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건설·시설 안전 통계데이터를 활용한 건설·시설 안전관리 정책 제안
황윤호 ( Hwang Yoon-ho ),정현준 ( Hyunjun Jung ),박소영 ( Park So-young ),김민수 ( Kim Min-soo ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
In this paper, the government needs preemptive plans, such as continuous safety management plans in the construction safety management plans in the construction-infrastucture safety sector and plans for aging infrastucture. through this, it is necessary to analyze possible problems based on data and predict them. the government should propose policies to revitalize the safety industry by analyzing and utilizing safety data for construction-facilities and open-data.
편광 비의존성 GaInAs/GaInAsP/InP 반도체 광 증폭기 구조에 관한 연구
박윤호,강병권,이석,조용상,김정호,황상구,홍창희,Park, Yoon-Ho,Kang, Byung-Kwon,Lee, Seok,Cho, Yong-Sang,Kim, Jeong-Ho,Hwang, Sang-Ku,Hong, Tchang-Hee 한국정보통신학회 1999 한국정보통신학회논문지 Vol.3 No.3
본 논문에서는 편광 비의존 특성을 가지는 반도체 광 증폭기 개발을 위해 지금까지와는 다른 새로운 방법인 160($\AA$) 두께를 가지는 GaInAs 양자 우물에 GaAs Delta 층을 각각 1층, 2층, 3층을 삽입한 구조와 GaAs Delta 3층의 구조에서 Delta 층의 두께를 1 원자층에서 3 원자층까지 변화시켜 계산한 결과, 1 원자층 두께를 가지는 GaAs Delta 층이 3층 포함된 구조에서 3dB 이득 대역폭이 TE, TM 모두 85nm로 매우 넓은 대역폭과 편광 비의존 특성을 함께 가지는 구조를 얻어낼 수 있었다. 이러한 GaInAs 양자 우물에 GaAs Delta 층을 삽입한 구조의 이론적 이득 특성의 결과는 반도체 광 증폭기의 설계에 있어서 아주 중요하며, 또한 광대역 과장 분할 다중화 시스템에 적용될 수 있는 반도체 광 증폭기에 알맞은 구조로 사용될 수 있다. In this study, the gain characteristics of the strained structures for SOA were calculated numerically and the optimized strained quantum well for the polarization-insensitive SOA was obtained. The structures used in this calculation were consisted of one, two, and three GaAs Delta layers respectively in the GaInAs(160 $\AA$) well. Moreover the third one was calculated by changing from one mono-layer to three mono-layers in the thichless of GaAs delta layers. This structure enhances the TM mode gain coefficient with good efficiency because the light-hole band is lifted up whereas the heavy-hole band is lowered down. Additionally, The structure of the 3 GaAs delta layers(1 mono layer thickness) shows 3dB gain bandwidth of 85nm in 1.55um wavelength system. This study is expected to be used in making a wide band and polarization-independent semiconductor optical amplifier practically.
만성 폐쇄성 폐질환 환자에서 뇌나트륨이뇨펩티드와 폐동맥압과의 상관관계에 관한 연구
황용일 ( Yong Il Hwang ),박근민 ( Geun Min Park ),권성연 ( Sung Youn Kwon ),윤호일 ( Ho Il Yoon ),이춘택 ( Choon Taek Lee ),한성구 ( Sung Koo Han ),심영수 ( Young Soo Shim ),이재호 ( Jae Ho Lee ) 대한결핵 및 호흡기학회 2007 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.63 No.4
연구 배경: 폐동맥 고혈압은 만성 폐쇄성 폐질환 환자에서 중요한 심혈관계 합병증이다. 뇌나트륨이뇨펩티드는 허혈성 심질환과 심부전의 경우에서 진단적 효율성과 예후 예측인자로서의 효율성이 잘 알려져 있고 우심에 압력 과부하가 있는 상황에서도 증가된다. 뇌나트륨이뇨펩티드의 측정이 만성 폐쇄성 폐질환 환자에서 폐동맥 고혈압의 진단에 유용성이 있는지 알아보고자 폐동맥압과 뇌나트륨이뇨펩티드와의 상관관계를 분석하였다. 연구 방법: 의무 기록 분석을 통하여 뇌나트륨이뇨펩티드, 심초음파, 폐기능 검사를 모두 실시한 만성 폐쇄성 폐질환 환자들을 대상으로 연구를 수행하였다. 뇌나트륨이뇨펩티드(NT-proBNP), 폐동맥압(PAP), 1초간 노력성 폐활량(FEV1)과의 상관관계를 분석하였다. 결과: 총 31명의 환자가 분석에 포함되었으며 폐동맥 고혈압이 동반된 환자는 9명(26.7%)이었다. 폐동맥압과 뇌나트륨이뇨펩티드 사이에 유의한 상관관계가 관찰되었다(r=0.589, p=0.002). 결론: 뇌나트륨이뇨펩티드는 만성 폐쇄성 폐질환 환자들에서 동반된 폐동맥 고혈압의 진단에 사용될 수 있을 것으로 사료된다. Background: Pulmonary hypertension is one of the cardiovascular complications of in COPD. However, a diagnosis of pulmonary hypertension requires an invasive test, such as right heart catheterization. NT-proBNP is a cardiac hormone that is elevated when a cardiac volume or pressure overload is present. It was hypothesized that NT-proBNP might play a role in detecting of pulmonary hypertension in COPD patients. Method: The 31 COPD patients, who underwent all of NT-proBNP, echocardiography, and spirometry in Seoul National University Bundang Hospital during the period from November 2003 to July 2005, were retrospectively analyzed. Result: Of the 31 COPD patients, 9 patients had pulmonary hypertension. A significant positive correlation was observed between the NT-proBNP and pulmonary arterial pressure (r=0.589, p=0.002). However, there was no significant correlation observed between the FEV1 and NT-proBNP and FEV1 and pulmonary arterial pressure. Conclusion: NT-proBNP might indicate the presence of pulmonary hypertension in COPD patients. (Tuberc Respir Dis 2007; 63: 346-352)
저선량 흉부전산화단충촬영의 흡기 영상과 폐기능이 정상인 성인에서 호기 말 폐 감쇄도 증가 정도와 연령 및 흡연과의 연관성
권성연 ( Sung Youn Kwon ),황용일 ( Yong Il Hwang ),윤호일 ( Ho Il Yoon ),이재호 ( Jae Ho Lee ),이춘택 ( Choon Taek Lee ),이경원 ( Kyung Won Lee ) 대한결핵 및 호흡기학회 2008 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.65 No.6
연구배경: 호기말에 흉부 촬영을 시행하면 폐 내의 공기의 부피가 감소되어 폐 감쇄도가 증가한다. 이런 폐 감쇄도의 변화가 국소적으로 저하되는 공기 가둠 현상에 대해서는 일부 연구들이 있었으나 전체 폐의 전반적인 감쇄도 변화에 대한 연구는 거의 없고, 특히 정상인을 대상으로 한 연구는 거의 없다. 저자들은 호흡기 질환이 없으며 폐기능 및 흡기 전산화단층촬영이 정상 소견이고 호기 영상에서 국소적인 공기 가둠 현상이 없는 100명을 대상으로 연구를 수행하였다. 방법: 흉부 전산화단층촬영 영상에서 24개의 지점을 정하고, 흡기 및 호기 시 각 지점에서 폐 음영도를 측정한 후 호기말 폐 감쇄도 증가와 흡연량, 연령 사이의 상관관계를 알아보았다. 결과: 연구 대상 100명의 연령은 중앙값 49.0세(범위 25∼71세)였고, 평균 흡연량은 22.5±17.0갑년이었다. 연령과 폐 감쇄도의 증가 사이에는 유의한 음의 상관관계가 있었으며 이는 흡연의 효과를 보정하였을 때에도 유지되었고, 연령을 기준으로 세 군으로 나누어 폐 감쇄도의 증가 정도를 비교하였을 때에도 유의한 차이가 있었다. 흡연량과 호기말 폐 감쇄도의 증가 사이에는 유의한 음의 상관관계가 관찰되었으나 연령을 보정하였을 때에는 유의성이 감소하였다. 결론: 흡기-호기 시의 폐의 전반적인 감쇄도 변화 정도는 연령과 상관관계가 있으며, 노화를 반영할 가능성이 있다. Background: The attenuation of the lung parenchyma increases on expiration as a consequence of decreased air in the lung. Expiratory CT scans have been used to show air trapping in patients with chronic airway disease and diffuse parenchymal disease and also in asymptomatic smokers. Although there have been several reports investigating the regional air trapping on a expiratory CT scan, there have been only a few reports evaluating the changes of whole lung attenuation with considering its clinical significance, and especially in healthy subjects. The purpose of this study was to evaluate the correlation of an expiratory increase of lung attenuation with age and smoking in healthy subjects. Methods: Asymptomatic subjects who underwent a low dose chest CT scan as part of a routine check-up and who showed normal spirometry and a normal inspiratory CT scan were recruited for this study. We excluded the subjects with significant regional air trapping seen on their expiratory CT scan. Lung attenuation was measured at 24 points of both the inspiratory and expiratory CT scans, respectively, for 100 subjects. The correlations between an expiratory increase of the lung attenuation and the amount of smoking, the patient`s age and the results of spirometric test were assessed. Results: There were 87 men and 13 women included in this study. Their median age was 49.0 years old (range: 25∼71). Sixty current smokers, 24 ex-smokers and 16 non-smokers were included. As age increased, the expiratory increase of lung attenuation was reduced at every measuring points (r=-0.297∼-0.487, Pearson correlation). The statistical significance was maintained after controlling for the effect of smoking. Smoking was associated with a reduction of the expiratory increase of lung attenuation. But the significance was reduced after controlling for the patient`s age. The FEV1, FVC, FEV1/FVC and FEF25∼75% were not associated with an expiratory increase of lung attenuation. Conclusion: The expiratory increase of lung attenuation in subjects with a normal inspiratory CT scan was negatively correlated with age. It was also reduced in heavy smokers. It may reflect aging and the smoking related changes. (Tuberc Respir Dis 2008;65:457-463)
Woo-Seung Kim(김우승),Yoon-Ho Hwang(황윤호),Dong-Yoon Kim(김동윤) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
Proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) is a noninvasive tool extracting biochemical information from brain. Quantification of metabolites from 1H‐MRS provides brain metabolic status. However, quantification of those concentrations remains a challenging task. Deep learning has been used successfully in magnetic resonance research field for classification, object recognition, noise removal and prediction. To apply deep learning into 1H-MRS quantification, we designed convolutional auto encoders (CAEs) that extract noise‐free, line-narrowed, baseline‐removed metabolite spectra for each degraded spectrum. We simulated data with combination of metabolite on phantom spectra. Also, the simulated data were varied with a wide range of metabolite concentration, SNR, linewidth, phase shift and frequency shift. We used ratios of metabolite concentration divided by total Creatine (tCr) concentration by our proposed method, LCModel and jMRUI. The tCr ratios of fourteen metabolites were within the reported concentration ranges by the proposed method. Our results were similar to LCModel, superior to jMRUI. We believed that deep learning on 1H-MRS has potential applicability not only for humans but al-so for mice spectra.