빅데이터 텍스트마이닝을 통한 지속가능한 패션과 디지털 실행 - ‘지속가능+패션+디지털’ 키워드 분석을 중심으로 -

장남경 한국패션디자인학회 2024 한국패션디자인학회지 Vol.24 No.1

본 연구는 지속가능성과 디지털이 미래 패션의 생산과 소비의 모습을 결정하는 데 있어서 중요한 역할을 할 것으로 전제하고, 빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통해 패션산업에 있어 지속가능성과 디지털 실행에 대해 형성되고 있는 소비자 인식과 주요 의제를 파악하는 것을 목적으로 한다. 이론적 배경으로 패션산업에서의 지속가능성과 디지털 실행에 대해 알아보고, 빅데이터 활용 패션 선행연구를 고찰하였다. 연구 방법으로는 소셜매트릭스 프로그램인 텍스톰을 활용하였으며, 네이버와 구글을 수집 채널로 하였다. ‘지속가능+패션+디지털’을 키워드로 설정하였고, 수집 기간은 2020년 1월 1일부터 2023년 11월 30일까지로 하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 빈도, TF-IDF, 워드 클라우드 시각화, N-gram 분석 결과 가장 많이 출현한 단어는 ‘지속가능’, ‘디지털’, ‘패션’, ‘브랜드’, ‘활용’, ‘글로벌’, ‘기업’, ‘제품’ ‘기술’, ‘친환경’, ‘고객’ 순이었으며, 지속가능, 패션, 그리고 디지털의 연결성을 확인하였다. UcINet을 활용하여 네트워크 시각화와 CONCOR 분석을 실시한 결과 ‘지속가능+디지털 패션의 핵심 가치’, ‘디지털 주도 지속가능+디지털 패션의 방향’, ‘지속가능 주도 지속가능+디지털 패션의 방법’, ‘지속가능+디지털 패션 시스템’의 4개의 군집을 도출하였다. 대체적으로 군집 간 균형 있는 사이즈와 연결을 보였으며, ‘지속가능’과 ‘디지털’이 같은 군집에 포함된 것을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과는 대량의 빅데이터를 활용하여 지속가능성과 디지털이 패션산업의 미래를 만들어가는 방향임을 재확인하고 주요 의제를 규명하였다는 데에 의의가 있다. 현재 소비자에 대한 이해정도에 기반하여 타깃 소비자 경험을 정의 또는 재정의하는 패션기업의 비즈니스 전략 수립과 정부 정책을 수립하는 데에도 기초적인 자료로 활용될 수 있을 것이다. 연구 결과와 제한점을 토대로 시사점과 후속연구를 위한 제언을 제시하였다. This study stems from the premise that sustainability and digital technology will be pivotal in shaping the future of fashion production and consumption. The purpose of this study is to identify consumer perceptions and key agendas shaping sustainability and digital practice in the fashion industry through big data analysis. For the theoretical background, it reviewed the sustainability with digital practice in fashion industry and literature related to fashion using big data. Textom, a social matrix program, was used to collect and analyze data from the collection channel of Naver and Google. ‘Sustainability+ Fashion+Digital’ was set as the keyword, and the collection period was from January 1, 2020 through November 30, 2023. As for the text analysis, frequency, TF-IDF, word cloud visualization, and N-gram analysis were performed. The words which appeared most often were ‘sustainability’, ‘digital’, ‘fashion’, ‘brand’, ‘utilization’, ‘global’, ‘company’, ‘product’, ‘technology’, ‘eco-friendly’, and ‘customer’, confirming the connection between sustainability-fashion-digital. For the network analysis, network visualization and CONCOR analysis using UcINet were performed. Four distinct groups emerged: 'core values ​​of sustainable+digital fashion', 'direction of digital-led sustainable+digital fashion', 'method of sustainability-led sustainable+digital fashion', 'sustainable+digital fashion system'. The groups were balanced in size as well as connection and it was confirmed that ‘sustainable’ and ‘digital’ were included in the same group. The findings of this study reconfirmed that sustainability and digital are the direction for creating the future of the fashion industry and identified the agendas through utilizing a large amount of big data. The findings could be used as basic data to establish business strategies for fashion companies and government policies that define or redefine target consumer or public experiences based on the current level of understanding.

텍스트마이닝을 활용한 빅데이터 기반의 디지털 트랜스포메이션 연구동향 파악

김민준 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.10

A big data-driven digital transformation is defined as a process that aims to innovate companies by triggering significant changes to their capabilities and designs through the use of big data and various technologies. For a successful big data-driven digital transformation, reviewing related literature, which enhances the understanding of research statuses and the identification of key research topics and relationships among key topics, is necessary. However, understanding and describing literature is challenging, considering its volume and variety. Establishing a common ground for central concepts is essential for science. To clarify key research topics on the big data-driven digital transformation, we carry out a comprehensive literature review by performing text mining of 439 articles. Text mining is applied to learn and identify specific topics, and the suggested key references are manually reviewed to develop a state-of-the-art overview. A total of 10 key research topics and relationships among the topics are identified. This study contributes to clarifying a systematized view of dispersed studies on big data-driven digital transformation across multiple disciplines and encourages further academic discussions and industrial transformation. 빅데이터 기반의 디지털 트랜스포메이션은 데이터 및 데이터 관련 기술을 통해 기업의 성과 향상, 조직 변화, 사회 공헌 등의 목적 달성을 위해 수행하는 혁신적 프로세스를 의미한다. 성공적인 빅데이터 기반의 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 관련 연구 현황, 주요 연구토픽, 주요 연구토픽 간의 관계를 이해하는 것이 필수적이다. 그러나 여러 연구들의 서로 다른 관점 및 이들 간 연계 가능성에 대해 이해하려는 노력은 아직 미진하다. 본 논문은 텍스트마이닝을 활용하여 관련 연구동향을 분석하고, 여러 연구의 다양한 관점을 통합적으로 이해하기 위한 기반 마련을 시도해보았다. Web of Science Core Collection에서 추출한 439편의 논문을 분석하여, 10개의 주요 연구토픽을 도출하였고, 이들 간의 관계를 분석하였다. 본 연구의 결과가 빅데이터 기반의 디지털 트랜스포메이션에 대한 통합적인 이해를 촉진하고, 성공을 위한 방향성 모색에 기여할 것으로 기대한다.

디지털 시대의 고전문학 교육 방안: 향가를 중심으로

함복희(Ham Bok-hee) 우리문학회 2014 우리文學硏究 Vol.0 No.42

본 논문에서는 향가를 대상으로 하여 디지털 시대에 향가를 효율적으로 학습하고 향유할 방안을 제시하고자 한다. 디지털 세대들은 대부분 디지털 미디어 콘텐츠를 만들거나 소비하는데 익숙해 있다. 따라서 디지털 미디어나 멀티미디어를 잘 활용하면 향가 교육 과정에 학습자를 적극적으로 참여할 수 있게 하고, 그 결과 향가의 일방적인 학습이 아닌 향유와 내면화가 가능해질 수 있다. 학생들의 학습 환경과 문화적 여건은 급속도로 변해 가는데 고전문학은 그 자리에 머물러 있다면 고전문학과 독자의 거리는 점점 낯설고 멀어질 것이다. 고전문학 교육을 담당하는 교육자는 당연히 디지털 세대 학습자들과 소통할 수 있는 고전문학의 교육 환경과 시스템을 적극적으로 고민하고 방안을 강구하여야 한다. 본 논문에서는 디지털 세대에 맞게 디지털 미디어를 활용한 교육을 할 뿐만 아니라 디지털 미디어의 본질적인 속성인 멀티미디어 도구를 적극 활용하여 학습자들이 참여와 재미를 통해 문학작품을 향유할 수 있도록 하는 방안을 제시하고자 한다. 가장 효과적인 학습은 직접 체험해 보는 것이다. 직접활동을 해보고 주도적인 사유 과정을 거쳤을 때 그 내용이 장기기억으로 처리되어 삶의 철학이 되기도 하고, 가치관이 되기도 한다. 본 논문에서는 향가를 두 축으로 수용하기 위한 웹사이트 구축을 제시하고자 한다. 향가 스토리뱅크 웹사이트는 학습자에게 작품 이해와 향유에 쉬운 접근 통로를 열어 줄 것이라는 기대로 시도하는 것이다. 이러한 연구는 인문학과 디지털의 결합을 전제한 것이므로 학제 간 통합을 통한 통합적 인문학발전 및 디지털 분야의 질적 발달에도 기여하게 될 것이다. 고전을 능동적으로 향유함으로써 각박한 현대사회에서 인문학이 가야할 길이 무엇인지 확인할 수 있을 것이다. 현재와 미래에 인간이 가져야 할 모습이 방향을 잃지 않을 것이라는 기대도 이 논문이 지니는 의미다. This study is to suggest plans for enjoying Hyangga in the digital era by examining it. Digital generations are mostly familiar with creating or consuming digital media contents. Thus, if digital media or multi-media are well-utilized, it is possible to make learners to participate in Hyangga education, and as a result, enjoying Hyangga rather than one-sided study can be possible. If classical literature stays where it is when academic environment and cultural conditions of students are rapidly changing, the distance between classical literature and readers will become more unfamiliar and drifted apart. The educator for classical literature education must be concerned and actively seek classical literature education environment and system to communicate with learners in the digital era. This study will suggest a plan for learners to enjoy literature by participation and fun using education with digital media and multi-media equipments, essential properties of digital media, for the digital generation. The most effective studying method is direct experience. Direct activity and leading ownership process will process the contents in the long-term memory to be philosophy or value in life. With instructors who keenly agreed with the reasons why classical literature should be communicated and enjoyed in modern ways, there have bee various tries with digital media. For learners to easily access to information about classical literature, they have loaded knowledge or information about classical literature on individual blog or homepage. There are such efforts for easy enjoyment of classical literature, but it is time to establish more systematic design for active enjoyment and internalization of learners. As in the digital era, it is necessary to fine measures for learners to enjoy literature with participation and fun using multi-media equipments, essential properties of digital media. This study has an objective to study and enjoy classical literature with digital media. The learner generation is familiar with consuming and enjoying digital contents and if the method for classical literature education stays still, classical literature will become stuffed. This study suggests website construction to embrace Hyangga in two axes. Hyangga Storybank Website is tried to open easy access for understanding and enjoying works. This such research is based on the combination of humanities and digital that it will also contribute to integrated humanities development as well as qualitative development of digital area by the integration of school system. This study therefore has a significance in which it will provide expectation for the way humanities proceed in the heartless modern society by actively enjoying classical literature, so that current and future people will not lose their ways to be what they should become.

데이터마이닝 면책 입법 방향에 대한 의문

홍승기 한국경영법률학회 2022 經營法律 Vol.32 No.4

The Korean Government is planning to allow data mining for commercial purposes by enacting an additional clause in the Copyright Act. Its necessity is questionable in that Korea has “fair use” as a general limitation clause(Article 35-5) since 2011. If commercial purposes data mining is inevitable, it can be resolved under the control of four fairness factors with the existing “fair use” clause which was adopted with the Korea/US FTA. Even before the legislation of "fair use" in 2011, Korean Courts have referred to the four fairness factors of Article 107 of the U.S. Copyright Act as an analysis tool in the application of Article 28, a pseudo general limitation clause at that time. This experience of the Courts regarding 'fair use' doctrine is by no means negligible. It is also worth noting the Australian government's attitude to introduce ‘fair use’ doctrine. The Australian ALRC analyzed that 'fair use' suggests more clear and predictable standard compared to diverse 'fair dealings' of the Australian copyright act. In Germany, data mining for non-profit academic purposes only was allowed, France limited the sphere to scientific publications from legitimate sources, so it was intended to allow only text mining. Commercial purposes data mining seems to be allowable under the European Union Digital Single Market Directive, however right holders have the right to opt-out for commercial data mining(Art. 4). The opt-out scheme may leave commercial purposes data mining at the mercy of the content owners, making EU data mining operators inferior to the U.S. competitors. The fact that U.K, recently drew a line against commercial data mining is also noticeable. Comparatively and from our experience, the 'fair use' of the Korean Copyright Act itself could function as a useful scheme in dealing with data mining, commercial purpose inclusive though which is undesirable. In this situation, additional enactment the Government is pursuing currently might result in legislative excess. 국회에 상정된 저작권법 전면 개정안에서는 상업적 목적 데이터마이닝까지 허용하였다. 우리 저작권법이 일반규정으로서의 공정이용(제35조의 5)을 이미 입법하고 있다는 점에서 그 타당성은 의문이다. 상업적 이익의 데이터마이닝이 부득이 필요하다면 기존 ‘공정이용’ 규정으로 - 4가지 공정성 항목(fairness factors)의 통제 하에 - 해결 할 수 있다. 우리 법원은 2011년 ‘공정이용’을 입법하기 훨씬 이전부터 ‘공표된 저작물의 인용(제28조)’의 적용에 있어 미국 저작권법 제107조의 4개 항목을 분석도구로 적잖이 활용하여 왔다. 법원이 분석도구로서 미국법의 ‘fair use’ 규정을 활용한 경험이 결코 무시할만한 수준이 아닌 것이다. 최근 ‘fair use’ 도입을 시도하는 호주 정부의 입장도 참고할 만하다. 호주 입법위원회(ALRC)는 ‘fair use’가 그 자체로서 호주 저작권법의 한정적 열거규정인 ‘fair dealing’과 비교할 때 명확하고 예측가능하다고 분석하였다. ‘fair use’의 4가지 공정성 항목, 호주의 판례나 관련국가의 판례, 업계의 관행, 직업규약(code of practice)을 고려하면 이용자와 권리자가 예상할 만한 기준이 도출된다는 것이다. 독일에서는 비영리학술목적의 데이터마이닝을 허용하면서 보상의무까지 규정하였고, 프랑스는 그 대상을 합법적 출처의 과학출판물로 제한하고 있으므로 텍스트마이닝만을 허용하는 취지였다. 유럽연합 디지털 단일시장 지침의 데이터마이닝 규정은 상업적 목적 데이터마이닝에 opt-out이 가능하도록 하였다. 실제로 opt-out 제도는 상업적 목적 데이터마이닝을 권리자의 처분에 맡기는 결과가 되고, 결과적으로 상업적 목적 데이터마이닝까지도 ‘fair use’로 허용할 여지가 있는 미국에 비하여 유럽의 데이터마이닝 사업자를 배려하지 않는다는 비판까지도 받는다. 유럽연합에서 이탈한 영국이 최근 창작자들의 반발을 의식하여 상업적 목적 데이터마이닝에 대하여 일정한 선을 그었다는 사실은 시사하는 바가 크다. 비교법적으로 보나 우리 법원의 경험으로 보나 저작권법의 ‘공정이용’ 규정은 그 자체로 데이터마이닝을 처리하는데 무리가 없는 규정이다. 저작권법 전면개정안의 데이터마이닝 규정은 과잉입법이라고 지적한다.

텍스트마이닝을 이용한 국내의 디지털 평생교육 연구 동향 분석

안현용 한국평생교육학회 2023 평생교육학연구 Vol.29 No.3

본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 통해 디지털 평생교육에 관한 사회·정책적 인식과 접근의 변화가 학술 담론에 어떻게 반영되는지를 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 RISS에서 디지털 평생교육 및 유사 개념 관련 2010∼2022년까지 출판된 학술지 중, 디지털 평생교육, 원격평생교육, 온라인 평생교육 키워드가 제목, 초록, 키워드에 반영된 814편 연구를 3시기로 구분, 시기별로 각각 TF-IDF 단어분석, N 그램 분석, 의미연결망에 따른 CONCOR 분석을 수행했다. 분석 결과, 첫째, 국내 디지털 평생교육 논문 게재 추이를 살펴보면 2010년부터 2016년까지 전체적으로 상승하다가 2017년 하락을 하고 다시 2022년까지 상승하는 경향이 나타났다. 둘째, 빈도 및 중요도 분석 결과, 디지털 원격 학습과 관련된 단어들이 상위 10위권 내로 형성되었고, 평생교육 지원 개발 및 프로그램과 관련된 단어들이 다음 순위, 수업의 성과와 효과와 관련된 단어들이 그다음 순위를 형성하였다. 셋째, 의미연결망에 따른 CONCOR 분석 결과, 1시기에는 사이버대학 교육 시스템 구축 및 지원을 강조하고 있었고, 2시기에는 실제 운영 과정을 중시하고, 교육 참여 동기 및 학습 공동체 구성, 효과 분석 등을 강조하고 있었으며, 3시기에는 디지털 평생교육의 다양한 정책과 사업이 강조되고 있음과 근로 시간, 고용 지표 등 구체적 성과 도출을 위한 효과성 논의를 강조하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 분석 결과에 따라 차후 디지털 평생교육 정책 방향을 제언했으며, 이러한 연구 결과는 후속 연구의 방향 설정과 구체적 과제들을 제안하는 기초자료를 제시하고 있다는 점에서 의의가 있다. The purpose of this study is to empirically analyze how changes in social and policy perceptions and approaches to digital lifelong education are reflected in academic discourse through text mining techniques. For this research purpose, academic journals on digital lifelong education or similar concepts published by RISS from 2010 to 2022 that featured keywords such as digital lifelong education, distance lifelong education, and online lifelong education in their titles, abstracts, and keywords were analyzed. This period was divided into three segments and text mining techniques were applied, including TF-IDF word analysis, N-gram analysis, and CONCOR analysis, to explore trends and patterns. The results of the analysis were as follows: First, looking at the trends in the publication of papers on digital lifelong education in Korea, initially, there was a steady increase from 2010 to 2016. This was followed by a decline in 2017, but then another increase in publications until 2022. Second, in the frequency and importance analysis, the top 10 words included those related to digital distance learning, followed by words associated with lifelong education support development and programs, and words related to class performance and effectiveness ranked next. Third, in the CONCOR analysis based on the semantic network, the first period emphasized the construction and support of a cyber university education system. In the second period, there was a shift in emphasis towards the actual operation process, motivation for participation in education, formation of a learning community, and analysis of effects. In the third period, there was a notable emphasis on various policies and projects related to digital lifelong education. Additionally, there was a strong focus on discussing the effectiveness of these initiatives, particularly in relation to specific outcomes such as working hours and employment indicators. Accordingly, this study proposed future digital lifelong education policy directions regarding each analysis result, and these are significant in that they present basic data that sets the direction for follow-up research and suggests specific tasks.

Digital Musicology as a Method

김은하 이화여자대학교 음악연구소 2017 이화음악논집 Vol.21 No.3

This paper stemmed from a realization that musicology should consider in depth the methodology that is pursued in “Digital Humanities,” including the digitalization of primary sources, and Linked Data that syncs information about these sources through the Semantic Web. With the current emphasis on the 4th industrial revolution, humanities and musicology as a field of study based on humanities, is faced with a challenge of developing creative contents by developing, combining and applying digital technology with clear methodology in an environment of digital technology. Although it is important to construct music-specific databases and archives based on detailed musical considerations, new branches of musicology should be established, including the technology to read and analyze the linked data in the digitization of musical information and newly expand the scope and subject of research, and to extract contents linked by context. This paper introduces the history of digital musicology, which is not well known to Korean music academics, and the techniques and operations used in digital musicology. Ultimately, this study is meaningful in that it is a foundational study necessary for the fostering of new age musicologists who are skilled in computer language and will develop new fields of music research through the development and operation of music related digital programs.

인공지능 시대의 저작물 대량 디지털화에 관한 소고

신창환 성균관대학교 법학연구원 2019 성균관법학 Vol.31 No.1

In copyright system, ex ante permission should be secured to exploit a copyrighted work. Any use of copyrighted work without prior permission shall constitute a copyright infringement, if there is no justification of that use such as a limitation and exception to copyright. When it comes to the mass digitization of works, it is extremely difficult or even impossible to get prior permission to use from copyright holder due to high transaction cost. Thus, as long as the current copyright regime persists, there will be a certain tension between copyright system and mass digitization. Here, this article studies the viable solutions considering court precedents and laws of some countries to solve this matter. This includes temporary copying, fair use doctrine and specific exceptions on Text/Data Mining (TDM). However, mass digitization cannot easily meet the requirements of temporary copying exception and fair use doctrine seems to be unpredictable in terms of application. Therefore it is needed to introduce new copyright exception, i.e, Text/Data Mining (TDM). We need to address existing laws without hesitation, if we can enjoy the massive benefit of mass digitization of works. 저작권법 체계는 저작물의 이용에 있어서 사전 허락을 기본으로 한다. 저작권이 미치는 저작물을 이용하면서 미처 허락을 얻지 못한 저작물의 이용행위는 저작권이 제한되는 경우와 같이 그 이용을 적법하게 하는 요인이 없는 한, 저작권의 침해가 된다. 대량 디지털화에서는 이용 허락을 구하는 데 따른 시간과 비용의 문제 등 높은 거래 비용이나 기타 여러 가지 이유로 저작물의 이용에 관한 사전 허락을 일일이 받는 것이 매우 어렵거나 심지어 불가능한 것이 현실이다. 그러므로 사전 허락을 요체로 하는 현재의 법체계가 유지되는 한, 저작권법 체계와대량 디지털화 사이에는 일정한 긴장 관계가 형성된다고 하겠다. 따라서 국내외의 판례와 입법레 등을 참고하여 현행 법률의 적용과 향후 저작권 제도의 개선이나 변경을 통하여 가능한 대응방안을 모색하여 본다. 여기에는일시적 복제 규정 또는 공정이용 항변의 적용이라든지, 저작물의 대량 디지털화에 고유하게 대응되는 저작권 제한 규정으로서 이른바 텍스트/데이터 마이닝(Text Data Mining) 등이 포함된다. 그러나 일시적 복제 규정은 적용의 한계가 있고, 공정이용 제도는 예측 가능성의 측면에서 문제가 없지 않아, 결국 텍스트/데이터 마이닝에 관한 별도의 면책 규정의 도입이 필요하다고 본다. 저작물의 대량디지털화에 의하여 누릴 수 있는 다대한 편익을 우리 사회가 놓치지 않으려면 신속한 입법적 검토가 필요하다고 생각한다.

인공지능의 뉴스 콘텐츠 학습과 뉴스 저작권에 대한 고찰

상윤모(Yoonmo Sang) 한국저작권위원회 2024 계간 저작권 Vol.145 No.-

뉴스는 미디어 조직이 시간과 자원을 들여 생산한 상품(commodity)임과 동시에 민주주의 사회에서 여론을 형성하고 정보의 흐름을 주도하는 공공재(public good)로서의성격을 모두 갖는다. 뉴스 콘텐츠는 사실 검증을 거치고 데이터로서의 정형성이 일정 수준 보장된다는 점에서 볼 때, 인공지능의 학습에 좋은 재료가 된다. 이에 인공지능 시대에 뉴스 저작권을 둘러싼 논쟁이 그 중요성을 더해가고 있다. 본 연구는 인공지능의 학습에 유용한 양질의 재료를 제공해주는 뉴스 콘텐츠를 둘러싼 저작권 논의를 뉴스 저작물의 특수성을 중심으로 검토하였다. 구체적으로 이 연구는 “인공지능의 데이터 학습에활용된 뉴스 콘텐츠를 둘러싼 저작권 침해 이슈는 어떻게 다루어져야 하는가?”라는 규범적 질문에 집중한다. 먼저, 인공지능의 데이터 학습 과정에서의 저작권 침해와 제한에대해 살펴본다. 구체적으로, 인공지능의 데이터 수집 및 이용을 위한 저작권 제한의 필요성 논의를 텍스트 및 데이터 마이닝(TDM) 예외와 공정이용 법리 차원에서 살펴본다. 다음으로, 앞의 논의가 인공지능의 뉴스 저작물 학습에 어떻게 적용될 수 있는지 검토한다. 이때 다른 창작물과 구별되는 뉴스 저작물의 특수성이 함께 고찰된다. 이러한 논의를 바탕으로 본 연구는 인공지능의 뉴스 저작물 무단 이용을 호주의 「뉴스미디어 및디지털 플랫폼 강제 협상법(News Media and Digital Platforms Mandatory Bargaining Code)」에서처럼 공정경쟁 환경 조성 차원에서 접근할 필요가 있다고 주장한다. 인공지능의 뉴스 콘텐츠 학습의 경우 공정이용 조항의 적용에 의존하기보다 저작권법 개정 시 TDM 예외조항을 추가하는 것이 필요하고, 뉴스 저작물의 특성을 고려하여 인공지능 기업과 언론사 간 계약관계에 따라 뉴스 콘텐츠 이용에 대한 정당한 대가지급이 이루어지도록 정책을 마련하는 것이 요구된다. News is both a commodity produced with time and resources by media organizations, and a public good that helps shape public opinion and drives the flow of information in democratic societies. Given its fact-checked nature and structured data, news content becomes a valuable resource for AI data training. Consequently, the debate surrounding news copyright gains prominence in the era of AI. This study examines the copyright discourse surrounding news content, particularly focusing on its unique characteristics. The central question it addresses is, “How should copyright infringement issues related to the utilization of news content for AI data training be handled?”. Examining copyright infringement and restrictions during the AI data training process, this study explores the need for copyright restrictions in terms of the Text and Data Mining (TDM) exemption and the fair use doctrine. Subsequently, it reviews both domestic and international debates on applying these concepts to AI’s learning of news works, considering the unique characteristics of news compared to other creative works. Building upon this discussion, this study argues for approaching the unauthorized use of news works by AI from the perspective of creating a fair competition environment, drawing parallels with Australia’s News Media and Digital Platforms Mandatory Bargaining Code. The article concludes with policy recommendations to address these complex issues.

보전문화체학 접근방식을 통한 생태계교란 생물인 담수 외래종의 대중인식 평가

박웅배(Woong-Bae Park),도윤호(Yuno Do) 한국습지학회 2021 한국습지학회지 Vol.23 No.4

담수 외래종에 대한 대중의 인식은 시대나 외래종과 관련된 특정 사건에 따라 달라진다. 인식차이는 관리계획을 수립하고 이해하는데 영향을 미쳐 외래종을 관리하는데 대중들의 인식을 이해하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 보전문화체학 (Conservation culturomics)에서 사용하는 소셜 네트워크 플렛폼의 디지털 텍스트, 언론보도, 인터넷 검색량을분석하여 담수 외래종에 대한 대중의 관심도와 감성을 파악하고자 하였다. 11종의 담수 외래종을 대상으로 트위터 게시글 수와, 언론보도량, 검색량을 추출하여 대중의 관심도를 파악하였다. 또한 이 자료들의 시간에 따른 추세와 계절변동성여부, 자료의 반복 주기를 확인하였다. 수집된 자료를 텍스트마이닝 기법 기반의 감성분석을 통해 감성지수(sentiment score)로 산출해 각 종에 대한 대중들의 감성을 분석하였다. 연구결과 황소개구리와 뉴트리아, 파랑볼우럭, 큰입우럭은 다른 종들보다 상대적으로 많은 대중의 관심을 받는 것으로 확인되었다. 일부 종에서는 특정 시기에 따라반복되고 변화하는 트윗량과, 언론보도량, 검색량을 나타냈다. 한편 텍스트마이닝 분석 결과, 대부분의 사람들이 담수외래종에 대해 부정적인 감성을 가지고 있었다. 특히 생태계교란 생물이 지정된 이후 연도가 갈수록 부정적인 감성은증가하였다. 하지만 과학적 근거가 없는 정보가 확산되거나 혐오를 증대시켜 담수 외래종을 관리하는 것은 한계가 있다. 따라서 외래종에 대한 대중들의 인식을 과학적으로 파악하여 관리방안이 수립되어야 한다. Public awareness of alien species can vary by generation, period, or specific events associated with these species. An understanding of public awareness is important for the management of alien species because differences in public awareness can affect the establishment and implementation of management plans. We analyzed digital texts on social media platforms, news articles, and internet search volumes used in conservation culturomics to understand public interest and sentiment regarding alien freshwater species. The number of tweets, number of news articles, and relative search volume to 11 freshwater alien species were extracted to determine public interest. Additionally, the trend over time, seasonal variability, and repetition period of these data were confirmed. We also calculated the sentiment score and analyzed public sentiment in the collected data using sentiment analysis based on text mining techniques. The American bullfrog, nutria, bluegill, and largemouth bass drew relatively more public interest than other species. Some species showed repeated patterns in the number of Twitter posts, media coverage, and internet searches found according to the specified periods. The text mining analysis results showed negative sentiments from most people regarding alien freshwater species. Particularly, negative sentiments increased over the years after alien species were designated as ecologically disturbing species.

빅데이터 분석을 이용한 디지털 패션 테크에 대한 인식 연구

송은영 ( Eun-young Song ),임호선 ( Ho-sun Lim ) 한국의류산업학회 2021 한국의류산업학회지 Vol.23 No.3

This study aimed to reveal the perceptions and trends of digital fashion technology through an informational approach. A big data analysis was conducted after collecting the text shown in a web environment from April 2019 to April 2021. Key words were derived through text mining analysis and network analysis, and the structure of perception of digital fashion technology was identified. Using textoms, we collected 8144 texts after data refinement, conducted a frequency of emergence and central component analysis, and visualized the results with word cloud and N-gram. The frequency of appearance also generated matrices with the top 70 words, and a structural equivalent analysis was performed. The results were presented with network visualizations and dendrograms. Fashion, digital, and technology were the most frequently mentioned topics, and the frequencies of platform, digital transformation, and start-ups were also high. Through clustering, four clusters of marketing were formed using fashion, digital technology, startups, and augmented reality/virtual reality technology. Future research on startups and smart factories with technologies based on stable platforms is needed. The results of this study contribute to increasing the fashion industry's knowledge on digital fashion technology and can be used as a foundational study for the development of research on related topics.