초등학교 교사의 교권침해에 대한 심리적 경험과 극복요인

황보희,이지연 고려대학교 교육문제연구소 2019 敎育問題硏究 Vol.32 No.1

This study used the concept mapping method to confirm about the psychological experience and the ways to overcome by elementary school teachers who have experienced rights violations. As a result of conducting research on 12 elementary school teachers who have experienced rights violations within 3 years, The psychological experience was recognized ‘Internal emotion - external emotion’ and ‘Primary reaction - secondary reaction’ by 2 dimension. The groups are a general contraction of education activities, rage and disappointment about limited authority, fear of re-infringement, discomfort with insufficient social protection and awareness, A shame for personal insults, burden on heavy duty. The overcoming factor was recognized ‘Psychological-Cognitive Behavioral Aspects’ and ‘Internal factors - external factors’ by 2 dimension. The groups are voluntary recovery, family, colleagues, social relations support and utilization of institutinal support. This study has significance that The structural characteristics and baseline dimensions of elementary school teachers' psychological experiences and healing factors on the infringement of teachers' rights violations were empirically verified. 본 연구는 초등학교 교사가 교권침해로 인하여 어떠한 심리적 어려움을 경험하였으며, 이를 극복하는데 영향을 미친 요인을 알아보기 위해 개념도 연구법(concept mapping method)을 활용하였다. 최근 3년 이내 교권침해를 경험한 초등학교 교사 12명을 대상으로 연구를 진행한 결과, 초등학교 교사의 교권침해에 대한 심리적 경험은 ‘내적 정서-외적 정서’ 차원, ‘일차적 반응-이차적 반응’ 차원으로 구성되었으며 교육활동 전반의 위축감, 제한된 교권에 대한 분노와 실망, 교권침해 재경험에 대한 두려움, 미흡한 사회적 보호와 인식에 대한 불편감, 인격적 모욕에 대한 수치심, 과중한 직무에 대한 부담감 등 6개의 군집으로 분류되었다. 극복요인은 ‘정서적-인지․행동적 측면’ 차원과 ‘내적 요인-외적 요인’ 차원으로 구성되었으며 자발적 회복, 가족․동료 및 사회관계적 지지, 제도적 지원 활용 등 3개의 군집으로 분류되었다. 본 연구는 초등학교 교사의 교권침해에 대한 심리적 경험과 극복요인이 지닌 구조적 특성과 기저 차원을 경험적으로 검증하였다는 의의가 있다.

u-Safety 교통안전감시시스템 기술개발 현황 소개 - 다기능 영상검지시스템 개발을 중심으로 -

오주택,황보희,O, Ju-Taek,Hwang, Bo-Hui 한국도로학회 2010 도로 : 도로학회지 Vol.12 No.3

EB기법을 이용한 사고잦은 곳 개선사업 우선순위 판정기법 개발

정성봉,황보희,성낙문,이선하 대한교통학회 2009 대한교통학회지 Vol.27 No.3

The safety management of a road network comprises four basic inter-related components:identification of sites(black spot) requiring safety investigation, diagnosis of safety problems, selection of feasible treatments for potential treatment candidates, and prioritization of treatments given limited budgets(Persaud, 2001). Identification process of selecting black spot is very important for efficient investigation of sites. In this study, the accident prediction model for EB method was developed by using accident data and geometric conditions of black spots selected from four-leg signalized intersections in In-cheon City for three years (2004-2006). In addition, by comparing the rank nomination technique using EB method to that by using accident counts, we managed to show the problems which the existing method have and the necessity for developing rational prediction model. As a result, in terms of total number of accidents, both the counts predicted by existing non-linear regression model and that by EB method have high good of fitness, but EB method, considering both the accident counts by sites and total number of accident, has better good of fitness than non-linear poison model. According to the result of the comparison of ranks nominated for treatment between two methods, the rank for treatment of almost sites does not change but SeoHae intersection and a few other intersections have significant changes in their rank. This shows that, with the technique proposed in the study, the RTM problem caused by using real accident counts can be overcome. 도로 네트워크의 안전 관리는 기본적으로 교통안전 조사를 위한 사이트(교통사고 잦은 지점) 선정, 안전문제에 대한 진단, 잠재적 위험요소들에 대한 가능한 대안 선정, 주어진 예산 제약 하에 대안간의 우선순위 결정과 같은 순서로 이루어진다(Persaud, 2001). 효율적인 안전 조사를 위해 요구되는 지점(교통사고 잦은 지점) 선정에 대한 과정은 매우 중요하다. 이에, 본 연구는 인천시 4지 신호 교차로 중 교통사고 잦은 지점으로 선정된 지점의 3년간(2004~2006년) 사고 자료와 기하구조 자료를 이용하여 EB 기법 이용 시 필요한 사고예측모델을 개발하였다. 또한, 교통사고 잦은 지점을 선정하는데 있어 현재 우리나라에서 적용되고 있는 단순사고건수와 심각도를 고려하여 선정된 우선순위와 단순사고건수 대신 EB 기법을 이용하여 예측된 사고건수를 이용하여 선정된 우선순위 비교를 통해 기존 방법의 한계를 제시하고 합리적인 예측모형 개발 필요성을 보여주고자 하였다. 분석 결과, 총 사고건수 추정 시 기존의 사고 예측 방법인 비선형 회귀모형과 EB 기법의 결과 값 모두 예측력이 높은 것으로 나타났지만 지점별 사고건수 예측력을 함께 고려할 경우엔 EB 기법이 비선형 회귀 모형(포아송)의 결과보다 예측력이 좋은 것으로 나타났다. 또한, 도출된 우선순위 비교 결과 대부분의 지점의 우선순위는 크게 변동이 없었으나, 서해4거리 등 몇 개 지점의 개선우선순위에는 상당한 변동이 발생하는 것으로 나타났다. 이는 실제 사고건수를 이용할 경우 발생하는 RTM문제를 본 연구에서 제안한 기법을 사용할 경우 해결가능하다는 것을 시사한다.

기초자치단체의 교통안전성 강화를 위한 방안 연구

오주택,황보희,박준석 한국교통연구원 2009 交通硏究 Vol.16 No.4

Despite its rapid economic growth, Korea is classified as underdeveloped country of traffic safety which sustains huge damages due to traffic accidents among OECD members. Thus, the government amended the Traffic Safety Act which is the framework of the policy on traffic safety for improving the quality of traffic safety as developed countries. Of those amendments, the most representative thing is to strengthen municipalities’ traffic safety systems. It caused positive results which municipalities could have opportunities driving traffic safety policies and projects more actively and could find the most suitable traffic safety policies of their environments and characteristics. However, most municipalities still have difficulty searching budgets on traffic safety. Besides, effectiveness of traffic safety policy is still insufficient because formulation and implementation of master plans for regional traffic safety were not performed properly due to lack of interest in traffic safety policies, experts on traffic safety, relevant driving force and organizations. In this paper we aimed to understand current situation and problems of the current systems for implement traffic safety policies suitable for regional situations and compare with the policies of the USA and other developed countries’ regional traffic safety. We also suggested a substantive alternative to strengthen municipalities’ traffic safety system and enhance their traffic safety. 우리나라는 급속한 경제 성장에도 불구하고 OECD 가입국가 중 교통사고로 막대한 피해를 입고 있는 교통안전 후진국에 분류되어 있다. 이에 정부에서는 교통안전부문을 선진국 수준으로 향상시키기 위해 교통안전정책의 기틀이라 할 수 있는 「교통안전법」을 개정하였고, 그 중 가장 대표적인 내용으로 지방자치단체의 교통안전 추진체계 강화를 꼽을 수 있다. 즉, 지방자치단체가 보다 적극적으로 교통안전정책 및 사업을 추진할 수 있는 계기 마련과 지역 환경 및 특성에 맞는 교통안전정책을 발굴할 수 있다는 측면에서 매우 긍정적이었다. 그러나 대부분의 지방자치단체는 교통안전관련 예산 확보가 어려우며, 교통안전정책에 대한 관심 부족, 교통안전 전문가 부족, 추진체계 및 조직 부실 등의 이유로 여전히 『지역교통안전기본계획』의 수립 및 이행이 잘 이루어지지 않아 교통안전 정책의 실효성이 여전히 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 기초자치단체가 지역 실정에 맞는 교통안전정책을 수립ㆍ운영하기 위해 필요한 현행 제도의 현황 및 문제점을 파악하고, 미국 등 주요 선진국의 지역교통안전정책의 현황을 비교ㆍ분석하여 기초자치단체의 교통안전 추진체계를 강화시키는 동시에 기초자치단체의 교통안전을 향상시킬 수 있는 실질적인 대안을 제시하였다.

악천후 환경하의 영상검지 알고리즘 향상을 위한 적응형 객체추출방법 연구

오주택,임재극,황보희 한국교통연구원 2011 交通硏究 Vol.18 No.3

Image detection technology, which uses GMM to make background image, is not useful for detecting image but also automatically detecting accident in freeway. However, in the abnormal climate condition such as mist or rain, it is hard to maintain the specific level of the image detection because there are problems in the foreground image as well as background image. In the study, we propose the environmental effects evaluation’s degree of dispersion which can help to maintain the specific level of the image detection even under the abnormal climate condition like foggy or rainy weather. In other words, we propose an algorithm that extract object using the adaptive threshold. The algorithm is applied an environmental dispersion according to its input and background image state. In this study, We took indirect verification method that uses image detection technology to verify the study’s effectiveness, and then we compared and analyzed before and after results of applying improved algorithm which used evaluation standard based on error rate of traffic and vehicle’s average speed. In this study, to verify the effectiveness of proposed algorithm, we used error rates of traffic data (traffic volume, speed) to indirectly evaluate image detection features indirectly. In this study, to verify the effectiveness of proposed algorithm, we used error rates of traffic data (traffic volume, speed) to indirectly evaluate image detection features indirectly. 기존의 영상검지기술에서 많이 사용하고 있는 GMM 기법을 사용하는 배경 영상 생성기술은 영상검지기는 물론 연속류 사고 자동검지 기술을 구현하는데 매우 유용하게 사용되는 기술이다. 배경 영상 생성기술을 사용하여 도로 현장의 실시간 동영상으로부터 이동 중인 객체를 추출함에 있어 전경 영상은 물론 배경영상에까지 많은 영상장해가 되는 안개, 비 등에 의한 영상의 열화를 수반하는 조건하에서도 영상검지 성능을 일정 수준 범위까지 유지할 수 있는 환경영향평가 분산도 개념을 제시하였다. 기존의 연구에서 시도하려고 했던 비디오 영상에서 안개나 빗줄기의 흔적을 제거하는 방법은 실제 도로 환경에서는 전체 영상에 대해 백색잡음을 포함한 저역필터의 현상을 보이는 영상으로 나타나기 때문에, 효과적인 객체추출방법으로 제시된 환경적 분산도를 입력영상 및 배경 영상에 따라 결정하여 적용하는 적응형 임계값을 통한 객체 추출 알고리즘을 제안하였다. 본 제안의 효용성을 검증하기 위해 영상검지기능을 이용한 간접적 검증방법으로서 도로상을 주행하는 차량 통행량과 평균속도에 대한 오차를 평가 지표로 사용하여, 알고리즘 적용전의 영상검지기 오차율(교통량 오차율 및 평균속도 오차율)과 알고리즘 적용 후의 오차율을, 정상기후 환경일 경우와 강우 및 안개 상태와 같은 악천후에 대해서, 각각 시험을 실시하고 그 도출된 결과를 비교 분석하였으며, 제안된 방법의 효용성을 실증하였다.

신호교차로 내 실시간 교통사고 자동검지 알고리즘 개발

오주택,임재극,황보희 대한교통학회 2009 대한교통학회지 Vol.27 No.5

Image-based traffic information collection systems have entered widespread adoption and use in many countries since these systems are not only capable of replacing existing loop-based detectors which have limitations in management and administration, but are also capable of providing and managing a wide variety of traffic related information. In addition, these systems are expanding rapidly in terms of purpose and scope of use. Currently, the utilization of image processing technology in the field of traffic accident management is limited to installing surveillance cameras on locations where traffic accidents are expected to occur and digitalizing of recorded data. Accurately recording the sequence of situations around a traffic accident in a signal intersection and then objectively and clearly analyzing how such accident occurred is more urgent and important than anything else in resolving a traffic accident. Therefore, in this research, we intend to present a technology capable of overcoming problems in which advanced existing technologies exhibited limitations in handling real-time due to large data capacity such as object separation of vehicles and tracking, which pose difficulties due to environmental diversities and changes at a signal intersection with complex traffic situations, as pointed out by many past researches while presenting and implementing an active and environmentally adaptive methodology capable of effectively reducing false detection situations which frequently occur even with the Gaussian complex model analytical method which has been considered the best among well-known environmental obstacle reduction methods. To prove that the technology developed by this research has performance advantage over existing automatic traffic accident recording systems, a test was performed by entering image data from an actually operating crossroad online in real-time. The test results were compared with the performance of other existing technologies. 영상기반의 교통정보수집시스템은 관리 및 운영상의 한계를 보이고 있는 기존의 루프검지기의 역할을 대체하는 검지기로써의 역할 뿐만 아니라 다양한 교통류의 정보를 제공하고 관리할 수 있다는 점에서 여러 나라에서 보급․활용되기 시작했다. 또한 용도와 사용범위에 있어서도 획기적인 확장세에 있다. 반면에 교통사고 관리와 관련하여 현재까지는 단순히 교통사고 예상지역에 감시카메라를 설치해 두고 기록되는 자료의 디지털화를 추진하는 정도의 영상처리기술을 활용하고 있는 형편이다. 교차로 내 교통사고의 발생 전과 후의 순차적인 상황을 정확히 기록하고, 이 자료를 통해 발생된 교통사고의 사고 매커니즘을 객관적이고 명확하게 조명하고 분석하는 것은 교통사고 처리에 있어서 어느 것보다 시급하고 중요한 부분이다. 기존 기술들은 교차로의 환경적 다양한 변화로 인해 극복하기 매우 어려운 차량의 객체분리, 추적 등의 기술을 가지고 있음에도 불구하고 엄청난 데이터 처리용량으로 실시간으로 적용하기 어려운 문제들을 갖고 있다. 이에 본 연구는 이를 극복할 수 있는 기술 방식을 제시하고자 한다. 또한 기존에 잘 알려진 환경적 장애요소 제거방식 중 가장 우수한 방식으로 평가받고 있는 가우시안 복합모델 분석기법에서 조차 환경적인 요인으로 인해 자주 발생하고 있는 오 검지 상황들을 효과적으로 저감시킬 수 있는 능동적이고 환경적응적인 기법을 제시하고 구현하여 그 기술의 성능을 평가하고자 한다. 기존의 교통사고자동기록장치와 비교해 본 연구의 결과가 비교우위의 성능을 구현하였음을 입증하기 위해 실제 운용되고 있는 신호교차로의 영상을 실시간 온라인으로 입력받아 시험하였으며 이 시험결과를 기존의 다른 기술의 성능과 비교평가를 실시하였다.

다수준 회귀모형을 활용한 TOD 계획요소의 통행행태 변화 실증분석

성현곤(Sung, Hyun-Gun),황보희(Hwang, Bo-Hee),박지형(Park, Ji-Hyung) 대한국토·도시계획학회 2012 國土計劃 Vol.47 No.3

This study is aimed at empirically identifying impacts of Transit-oriented Development (TOD) on travel behavior. Unlike previous empirical studies, the study employs multi-level regression modeling for travel behavior in the Seoul metropolitan area using raw data of the 2010 household travel survey. The study classfies influential factors into three levels: individuals for the level 1, household for the level 2 and community for the level 3. The last lavel contains the 5Ds’ TOD planning elements, at the spatial level, such as density, diversity, design, access distance to rail transit and destination accessibility. The analysis results are expected to provide two important conclusions for applications of TOD planning unlike the other empirical studies. First, it is demonstrated that TOD planning is able to make people change their travel behavior up to about 35% from more than 10%, based on the intra-class correlations(ICCs) of null models. Second, it is implied that policy-makers should choose either the reduction of travel distance or the mode choice conversion from private car, not both, as the target of TOD planning.

EB방법을 이용한 사고잦은 곳 개선우선순위 선정에 관한 연구

정성봉(Chung sungbong),황보희(Hwang Bohee),오주택(Oh Jutaek) 대한토목학회 2008 대한토목학회 학술대회 Vol.2008 No.10

서울시 대중교통 이용객들의 환승시간가치 추정에 관한 연구

노정현(No, Jeong-Hyeon),박영욱,황보희(Hwang, Bo-Hui) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.51 No.-

서울시와 같이 여러 교통수단이 혼재된 대도시의 경우 한 두 번의 환승은 불가피한 실정이지만, 수단간 연계되지 않은 운영체계와 효율적이지 못한 요금체계로 인하여 환승에 대한 이용객의 통행저항은 더욱 심화되었었다. 지난 2004년 7월 1일 서울시 대중교통체계개편 정책이 시행되면서 버스노선체계와 효율적이지 못했던 요금체계가 개편되면서 대중교통 이용객들에게 양질의 서비스를 제공할 수 있게 되었다. 이러한 서울시 정책의 변화에 따라 환승에 대한 대중교통 이용객들의 부정적 시각이 개선됨에 따라 기존 연구와는 차별되는 환승시간가치 추정의 필요성이 부각되었다. 또한 기존의 환승가치와 관련한 연구는 대부분이 지하철 내 환승과 개인교통수단과 대중교통수단간 환승에 관한 연구로 서울시 대중교통 개선 정책을 반영한 대중교통 환승가치 추정에 관한 연구는 이루어지지 않은 실정이다.

트래킹 기반 영상검지 통합 알고리즘 개발

오주택(Oh Jutaek),민준영(Min Junyoung),허병도(Hu Byungdo),황보희(Hwang Bohee) 대한토목학회 2009 대한토목학회논문집 D Vol.29 No.5D

외부 환경에서의 영상처리 기술은 외부환경에 매우 민감하여 외부환경이 급격하게 변화할 때마다 정확도가 많이 떨어지는 경향이 있다. 따라서 교통감시시스템으로 정확한 교통정보를 산출하기 위해서는 (여기서 교통감시시스템은 영상처리 기술을 이용하여 교통상황을 감시하는 시스템) ‘전이시간대의 그림자 제거’, ‘야간에 차량 전조등에 의한 왜곡’, ‘비’, 눈, 그리고 안개에 의한 잡음’, ‘폐색(occlusion)’ 등을 필히 해결해야만 한다. 본 논문은 다양한 변화가 일어나는 실외환경에서 영상처리 기술을 이용하여 교통량, 속도, 점유시간을 산출하는 시스템을 개발하였다. 따라서, 시스템의 성능을 검증하기 위해 한국건설 기술연구원에서 운영하고 있는 곤지암 시험장에서 2008년 12월 16일부터 18일까지 교통량, 속도, 점유시간에 대해 4개차로 (상행 2차로, 하행 2차로)를 대상으로 평가하였다. 평가 방법은 기준데이터가 되는 레이더 검지기 데이터와 본 연구의 영상처리기술에 의해 산출된 데이터를 비교하는 방법으로 수행되었다. 평가 결과, 주간, 야간, 일출, 일몰 시간대 모두 교통량, 속도, 점유시간 산출 값이 기준데이터와 비교했을 때 약 92%에서 97%까지의 정확도가 있는 것으로 평가되었다. Image processing technique in the outdoor environment is very sensitive, and it tends to lose a lot of accuracy when it rapidly changes by outdoor environment. Therefore, in order to calculate accurate traffic information using the traffic monitoring system, we must resolve removing shadow in transition time, Distortion by the vehicle headlights at night, noise of rain, snow, and fog, and occlusion. In the research, we developed a system to calibrate the amount of traffic, speed, and time occupancy by using image processing technique in a variety of outdoor environments change. This system were tested under outdoor environments at the Gonjiam test site, which is managed by Korea Institute of Construction Technology (www.kict.re.kr) for testing performance. We evaluated the performance of traffic information, volume counts, speed, and occupancy time, with 4 lanes (2 lanes are upstream and the rests are downstream) from the 16th to 18th December, 2008. The evaluation method performed as based on the standard data is a radar detection compared to calculated data using image processing technique. The System evaluation results showed that the amount of traffic, speed, and time occupancy in period (day, night, sunrise, sunset) are approximately 92-97% accuracy when these data compared to the standard data.