http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
계열적 텍스트 학습에서 사전지식, 작동기억 및 텍스트 유형이 학업성취도에 미치는 효과
김회수,염시창,Schallert, Diane L. 한국교육정보방송학회 2001 교육정보미디어연구 Vol.7 No.4
본 연구는 학습자의 사전지식, 작동기억 및 정합성과 예를 조합한 네 가지 텍스트 유형이 텍스트 기반 이해와 상황모형 이해에 미치는 효과를 규명하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 총 150명의 대학생을 각 처치조건에 할당하여 실험을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 기술적 텍스트의 경우, 고정합성과 대비예 조건이 학습자의 성취도를 높이는데 효과적인 것으로 나타났다. 또한 작동기억과 사전지식이 텍스트 이해에 제한적으로 영향을 미칠 수 있다는 결과가 도출되었다. 둘째, 절차적 텍스트 학습에서, 통계적으로 유의한 결과는 아니었지만, 수렴예제시 집단의 성취도가 전반적으로 높다는 점을 확인할 수 있었다. 특히 절차적 텍스트 학습과 관련하여 작동기억의 주효과가 여러 검증 모형 상에서 유의한 것으로 나타났다. The purpose of this study was to explore the role of prior knowledge , working memory, and text types in the learning from descriptive and procedural texts . Theoretically, this study was intended to integrate text- processing models and to evaluate the efficiency and effectiveness of linear texts . Thus , an experiment was conducted with 2(text coherence : high- and low- coherence) × 2(examples : contrasting and convergent examples ), in the two text types. Based on the responses of 150 undergraduates , this study tested the ma in and interaction effects of independent variables on two dependent variables (i.e., textbase and situation model comprehension). The major findings of this study could be summarized as follows: 1. For the descriptive text, there were significant main effects of text type s on textbase and situation model comprehension, indicating greater scores for the high-coherent text with contrasting examples. Students with more knowledge about the topic or high working-memory capacity received higher scores on the dependent measures than those with less knowledge and low working-memory. However, interactions between background knowledge (or working memory) and text types on situation model comprehension we re not statistically significant. 2. For the procedural text, students in the condition of convergent examples got s lightly higher scores than those in other conditions , although the main effects of text types were not statistically significant. In general, the effects of working memory on textbase and situation model measures were significant. This study provided an empirical basis for extending text comprehension models that had not previously included a place for the role of examples in learning from descriptive and procedural texts.
Rogers의 혁신확산이론에 기초한 교사의 e-러닝 정책 수용·확산 검사 개발
김회수 ( Kim Hoisoo ),( Chi Fushu ),( Zheng Xiaoli ),염시창 ( Yum Sichang ) 한국교육정보미디어학회(구 한국교육정보방송학회) 2018 교육정보미디어연구 Vol.24 No.1
한국과 중국을 비롯한 여러 나라에서 컴퓨터와 인터넷을 포함한 다양한 정보통신공학기술을 학교교육에 적용하고자 하는 e-러닝 정책이 추진되고 있다. 기존의 연구들은 e-러닝 정책을 하나의 혁신과정으로 보고, 이의 수용과 확산에 관한 연구 수행을 제안하고 있다. 이 연구는 Rogers의 혁신확산이론의 관점에서 (1) 한국과 중국 교사들의 e-러닝 정책 수용과 확산 행동을 측정하기 위한 검사(TADE)와, (2)e-러닝 정책 특성으로서 상대적 장점, 복잡성, 호환성, 관찰 가능성 및 시험 가능성에 대한 교사의 인식 검사(TCE)를 개발하고자 하였다. 검사를 개발하기 위해 선행연구 분석, 검사 초안 개발, 중국과 한국의 전문가 검토와 수정, 중국과 한국 교사를 대상으로 한 요인분석 등의 과정을 거쳐 검사를 개발하고 타당화 하였다. 이 연구에서 개발한 검사의 요인분석을 위해 한국 교사 558명과 중국교사 532명이 참여하였다. 요인분석을 통해 개발한 『교사의 e-러닝 정책 수용·확산 검사(TADE)』는 5개 요인(교사의 e-러닝 활용 정도, 학생의 e-러닝 활용 요구 정도, 디지털교과서 활용 희망 정도, e-러닝 정책 수용 정도, e-러닝 확산 의지), 21개 문항으로 구성되었고, 『e-러닝 정책 특성에 관한 교사 인식 검사(TCE)』는 5개 요인(상대적 장점, 호환성, 간편성, 시험가능성, 결과 관찰 가능성), 14개 문항으로 구성되었다. TADE 검사 전체의 신뢰도 계수 α= .98 이었고, TCE 검사의 α계수는 .96이었다. 본 연구에서 개발한 검사는 한국과 중국 교사들의 e-러닝 정책 수용과 확산을 측정하는 데에 적합한 내용 타당도와 신뢰도를 갖는 것으로 판단되었다. This paper aims to develop and verify (1) the inventory which measures the level of teachers’ adoption and diffusion of e-learning policies (TADE) and (2) the inventory which measures teachers’ perceived characteristics of e-learning (TCE) such as relative advantage, compatibility, complexity, trialability, and observability on the basis of Rogers’ diffusion of innovation theory. Participants were 1,097 school teachers, consisting of 532 Chinese teachers and 558 Korean teachers. The inventories are developed and verified by the process of examination of related previous research, experts’ review, and exploratory factor analysis. TADE consists of 21 items under five factors: Teachers’ level of e-learning use, teachers’ level of recommendation of student’s e-learning use, teachers’ willingness of digital textbook use, teachers’ level of adoption of e-learning policy, teachers’ willingness of e-learning diffusion. Alfa coefficient of TADE is .98. Alpha coefficients of 5 sub-factors of TADE range from .73 to .98. TCE consists of 14 items under five factors: Relative advantages, compatibility, simplicity, trialability, observability. Alfa coefficient of TCE is .96. Alpha coefficients of the 5 factors of TCE range from .72 to .96. The inventories developed in this study is found to have both content validity and reliability for assessing teachers’ adoption and diffusion of e-learning in Korea and China.