네트워크 텍스트 분석결과 해석에 관한 소고

김준현(Kim Jun hyun) 부경대학교 인문사회과학연구소 2015 인문사회과학연구 Vol.16 No.4

사회네트워크 분석방법을 내용연구에 적용한 방법으로, 텍스트에 출현하는 단어와 단어 사이의 관계를 네트워크로 파악해 메시지를 해석하는 분석기법인 네트워크 텍스트 분석은 통계 자료 중심의 계량적 연구방법에 적합한 주제에 편향되어 있는 행정학 분야에 중요한 질적 연구방법으로 관심을 받고 있다. 하지만 여전히 내용분석 연구는 행정학 분야에서 그 가능성과 잠재력을 충분히 발휘하고 있지 못하고 있는 바, 이러한 한계를 넘어서기 위해서는 네트워크 텍스트 분석방법의 내용과 그 분석결과에 대한 해석방법에 대한 이해를 심화시키는 것이 필요하다. 이러한 문제의식을 바탕으로 본 연구에서는 네트워크 텍스트 분석이 행정학 분야에서 보다 유용한 내용분석방법으로 자리 잡고, 그 잠재성을 행정학 분야에서 충분히 활용하는데 필요한 개선점을 제안하고자 2010년부터 2015년 사이에 학술지에 게재된 네트워크 텍스트 분석이 사용된 행정학 분야의 연구 18편을 검토하여 이들 연구에서 사용된 주요한 접근방법과 지표 및 그에 대한 해석을 검토하였다. 그리고 이를 바탕으로 행정학 분야에서 네트워크 텍스트 분석을 활용한 연구가 그 가치를 발휘하는데 도움이 되는 제안을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 연구목적과 분석대상 텍스트에 부합하는 적절한 네트워크 접근방법과 분석방법을 선별하여 단계적으로 사용해야 한다. 둘째, 보다 풍부하고 설득력 있는 설명과 해석을 제시하기 위해서 네트워크 텍스트 분석에 있어서 대표적인 3가지 접근방법별로 복수의 분석방법과 지표들을 비교하려는 시도가 필요하다. 셋째, 연구자가 사용한 분석방법과 분석단위, 코딩 방식 등에 대해 정확히 소개하는 것이 필요하다. 넷째, 텍스트의 메시지를 보다 풍부하게 해석하기 위해, 현재까지 사용된 네트워크 텍스트 분석방법 혹은 지표 외에 보다 다양한 사회 네트워크 분석방법·지표를 새롭게 활용해 보려는 시도가 필요하다. The network text analysis, a kind of social network analysis applied to the studies of content analysis, is known as the method which interprets the messages by analyzing the relationship between words that appear in the text. Recently network text analysis grasps the attention of the researchers in Public Administration as a promising qualitative research methods. But still the number of researches used the network text analysis is small in Public Administration Sector, In order to exceed these limits, it is necessary to deepen the understanding of the technique of the network text analysis and of the interpretation of the results. So we review the 18 network text analysis studies in Public Administration which have been published in journals from 2010 to 2015 in Korea. Based on this, Some suggestions to help achieve that value in the Administration field of the studies are showed as follows: Firstly, after screening the appropriate network approaches and analysis method to meet the research goal, the selected approaches and analysis methods should be used step by step. Second, in order to provide the interpretation and analysis about the messages of the text, there is a need for an attempt to compare methods and indicators of three approaches in network analysis. Third, it is necessary for the researchers to correctly introduce analysis methods, analysis unit and coding scheme. Fourth, in order to enrich the interpretation of the message of the text, we should try to take advantage of a wider variety of social network analysis methods or indicators.

기획논문 : 텍스트 네트워크 분석: 사회적 인식 네트워크(socio-cognitive network) 분석을 통한 정책이해관계자 간 공유된 의미 파악 사례

박치성,정지원 고려대학교 정부학연구소 2013 정부학연구 Vol.19 No.2

본 연구의 목적은 텍스트 네트워크 분석(text network analysis) 방법을 소개하고, 텍스트 네트워크 분석 방법론이 정책학에서 어떠한 함의를 가질 수 있는가를 논의하는 것이 다. 구체적으로 본 연구는 텍스트 네트워크 분석 방법론이 사회적 인식 네트워크 (socio-cognitive network)의 분석을 통해 정책이해관계자 간에 공유된 의미 파악이라는 측면에서 정책과정에 어떠한 기여를 할 수 있는가를 논의하였다. 실제 정책과정에서 공유된 의미의 도출가능성을 탐색적으로 분석하기 위하여 IT 산업정책 사례를 적용하였고, IT 정책발전을 위한 정부조직 개편 논의에 대한 1) 다양한 이해관계자들의 텍스트를 해 체하여 다시 재구성된 개별 인식 네트워크 분석을 실시하고, 2) 모든 이해관계자들의 텍스트를 통합한 사회적 인식 네트워크를 구성 및 분석, 3) 이러한 텍스트 네트워크들을 비교분석 함으로서 다양한 이해관계자들 간의 공유된 의미 및 차이점을 도출하였다. 개별 인식네트워크를 통하여 개별 이해관계자들이 가지고 있는 주요 정책주장 또는 의제를 파 악하였고, 사회적 인식 네트워크를 통하여, 모든 이해관계자들이 공유한다고 여겨지는 정책의제 및 주장을 파악하였다. 방법론에 있어, 텍스트 네트워크에서 주요한 개념을 파악 하기 위해 연결중심 성 및 사이중심성 분석을 실시하였으며, 네트워크 하위구조로서 개념 들 간의 연결성이 높은 커뮤니티 구조를 탐지하게 위하여 모듈 성(modularity) 분석을 실 시하였다. 이러한 측정들을 통하여 텍스트 네트워크에서 이해관계자들, 그리고 사회적 인 식 네트워크에서의 주요 의미 흐름을 파악 및 정책주장의 재구성을 실시하였다.

유아교육 연구에서의 텍스트 네트워크 분석 활용 실태

이효림 한국열린유아교육학회 2019 열린유아교육연구 Vol.24 No.1

The purpose of this study is to find out the systematic process and procedure of text network analysis method by analyzing the actual use of text network analysis in the field of early childhood education. The subjects of this study are 44 journals collected through RISS and KCI and the contents are analyzed according to the process of text network analysis. Results are as following. First, various types of texts of the field of early childhood education were collected and analyzed and the most frequently used text types were academic papers. Second, looking at the process of keyword preprocessing, keywords were selected through word extraction in most cases, and although the relationship between keywords was generally identified as co-occurrence, in some cases, the scope of the relationship was not provided. In addition, there were many cases in which a matrix composition tool for constructing a text network was not provided, and the number of networks and nodes presented in the paper were different for each research. Third, in order to analyze the characteristics of the text network, various pieces of software were used and in many cases, the indicators of social network analysis were also used. Based on the results, this study discusses the use of text network analysis in early childhood education research. 본 연구는 국내 유아교육 분야에서 텍스트 네트워크 분석을 활용 실태를 파악하여 텍스트 네트워크 분석 방법의 체계적 과정 및 절차를 모색하기 위해 수행되었다. 분석대상은 국내 학술논문 데이터베이스인 RISS와 KCI 검색을 통해 수집된 학술지 논문 44편이며, 텍스트 네트워크 분석 과정에 따라 내용분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 유아교육 연구에서 다양한 유형의 텍스트가 수집되고 분석되었으며, 가장 많은 언어 텍스트 유형은 학술논문이었다. 둘째, 키워드 전처리 과정을 살펴보면, 단어 추출을 통해 키워드를 선정한 경우가 가장 많았으며, 대부분 동시출현관계로 키워드 간의 관계 파악하였으나 관계의 파악의 범위를 제시하지 않은 경우가 많았다. 또한 텍스트 네트워크를 구성을 위한 행렬 구성 도구를 제시하지 않은 경우가 많았으며, 논문에 제시된 네트워크의 수와 노드의 수는 각 연구물마다 차이가 있었다. 셋째, 텍스트 네트워크의 특성을 분석하기 위해 다양한 소프트웨어가 활용되고 있었으며, 사회 연결망 분석의 지표들을 활용하여 분석한 경우가 많았다. 이상의 결과를 토대로 유아교육연구에서의 텍스트 네트워크 분석 활용 방안에 대해 논의하였다.

텍스트 네트워크 분석법을 활용한 2015 과학과 교육과정 평가 분석 및 논의: 과정 중심 평가와의 연계를 중심으로

김유정,장원형,홍훈기 한국교육과정평가원 2019 교육과정평가연구 Vol.22 No.3

This study conducted the analysis of the frequency of key words in wordcloud and the analysis of network structure in igraph package for 475 key words derived from total 134 sentences of ‘evaluation methods and precautions’ presented in 2015 science curriculum by utilizing Text Network Analysis(TNA) method, and reviewed for the connection with process-centered evaluation. According to the analysis of the frequency of all the key words, the evaluation in science curriculum centered on ‘process’, focusing on evaluating ‘reports, observation, result, attitude, and writing’ under the teaching and learning situation of ‘experiment, activity, survey, observation, exploration, data, discussion’, but no mention about essay-type evaluation. The analysis of the frequency of key words by school level shows that primary and secondary schools are focused on the evaluation of ‘observation’, ‘experiment’ activity each, while high school focuses on the achievement level, and reports are main at higher school level. The analysis of network structure between key words reveals that the evaluation of science curriculum is centered on ‘observation’, ‘process’, and emphasizes on the way of observation evaluation and report evaluation during student activities such as experiment in order to evaluate whether students have mastered learning or not. As a result of the analysis of network structure between core competencies in science curriculum, scientific communication competency represents the highest centrality in science curriculum, whereas scientific thinking, scientific problem solving, scientific participation and lifelong learning competencies are relatively marginalized. As a result of a review of the connection between process-centered evaluation and science curriculum evaluation, some characteristics of process-centered evaluation are relatively well described in science curriculum, such as curriculum-teaching and learning-evaluation linkage, comprehensive evaluation of student’s multifaceted characteristics, and the diversification of data collection using various evaluation methods, but the rest are poor or not at all. Based on the above research results, this study makes a suggestion to introduce a diagnostic and prescribing program for pre-service and in-service teachers to improve the quality of observational evaluation rubric that is a key to process-centered evaluation, a suggestion to present specific and diverse evaluation methods appropriate for evaluation elements, a suggestion to adopt essay-type evaluation and to adopt problem-centered teaching and learning methods like SSI and PBL for evaluating core competencies in science curriculum in a balanced manner, a suggestion of a well-thought-out process and systematic skills for the new concepts introduced in the revision of the curriculum, a suggestion to revise curriculum with a focus on the link between the general curriculum and the particular one in order to establish a tight relationship between the general and the particular. 본 연구는 텍스트 네트워크 분석법(Text Network Analysis, TNA)을 활용하여 2015 개정 과학과 교육과정 ‘평가 방법 및 유의사항’ 총 134문장의 핵심어 475개에 대하여 wordcloud의 핵심어 빈도 분석, igraph의 네트워크 구조 분석을 실시하고, 과정 중심 평가와의 연계양상을 검토하였다. 전체 핵심어 빈도 분석 결과, 과학과 교육과정 평가는 ‘과정’을 가장 중시하고, ‘실험, 활동, 조사, 관찰, 탐구, 자료, 토의’의 교수·학습 상황에서 ‘보고서, 관찰, 결과물, 태도, 서술’ 평가를 강조하지만 논술형 평가는 언급하지 않았다. 학교 급 별 핵심어 빈도 분석 결과, 초·중등은 각각 ‘관찰’과 실험’ 활동의 평가에, 고등학교는 성취수준에 대한 평가에 중점을 두고 있고, 학교 급이 올라갈수록 보고서 평가가 주를 이루는 것으로 나타났다. 핵심어 간 네트워크 구조 분석 결과, 과학과 교육과정 평가는 ‘관찰’과 ‘과정’을 중심으로, 실험 등의 학생 활동 중에 관찰평가와 보고서 평가를 실시하고 학생의 학습도달 여부를 평가하는 방식을 강조하고 있었다. 과학과 핵심역량 네트워크 구조 분석 결과, 과학과 교육과정 평가에서 과학적 의사소통 능력이 가장 높은 중심성을 가지는 반면, 과학적 사고력, 과학적 문제해결력, 과학적 참여와 평생학습 능력은 상대적으로 소외되고 있었다. 과정 중심 평가와의 연계양상을 검토한 결과, 교육과정-교수·학습-평가의 연계, 학생의 다면적 특성에 대한 종합적 평가, 다양한 평가방법을 활용한 자료수집의 다원화에 관한 부분은 비교적 충실히 반영되어 있으나 나머지는 내용이 빈약하거나 전혀 반영되지 않고 있음이 드러났다. 이상의 연구 결과를 토대로 과정 중심 평가의 핵심인 관찰평가의 질 향상을 위해 예비·현직교사를 위한 관찰평가 루브릭 진단 및 처방 프로그램 도입을, 평가요소에 따른 평가방법을 구체적이고 다양하게 제시할 것을, 균형 있는 과학과 핵심역량 반영을 위하여 논술형 평가, SSI, PBL 등의 문제 중심 교수·학습법을 제시할 것을, 교육과정 개정에 도입되는 새로운 개념에 대한 충분한 숙고의 과정과 체계적 기술이 필요함을, 마지막으로 총론과 각론 사이의 유기적 관계 구축을 위하여 총론-각론 간 연계성에 초점을 두어 교육과정 개정이 이루어져야 함을 제언한다.

의미망 분석을 이용한 전국 고등학교 직업교육 연구대회 출품작 분석

김종욱,김민규 한국직업교육학회 2013 職業 敎育 硏究 Vol.32 No.6

The Purpose of this study is to offer useful information to find a trend of this National High-School Vocational Education Teaching Methods Competition programs(2001-2012). By using the analysis of semantic network, we expect to get a highly systemic and quantitative results and apply these to this program in operative levels. Both KrKwic for analysing keyword and Ucinet for network analysis are used in this study. The results of this study are stated belows. First, there are few difference among sections which is traditionally categorized functionally in vocational education areas such as industrial, commercial, agriculture, ect. Second, some key words such as ‘competency’, ‘occupation’, ‘teaching’, ‘basic’ and ‘class’ are located in hub area of the network. These words are important keyword which commonly used in school. Especially, not only ‘class’, ‘teaching’, ‘occupation’, but also ‘competence’, ‘basic’, recently ‘competency based’ education and ‘occupational basic competency’ are frequently-used in school. Third, there are also meaningful connections among some key words. For example, in cluster 1, ‘teaching’, the main keyword, are connected to ‘ICT’, ‘Practice’, ‘module’. In addition, in cluster 5, ‘core competency’, the main keyword is related to ‘occupation’, ‘creativeness’, ‘fusion’. Especially, in cluster 4, ‘employment’, is peculiar keyword because this word itself start to construct its own hub in the network. These analysis methods are meaningful because they can analysis the keyword in a quantitative way, which traditionally other most researchers just relied on content analysis methods. 이 연구는 네트워크 텍스트 분석방법을 이용하여 전국 고등학교 직업교육 연구대회의 경향을 분석함으로써, 향후 본 연구대회를 통한 산출물의 활용 효과를 높이고 대회운영의 개선방안을 도출하고자 한다. 이를 위해서 2001년부터 2012년까지 전국 고등학교 직업교육 연구대회에 출품된 작품 중에서 수상작품의 제목을 대상으로 네트워크 텍스트 분석방법을 적용하여 우수사례에 활용된 교수․학습 방법들에 대한 경향 분석을 하였다. 프로그램으로는 키워드 분석 프로그램인 KrKwic과 네트워크 분석 프로그램인 Ucinet을 사용하였으며, 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 텍스트 분석 및 텍스트 분석과 연계한 네트워크 분석 결과 본 연구대회 수상작 간의 뚜렷한 계열간 차이는 발생하지 않았다. 즉, 공업, 상업 등 계열간 연구대회 수상작의 핵심어의 종류 및 특징 차이는 미미한 것으로 보인다. 둘째, 전국 고등학교 직업교육 연구대회에서 제시된 여러 출품작품들의 경향 중 주목할 만한 부분은 ‘능력’, ‘직업’, ‘교수’, ‘기초’, ‘수업’을 허브로 하는 네트워크가 형성되어 있다는 점이다. 이 핵심어는 직업교육을 담당하는 일선 고등학교 수업현장에서 중요시 하는 키워드이며, 특히 ‘수업’, ‘교수’, ‘직업’과 같은 핵심어 외에 ‘능력’, ‘기초’ 최근의 ‘역량중심’ 교육과 ‘직업기초능력’의 개념이 학교 현장에 뿌리내리고 있는 것으로 확인되었다. 셋째, 네트워크의 확산을 이끌어 내는 클러스트 1의 ‘교수’의 경우, ‘ICT’, ‘실습’, ‘모듈’과의 결합, 클러스트의 5의 ‘직업기초능력’의 경우, ‘직업’, ‘창의’, ‘융합’과의 결합, 그리고 클러스트 4의 ‘취업’의 경우 별도의 허브를 구축해나가고 있음을 알 수 있었다. 위와 같은 분석방법은 기존의 문헌연구 방법과 달리, 핵심어 및 핵심어간의 관계를 정량화된 방법으로 분석하였다는 점에서 차별성을 갖는다.

언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석

이수상 한국정보관리학회 2014 정보관리학회지 Vol.31 No.4

The purpose of this study is to perform content analysis of research articles using the language network analysis method in Korea and catch the basic point of the language network analysis method. Six analytical categories are used for content analysis: types of language text, methods of keyword selection, methods of forming co-occurrence relation, methods of constructing network, network analytic tools and indexes. From the results of content analysis, this study found out various features as follows. The major types of language text are research articles and interview texts. The keywords were selected from words which are extracted from text content. To form co-occurrence relation between keywords, there use the co-occurrence count. The constructed networks are multiple-type networks rather than single-type ones. The network analytic tools such as NetMiner, UCINET/NetDraw, NodeXL, Pajek are used. The major analytic indexes are including density, centralities, sub-networks, etc. These features can be used to form the basis of the language network analysis method. 본 연구의 목적은 국내 학술논문 데이터베이스에서 검색한 언어 네트워크 분석 관련 53편의 국내 학술논문들을 대상으로 하는 내용분석을 통해, 언어 네트워크 분석 방법의 기초적인 체계를 파악하기 위한 것이다. 내용분석의 범주는 분석대상의 언어 텍스트 유형, 키워드 선정 방법, 동시출현관계의 파악 방법, 네트워크의 구성 방법, 네트워크 분석도구와 분석지표의 유형이다. 분석결과로 나타난 주요 특성은 다음과 같다. 첫째, 학술논문과 인터뷰 자료를 분석대상의 언어 텍스트로 많이 사용하고 있다. 둘째, 키워드는 주로 텍스트의 본문에서 추출한 단어의 출현빈도를 사용하여 선정하고 있다. 셋째, 키워드 간 관계의 파악은 거의 동시출현빈도를 사용하고 있다. 넷째, 언어 네트워크는 단수의 네트워크보다 복수의 네트워크를 구성하고 있다. 다섯째, 네트워크 분석을 위해 NetMiner, UCINET/NetDraw, NodeXL, Pajek 등을 사용하고 있다. 여섯째, 밀도, 중심성, 하위 네트워크 등 다양한 분석지표들을 사용하고 있다. 이러한 특성들은 언어 네트워크 분석 방법의 기초적인 체계를 구성하는 데 활용할 수 있을 것이다.

병원 홈페이지의 병원장 메시지를 통한 경영전략 분석: 텍스트 마이닝 기법을 활용하여

나형종,원다빈 세명대학교 인문사회과학연구소 2023 人文 社會科學硏究 Vol.31 No.2

· Research topic: This study presented meaningful information on hospital management using text mining techniques for hospital management information contained in the message of the hospital director, which is unstructured text data. · Research background: On most hospital websites, the hospital director mentions the vision or value of the hospital through messages. In this study, we focused on the hospital director's message among the data disclosed on the hospital website and tried to derive meaningful qualitative information on hospital management through text mining techniques on the vision, strategy, goals, and values of the hospital. · Differences from prior research: The differences between this paper and previous studies can be summarized as follows. First, this paper presented the research results so that hospitals can grasp their management strategies at a glance by extracting information on the vision or goals of hospital management through text data on the website. Second, in the field of strategic research, few studies have objectively analyzed CEO messages published on the website through text mining techniques. This paper provides more objectively useful information by analyzing texts from various angles using TF-IDF analysis, topic modeling analysis, network analysis, and word-to-back analysis among text mining techniques. · Research Method: The sample period of this study is as of December 31, 2022, and the sample target is 65 hospitals corresponding to general hospitals and university hospitals among hospitals in Korea. For this study, the hospital director's message posted on each hospital's website was crawled, and the analysis of the hospital director's text message, which is unstructured text data, used Rver 3.6.3, an open source data analysis tool. Specifically, TF-IDF analysis, topic modeling analysis, network analysis, and word-to-back analysis were used. · Research results: The summary of the research results of this paper is as follows. First, the results of the TF-IDF analysis are as follows. Words such as "hospital," "medical," "regional," "medical," "patient," "service," "center," "disease," "health," and "effort" were found to have high TF-IDF values. Second, the topic modeling results are as follows. The main keywords of Topic 1 are "health," "insurance," "environment," "harmony," "domyo," "creation," and "consideration," which can be inferred as "health and welfare-related topics." In addition, the main keywords of Topic 2 are derived from 'advanced', 'system', 'specialization', 'promotion', 'medicine', 'overseas', 'activation', and 'medical personnel', which can be inferred as 'topics related to advanced medical systems'. Finally, the main keywords of Topic 3 were derived as "residents," "nursing," "university hospitals," "free," "visit," "hold," "health checkups," and "neighbors," which can be inferred as "topics related to local residents support projects." Third, the keyword network analysis results are as follows. "Patient," "care," "region," "service," and "center" are words that mean "regional treatment centers," and keyword network analysis showed that they are related to each other. In addition, "hospital," "medical," "effort," "development," and "best" are words that mean "hospital effort and development," and the keyword network analysis found that they are interrelated. Fourth, the results of the correlation analysis between keywords using Word2Vec are as follows. Based on the results of topic modeling, the relevance was identified based on the words 'health welfare', 'advanced', and 'support'. Regarding "health welfare," it was found to be highly related in the order of "social welfare," "best," "improvement," "ebaji," "contribution," "people," "promotion," "health," "domyo," and "citizen." In addition, it was found that "advanced" was highly related in the order of "latest", "secured", "introduced", "excellent", "infrastructure", "implementation", "investment", "state... · 연구 주제: 본 연구는 비정형 텍스트 자료인 병원장의 메시지에 내포된 병원 경영정보에 대해서 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 병원경영에 관한 의미 있는 정보를 제시하였다. · 연구 배경: 대부분의 병원 홈페이지에서는 병원장이 메시지를 통해 병원의 비전이나 가치 등에 대해서 언급하고 있다. 본 연구에서는 병원 홈페이지에서 공시하는 자료 중 병원장 메시지에 초점을 두고 병원의 비전, 전략, 목표, 가치 등에 대해서 텍스트 마이닝 기법을 통해 병원경영에 의미 있는 정성적 정보를 도출하고자 하였다. · 선행연구와의 차이점: 본 논문과 선행연구와 차이점은 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, 본 논문은 병원경영의 비전이나 목표 등에 관한 정보를 홈페이지의 텍스트 자료를 통해 추출함으로써 병원들의 경영전략에 대해서 한 눈에 파악할 수 있도록 연구결과를 제시하였다. 둘째, 기존에 전략 연구 분야에서 홈페이지에 공시한 CEO 메시지를 텍스트마이닝 기법을 통해 객관적으로 분석한 연구는 거의 없었다. 본 논문에서는 텍스트 마이닝 기법 중 TF-IDF 분석, 토픽모델링 분석, 네트워크 분석, 그리고 워즈투백 분석을 사용하여 다양한 각도에서 텍스트들을 분석함으로써 보다 객관적으로 유용한 정보를 제공하였다. · 연구방법: 본 연구의 표본 기간은 2022년 12월 31일을 기준이며, 표본대상은 우리나라 병원 중 종합병원 및 대학병원에 해당하는 65개의 병원이다. 본 연구를 위해 각 병원 홈페이지에 게시된 병원장 메시지를 크롤링(crawling)하였고, 비정형 텍스트 데이터인 병원장 텍스트 메세지의 분석은 오픈 소스 데이터 분석 도구인 R ver 3.6.3을 활용하였다. 구체적으로 TF-IDF 분석, 토픽모델링 분석, 네트워크 분석, 그리고 워즈투백 분석을 사용하였다. · 연구결과: 본 논문의 연구결과를 요약하여 제시하면 다음과 같다. 첫째, TF-IDF 분석 결과는 다음과 같다. ‘병원’, ‘의료’, ‘지역’ ‘진료’, ‘환자’, ‘서비스’, ‘센터’, ‘질환’, ‘건강’, ‘노력’ 등의 단어들이 TF-IDF값이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 토픽 모델링 결과는 다음과 같다. Topic 1의 주요 키워드가 ‘보건’, ‘보험’, ‘환경’, ‘화합’, ‘도모’, ‘조성’, ‘배려’ 등으로 나타난 것으로 보아 ‘보건 및 복지 관련 토픽’으로 유추할 수 있다. 그리고 Topic 2의 주요 키워드는 ‘첨단’, ‘시스템’, ‘전문화’, ‘추진’, ‘의학’, ‘해외’, ‘활성화’, ‘의료인’ 등으로 도출된 것으로 보아 ‘첨단 의학 시스템 관련 토픽’으로 유추할 수 있다. 마지막으로 Topic 3의 주요 키워드가 ‘주민’, ‘간호’, ‘대학병원’, ‘무료’, ‘방문’, ‘보유’, ‘건강검진’, ‘이웃’ 등으로 도출된 것으로 보아 ‘지역 주민 지원 사업 관련 토픽’으로 유추할 수 있다. 셋째, 키워드 네트워크 분석 결과는 다음과 같다. ‘환자', ‘진료', ‘지역', ‘서비스’, ‘센터’는 “지역별 진료 센터”를 의미하는 단어들로 키워드 네트워크 분석 결과 서로 연관성이 있는 것으로 나타났다. 그리고 ‘병원’, ‘의료’, ‘노력’, ‘발전’, ‘최고’는 “병원의 노력과 발전”을 의미하는 단어들로 키워드 네트워크 분석결과 상호 연관성이 있는 것으로 도출되었다. 넷째, Word2Vec을 이용한 키워드 간 연관성 분석결과는 다음과 같다. 토픽모델링 결과에 기반으로 하여 ‘보건복지’, ‘첨단’, ‘지원’이라는 단어를 기준 ...

소비자 입장에서의 SSM 규제 재조명- 신문기사 및 소비자 심층면접의 네트워크텍스트 분석․비교 -

임은정,정순희,Lim. Eun-jung,Joung. Soon-Hee 한국소비문화학회 2015 소비문화연구 Vol.18 No.2

본 연구는 소비자 입장에서 SSM 규제를 재조명하여 고찰한 것으로, SSM 규제에 대한 현 사회의 시각과 소비자의 인식을 비교함으로써 소비자 입장에서 규제정책의 의미 및 한계를 도출하고자 하였다. 이를 위해 주요일간지의 지면기사와 소비자 심층인터뷰 결과에 대해 네트워크텍스트 분석을 시행하여 연결중심성을 비교하였고, 인터뷰 결과에 대한 내용분석으로 소비자의 주관적 인식을 통합적으로 탐색하였다. 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째 지난 3년간 주요 5대 일간지에서 SSM 규제와 관련하여 보도된 총 182건의 기사에서 도출된 주요단어의 공출현을 중심으로 네트워크텍스트 분석을 실시하여, SSM규제를 다루는 우리 사회의 주요한 시각을 검토하였다. 영업제한, 골목상권, 판매제한, 품목제한, 규제, 중소상인의 연결중심성이 높게 나타난 반면, 권익, 불만, 선택권, 자율, 불편 등 소비자와 관련한 주요어는 낮게 나타났다. 공출현 연결중심성은 정책의 우선순위를 보여주는 것으로, SSM 규제와 관련한 우리 사회의 시각이 정부의 정책논리 위주이며 특정 경제주체인 유통공급자 및 판매자 중심의 경향이 높음을 확인할 수 있었다. 둘째, 소비자 심층면접 내용에 대해 네트워크텍스트분석을 통한 연결중심성을 살펴본 결과, 불편, 소비자, 불만, 무시, 짜증 순으로 높게 나타나 기사 분석결과와 서로 상이하였으며, SSM 규제에 대한 소비자의 인식은 다소 부정적이었다. 추후 시행한 QAP 분석에서도 유의한 부적상관이 나타나, SSM 규제를 다루는 우리 사회의 시각과 소비자 입장이 서로 공유되지 못한 채 상충되고 있음을 보여주었다. 셋째, SSM 규제에 찬성하는 소비자들은 사회적 책임의식을 바탕으로 한 실천적 변화를 통해 왜곡된 시장의 질서를 바로잡을 수 있다고 느끼고 있었다. 반면, SSM 규제 시행에 있어 소비자의 입장이 배제되고 권리가 제한되었다고 느끼는 소비자들은 현행 규제에 반대하고 규제의 효과에 대해서도 부정적으로 인식하고 있었다. 이에 규제정책의 목표달성을 위해서는 정책효과에 대한 지속적인 홍보 및 긍정적인 성과평가를 통한 소비자와의 사회 적합의의 과정이 요구됨을 확인하였다. This study aims at re-examining an issue of the SSM regulation in a perspective of consumers, deriving meanings and limitations of the SSM regulation policy by comparing our society's viewpoint dealing with the SSM regulation with perspectives of consumers. Network text analysis findings on main daily newspapers' articles and consumers' in-depth interviews were compared directly, and detailed exploration was done on consumers' subjective recognition through network text analysis of in-depth interviews. Main research findings of this study are as follows. Firstly, centered on the co-appearance frequency of key words derived from 182 articles on the SSM regulation by 5 major daily newspapers from Jan. 2013 to April, 2015, network text analysis was done and centrality was examined. In articles by 5 newspapers, degree of centrality was higher for regulation of business, traditional markets, regulation of sales, regulation of items, regulation and small merchants, showing a lower centrality for key words related to consumers including rights, complaint, the right of choice, autonomy and inconvenience. On the other hand, as a result of examining the centrality through the network text analysis on consumers' in-depth interviews, it was higher for inconvenience, consumer, complaint, neglect and irritability in order. Accordingly, it showed that coverage on the SSM regulation is based on macro-policy objectives like the establishment of the market order and delivery of contents centered on a supplier while excluding a position of consumers. Secondly, it showed that consumers in favor of the SSM regulation are feeling that distorted market order may be corrected based on the social responsibility and consumers' actions. On the other hand, in a process implementing the SSM regulation, consumers feeling that their standpoint was excluded and rights were limited were opposed to the present regulation. In addition, consumers had negative recognition on effects of the regulation. Therefore, it is required to persuade consumers through continual PR and outcome evaluation on the policy effects that may increase their efficacy in order to raise consumers' compliance hereafter.

내용분석 및 네트워크 텍스트 분석을 활용한 학교스포츠클럽 연구동향 분석

김태중 ( Kim Taejung ),정태린 ( Taerin Chung ),원도연 ( Won Doyeon ) 한국스포츠정책과학원(구 한국스포츠개발원) 2016 체육과학연구 Vol.27 No.4

본 연구는 내용분석과 네트워크 텍스트 분석을 활용하여 학교스포츠클럽 연구동향을 분석하는데 그 목적이 있다. 자료분석을 위해 2007년부터 2016년까지 발표된 총 137편의 논문을 연구대상으로 선정하였고, 자료처리는 SPSS 20.0, KrKwic 소프트웨어, UCINET 6 프로그램의 NetDraw 기능을 활용하였다. 이와 같은 연구 절차를 거쳐 얻어진 결과는 다음과 같다. 첫째, 학교스포츠클럽에 관한 연구는 2012년 이후부터 양적인 성장을 나타냈다. 둘째, 연구 대상별로 논문 현황을 분류한 결과, 혼합대상 연구가 가장 높게 나타났다. 셋째, 연구방법별로 분석한 결과, 양적연구와 질적연구에 비해 통합연구는 저조한 것으로 나타났다. 넷째, 통계기법에 대한 연구 분석결과, 변인 간 인과관계와 차이를 분석하는 통계기법이 주로 활용 되었으며, 다차원 분석이 가능한 통계기법 활용은 부족한 것으로 나타났다. 다섯째, 논문 초록의 주제어에 대한 빈도분석 결과, `만족도`, `정책`, `지도자`가 높은 빈도수를 차지하는 것으로 나타났다. 여섯째, 네트워크 텍스트 분석을 통해 핵심 주제어간 연결 중심성을 확인한 결과, `학교스포츠클럽`과 `만족도`가 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 값이 모두 높은 핵심어로 나타났다. The purpose of this study was to investigate the research trends on school sports clubs using the Content Analysis and Network Text Analysis. Data included 137 journal articles published from 2007 to 2016 and were analysed using SPSS 20.0, KrKwic software and the NetDraw of UCINET 6 program.The results were as follows. First, the number of research articles on school sports clubs were increased since 2012. Second, research studies using mixed subjects were most popular in comparison to more narrow target population. Third, the mixed methods approach was less utilised in comparison to quantitative and qualitative research methods. Fourth, correlational studies were more frequently used while multivariate analyses were less common in terms of statistical methods. Fifth, satisfaction, policy, and leader were the most frequently used keywords among the keywords provided by journal articles. Lastly, the results of Network Text Analysis indicated that school sports clubs and user satisfaction showed the highest degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality.

텍스트마이닝을 이용한 성경 본문 언어 네트워크 분석

문주영 사단법인 한국융합기술연구학회 2023 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.9 No.11

본 연구에서는 자연언어로 된 텍스트를 대상으로 하는 언어 네트워크 분석 방법을 내용분석에 도입하여 성경 본문을 양적으로 분석하였다. 분석대상은 신약성경의 처음 권인 마태복음을 선택하였다. 형태소 분석 후 명사만 추출하여 용어 정제 및 전처리 작업 후 총 223개의 단어를 분석 키워드 집합으로 선정하였다. 키워드 간 거리 계수를 이용하여 언어 네트워크 분석을 실시하였는데 네트워크 시각화는 단어 네트워크와 단어 클라우드, 하위주제 군집을 도식화 하였다. 마태복음에서 가장 중심성이 높은 단어는 ‘예수’와 ‘사람’,‘때’로 나타났으며 이는 마태복음의 핵심 주제가 ‘예수’와 ‘사람’의 이야기이며 하나님의‘때’임을 알 수 있었다. 커뮤니티와 컴포넌트 텍스트 마이닝, 네트워크 분석, 군집분석 등의 분석을 통해 (1) 예수의 나심, (2) 예수의 공생애 시작 전, (3) 가르치고 전파하고 고치심, (4) 외식하는 종교 지도자들, (5) 지리적, 영적 배경, (6) 예수에 대한 거부 (7) 제자를 가르침, (8) 열매 맺지 못하는 나무의 8개 하위주제 그룹으로 군집화하였다. 성경은 단지 언어 텍스트 적인 연구만으로 해석될 수 없는 분석 대상이기도 하므로 여러 가지 전통적인 내용 분석 방법과 연계되어 함께 연구된다면 더 의미 있는 연구가 될 것이다. The purpose of this study is to make a quantitative analysis of the content of the gospel of Mattew. For this purpose, a semantic network analysis using textmining was employed to analyze keywords in the fulltext of Mattew. A total of 953 keywords were generated. Among these words, A total of 223 words became a set of keywords for analysis with their appearance frequency. Thereafter Semantic network analysis was conducted based on the distance between words with order of that keywords. The results of this study are as follows. First, the word with the highest centrality in Matthew appeared as "Jesus," "People," and "Times," indicating that the core themes of Matthew are the stories of “Jesus”, "People" and God's "Times." Second, through component and community analysis the, (1) the birth of Jesus (2) before the beginning of Jesus' public life (3) teaching, preaching, and healing, (4) stubborn religious leaders (5) geographical and spiritual background, (6) rejection of Jesus, (7) teaching disciples, and (8)fruitless trees were clustered as subtopics. Finally, word cloud and network were visualized. Since the Bible is an object of analysis that cannot be interpreted solely through semantic and textual studies, the study will be more meaningful if studied in conjunction with various traditional biblical analysis methods.