실시간 초음파 영상을 위한 빔형성 및 포락선 검파의 GPU 가속 신호 처리

이원지,이명기 한국물리학회 2017 새물리 Vol.67 No.1

의료 영상 적용 분야에서 실시간 영상 재생을 위해 고속 신호 및 영상 처리는 필수 요건이다. 광음향 단층 촬영은 비침습적 방법으로 고해상도의 구조와 기능 및 분자 영상을 제공하는데, 특히, 3차원 영상 재구성, 기능 영상 및 실시간 영상 재생 등에는 빠른 신호 처리가 요구된다. 본 연구에서 우리는 실시간 영상 재생을 위해 그래픽 처리 장치(GPU)를 이용해 초음파 혹은 광음향 단층 촬영 등의 B-모드 영상을 재구성하는 고속 영상 신호 처리 방법을 제안한다. 영상 재구성에 요구되는 빔형성과 포락선 검파 과정을 대량의 GPU 코어를 이용한 병렬 계산으로 신호 처리 속도가 개선되었다. 기존의 신호 처리 방법인 중앙처리장치만(CPU)을 이용했을 경우 128 $\times$ 3200 픽셀 크기의 B-모드 영상 한 프레임의 신호 처리에 걸린 시간이 3.165 초인 반면에, GPU를 이용한 경우 평균적으로 2.778 ms로 3차원 영상 재구성 및 실시간 영상 재생 등을 위해 충분히 짧은 시간이었다. High-speed signal processing is essential for real-time displays in medical imaging applications. Photoacoustic tomography provides structural, functional, and molecular imaging with high resolution in a noninvasive way. Especially, three-dimensional image reconstruction, functional imaging, and real-time display require fast signal processing. Here, we provide a high-speed signal processing method using a graphic processing unit (GPU) to reconstruct ultrasound or photoacoustic B-mode images for real-time displays. The signal processing speed was improved by parallel processing of the beam formation and the envelop detection required for image reconstruction using a massive number of GPU cores. The time using a GPU was 2.778 ms, on average, to process a single-frame B-mode image with 128 $\times$ 3200 pixels while it was about 3.165 seconds using a central processing unit (CPU). The processing time using a GPU was short enough to reconstruct three-dimensional images for real-time displays.

모바일 기기에 적합한 색상 기반 영상 검색 시스템 하드웨어 설계

박용진(Yong-Jin Park),박진홍(Jinhong Park),어영정(Young-Jung Uh),변혜란(Hyeran Byun),한탁돈(Tack-Don Han) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.38 No.2

카메라가 탑재된 모바일 기기의 보급이 증대되고, 사용자가 저장하는 영상의 양이 증가함에 따라 영상 데이터의 효율적인 관리 및 검색을 가능하게 하는 영상 검색 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 색상 기반 영상 검색 시스템은 영상을 분할하여 각 분할 공간의 색상에 따라 영상의 특징을 부여하고, 다른 영상의 각 공간의 색상 특징과의 차이를 구하여 영상의 유사도를 판단하는 시스템이다. 모바일 기기에서 지원하는 영상의 크기와 양이 증가함에 따라 영상 검색 시스템은 기존의 모바일 CPU를 이용한 소프트웨어 처리 방식으로는 실시간 처리에 한계가 있다. 본 논문에서는 모바일 기기에서 실시간으로 색상 기반 영상검색을 수행할 수 있는 하드웨어 구조를 제안 및 구현하였다. 본 논문에서 제안한 하드웨어 구조는 기존의 모바일 CPU를 이용한 방식에 비해 영상 변환은 99%, 영상 검색은 99%의 수행 시간을 단축하였다. As the camera enabled mobile device distribution and the amount of images that users store are increased, there is an increase in the necessity of the image retrieval system which allows an efficient retrieval and management of images. The color-based retrieval system brings out a specific feature, we call as color-feature, by splitting each partition of the space depending on its color. Also, the system determines the similarity of images by calculating the differences from the color-feature from different image's spaces. As the size and quantity of images which are supported by mobile devices increase, the image retrieval system processed using existing software that uses the CPU becomes a limitation in real-time processing. Therefore, we have proposed and implemented a hardware architecture by accomplishing real-time color-based image retrieval system in our study. Compared to the previous method using mobile CPU, experimental results show that the proposed hardware architecture reduces 99% processing time of image conversion and 99% processing time of image retrieval.

그래픽 가속을 이용한 비디오의 실시간 스타일화기법에 관한 연구

이지형(JiHyung Lee),황치정(Chi Jung Hwang) 한국색채학회 2010 한국색채학회 논문집 Vol.24 No.4

비디오 관련 기술의 발달과 디지털 비디오 영상의 보급으로, 컴퓨터를 이용하여 디지털 비디오에 다양한 특수효과를 적용하는 요구가 증가하였다. 기존의 이미지 변환 효과와 달리, 비사실적 렌더링 기술(NPR, non-photorealistic rendering)은 비디오 영상에 적용하가기가 쉽지 않다. 카툰이나 일러스트레이션 같은 스타일화를 비디오에 적용하면 느린 처리 속도, 반자동화로 인한 수작업, 결과 영상의 튀는 현상 등 단점들로 인해 실제 영상 제작 현장에서 사용하기 곤란하였다. 본 연구에서는 이러한 문제들을 극복하기 위해 자동으로 이미지 또는 비디오의 실시간 스타일화를 수행하는 2차원 이미지 기반의 비사실적 렌더링 기법을 제안한다. 비디오 영상에 비사실적 렌더링 효과를 적용하기 위해서 비디오의 각 프레임 이미지를 추출하고, 영상분석을 통해 얻은 쉐이딩 톤(shading tone)과 추상화(abstraction) 결과를 기반으로 순차적으로 변환한다. 변환된 각 프레임 이미지의 결과들을 모아서 먼저 흑백 일러스트레이션 효과가 적용된 스타일화된 비디오로 만든다. 흑백 일러스트레이션은 원 영상의 특징들을 잘 보여주지만, 영상의 의미를 잃어버리므로 컬러 일러스트레이션으로 확장하였다. 또한 내재적인 표현(implicit representation)을 갖도록 설계된 간단한 비사실적 렌더링 구조 덕분에 시간적 일관성(temporal coherence)을 지원한다. 마지막으로 실시간 처리를 위해 NVidia 사의 GPU를 이용하여 가속이 가능하게 되어, 실시간으로 동작 하도록 구현되었다. 제안하는 비사실적 렌더링으로 만들어진 스타일화 기법은 기존 영상과 차별화된 다양한 효과를 제공할 수 있고, 영상의 특징을 강조함으로써 필요한 정보를 더 효과적으로 전달하는 장점이 있다. 또한 자동으로 비디오 영상을 실시간에 스타일화가 가능하여, 방송, CF, 영화, 게임 등 디지털영상 제작 현장에서 핵심 기술로 활용될 수 있다. According to advancements in digital video technology, there are lots of needs for various special effects of videos by computer. The conventional image-transform effects could be applied to video streams, but non-photorealistic rendering effects are not easy to apply. In professional video productions, it is hard to use the non-photorealistic rendering (NPR) video effects like cartoon or illustration, because of problems which are low response time in processing and labor work, semi-automation using labor, jerkiness in video. To solve the above problems, we present a two-dimensional image-based NPR system that automatically delivers stylization of images and videos. In order to apply NPR effects to a video, we transform each frame image sequentially in the video based on shading tone and abstraction from the corresponding frame. When the above process is ended, results of the frame images are integrated as a black and white style video with our illustration effects. Although black and white illustration preserves the salient features of video, it couldn"t show the meanings of video without color. Therefore, we try to make the color illustration. Moreover, because of simple NPR structures, our system can support the temporal coherence. As a result, our system is designed to have an implicit representation, and implemented to achieve real-time performances using the GPU hardware with NVIDIA’s CUDA. Our NPR stylization has 2 advantages: Outstanding video effects, and effective message representation by the emphasis of salient features in images. As our approach is fully automatic and real-time processing, it will be the essential technology for the digital contents production fields like broadcasting, commercial, movie and game.

선형과 특징점을 이용한 연속적인 드론영상의 자동기하보정

최한승,김의명 한국측량학회 2019 한국측량학회지 Vol.37 No.1

Images captured by drone have the advantage of quickly constructing spatial information in small areas and are applied to fields that require quick decision making. If an image registration technique that can automatically register the drone image on the ortho-image with the ground coordinate system is applied, it can be used for various analyses. In this study, a methodology for geo-referencing of a single image and sequential images using drones was proposed even if they differ in spatio-temporal resolution using linear features and distinct points. Through the method using linear features, projective transformation parameters for the initial geo-referencing between images were determined, and then finally the geo-referencing of the image was performed through the template matching for distinct points that can be extracted from the images. Experimental results showed that the accuracy of the geo-referencing was high in an area where relief displacement of the terrain was not large. On the other hand, there were some errors in the quantitative aspect of the area where the change of the terrain was large. However, it was considered that the results of geo-referencing of the sequential images could be fully utilized for the qualitative analysis. 드론영상은 소규모 지역의 공간정보를 신속하게 구축할 수 있는 장점을 가지고 있어 빠른 의사결정이 필요한 분야에 적용되고 있다. 이러한 드론영상을 지상좌표계가 설정되어 있는 정사영상에 자동으로 영상등록할 수 있는 기하보정 기법이 적용된다면 다양한 분석에 활용될 수 있다. 이에 본 연구에서는 선형정보와 특징점 정보를 이용하여 시·공간해상도에 차이가 있더라도 드론을 이용하여 촬영된 단일 영상 및 연속영상을 기하보정할 수 있는 방법론을 제안하였다. 선형정보를 이용하는 방법을 통해서 영상간의 초기 기하보정을 위한 투영변환 매개변수를 결정한 후 영상에서 다수 추출할 수 있는 특징점에 대한 템플릿 정합을 통해서 최종적으로 영상의 기하보정을 수행하였다. 실험을 통하여 지형의 기복이 많이 있지 않은 지역에서는 기하보정의 정확도가 높게 나타났다. 이에 반해 지형의 변화가 많은 지역에서는 정량적인 측면에서 다소 오차가 크게 나타났으나 정성적인 분석에는 연속영상의 기하보정 결과를 충분히 활용가능한 것으로 판단된다.

객체 추출 및 추적을 이용한 실시간 웹기반 영상감시 시스템

박재표,이광형,이종희,전문석 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.40 No.12

실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하고 추적하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다. 추출된 객체의 내부점을 이용하여 최소사각영역을 설정하고, 이를 통해 객체를 추적한다. 아울러 제안방법의 성능에 대한 실험결과를 기존 추적알고리즘과 비교, 분석하여 평가한다. Object tracking in a real time image is one of interesting subjects in computer vision and many Practical application fields during the past couple of years. But sometimes existing systems cannot find all objects by recognizing background noise as object. This paper proposes a method of object detection and tracking using adaptive background image in real time. To detect object which is not influenced by illumination and to remove noise in background image, this system generates adaptive background image by real time background image updating. This system detects object using the difference between background image and input image from camera. After setting up Minimum Bounding Rectangle(MBR) using the internal point of detected object, the system tracks object through this MBR In addition, this paper evaluates the test result about performance of proposed method as compared with existing tracking algorithm.

전자포탈영상을 이용한 기하학적 정도관리 실시간 분석 프로그램의 개발

이상록,정경용,장민선,이병구,권영호,Lee, Sang-Rok,Jung, Kyung-Yong,Jang, Min-Sun,Lee, Byung-Gu,Kwon, Young-Ho 대한방사선치료학회 2012 대한방사선치료학회지 Vol.24 No.2

목 적: 필름평가방법을 대신하여 전자포탈영상을 이용한 기하학적 정도관리 실시간 분석 프로그램을 개발하고자 한다. 대상 및 방법: 전자포탈영상장치(Electronic Portal Image Device, EPID)가 선형가속기(CL-iX, Varian, USA)의 하부에 고정된 구조 때문에 발생되는 문제를 해결한 후 Eclipse treatment planning system (Version 8.1, Varian, USA)으로 기하학적 정도관리 항목을 생성하였다. 치료실의 4DTC (Version 10.2, Varian, USA)에서 전자포탈영상(single exposure before plan)을 생성하고 항목별로 빔을 조사하였다. Off-line review에서 전자포탈영상을 획득하고 이를 자체 개발한 기하학적 정도관리 실시간 분석 프로그램으로 평가하였다. 평가 방법으로 치료 중 오차(Intra-fraction error)는 모든 절차를 같은 날에 동일 조건으로 5회 연속 실시하여 분석하였고 치료 간 오차(Inter-fraction error)의 확인을 위해 모든 절차를 동일 조건에서 10일간 실시한 후 Iso-align$^{TM}$ quality control device를 이용한 필름평가방법과 비교하였다. 측정 및 분석 시간은 장치의 셋업에서 데이터 획득까지의 시간과 이후 분석완료까지 소요된 시간으로 구분하여 측정한 후 사용자와 수행과정의 편의성도 비교하였다. 결 과: 빛-방사선조사면 일치, 콜리메이터 회전축, 환자테이블 회전축, 갠트리 회전축 항목에서 각각 평균 0.1, 0.2, 0.3, 0.2 mm의 치료 중 오차 값을 확인하였다. 10일간의 연속된 정도관리를 통해 치료 간 오차를 확인한 결과 항목별로 각각 평균 1.7, 1.4, 0.7, 1.1 mm의 오차 값을 얻었다. 그리고 측정 시간은 필름평가방법과 전자포탈영상을 이용한 방법에서 각각 평균 36분, 15분이 걸렸고 분석 시간은 평균 30분, 22분이 소요되었다. 결 론: 전자포탈영상을 이용하여 기하학적 정도관리를 실시할 경우 정도관리 도구로서 유용함을 알 수 있었다. 필름 미사용에 따른 비용 절감의 이점뿐만 아니라 측정 및 분석 시간도 줄일 수 있어 사용자 편의성이 커지고 필름 현상 과정 등의 생략으로 수행과정도 개선할 수 있었다. 또 자체 개발한 기하학적 정도관리 실시간 분석 프로그램으로 평가가 완료된 영상은 데이터화가 가능하여 자료의 보관이 용이해진다. Purpose: To develop a geometrical quality control real-time analysis program using an electronic portal imaging to replace film evaluation method. Materials and Methods: A geometrical quality control item was established with the Eclipse treatment planning system (Version 8.1, Varian, USA) after the Electronic Portal Imaging Device (EPID) took care of the problems occurring from the fixed substructure of the linear accelerator (CL-iX, Varian, USA). Electronic portal image (single exposure before plan) was created at the treatment room's 4DTC (Version 10.2, Varian, USA) and a beam was irradiated in accordance with each item. The gaining the entire electronic portal imaging at the Off-line review and was evaluated by a self-developed geometrical quality control real-time analysis program. As for evaluation methods, the intra-fraction error was analyzed by executing 5 times in a row under identical conditions and procedures on the same day, and in order to confirm the infer-fraction error, it was executed for 10 days under identical conditions of all procedures and was compared with the film evaluation method using an Iso-align$^{TM}$ quality control device. Measurement and analysis time was measured by sorting the time into from the device setup to data achievement and the time amount after the time until the completion of analysis and the convenience of the users and execution processes were compared. Results: The intra-fraction error values for each average 0.1, 0.2, 0.3, 0.2 mm at light-radiation field coincidence, collimator rotation axis, couch rotation axis and gantry rotation axis. By checking the infer-fraction error through 10 days of continuous quality control, the error values obtained were average 1.7, 1.4, 0.7, 1.1 mm for each item. Also, the measurement times were average 36 minutes, 15 minutes for the film evaluation method and electronic portal imaging system, and the analysis times were average 30 minutes, 22 minutes. Conclusion: When conducting a geometrical quality control using an electronic portal imaging, it was found that it is efficient as a quality control tool. It not only reduces costs through not using films, but also reduces the measurement and analysis time which enhances user convenience and can improve the execution process by leaving out film developing procedures etc. Also, images done with evaluation from the self-developed geometrical quality control real-time analysis program, data processing is capable which supports the storage of information.

마커 인식을 이용한 싱글카메라 기반의 실시간 3D 입체영상

현혜정(Hye-Jung Hyun),박준형(Jun-Hyoung Park),고일주(Il-Ju Ko) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.1

21세기 기술 혁신으로 3D 디스플레이 기술 및 3D 영상 기술은 새로운 트랜드로 주목 받고 있다. 그러나 3D 입체 영상을 직접 제작하기 위해서는 고가의 제작비용과 전문적인 기술이 필요하다. 3D 디스플레이 장치가 일반화 되면서 사용자 고가의 비용 부담 없이 3D 입체 영상을 구현할 필요성이 증대되고 있다. 본 논문은 싱글 카메라를 이용한 마커 인식 기술을 사용하여 3D 입체 영상을 용이하게 구현 할 방법을 제시하였다. 또한 영상의 해상도를 동적으로 조절가능하게 하였다. 본 논문은 3D 입체 영상 구현 분야에 일반 사용자의 적극적인 참여를 유도하여 3D 입체 영상을 이용한 UCC(User Created Contents) 분야의 활성화에 기여할 것이다. However, in order to create a stereoscopic 3D image, independently, it is required to spend expensive manufacturing costs and to have special techniques. As 3D display devices have been generalized, there is an increasing need for implementing a stereoscopic 3D image without a burden of expensive costs. This paper proposes some methods to implement stereoscopic 3D images easily by utilizing a marker tracking technology using a single camera. In addition, the study made it possible for the resolution of an image to be adjustable dynamically. This paper will be committed to the promotion of the field of UCC (User Created Contents) using stereoscopic 3D images by attracting the active participation of general users in the field of the implementation of stereoscopic 3D images.

소비자의 게임 영상 시청과 게임 채택에 관한 연구

이지수 ( Yi Jisu ),권정은 ( Kwon Jungeun ),이현경 ( Lee Hyungyung ),김상훈 ( Kim Sang-hoon ) 한국소비자학회 2019 소비자학연구 Vol.30 No.4

최근 실시간 스트리밍 서비스를 통해 개인의 취미활동이나 특정 분야의 전문 지식을 공유하는 개인 방송 콘텐츠가 많아짐에 따라 게임 분야에서는 개인이 게임을 이용하는 과정을 중계하며 시청자들과 실시간으로 소통하는 형태의 게임 영상이 인기를 얻고 있다. 오늘날 게임 소비자들은 직접 게임을 하는 것뿐 아니라 타인의 게임을 보는 것을 통해서도 게임을 즐기고 있으며 이로 인해 게임 소비의 범위가 확장되었다. 게임 개발사에서도 이러한 변화를 의식해 스트리밍 플랫폼을 전략적으로 활용하고자 하는 움직임을 보이고 있다. 본 연구에서는 게임 영상 시청과 관련한 소비자 경험에 주목하여 게임 영상에 대한 태도를 결정하는 요인과 게임 영상 태도가 게임 채택의도에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 이용과 충족 이론을 적용하여 게임 영상이 지니는 정보적 효용, 유희적 효용, 스트리머 및 다른 시청자와의 사회 관계적 효용을 태도 형성의 선행요인으로 제안하고 실증분석을 통해 각 요인의 영향력을 검증하였다. 또한 게임 영상 시청 경험과 게임 채택 간의 관계에 있어서 인지된 용이성이 미치는 영향에 관해서도 실증하였다. 본 연구는 실시간 게임 영상과 관련한 소비자의 태도 형성 과정을 이해하기 위한 이론적 틀을 제안하고 있으며 게임 영상 시청과 게임 채택이라는 서로 다른 게임 소비행위 간의 관련성을 규명한 최초의 연구라는 점에서 이론적 의의를 지닌다. 또한 게임 개발사에게 게임 영상 스트리밍을 활용한 효과적인 마케팅 전략을 수립하기 위한 실무적 시사점을 남긴다. Recently, many users spend their time watching others play games through live streaming platforms such as YouTube, Twitch, and Africa TV. Despite this new form of game consumption rapidly changing the video game industry, researchers have not paid enough attention to understand the game streaming audiences. Based on Uses and gratifications theory, this study examines four distinct types of determinants of the attitude towards the game streaming content: informativeness, entertainment, and social relationship with streamers/audiences. Furthermore, this study tries to disclose the relationship between game streaming viewing and the intention of adopting the game. This study lays the groundwork for understanding the emerging form of game consumer behavior regarding watching the live streaming. It also provides practical implications for game developers to establish marketing strategies utilizing game streaming content.

PTZ 제어에 의한 이중차영상 기반의 움직임 추적 시스템의 설계 및 구현

양금석,양승민,Yang Geum-Seok,Yang Seung Min 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.3

이동물체 추적은 카메라와 물체사이의 이동관계에 따라 카메라는 고정되어 있고 물체가 이동하는 경우, 물체는 고정되어 있고 카메라가 움직이는 경우와 물체가 이동하고 카메라도 움직이는 경우로 분류된다. 이동 물체를 추적하는 기존의 방법으로는 차영상 기반의 방법과 광류(Optical Flow)를 이용한 방법이 있다. 광류를 이용한 방법은 카메라와 물체 중에서 하나가 고정되어 있는 경우에 주로 쓰인다. 이 방법은 이전 프레임에서 구한 물체가 다음 프레임의 한 위치에 있을 때 시공간 벡터를 이용하여 물체의 이동을 인식하고 추적한다. 그러나 이 방법은 계산 량이 많아 처리속도가 느리기 때문에, DVR(Digital Video Recorder)과 같이 실시간 처리가 필요한 보안 시스템에서는 사용할 수 없다. 차영상을 이용한 방법은 카메라는 고정되어 있고 물체가 이동하는 경우에 적용 가능하며 배경영상과 차영상을 이용하여 물체를 추적한다. 이 방법은 계산 량이 적어 처리속도가 빠르기 때문에, 실시간 처리가 필요한 보안 시스템에 적합하다. 하지만, 카메라가 움직일 경우에는 배경영상을 구하기가 어려우므로 물체 검출을 할 수 없는 단점이 있다. 본 논문에서 설계, 구현한 PTZ(Pan-Tilt-zoom) 제어에 의한 차영상 기반의 이동물체 추적 시스템은 카메라와 물체가 모두 이동하는 상황에서 사용할 수 있다. 이 이동물체 추적 시스템은 차영상 기반방식의 장점을 이용, 실시간 처리가 가능하기 때문에 DVR과 같은 실시간 처리가 필요한 보안 시스템 구축을 용이하게 해 줄 것이다. Three different cases should be considered for motion tracking: moving object with fixed camera, fixed object with moving camera and moving object with moving camera. Two methods are widely used for motion tracking: the optical flow method and the difference frame method. The optical new method is mainly used when either one, object or camera is fixed. This method tracks object using time-space vector which compares object position frame by frame. This method requires heavy computation, and is not suitable for real-time monitoring system such as DVR(Digital Video Recorder). The different frame method is used for moving object with fixed camera. This method tracks object by comparing the difference between background images. This method is good for real-time applications because computation is small. However, it is not applicable if the camera is moving. This thesis proposes and implements the motion tracking system using the difference frame method with PTZ(Pan-Tilt-Zoom) control. This system can be used for moving object with moving camera. Since the difference frame method is used, the system is suitable for real-time applications such as DVR.

IP-카메라를 이용한 1인 제작의 영상콘텐츠 설계

정원호(Won-Ho Chung),임양미(Yang-Mi Lim) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.2

다중 공간에서의 촬영을 필요로 하는 영상콘텐츠 제작은 많은 인력과 장비를 요하는 작업이다. 특히 소규모 방송사들의 입장에서는 감당하기 힘든 작업이지만, 다양한 형태의 영상콘텐츠를 얻기 위해서는 필요한 작업이다. 본 논문에서는 다중 공간 촬영 시 요구되는 인력과 장비의 절감을 위해, IP 카메라 기반의 실시간 웹캐스팅 시스템을 이용한 다중 공간 동시 촬영과 그를 바탕으로 한 1인 영상콘텐츠 제작 방법이 제안된다. 제안된 방법은 다중 공간에 각각 설치된 IP 카메라가 담는 화면을 수집하여 그들을 인터넷으로 송출하고, 인터넷을 통해 들어온 그들을 동시 수신하며, 화면의 저장과 영상 녹화 및 편집 기능들을 기반으로 하고 있다. 본 제작 방법을 사용함으로써 과거에 어려웠던 1-인/다중-카메라 원격 제어가 가능하게 됨에 따라, 기존의 1-인/1-카메라 사용의 한계에서 벗어나 다중 공간 동시 촬영이 가능하게 되어, 다양한 영상콘텐츠를 적은 인력과 시간을 확보할 수 있게 되었다. 따라서 소규모 웹캐스팅사의 경우, 짧은 시간에 다중 공간에서 촬영된 영상을 기반으로 한 영상콘텐츠 1인 제작이 가능해지고 적은 비용으로 고급 영상콘텐츠의 제작을 기대할 수 있다. Movie contents requiring multiple shootings in places need much man power and many equipments. It is more serious in the case of multiple simultaneous shootings. In the points of small broadcasting companies, it is more difficult to cope with the situation, but it is also an essential task for the variety of video contents. We propose an one-person movie production scheme based on an IP camera-based live webcasting system which makes multiple shootings in places possible. It consists of three main functions of (1) collecting multiple video streams sent from IP cameras installed in places, (2) properly distributing them to Internet, and (3) receiving and editing them including recording video. By using the proposed scheme, we can be able to remotely utilize a new framework of Single-Person/ Multiple-Camera which beyonds the conventional Single-Person/Single-Camera framework. It becomes possible to take multiple simultaneous shoots in places. We can get an advantage of saving man power and time for producing various movie contents.