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황지수,조성수,성창준,유경근,Hwang, Jisu,Cho, Seong Su,Seong, Chang Jun,Yoo, Kyoungkeun 한국자원리싸이클링학회 2020 資源 리싸이클링 Vol.29 No.4
Recycling processes of spent copper wires cosisnt of several steps of cutting and chopping processes for peeling covering materials followed by gravity separation processes, where copper is recovered. Because copper thin wires could be lost during further recycling processes, the wire may need to be further treated. In the present study, the copper thin wire was treated with ball milling to prevent the loss. Since the aggregation of the copper wire could be formed by bending and entangling the copper wire each other, the degree of flexion of the copper wire was measured after ball milling. When the 0.5 cm and 3 cm copper wires were used, the 0.5 cm copper wire was not bent and the 3 cm copper wires were aggregated regardless of the ball addition. When the 1 cm and 2 cm copper wires were used, the degree of flexion was remarkable when the balls were added. In the tests using 2 cm copper wires, the aggregation ratio of the copper wire gradually increased with the amount of the 20 mm alumina ball, and when 200 ml of 30 mm alumina ball was used, the aggregation ratio increased to 89.29 %, but after increasing the ball amount further, the aggregation ratio decreased. Thus, it is expected that the loss of the copper wire could be reducedif when the copper thin wire is treated with ball milling by the aggregation of copper thin wires.
심층 신경망을 이용한 자연어 지시의 실시간 시각적 접지
황지수 ( Jisu Hwang ),김인철 ( Incheol Kim ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
시각과 언어 기반의 이동(VLN)은 3차원 실내 환경에서 실시간 입력 영상과 자연어 지시들을 이해함으로써, 에이전트 스스로 목적지까지 이동해야 하는 인공지능 문제이다. 이 문제는 에이전트의 영상 및 자연어 이해 능력뿐만 아니라, 상황 추론과 행동 계획 능력도 함께 요구하는 복합 지능 문제이다. 본 논문에서는 시각과 언어 기반의 이동(VLN) 작업을 위한 새로운 심층 신경망 모델을 제안한다. 제안모델에서는 입력 영상에서 합성곱 신경망을 통해 추출하는 시각적 특징과 자연어 지시에서 순환 신경망을 통해 추출하는 언어적 특징 외에, 자연어 지시에서 언급하는 장소와 랜드마크 물체들을 영상에서 별도로 탐지해내고 이들을 추가적으로 행동 선택을 위한 특징들로 이용한다. 다양한 3차원 실내 환경들을 제공하는 Matterport3D 시뮬레이터와 Room-to-Room(R2R) 벤치마크 데이터 집합을 이용한 실험들을 통해, 본 논문에서 제안하는 모델의 높은 성능과 효과를 확인할 수 있었다.
조영수 ( Yeongsu Cho ),황지수 ( Jisu Hwang ),김인철 ( Incheol Kim ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 논문에서는 영상 기반 대화 연구를 위한 기존 GuessWhat?! 게임 환경의 한계성을 보완한 새로운 GuessWhat+ 게임 환경을 소개한다. 또 이 환경에서 동작하는 대화 에이전트를 위한 정책 기울기 기반의 심층 강화 학습 알고리즘인 MRRB의 설계와 구현에 대해서도 설명한다. 다양한 실험을 통해,본 논문에서 제안한 GuessWhat+ 환경과 심층 강화 학습 알고리즘의 긍정적 효과를 입증해 보인다.
홍삼 비사포닌 분획의 단핵세포 분화와 염증반응에 대한 억제효과
강보빈(Bobin Kang),김채영(Chae Young Kim),황지수(Jisu Hwang),최현선(Hyeon-Son Choi) 한국식품과학회 2019 한국식품과학회지 Vol.51 No.1
본 연구에서는 홍삼 비사포닌 분획(NSF)의 항 염증 효과를 마우스 대식세포와 인간유래 단핵세포에서 확인하였다. NSF는 마우스 대식세포에서 LPS로 유도된 NO, iNOS 그리고 COX-2의 양 뿐만 아니라 IL-6, TNF-α, MCP-1과 같은 염증성 싸이토카인의 생성량을 유의적으로 감소시켰다. 인간 유래 단핵세포에서는 PMA에 의해 유도되는 대식세포로의 분화를 효과적으로 억제하면서 분화인자인 CD11β와 CD36의 발현을 유의적으로 감소시켰다. 마우스 대식세포에서와 마찬가지로 염증성 싸이토카인들의 생성량 또한 감소하였는데, 이러한 NSF의 항 염증 효과는 두 전사인자의 조절작용에 의한 것으로 사료된다. 즉 NSF는 NF-κB의 핵으로 이동을 감소시킴으로써 전사활성을 억제하여 염증성 싸이토카인들의 발현을 저해하고 이와 반대로 Nrf2의 발현과 핵으로의 이동을 증가시켜 항산화 효소이면서 항 염증 작용을 나타내는 HO-1의 발현을 촉진하는 것으로 관찰되었다. 따라서 NSF는 NF-κB와 Nrf2의 두 가지 신호전달체계를 조절함으로써 항 염증 작용을 나타냈으며 이를 홍삼 NSF의 항 염증 기작으로 보고하는 바이다. The aim of this study was to investigate the effects of red ginseng-derived non-saponin fraction (NSF) on inflammatory responses and monocyte-to-macrophage differentiation in RAW264.7 and THP-1. NSF effectively inhibited inflammatory responses by downregulating nitric oxide (NO) production and protein levels of inducible nitric oxide synthase (iNOS) and cyclooxygenase-2 (COX-2). NSF (2000 μg/mL) decreased the levels of NO, iNOS, and COX-2 by 33, 83, and 64%, respectively. NSF inhibited the differentiation of monocyte-to-macrophage by decreasing cell adherence along with downregulation of the cluster of differentiation molecule 11β (CD11β) and CD36. In addition, pro-inflammatory cytokines, such as tumor necrosis factor-alpha, interleukin 6, and monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1), were significantly reduced with NSF treatment. The NSF-mediated inhibition of inflammatory responses was due to the regulation of nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) and nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (Nrf2). NSF effectively suppressed the translocation of NF-κB into the nucleus, while nuclear Nrf2 and its target protein, heme oxygenase-1, levels were significantly increased.