태양에너지를 이용한 열경화성 플라스틱 접합특성

김옥삼(Ok Sam Kim),김일수(Il Soo Kim),손준식(Joon Sik Son),서주환(Joo Hwan Seo),문채주(Chae Joo Moon) 한국생산제조학회 2007 한국생산제조학회지 Vol.16 No.2

In this research work attempts were made to study the bonding of thermo-plastics with adhesives using solar radiation. In order to study the curing behaviour necessary experiments were conducted under varying conditions of temperature, exposure time and power of solar energy. The cured samples were then studied under the optical microscope before subjecting to tensile testing in order to study their mechanical properties of thermo-plastics. The fracture surfaces were further studied under the Scanning Electron Microscopy(SEM) in order to research the microstructural changes that are taken place during curing. In order to measure the performance of solar energy cured joints the parameters such as; bond strength, surface morphology, the microstructual changes, variation in properties of adhesives bonded joints are compared to that of specimen cured at ambient conditions and specimen cured using microwave techniques.

CT영상에서 개별 치아 분리를 위한 적응 최적 임계화 방안

허훈,채옥삼,Heo, Hoon,Chae, Ok-Sam 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.3

치과 분야에서는 치아교정이나 수술 시뮬레이션을 위해서 각 치아를 개별적으로 조작할 수 있는 3차원 치아모델이 필요하다. 치아 CT 영상으로부터 이러한 치아모델의 재구성을 위해서는 각 치아를 이웃한 치아나 치조골로부터 정확하게 분리할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 치아 영역을 효과적으로 분리하기 위한 영상정규화 방안과 최적임계화방안을 제안한다. 제안된 방법은 연속적인 CT 영상 슬라이스들에서 치아영역의 형태와 밝기는 점진적으로 변한다는 사실을 근거로 이전 슬라이스에서 추정된 임계치를 이용하여 현 슬라이스의 임시치아경계를 결정하고 이것을 바탕으로 보다 정확한 임계치를 계산한다. The 3D tooth model in which each tooth can be manipulated individualy is essential component for the orthodontic simulation and implant simulation in dental field. For the reconstruction of such a tooth model, we need an image segmentation algorithm capable of separating individual tooth from neighboring teeth and alveolar bone. In this paper we propose a CT image normalization method and adaptive optimal thresholding algorithm for the segmenation of tooth region in CT image slices. The proposed segmentation algorithm is based on the fact that the shape and intensity of tooth change gradually among CT image slices. It generates temporary boundary of a tooth by using the threshold value estimated in the previous imge slice, and compute histograms for the inner region and the outer region seperated by the temporary boundary. The optimal threshold value generating the finnal tooth region is computed based on these two histogram.

적응 최적 임계화와 B-spline 적합을 사용한 CT영상열내 치아 분할

허훈,채옥삼,Heo, Hoon,Chae, Ok-Sam 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.4

In the dental field, the 3D tooth model in which each tooth can be manipulated individually is an essential component for the simulation of orthodontic surgery and treatment. To reconstruct such a tooth model from CT slices, we need to define the accurate boundary of each tooth from CT slices. However, the global threshold method, which is commonly used in most existing 3D reconstruction systems, is not effective for the tooth segmentation in the CT image. In tooth CT slices, some teeth touch with other teeth and some are located inside of alveolar bone whose intensity is similar to that of teeth. In this paper, we propose an image segmentation algorithm based on B-spline curve fitting to produce smooth tooth regions from such CT slices. The proposed algorithm prevents the malfitting problem of the B-spline algorithm by providing accurate initial tooth boundary for the fitting process. This paper proposes an optimal threshold scheme using the intensity and shape information passed by previous slice for the initial boundary generation and an efficient B-spline fitting method based on genetic algorithm. The test result shows that the proposed method detects contour of the individual tooth successfully and can produce a smooth and accurate 3D tooth model for the simulation of orthodontic surgery and treatment. 치과 분야에서 치아가 개별적으로 조작될 수 있는 3차원 치아 모델은 치과 치료와 시술 시뮬레이션을 위해 중요한 요소이다. CT영상으로부터 이러한 치아 모델을 재구성하기 위해서는 각 치아의 경계를 정확하게 분할할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 3차원 재구성 시스템에서 사용되는 임계화 방법은 치아들과 치아와 비슷한 밝기의 치조골이 서로 인접해서 나타나는 CT 영상열에서 효율적이지 못하다. 본 논문에서는 CT영상에서 부드러운 치아 경계를 추출하기 위해 B-spline 곡선 적합을 이용한 치아 분할 방법을 제안한다. 성공적인 적합을 위해서 이전 슬라이스의 분할정보와 적응 최적 임계화 방법을 기반으로 한 초기경계 생성방법을 제안한다. 그리고 적합과정에서 이웃한 유사한 물체에 적합되는 것을 줄일 수 있는 유전자 알고리즘을 이용한 B-spline 적합방법을 제안한다. 평가결과 제안된 알고리즘은 개별치아의 경계를 성공적으로 검출하였으며 이를 이용하여 시술과 치료 과정의 시뮬레이션을 위한 치아의 3차원 모델을 정확하고 부드럽게 생성할 수 있음을 보였다.

Structured light를 이용한 깊이 차이에 의한 문자 왜곡 교정

허훈(Hoon Heo),채옥삼(Ok-Sam Chae) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B

제본된 책이나 고문서를 디자타이즈할 때 책을 바르게 펴지 못하거나 지정된 위치나 방위로 위치시키지 못해서 문제가 발생한다. 특히 힘을 가할 수 없는 고문서의 경우에는 바르게 펼 수가 없기 때문에 깊이 차이에 의한 문서의 왜곡이 발생한다. 본 연구에서는 Structured Light을 이용하여 깊이 차에 의한 문자의 왜곡을 복원하는 방안을 제안한다. 또한 입력시 책의 위치와 방위에 대한 제한을 완화시킬 수 있도록 책의 위치와 방위 변화에 적응 할 수 있는 방안을 제안한다.

적응 최적 임계화 방법의 CT영상에서의 치아 분리

허훈(Hoon Heo),채옥삼(Ok-Sam Chae) 한국멀티미디어학회 2002 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2002 No.2

구조적 분석을 이용한 치과용 디지털 X-ray 영상에서의 골조직 변화 검출에 관한 연구

안용학,채옥삼,Ahn, Yong-Hak,Chae, Ok-Sam 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.3

본 논문은 디지털 방사선 영상에 영상처리기법을 이용하여 기존의 수동적인 방법으로 개인차를 유발했던 차영상 진단방법을 자동화하는 알고리즘 방법을 제안한다. 이를 위해 차영상 획득 이전에 수행될 투 영상의 정렬방법과 치과용 디지털 방사선영상내의 구조적 특징을 이용하여 관심영역을 선정할 수 있는 방법론을 제안하고, 이를 이용하여 영역에 대한 차정보 표시 및 이에 대한 수치적 근거를 제시함으로써 기존의 방법이 갖지 못한 결과의 일관성 및 객관성을 갖도록 하였다. 구현결과 인간의 시각으로 판별하기 어려운 미세한 차이의 표시 및 환부의 이상발생여부를 확연히 구분할 수 있었다. In this paper, we propose automatic subtraction radiography algorithms to overcome conventional subtraction radiography's defects by applying image processing technique. In order to reach these goals, this paper suggests the image alignment method that is necessary for getting subtraction image and ROI(Region Of Interest) focused on a selection method using the structure characteristics in target images. Therefore, we use these methods because they give accurary, consistency and objective information or data to results. According to the results, easily and visually we can identify fine difference int the affected parts wether they have problems or not.

치과 교정치료 계획을 위한 파노라마 영상을 이용한 자동 개별 치아 영역 분류 방법

이찬우(Chan-woo Lee),채옥삼(Ok-sam Chae) 한국컴퓨터정보학회 2018 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.23 No.4

In this paper, we propose the automatic detection method for individual region separation using panorama image. Finding areas that contain individual teeth is one of the most important tasks in automating 3D models through individual tooth separation. In the conventional method, the maxillary and mandibular teeth regions are separated using a straight line or a specific CT slide, and the tooth regions are separated using a straight line in the vertical direction. In the conventional method, since the teeth are arranged in a curved shape, there is a problem that each tooth region is incorrectly detected in order to generate an accurate tooth region. This is a major obstacle to automating the creation of individual tooth models. In this study, we propose a method to find the correct tooth curve by using the jawbone curve which is very similar to the tooth curve in order to overcome the problem of finding the area containing the existing tooth. We have proposed a new method to accurately set individual tooth regions using the feature that individual teeth are arranged in a direction similar to the normal direction of the tooth alignment curve. In the proposed method, the maxillary and mandibular teeth can be more precisely separated than the conventional method, and the area including the individual teeth can be accurately set. Experiments using real dental CT images demonstrate the superiority of the proposed method.

영상처리와 그래픽스 기술의 접목을 위한 자료구조의 설계 및 구현

이태환(Tae-Hwan Lee),채옥삼(Ok-Sam Chae) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ

영상처리의 결과로 얻어지는 에지나 선분과 같은 영상특성들은 그래픽의 기본 요소인 프리미티브들로 표현 될 수 있다. 영상처리 결과를 그래픽 프리미티브로 표현하게 되면 보다 효과적으로 visualization할 수 있고 그래픽 환경의 편집기능을 이용하여 새로운 그래픽스를 생성할 수 있다. 반대로 그래픽 기술을 이용하여 생성된 영상은 패턴인식이나 Model Based 삼차원 물체인식 등에 사용될 수 있다. 이처럼 영상처리와 그래픽스는 서로 밀접한 관계를 가지고 있지만 이 두 분야를 지원하는 자료구조는 이를 반영하지 않고 있다. 영상처리를 위한 자료구조는 신속한 접근을 목표로 개발된 반면 그래픽스를 위한 자료구조는 공간절약과 빠른 display를 목표로 설계되었다. 본 연구에서는 영상처리와 그래픽스를 동시에 효과적으로 지원할 수 있는 자료구조를 설계하고 구현한다.

이동카메라에서 이동물체 감지를 위한 배경에지 생성에 관한 연구

이준형(June-Hyung Lee),채옥삼(Ok-Sam Chae) 한국컴퓨터정보학회 2006 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.11 No.6

본 논문에서는 이동 카메라를 이용하여 얻은 영상에서 이동 물체 자동 검출 알고리즘을 위한 배경 에지 생성을 제시한다. 배경 영상은 삼각대 위에 고정시킨 카메라를 수평방향으로 회전하여 얻은 영상을 정렬시켜 재구성하여 만든다. 입력영상과 배경영상간의 에지 매칭 방법과 함께 강건한 파노라믹 배경 에지 생성을 위한 효율적인 방법을 제시한다. 제안한 알고리즘은 실제 영상 열에 적용하였다. 제안된 방법은 비디오 감시는 물론 침입자 검출과 같은 여러 감시 시스템에 성공적으로 이용될 수 있다. This paper presents an background edge generation based automatic algorithm for detection of moving objects under moving camera. Background image is generated by rotating the fixed the camera on the tripod horizontally, aligning and reorganizing this images. We develop an efficient approach for robust panoramic background edge generation as well as method of edge matching between input image and background image. We applied the proposed algorithm to real image sequences. The proposed method can be successfully realized in various monitoring systems like intrusion detection as well as video surveillance.

컴퓨터비젼과 영상처리 알고리즘의 유지관리와 재사용을 위한 통합 개발 환경

이정헌(Jeong-Hun Lee),채옥삼(Ok-Sam Chae) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.3

In this paper, we present the computer vision and image processing(CVIP) algorithm development environment with which researchers can easily create new algorithms by making use of existing CVIP functions. The presented systems enable users to register their own algorithms and related help information to the systems without recompiling the systems. It supports standard data types necessary for reusable CVIP algorithm development. It also provides flexible programming environment with friendly user interface for efficient algorithm development and testing. We believe that this system will provide users an efficient environment for creating, managing, reusing, and teaching CVIP algorithms. This systems also will play an important role in creating an expert systems with which users with little knowledge about CVIP can develop their own application systems. 본 논문은 끊임없이 개발되는 CVIP(Computer & Image Processing) 알고리즘들을 체계적으로 관리하여 쉽게 알고리즘을 개발할 수 있고, 연구자들 사이의 연구 결과를 교환할 수 있어 연구의 생산성을 극대화시킬 수 있는 개발 환경을 제안한다. 제안된 개발 환경은 표준화된 자료 형식을 지원하는 기본 프레임(frame) 위에 쉽게 함수를 추가하여 사용할 수 있는 체계적인 함수 관리 기능, 개발된 다양한 알고리즘들을 직접 결합하고 테스트하여 새로운 알고리즘을 작성할 수 있는 프로그래밍 기능과 융통성 있는 사용자 인터페이스를 제공한다. 본 환경은 기존의 시스템보다 빠르게 숙지할 수 있고 신속하고 저렴하게 응용 시스템을 개발할 수 있을 뿐만이 아니라 공유와 객관적인 비교 평가를 가능하게 할 수 있어 실제적인 교육 측면에서도 전문가 양성 교육에 도움을 줄 수 있으리라 여겨진다. 또한 끊임 없이 개발되는 CVIP 알고리즘과 관련 지식을 체계적으로 관리하므로서 비전문가도 필요한 응용 시스템을 작성할 수 있는 전문가 시스템 개발에도 지대한 공헌을 할 것으로 기대된다.