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Support Vector Machine을 이용한 생체 신호 분류기 개발
홍동권(Dong Kwon Hong),채용웅(Yong Yoong Chai) 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.3
피부 저항을 이용한 생체 신호는 스트레스성 질환에 따라 각각 다른 특성을 보이고 있으며 이 특성을 이용하여 스트레스성 질환을 진단하는 생체진단 장비들이 개발 되었으며, 장비들은 피부 저항 측정기에서 측정한 신호를 해석하기 쉽게 출력해주며, 그 분야의 전문가는 출력 신호를 직접 보고 어떤 스트레스성 질환의 가능성이 높은지를 판단하게 된다. 하지만 각 측정 대상자에게서 측정된 생체 신호를 분석하여 측정 대상자가 어떤 스트레스성 질환을 가지고 있는지를 사람이 정확히 판단하기는 매우 어려울 뿐만 아니라 판단의 결과가 잘못될 가능성도 매우 높다. 이런 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 머신러닝 기법을 이용하여 측정된 신호가 어떤 스트레스성 질환의 신호에 해당하는지를 판단하는 기능을 구현하였다. 측정 장비의 낮은 컴퓨팅 능력을 고려하여 분류 기법은 SVM을 사용하였으며, 훈련 데이터와 테스트 데이터는 13개의 질환을 중심으로 오차범위 5를 사용하여 각 질환 당 1,000개를 랜덤하게 생성하여 사용하였다. 모의실험 결과에서 90% 이상의 판단 정확도를 보였으며 앞으로 측정 장비가 실제로 환자들에게 적용되면 다시 생성된 데이터로 분류기를 재훈련 할 수 있게 구성하였다. Biomedical signals using skin resistance have different characteristics according to stress diseases. Biological diagnostic devices for diagnosing stress diseases have been developed by using these characteristics, and devices have been developed so that the signals measured by the skin storage meter can be easily analyzed. Experts in the field will look directly at the output signal to determine the likelihood of any stress disorder. However, it is very difficult for a person to accurately determine whether a person to be measured has a stress disorder by analyzing a bio-signal measured by each person to be measured, and the result of the judgment is very likely to be wrong. In order to solve these problems, we implemented the function of determining the signal of a stress disorder by using the machine learning technique. SVM was used as a classification method in consideration of low computing ability of measurement equipment. Training data and test data were randomly generated for each disease using error range 5 based on 13 diseases. Simulation results showed more than 90% decision accuracy. In the future, if the measurement equipment is actually applied to the patients, we can retrain the classifier with the newly generated data.
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실시간 검색을 위한 다중 사용자용 주기억장치 자료저장 시스템 개발
권오수,홍동권,Kwon, Oh-Su,Hong, Dong-Kweon 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.2
Main Memory storage system can increase the performance of the system by assigning enough slack time to real-time transactions. Due to its high response time of main memory devices, main memory resident data management systems have been used for location management of personal mobile clients to cope with urgent location related operations. In this paper we have developed a multi-threaded main memory storage system as a core component of real-time retrieval system to handle a huge amount of readers and writers of main memory resident data. The storage system is implemented as an embedded component which is working with the help of a disk resident database system. It uses multi-threaded executions and utilizes latches for its concurrency control rather than complex locking method. It only saves most recent data on main memory and data synchronization is done only when disk resident database asks for update transactions. The system controls the number of read threads and update threads to guarantee the minimum requirements of real-time retrievals. 주기억장치 자료저장 시스템은 실시간 트랜젝션에 충분한 여유 시간을 부여하여 실시간 트랜잭션의 성능을 높혀준다. 이런 특성으로 인하여 주기억장치를 이용한 데이터관리 시스템들이 이동 통신 관리 시스템의 가입자 위치 관리와 같은 여유시간의 급박한 실시간 트랜잭션에 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 다중 사용자용 멀티쓰레드 방식의 실시간 검색시스템 개발의 일환으로 대량의 실시간 검색 트랜잭션과 자료 변경 트랜잭션이 주기억장치 자료저장 시스템의 자료를 검색, 변경하는 환경에서 주기억장치 자료저장 시스템을 설계 구현하였다. 구현된 시스템은 기존의 디스크 데이터베이스 시스템과 상호 보완적인 형태로 사용되는 내장형 방식으로 다중 쓰레드 방식으로 동작되며, 동시성 제어는 주기억장치의 특성을 살려 복잡한 잠금방식이 아닌 래치를 사용한다. 주기억장치 자료저장 시스템에는 가장 최근의 데이터만을 저장하며, 동기화 기법으로는 디스크 데이터베이스 시스템에서 변경 트랜잭션이 발생하는 경우에 구현 시스템의 데이터를 갱신하는 방법을 사용한다. 시스템은 검색 및 변경 쓰레드의 비율을 제한하여 실시간 검색의 최소성능을 보장할 수 있게 하였다.
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UML 클래스 다이어그램의 분석에 의한 객체지향 시스템의 정적 구조 복잡도 연구
정홍(Hong Chung),홍동권(Dong-Kwon Hong) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.6
객체지향 시스템의 복잡성 척도에 대하여 많은 연구와 검증이 이루어져 왔다. 대부분의 척도들은 시스템의 부분적 측면, 예를 들어, 객체 간 결합도, 상속 구조의 복잡도, 메소드의 응집도 등에 대한 측정을 목표로 하고 있다. 그런데 소프트웨어 실무자들은 부분적이 아닌 시스템의 전반적인 복잡도를 측정할 수 있기를 바라고 있다. 본 논문은 UML의 클래스 다이어그램을 분석함으로써 객체지향 시스템의 전체적 구조에 대한 복잡도를 연구한 것이다. 클래스 다이어그램은 클래스와 클래스 간 관계로 구성되어 있다. 관계에는 연관 관계, 일반화 관계, 집합 관계 등 세 가지가 있는데, 이 관계들이 객체지향 시스템의 구조를 이해하기 어렵게 하고 있다. 본 연구에서는 이 세 가지 관계를 통합하여 객체지향 시스템의 복잡도를 측정하는 경험적 척도를 제안하고 있다. 이 척도는 소프트웨어 개발자가 코딩하기 전에 객체지향 시스템의 복잡도를 평가해 보고 필요시 설계를 수정할 수 있도록 하게 함으로써 설계 업무에 많은 도움을 줄 것이다. Many researches and validations for the complexity metrics of the object-oriented systems have been studied. Most of them are aimed for the measurement of the partial aspects of the systems, for example, the coupling between objects, the complexity of inheritance structures, the cohesion of methods, and so on. But the software practitioners want to measure the complexity of overall system, not partial. We studied the complexity of the overall structures of object-oriented systems by analyzing the class diagram of UML. The class diagram is composed of classes and their relations. There are three kinds of relations, association, generalization, and aggregation, which are making the structure of object-oriented systems to be difficult to understand. We proposed a heuristic metric to measure the complexity of object-oriented systems by putting together the three kinds of the relations. This metric will be helpful to the software developers for their designing tasks by evaluating the complexity of the structures of object-oriented system and redesigning tasks of the system.
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채용웅(Yong-Yoong Chai),홍동권(Dong-Kwon Hong) 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.4
본 연구는 D-F-M(Diagnose Fure Funktionelle Medizine) 이론을 기반으로 하여 신체 7부위에 13Hz의 양과 음의 임펄스전압을 인가함으로서 생성된 출력 파형을 이용하여 환자의 건강상태를 진단하는 생체신호 측정기의 개발에 관한 것이다. 측정기에서 취득한 데이터는 인공지능을 기반으로 한 귀납적 추론을 통하여 간엽조직 뿐만 아니라 신체기관의 상태를 진단하는 기기로서의 역할을 수행할 것으로 기대된다. 본 논문에서는 생체신호를 취 득하고 관리하는 시스템 하드웨어에 주제를 한정할 것이다. The purpose of this study is to develop a bioinformatic diagnostic system that diagnoses the patient s health condition by using the output waveform generated by applying the impulse voltage of 13Hz to 7 body parts based on DFM (Diagnose Fure Funktionelle Medizine) theory. It is expected that the data acquired by the diagnostic system will be served as a device for diagnosing the status of the body organ as well as the mesenchymal tissue through inductive reasoning based on artificial intelligence. In this paper, we will limit the system to acquire and manage bio-signals.
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B<SUP>+</SUP>-tree를 이용한 XML 색인기법
권국봉(Guk-Bong Kwon),홍동권(Dong-Kweon Hong) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.1
인터넷을 바탕으로 하는 컴퓨팅 패러다임의 변환은 인터넷에서 디지털 정보 교환의 표준으로 확고한 자리를 굳힌 XML의 사용을 가속화시키고 있다. 이로 인해 XML 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 보다 효율적으로 XML 데이터를 저장하고 질의하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 대용량의 데이터 중심 XML을 효과적으로 관리하기 위한 방안으로 그래프 중심의 색인 방법을 연구, 제안한다. 논문에서 제안한 XML 색인은 XML 데이터와 XML 구조 정보를 크게 3개의 구성 성분으로 표현한 후, 메인 메꼬리 자료구조로 표현된 각 그래프들을 노드 아이디를 키로 사용하여 B<SUP>+</SUP>트리에 각 노드를 사상하고 B<SUP>+</SUP>트리를 디스크에 저장하여 이들 색인 모델에 대해 지속성음 부여하였다. 본 논문에서 제안한 색인 방법을 통해 XML 데이터의 크기에 따라 침의 처리시간이 선형적으로 증가하는 결과를 얻을 수 있었다. Computing paradigm shift to internet-based one has accelerated the use of XML in diverse applications. This phenomena has made the explosive increases of XML data and it triggered many active researches on maintaining very huge amount of XML data in turn. In this paper we present a persistent graph-based XML indexing for data-centric XML data. In our approach we use 3 graphs to represent XML indexes and XML data itself. They are schema graph, data graph and data graph index. And then we have mapped those graphs to B<SUP>+</SUP>-trees to give them the persistency. With our approach we can achieve linear query execution time with the increase of XML sizes.
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XML 문서의 변경을 고려한 XML 전문 검색 역인덱스
권국봉 ( Guk-bong Kwon ),홍동권 ( Dong-kweon Hong ),김권양 ( Kweon-yang Kim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
XML 문서는 관계형 테이블과는 달리 문서의 구조가 매우 복잡하고 불규칙하여 부분적인 정보를 최대한 활용하는 전문 검색이 일반적인 구조적 검색보다 더 중요한 역할을 한다. XML 문서는 계층이 있으므로 계층을 사용하는 전문 검색 연산은 계층을 제공함으로써 검색 공간을 줄여서 검색의 정확성과 효율성을 훨씬 더 높일 수 있다. 전문 검색 연산을 효과적으로 지원하기 위한 방법으로는 역인덱스를 (inverted index) 사용하는 것이 가장 일반적인 방법이다. 지금까지의 전문 검색을 위한 XML 문서의 구조 정보를 표현, 저장하는 방법들은 문서의 내용이 변경되지 않는 정적 문서(static documents)만을 고려하여 왔다. 이 방법들은 문서가 동적으로 변화할 경우 저장된 문서의 구조 정보 중에서 많은 부분을 다시 표현해야 하는 비효율적인 면이 있다. 본 논문은 XML 문서의 동적인 변화를 지원하면서 동시에 복잡한 XML 전문 검색을 지원하기 위한 방법으로 경로 스트링을 사용하는 효율적인 역 인덱스 구축 기법을 제안하고 제안하는 방법이 복잡한 문서의 검색과 문서의 동적인 변화를 효율적으로 검색할 수 있음을 보인다.
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박소연 ( So-yeon Park ),최민규 ( Min-gyu Choi ),김진석 ( Jin-seok Kim ),배준혁 ( Jun-hyeok Bae ),조동우 ( Dong-woo Cho ),홍동권 ( Dong-kwon Hong ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
본 논문에서는 컴퓨팅의 응용시스템인 센서 통신과 제스쳐 인식을 이용하여 드론을 제약 없이 조작할 수 있다. 개인이나 기업과 정부 모두에게 새로운 가능성과 기회를 제공하여 상업적 가치 창출할 수 있을 것으로 예상된다.
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