to our daily lives and communication. In the era of Digital Transformation where everything is connected, people focus on the importance of the ‘right to be forgotten’ and the risk of privacy breaches. Changes in communication styles in data-based social structures also change perceptions of digital technology. In the era of Digital Transformation, it is necessary to study the concerns and problems arising from technology diffusion such as infringement of personal information. Based on the theory of online information privacy, we analyze the longitudinal relationship between information privacy concerns and SNS usage behaviors. To this end, we apply the Autoregressive Cross-Lagged Model (ACLM) to the Korea Information Society Development Institute's (KISDI) Media Panel Survey. We find a negative cross-lagged effect between users' information privacy concerns and their SNS activities. In addition, group differences are analyzed according to the privacy calculus theory. We identify group differences in users' behaviors with respect to e-commerce engagement.

중앙정부보조금과 지방정부 효율성: 패널문턱모형에 의한 비단조적 관계 분석

문광민 ( Kwang Min Moon ) 한국행정학회 2011 韓國行政學報 Vol.45 No.4

본 연구는 지방정부에 대한 재정적 지원인 중앙정부보조금과 지방정부의 효율성과의 관련성을 살펴보는데 목적이 있다. 1996년부터 2008년까지의 47개 일반시급 자치단체를 대상으로 잔여기준 초효율성 모형과 윈도우 분석을 이용하여 각 지방정부의 기술적 효율성을 측정한 후 Hansen(1999)의 패널문턱회귀 모형을 적용하여 지방정부의 보조금 수취규모에 따른 정부보조금과 지방정부 효율성간의 비단조적 관계를 분석하였다. 비단조적 관계 분석을 위한 문턱검정 결과 일반보조금과 특정보조금 모두에서 3중 문턱효과가 존재하였으며, 레짐별로 개별보조금의 회귀계수값은 일반보조금 및 특정보조금 모두에서 선형모형과는 상이하게 나타남으로써 정부보조금과 지방정부 효율성간에는 비단조적인 효과가 존재함을 보였다. 이는 정부보조금으로 인한 예산제약 연성화의 문제와 정부보조금에 내재된 통제적 속성이 정부보조금 수준에 따른 레짐별로 상이하게 작동한다는 점을 의미하며, 따라서 정부보조금의 예산제약 연성화 효과를 방지하고 효율적인 재정운영을 유인하기 위해서는 정부보조금 설계시 정부보조금 지급규모에 따른 차별적인 전략의 수립이 필요하다는 점을 시사한다. The purpose of this study is to examine the relationship between central government grants and local government efficiency. After measuring the efficiency of 47 local governments in Korea from 1996 to 2008 based on the slacks-based super-efficiency model, the non-monotonic impact on the local governments of central government grants was analyzed by using the panel threshold regression suggested by Hansen (1999). The results show that there are three threshold effects between all central government grants and local government efficiency. This means that budget softness of local governments and control effects on local governments simultaneously caused by central government grants differ by grant regime. These findings suggest that differentiated strategies are necessary to decrease budget softness of local governments and to induce governments to efficient fiscal operation.