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      • KCI등재

        도시철도 철도안전사상사고 원인분석 및 예방대응체계구축

        김시곤,박일하,오재경,김연규,Kim, Si Gon,Park, Il Ha,Oh, Jae Kyung,Kim, Yeon Kyu 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.3

        도시철도는 1974년 1호선 개통이후 그 이용이 꾸준히 증가하는 추세이다. 이에 따라 도시철도 역사내에서 이용객의 안전사고의 위험이 높아졌다. 이러한 철도안전사상사고를 줄이기 위하여 철도운영시스템이 대부분 자동화되어 있다. 그럼에도 불구하고 여전히 철도안전사상사고의 사고의 가능성은 존재하고 있다. 본 논문에서는 서울메트로의 내부자료를 활용하여 철도안전사상사고의 유형, 연령별사고, 성별사고, 보행자 시설물별사고, 이용객별 사고, 그리고 철도안전사상사고의 사고원인을 분석하였다. 이를 기반으로 철도안전사상사고를 예방할 수 있는 대안으로서 철도안전교육프로그램 구축과 철도안전체험센터 구축방안을 제시하였다. Since the opening of Seoul Subway Line #1 in 1974, the number of passengers has been increasing. The possibility for passenger's accidents in railway stations has also increased. In order to decrease these kind of accidents, railway operation systems have been automated. Nevertheless, the possibility of a casualty accident in railway stations remains. This study analyzed the type of casualty accidents, casualty accidents by age, sex, pedestrian facility, and passenger type based on the internal data of Seoul Metro. The causes of casualty accidents are also found out. Finally, the establishment of railway safety education program and railway safety experience center are suggested in order to prevent the urban railway casualty accident in advance at railway stations.

      • KCI등재

        철도사고유형분류 및 표준화 방안

        임광균(Lim Kwang-Kyun),김시곤(Kim Sigon) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 D Vol.26 No.1D

        본 연구에서는 효율적인 철도안전관리를 위해 철도사고유형을 재분류하고 이를 표준화하기 위해 표준화된 코드(Code)를 제시하고 있다. 우선, 기존의 국내ㆍ외 철도사고유형을 세부적으로 분석하였다. 사례연구를 바탕으로 새로운 철도사고유형은 서로 중복되지 않게 9가지로 분류되었고 40개의 서로 다른 사고형태로 세분화 되었다. 이런 모든 형태는 9개의 사고대상과 6개의 사고위치와 연관된다. 따라서 새로운 철도사고유형을 표준화 하기위해 철도사고의 종류, 철도사고 형태, 철도사고 대상, 철도사고 위치의 4자리 코드 조합을 제시하였다. 또한 현재 사용되고 있는 철도사고DB를 본 연구에서 제안하고 있는 표준코드로 전환하여 사용할 수 있는 방안을 제시하였다. 이러한 코드(Code)는 철도사고 예방, 대비, 대응, 복구로 이루어진 철도안전관리체계구축에서 중요한 역할을 담당할 것이다. This paper suggests to reclassify railroad accident types and to standardize them as the standardized code for the railroad safety management system. The existing railroad accident types in both domestic and foreign cases have been carefully analyzed in the beginning. Based on the case studies, the new railroad accident types are classified into 9 classes which are not overlapped one another and 9 classes have been subdivided into 40 different accident patterns. All these patterns are linked with 9 different accident objects and 6 accident locations. Therefore, this study suggested the combination of 4 distinct code factors: accident class, accident pattern, accident object, and accident location to standardize them. In addition, inter-operation between the proposed codes and the existing accident types is suggested. This code will playa major role in the railroad safety management system composed of accident prevention, accident preparedness, accident response, and accident recovery.

      • KCI등재

        철도사고데이터를 활용한 텍스트마이닝 분석

        엄진기 한국도시철도학회 2019 한국도시철도학회논문집 Vol.7 No.3

        This study introduced text-mining approach to evaluate the recorded text about railway accident which were obtained from National Transport Safety Association. Text-mining approach developed wordcloud maps depicting three categories such as railway accident causes, actions, and counter measures. The wordcloud analysis for each category addressed what kind of words most frequently used in railway accident reasons, actions for accident, and counter measures for preventing future accident. Further the cross checking the critical words in both causes and counter measures indicated wether the counter measures match up with causes. This study will provide the insight of railway accident prevention policies and the limitation of this study and future research are discussed. 본 연구는 교통안전공단의 철도사고 데이터 구성 내용 중 사고발생시 텍스트로 기록된 사고원인, 사고조치, 사고대책 내용을 중심으로 텍스트마이닝 기법을 이용하여 철도사고의 원인, 조치, 대책에 대해 키워드를 분석하였다. 텍스트마이닝을 통해 각 항목별 가장 많이 언급된 키워드에 대해 Wordcloud 작성 및 빈도분석을 수행하였으며, 특히 사고 원인과 대책의 키워드 간 연관관계를 분석하여 향후 철도사고의 대책 수립에 반영될 수 있도록 기초 연구를 수행하였다. 본 연구 결과를 통하여 국내 철도사고의 예방을 위한 정책마련에 도움이 될 것으로 기대되며 데이터 클리닝 등 본 연구의 한계와 향후 내용에 대해 논의하였다.

      • 항공・철도사고조사위원회의 국내외 현황 및 개선방안

        이준,안혜린 한국방재학회 2015 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.14 No.-

        국내외 항공·철도교통의 환경변화로 새로운 사고발생의 위험이 증가하고 있으며, 지난 세월호 사고와 같은 대형사고 재발을 방지하기 위하여 안전강화 정책을 새로이 추진하고 있다. 그러나 거시적 관점에서 항공·철도의 사고는 초대형화 및 감소 추세의 둔화로 조사위원회의 조사건수는 점차 증가하고 있다. 이러한 환경변화에도 불구하고 안전강화의 정책적 노력과는 달리 사고조사와 관련된 정책적·조직적 개선은 아직 미흡한 실정이다. 또한 현재 사고조사위원회는 인력과 재원의 한계로 사고 조사와 관련된 변화에 능동적으로 대응하지 못하고 있는 것으로 보인다. 최근 10년 간 항공기사고 현황을 살펴보면, 감소추세를 보이던 항공기 사고 및 준사고 발생이 증가하는 추세가 나타나고 있으며 철도사고 현황도 전반적인 감소추세와는 다르게 최근에는 감소추세가 둔화되고 있다. 항공·철도사고는 다른 교통수단과 비교했을 때 안전도가 높지만 사고발생 시 사고 피해의규모가 대형화되기에 사고 방지를 위한 노력이 최우선이며 사고 발생 이후의 원인규명을 통한 사고 방지를 위한 체계적이고 효율적인 사고조사 및 대응방안이 필요하다. 따라서 국외 사고조사위원회의 현황 비교·분석을 통해 현재 국내 사고조사위원회의 문제점을 체계적으로 분석하고 이를 통한 개선방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 항공·철도사고조사위원회의 국내외 현황을 비교·분석하고 현재 위원회의 문제점 도출과 이를 해결하기 위한 개선방안을 제시하고자 한다. 국내 사고조사위원회의 사고조사에서 도출한 문제점을 개선하기 위해서는 위원회의 독립성 강화, 원인 및 Survival Factor(생존요소) 규명 중심의 조사의 필요성을 제시하였다. 또한 사고원인규명을 위한 조사권과 형별관점의 수사권의 우선순위와 시기의 충돌문제가 제기되었다. 추가적으로 철도사고의 경우 항공사고의 경우와 같이 준사고도 조사범위에 포함시키는 등의 방안이 필요하며 이를 위해서는 국외의 사고조사위원회의 독립성, 연구능력의 향상, 조사범위와 조사권 강화가 필요한 것으로 나타났다.

      • 철도안전관리체계 국내외 사례 및 발전방안 고찰

        이창민(Chang-min Lee),황성민(Seong-min Hwang),안현근(Hyun-geun An),박지훈(Ji-hoon Park),박정수(Jung-soo Park) 한국철도학회 2017 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2017 No.05

        2003년 대구 지하철 화재 참사를 계기로 철도안전에 대한 인식이 변화되었으며, 2004년부터는 철도역사상 많은 변화가 발생한 시작점이다. 2004년 3월부터 개정된 철도안전법은 과거의 철도안전관리기법에서 탈피하여 새로운 안전관리체계 도입을 요구하게 되었다. 이에 국제기준과의 차이점을 찾아내어 국내는 국제기준에 부합하도록 변경검토를 하여야 한다. 본 연구에서는 첫째 2004년 이후 급격하게 변화한 철도운행 반경을 분석하고, 둘째 철도안전관리체계 정립을 위한 국내외 적용되는 다양한 기법을 소개한다. 셋째 철도사고 발생률 국제비교 및 문제점 제시를 통해 사고예방활동, 사고저감대책을 정리하고 철도안전의 미래상과 철도안전대책을 제시하고자 한다. Daegu metro fire in 2003,. The awareness of the railway safety on railway platforms since 2004, and change many changes have occurred in the starting point. The Railroad safety Act as amended in March 2004, broke away from railways safety management style of the past with new safety management system require the adoption. In noticed a difference with international standards both at the national and international standards should be required to enable change to conform to the review. In this study, the first railroad operations changed dramatically since 2004, applied at home and abroad for the safety management system for railways, and second for a radius of a variety of techniques. Here. Third rail accident rate for international Student and the Reduction Strategies of incident and railway safety, accident prevention measures through the presentation of vision problems and to provide safety measures.do.

      • 철도 건널목 사고의 발생빈도 특성분석 연구

        박정상(Jung-Sang Park),박준태(Jun-Tae Park),김일권(Il-Kwon Kim),임삼진(Sam-Jin Lim) 한국철도학회 2013 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.11

        철도교통사고(railroad traffic accidents)는 열차 또는 차량의 운전에 의해 발생되는 열차사고(train accident), 건널목사고(level-crossing accident), 교통사상사고(traffic death and injury)로 구분되며 장기간 지속적 감소추세를 보이고 있다. 철도산업정보센터의 철도사고 통계자료를 활용하여 열차사고와 건널목사고의 발생빈도를 비교해보면 1990 년대 90%이상, 2000 년대 80%이상 건널목 사고빈도의 점유율이 높은 것을 알 수 있다. 본 연구에서는 건널목사고의 시계열적 특성을 살펴보고 단기예측 및 계절적 특성에 대해 살펴보았다. 분석자료는 과거 20 년간 집계된 건널목 사고빈도자료를 이용하여 월별발생 빈도와 계절적 빈도자료로 활용하였다. 분석결과 사고빈도는 계절형발생 특성을 보이며, 단기적 큰 감소추세를 보이지 않는 것으로 나타났다. Railroad traffic accident consists of train accident, level-crossing accident, traffic death and injury accident caused by train or vehicle, and it is showing a continuous downward trend over a long period of time. As a result of the frequency comparison of train accidents and level-crossing accidents using the railway accident statistics data of Railway Industry Information Center, the share of train accident is over 90% in the 1990s and 80% in the 2000s more than the one of level-crossing accidents. In this study, we investigated time series characteristic and short-term prediction of railroad crossing, as well as seasonal characteristic. The analysis data has been accumulated over the past 20 years by using the frequency data of level-crossing accident, and was used as a frequency data per month and year. As a result of the analysis, the frequency of accident has the characteristics of the seasonal occurrence, and it doesn’t show the significant decreasing trend in a short-term.

      • 철도선로용 안전펜스 개발

        김준영(Jun-Yeong Kim),성덕룡(Deok-Yong Sung),박성현(Sung-Hyun Park),김장규(Jang-Kyu Kim) 한국철도학회 2016 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.10

        철도교통사고는 매년 감소하고 있는 상황이다. 하지만 철도교통사고 원인 중 교통사상사고의 비중이 51.3%로 가장 많으며, 교통사상사고 원인 중 자살사고 다음으로 선로근접 및 무단통행으로 인한 사고가 높은 비율을 차지하고 있다. 이러한 선로근접 및 무단통행 사고를 원천적으로 예방하기 위해 본 연구에서는 철도선로용 안전펜스를 개발하였다. 본 연구에서는 국내외 철도선로용 안전펜스 사례를 조사하였고, 국내 안전펜스에 대한 문제점 및 시사점을 분석하였다. 따라서 본 연구에서는 열차운행에 지장 없이 선로근접 및 무단통행으로 인한 사고를 예방할 수 있는 철도선로용 안전펜스를 개발하였다. Railway traffic accident is decreasing annually, but the portion of railway casualty accidents is the highest 51.3%, and the secondly high cause of railway casualty accidents is a track approach and without-permission passing. For prevention of these accidents, this study developed the safety fence for railway. This study researched domestic and foreign examples of a safety fence for railway, analyzed problems and implications of domestic safety fences. Therefore, this study developed the railway safety barrier fence which can prevent railway casualty accidents of a track approach and without-permission passing, without any effect of operation of trains.

      • KCI등재

        도시철도 장치고장 사고 감소에 따른 사회적 편익 산정 방안

        배현근,곽호찬,최윤영,오윤석,강승모 한국도시철도학회 2019 한국도시철도학회논문집 Vol.7 No.2

        최근 도시철도 차량의 노후화로 장치고장에 따른 사고 발생이 증가하는 추세에 있다. 이에 한정된 예산 하에서 효율적인 안전개선사업을 시행하기 위해서는 장치고장 사고 유형에 따른 사회적 편익 산정을 통해 사업의 우선순위를 결정하고 사업 시행 당위성을 확보할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 철도안전정보 종합관리시스템의 도시철도 사고DB를 활용하여 장치고장 사고 유형별 지체시간 및 신뢰성 원단위를 산출하였으며, 이를 기반으로 장치고장 사고 감소에 따른 지체시간 감소 및 통행시간 신뢰성 향상 편익 산정 방안을 제시하였다. 본 연구 결과를 활용하여 장치고장 사고 예방을 위한 철도안전개선사업 시행에 있어 보다 합리적인 투자의사결정이 이루어질 수 있을 것이다. The accidents caused by device failure are recently increasing in urban railway as a result of vehicle deterioration. The urban railway safety improvement projects to reduce the accident by device failure are needed to evaluate the effectiveness by estimation of social benefits. This study aims to suggest the methods to estimate social benefits by reduction of delay time and improvement of travel time reliability due to reduction of the accidents. The urban railway accidents record data from railway safety information integrated management system are used to estimate the unit level of delay time and travel time reliability for device failure accidents. The results of this study could be used to make reasonable investment decisions for urban railway safety improvement project to prevent the accidents caused by device failure.

      • KCI등재

        도시철도 사상사고 유형·원인 분류 및 표준화 방안

        모천석,김시곤,권영종,강갑생,Mo, Chun Suk,Kim, Si Gon,Kwon, Young Jong,Kang, Kap Seang 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.5

        The paper suggests to reclassify the casuality accidents types and causes at urban rail stations in the standardized code manner. In order to make standardized codes, 4,086 casuality accidents for Seoul Metro and Seoul Metropolitan Rapid Transit Cooperation (SMRT) are analysed. The standardized code for casuality accident types includes 4 distinct factors; casuality object, casuality location and casuality pattern. Also, the standardized code for casuality accident causes includes 4 distinct factors: casuality trigger, drinking or not, first cause and second cause. This code is deemed to play a big role to link the same casuality accident types or causes which can be used in the process of railroad safety management and emergency response system. 본 논문에서는 도시철도역사 내 철도안전사상사고의 사고유형과 원인분류를 표준화하는 방안을 제시하였다. 이를 위하여 도시철도 운영기관 (서울메트로, 서울도시철도공사)의 4,086건 철도안전사상 사고를 분석하여 표준화 코드를 작성하였다. 사고유형의 표준화는 사상자유형, 사고대상, 사고 위치, 사고형태로 구분하여 분류하고 이를 포함한 4자리의 표준화코드를 제시하였다. 사고원인의 표준화는 원인제공자, 음주여부, 1차 원인, 2차 원인을 포함한 4자리의 표준화코드를 제시하였다. 이러한 표준화코드는 도시철도 역사 내 철도안전사상사고의 체계적인 비상관리 및 긴급대응에 기본이 되는 역할을 담당할 것이라 판단된다.

      • KCI등재

        국내 철도 사상사고 분석 모형 연구

        박만식(Man-Sik Park),엄진기(Jinki Eom),최정순(Jungsoon Choi),허태영(Tae-Young Heo) 한국도시철도학회 2019 한국도시철도학회논문집 Vol.7 No.4

        철도 사고는 인명사고로 나타나는 빈도가 매우 낮은 특징이 있으므로 이러한 특징을 고려한 사고분석 모형의 구축이 필요하다. 본 연구에서는 최근 3년간 (2014~2016) 발생한 철도사고 이력 자료를 기반으로 철도 사상사고 관련된 변수 등을 정의하고 사상자 및 사망자를 고려한 모형을 구축하였다. 일반적으로 대부분의 철도사고는 인명피해를 초래하지 않기 때문에 기대 이상의 과도한 0값이 관측되고 있다. 따라서 영-과잉(zero inflation) 현상을 단순한 형태의 포아송회귀모형 대신 영-과잉 포아송회귀모형으로 설명하고자 하였다. 분석결과 사상자(casualities) 수의 경우 모형선택 기준의 관점에서 영-과잉 포아송회귀모형이 우수한 것으로 나타난 반면 사망자(fatalities) 수를 예측하기 위한 모형 비교에서 두 모형 간의 차이가 크지 않는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 철도사상사고 분석 모형 적용에 있어서 사상자와 사망자를 구분할 필요성이 있음을 시사하고 있다. The railway casualities are rarely occurred so that the railway accident modeling needs to consider its low casuality. This study aims to investigate factors influencing injuries and fatalities from railway accident record data collected for 3 years from 2014 to 2016. Many cases of the railway accidents with no injuries or fatalities were recorded. We developed the zero-inflated Poisson models to consider the excessive number of zero injury and fatality on many railway accidents. The zero-inflated Poisson models of casualities and fatalities investigate characteristics of railway accident such as train type, organization, accident factor, and accident type. Then we addressed the model performance by comparing with the general Poisson model. The results show that the zero-inflated Poisson regression model of casualities is superior to general Poisson regression model, while the model for fatalities has no superiority against general one. The results of this study indicate that the railway accident models of casualities and fatalities should be separately developed.

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