http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
복강경하 근종적출술 후 발생한 하부요로증상에 대한 오림산을 포함하는 복합한의진료의 경과 : 증례보고
정소미,조희근,Jeong, So-Mi,Jo, Hee-Geun 대한한방부인과학회 2020 大韓韓方婦人科學會誌 Vol.33 No.3
Objectives: This case report aims to report the clinical effectiveness of the combination treatment of Korean medicine on a post-laparoscopic myomectomy patient's lower urinary symptoms (LUTS). Methods: The patient who diagnosed with uterine myoma had Laparoscopic myomectomy. After the operation, the patient complained of dysuria, nocturia, frequent urination, urgent urination and urinary retention. The patient received combination treatment of Korean medicine during 14 days of hospitalization. The treatment included Ohrim-san, acupuncture, moxibustion, and pharmacoacupuncture. The effects were evaluated through the Numeric Rating Scale (NRS), Overactive Bladder Symptom Score (OABSS), Frequency-Volume chart, and 5-Level version of EuroQol-Five Dimension (EQ-5D-5L). Results: After the treatment, the clinical symptoms such as dysuria, nocturia, frequent urination, urgent urination, urinary retention were improved. Also, the quality of life was enhanced. Conclusions: This case report shows that the combination treatment of Korean Medicine with Ohrim-san may be effective for treating lower urinary tract symptoms (LUTS) after laparoscopic myomectomy.
정소미(So-Mi Jeong),고아라(Ara Ko),편욱범(Wook Bum Pyun),태정현(Chung Hyun Tae) 학습자중심교과교육학회 2023 학습자중심교과교육연구 Vol.23 No.20
목적 본 연구는 COVID-19 시대 임상실습교육 점검하고 포스트 코로나 시대 임상실습교육의 방향 설정을 위한 기초 정보 마련을 목적으로 하였다. 방법 본 연구는 서울 소재 E-대학교 의과대학에서 2022년 12월 임상실습 교육 개선을 위하여 임상실습 과별로 진행한 ‘임상실습 선진화 회의’의 회의록과 각 임상 실습과에서 제출한 ‘2023학년도 임상실습 개선 계획서’를 대상으로 하였다. 포커스 그룹 인터뷰 분석방법을 차용하여 분석하였다. 결과 첫째, COVID-19 시기, 임상실습 교육에 영향을 미친 요소를 살펴본 결과, 임상실습 교육의 긍정적 요소와 임상실습 교육의 부정적 요소 2개 영역에서 8개 범주, 17개 하위범주가 도출되었다. 둘째, 포스트 코로나 시대 준비를 위한 임상실습 개선 계획을 살펴본 결과, 임상실습 교육 실시 전 교육 개선 노력과 임상실습 중 교육 운영 개선 노력, 장기적 개선의 3개 영역에서 6개 범주, 23개 하위범주가 도출되었다. 셋째, 포스트 코로나 시대 임상실습을 위해 필요한 사항을 살펴본 결과, 포스트 코로나 시대 임상실습 교육을 위한 제언, 포스트 코로나 시대 임상실습 교육을 위해 필요한 지원의 2개 영역에서 6개 범주, 11개 하위범주가 도출되었다. 결론 본 연구를 통해 COVID-19 시기 이루어진 임상실습 교육을 점검하고 포스트 코로나 시대 임상실습 개선을 위한 시사점을 도출하였다. 본 연구의 결과는 향후 임상실습 교육 개선에 기초자료가 될 것이며, 궁극적으로 임상실습 교육의 질 향상에 기여할 수 있을 것이다. Objectives This study aimed to examine clinical clerkship education in the COVID-19 era and gather fundamental information for setting the direction of clinical clerkship education in the post-COVID era. Methods This study focused on the minutes of the ‘Clinical clerkship Advancement Conference’ held in December 2022 and the ‘2023 Clinical clerkship Improvement Plans’ submitted by each clinical clerkship department at E-Medical School in Seoul. The study employed the Focused Group Interview analysis method. Results First, when examining the factors that influenced clinical clerkship education during the COVID-19 peri-od, a total of 8 categories and 17 subcategories were identified in two domains: positive factors of clinical clerkship education and negative factors of clinical clerkship education. Second, when examining the improvement plans for clinical clerkship education in preparation for the post-COVID era, a total of 6 categories and 23 subcategories were derived from three domains: efforts for pre-implementation education improvement, efforts for operational improvement of clinical clerkship education, and long-term improvement. Third, when exploring the requirements for clinical clerkship in the post-COVID era, a total of 6 categories and 11 subcategories were identified in two do-mains: recommendations for clinical clerkship education in the post-COVID era and necessary support for clinical clerkship education in the post-COVID era. Conclusions This study examined the clinical clerkship education conducted during the COVID-19 period and de-rived implications for improving clinical clerkship in the post-COVID era. The findings of this study will serve as foundational data for future improvements in clinical clerkship education and ultimately contribute to enhancing the quality of clinical clerkship education.
천연 해조류 추출물의 Lipase, Urease, Lipoxygenase 저해와 DPPH 라디칼 소거 활성 및 고등어 (Scomber japonicas)의 저장성에 미치는 영향
정소미(So-Mi Jeong),류시형(Si-Hyeong Ryu),이지은(Ji-Eun Lee),강우신(Woo-Sin Kang),쉬시아오통(Xiaotong Xu),안동현(Dong-Hyun Ahn) 한국생물공학회 2020 KSBB Journal Vol.35 No.2
This study analyzed the effect of enzyme activity inhibition and antioxidant activity of seaweed extracts for lipase, lipoxygenase and urease which are known to be main enzymes inducing fishy smell. In addition, in mackerel registered storage, the fishy smell suppression efficacy of Ishige sinicola ethanol extract, which was found to have the enzyme activity suppression effect, was examined through the measurements of TMA, pH, and viable cell count. Sargassum muticum and Sargassum patens root and stem ethanol extracts showed about 94% DPPH radical scavenging activity in 1 ㎎/mL. In addition, Myagropsis myagroides and Sargassum muticum ethanol extracts had 48.11% and 53.94% lipase inhibition activity, respectively, in 5 ㎎/mL. Ishige sinicola and Sargassum patens root and stem ethanol extracts had high 54.99% and 58.58% lipoxygenase inhibition activity, respectively, in 5 ㎎/mL. Urease inhibition activity was the highest in brown algae. Ishige sinicola ethanol extract had 54.99% inhibition activity, and Sargassum patens root and stem ethanol extracts 58.58%. Mackerel meat was soaked with Ishige sinicola ethanol extract (10 ㎎/mL), and then its TMA content was measured for the 13 storage days. On the 13th day, a control group’s TMA area was 10285773, and that of Ishige sinicola extract group was 23357 which was about 440 times lower than the area of the control group. As a result, this study verified that natural seaweed extracts had antioxidant activity and suppressed the main enzymes triggering fishy smell, and had the possibility of being developed as a natural enzyme inhibitor and antioxidant.
AI 기반 시각장애인 횡단보도 보조 시스템 개발을 위한 녹색 신호 시간에 영향을 미치는 요인 분석
정소미(So-Mi Jeong),서정목(Jeong-Mok Seo),정은미(Eun-Mi Jung) 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5
본 연구에서는 시각장애인을 위한 인공지능 기반 횡단보도 보조 안내 시스템 개발에 필요한 기초자료를 확보하기 위해, 횡단보도 초록색 신호 시간에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 선형 회귀모델과 릿지 회귀 모델을 활용하여 분석한 결과, 횡단보도의 물리적 특성과 차로 수, 도로 종류 등이 신호 시간 결정에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 시각 장애인의 안전하고 효율적인 횡단보도 이용을 지원하는 시스템 설계에 활용될 수 있으며, 향후 실제 시스템 구현 및 현장 적용을 통해 시각 장애인의 보행 안전과 편의성 증진에 기여할 것으로 기대된다. This study analyzes the factors affecting the green signal time at crosswalks to obtain basic data necessary for developing an AI-based crosswalk assistance system for the visually impaired. By utilizing linear regression and ridge regression models, the analysis reveals that the physical characteristics of crosswalks, the number of lanes, and the type of road significantly influence the determination of signal time. These findings can be used to design a system that supports safe and efficient crosswalk use for the visually impaired. It is expected that the implementation and field application of the actual system based on this study will contribute to improving the walking safety and convenience of the visually impaired.
정소미(So-Mi,Jeong),정은미(Eun-Mi,Jung) 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5
본 연구는 보행자 안전이 교통 시스템에서 중요한 요소임을 배경으로, 횡단보도 특성과 시각장애인용 안전시설 간의 상관관계를 분석하여 시각장애인의 안전한 도로 횡단을 증진한다. 연구 결과에 따르면, 횡단보도의 길이는 음향 신호기 설치 확률에 유의미한 영향을 미치며, 특히 긴 횡단보도에는 해당 장비가 더 잘 갖춰져있는 것으로 나타났다. 반면, 횡단보도의 폭은 안전시설 설치에 유의미한 영향을 미치지 않는다. 이러한 결과는 시각장애인의 안전을 증진하기 위해 통합된 보행 지원 시스템의 개발이 필요함을 강조한다. This revised abstract introduces the topic by emphasizing the importance of pedestrian safety in traffic systems and suggests the development of integrated pedestrian support systems instead of advanced guidance systems, providing a fresh perspective on the proposed solutions.
Grouding Dino와 YOLOv8를 활용한 유해조류 탐지 모델의 성능 비교 연구
정소미(So-Mi Jeong),이시원(Si-won Lee),이영학(Yeung-Hak Lee) 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5
본 연구는 농업 환경에서 유해조류 피해를 최소화하기 위해 비지도학습 모델 Grounding DINO와 지도학습모델 YOLOv8의 탐지 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과, 각 모델의 장단점이 확인되었으며, 환경 요인과 색상 민감도 개선이 필요한 것으로 나타났다. 본 연구는 두 접근법의 비교 분석을 통해 유해조류 탐지 모델의 성능 향상 및 현장 적용 가능성을 제시한다. This study compares and analyzes the detection performance of the unsupervised learning model Grounding DINO and the supervised learning model YOLOv8 to minimize crop damage caused by harmful algae in agricultural environments. The experimental results reveal the strengths and weaknesses of each model, highlighting the necessity for enhancements in environmental factors and color sensitivity. Through the comparative analysis of the two approaches, this study suggests the potential to enhance the performance and field applicability of harmful algae detection models.