http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
강동준(DongJun KANG),유석재(SeokJae YOO) 한국물리학회 2024 물리학과 첨단기술 Vol.33 No.3
Chirality, a fundamental symmetry property, denotes the intrinsic handedness of an object, rendering it non-superimposable onto its mirror image via translations and rotations due to the lack of inversion symmetry. This property extends beyond tangible entities to include light, giving rise to a field of chiral nanophotonics. Chiral nanophotonics studies how chiral light interacts with chiral matter at the nanoscale. Understanding chiral light-matter interaction holds the key to novel applications, spanning from ultrasensitive chiral molecule sensing to quantum information processing. We introduce important concepts and recent efforts in chiral nanophotonics and its application.
대단면 석회석 광산 갱도 내 국부선풍기 승압력 및 통기효과 비교 연구
박동준(Dongjun Park),강현호(Hyeonho Kang),이창우(Changwoo Lee) 한국암반공학회 2017 터널과지하공간 Vol.27 No.1
국내 지하 석회석 광산은 대부분 대단면 갱도로 개발되고 있으며 갱내통기는 주요 선풍기에 의한 통기방식보다는 자연통기 및 국부통기에 의존하고 있다. 국부통기는 국부선풍기와 풍관을 이용한 급배기 통기방식을 적용하고 있으나 대단면 갱도 특성과 갱내 굴진․운반장비의 디젤화에 따라 소요통기량이 대폭 증대하여 통기의 효율 및 경제성 확보가 주요과제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 대단면 갱내 작업장 국부통기를 위한 선풍기 용량 최적화를 위하여 축류식 및 프로펠러 선풍기를 개발하여 갱내 승압력 및 통기효과를 비교 분석함을 목적으로 한다. Most of the local limestone mines are developed as large-opening underground mines, while mine ventilation is heavily dependent on the natural ventilation and auxiliary systems, rather than the mechanical ventilation system using main fans. The current auxiliary ventilation system with fan and ducting requires optimization since enhanced deployment of diesel equipment demands higher airflow rate and the associated cost is expected to be too excessive for the local mine operators. This paper aims at optimizing the fan capacity for the working site ventilation through comparing the fan pressure in the mine airway and the ventilation efficiency of an axial-flow fan and a propeller fan developed in this study.
서버 클러스터 환경에서 에너지 절약을 위한 전력 정보 기반의 동적 서버 부하분산
김동준 ( Dongjun Kim ),강남용 ( Namyong Kang ),권희웅 ( Huiung Kwon ),곽후근 ( Hukeun Kwak ),김영종 ( Youngjong Kim ),정규식 ( Kyusik Chung ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
서버 클러스터에서 부하 분산기는 사용자의 요청을 각 서버로 분산시키는 역할을 한다. 리눅스 가상 서버(LVS: Linux Virtual Server)는 소프트웨어적으로 사용되는 부하 분산기로서 여러 가지 스케줄링 방식들을 가지고 있다. 그러나 부하 분산 시에 서버의 유동적인 부하 정보를 반영하지 못하는 단점이 있다. 이에 개선된 방식으로 서버의 동시 연결 개수에 따라 상한계(Upper Bound)와 하한계(Lower Bound)를 설정하고, 요청을 분산하는 동적 스케줄링(Dynamic Scheduling)이 존재한다. 그러나 서버의 상태에 따라 상한계와 하한계가 바뀔 수 있음에도 불구하고 이 값들이 고정되어 있다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 기존 부하 분산 방법의 단점을 극복하는 서버 전력 정보에 기반한 스케줄링 방식을 제안한다. 제안된 방식은 서버의 부하 정보를 기반으로 에너지를 추정하고 전력 수치를 기반으로 LVS의 가중치 테이블을 주기적으로 갱신한다. 그리고 부하 분산기는 클라이언트로부터 요청 받은 트래픽을 각 서버의 에너지 소모 상태에 따라 적용시킴으로써 에너지 소모가 최소화되도록 부하를 분산한다. 또한 서버의 상태에 따라 상한계와 하한계가 바뀔 수 있음을 고려하여 상한계와 하한계를 설정하지 않고 서버의 상태에 따라 적절하게 요청이 분배되도록 하였다. 15대의 PC를 사용하여 실험을 수행하였으며, 실험 결과는 기존 부하 분산 알고리즘 중 성능이 가장 좋은 알고리즘에 비해 서버의 성능이 동일한 경우 성능 및 소비전력 면에서 거의 동등하였고, 서버의 성능이 상이한 경우 50.2% 성능 향상 및 27.3% 소비 전력 절감을 확인하였다.
김동준(Dongjun Kim),윤태섭(Tae-Sub Yun),배장원(Jang Won Bae),강동오(Dong-oh Kang),백의현(Euihyun Paik),문일철(Il-Chul Moon) 대한산업공학회 2018 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2018 No.11
본 논문은 에이전트 기반 시뮬레이션의 결과가 모델링 대상 시스템의 관측결과와 차이 나는 문제점을 해결하는 방법을 소개한다. 본 논문은 이러한 문제점을 기계학습을 활용하여 해결한다. 문제 해결을 위하여 에이전트를 군집화 한 후 에이전트의 전략을 결정하는, 각 군집에 할당된 미시 파라미터를 교정하여 시뮬레이션 오차를 감소시킨다. 본 논문에서는 에이전트의 인구 통계학적 자료와 지리적 자료 및 시뮬레이션 에이전트 특성 자료를 사용하여 확률적 자기부호화기를 통하여 에이전트의 잠재 표현을 구한 후, 디리클레 프로세스 혼합 모형을 이용하여 군집 분석을 수행한다. 군집화 이후 베이지안 최적화를 이용한 가우시안 프로세스를 이용하여 미시 파라미터 교정을 수행한다.