제4차 산업혁명과 블록체인 전자정부에 대한 연구 -사이버범죄와 사이버부패방지 측면에서-

이상윤(Sang-Yun Lee),윤홍주(Hong-Joo Yoon),서원찬(Won-Chan Seo) 한국전자통신학회 2019 한국전자통신학회 논문지 Vol.14 No.1

본고에서는 디지털범죄와 부패방지 측면에서 제4차 산업혁명시대의 바람직한 블록체인 전자정부 위상을 탐색하였다. 연구결과, 제4차 산업혁명시대의 바람직한 블록체인 전자정부 위상 구축에 있어 지향해야할 4가지 방안을 제시하였다. 결국 블록체인 기술의 핵심이념인 공유성을 통해 모든 참여자들이 정보를 공유하고 조작방지를 통해 기록한 정보에 대한 위변조를 어렵게 하며, 투명성을 통해 다양한 참여자들이 모든 정보를 공유하기 때문에 투명성이 보장되고, 나아가 이러한 다양한 참여자들이 감시자로서 수평적인 네트워킹의 거버넌스 체제 속에서 기능하면서 블록체인 자체에 대한 신뢰성의 증대 혹은 확보를 통해 전자정부에 대한 신뢰확보와 안전성에 대한 믿음을 높일 수 있다. 사실상 전자정부의 경우, 정보민주주의가 강화되는 전자민주주의 확대가 미래의 지향이념인 점에서, 또한 이를 위해서는 다양한 참여자들이 보장되는 네트워킹이 강조되는 전자거버넌스의 확립 역시 제4차 산업혁명시대의 바람직한 지향할 미래상인 만큼 도출한 블록체인의 주요이념에 따른 4가지 추진원칙과 방안에 따른 미래전자정부의 위상정립이야말로 이른바 다가올 블록체인 전자정부의 미래에 있어 가장 적합한 모델이라 할 수 있다. This paper explores desirable status of block chain electronic government in relation to the prevention of cybercrimes and corruption. After the research, we suggest four measures to establish desirable status of block chain electronic government. Eventually, transparency is ensured thanks to the core concept of block chain technology, sharing, not only allowing all of the participants to share information and but also preventing them from forging or falsifying information. Furthermore, a wide variety of participants can play a role as monitors in the horizontal structure of governance system, which also assures credibility and reliability on electronic government through trust on block chain itself. Electronic government aims at virtue of expanded electronic democracy which strengthens information democracy. Also, establishment of electronic governance, that emphasizes networking and guarantees, is a desirable image of the future of the fourth industrial revolution. Therefore, the establishment of future electronic government according to the four principles drawn from this paper can be the most suitable model.

공공데이터를 활용한 국가정보화 전략연구 - 시나리오플래닝을 적용하여 -

이상윤,윤홍주,Lee, Sang-Yun,Yoon, Hong-Joo 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.6

최근의 웹에서 유비쿼터스로의 지식정보화사회의 급속한 진행에 의한 IT와 컴퓨팅기술에 있어서의 빅데이터 시대라는 새로운 패러다임 도래는 한국 정부 및 각국 정부에 있어, 전자정부 및 국가정보화 추진에 있어서의 주목할 만한 전환점이 되고 있다. 따라서 본 연구는 미래예측방법으로 많이 활용되고 있는 시나리오 플래닝 방법론을 적용하여 한국 전자정부 및 국가정보화 발전의 바람직한 미래상을 도출하였다. 곧 빅데이터 시대에 합당한 한국 전자정부 및 국가정보화의 상대적 미래우위전략을 찾고자, 정부의 빅데이터인 공공데이터의 활용에 대한 발전방안을 모색하였으며, 그 결과 한국의 전자정부 및 국가정보화에 부합하는 공공데이터를 활용한 대국민공개강화 전략을 도출하였다. 또한 '인간의 이해'보다는 '기계의 이해'를 지향하는 시멘틱웹 기술과 함께하는 링크드데이터 기술의 적용 아래에서의 개발을 제안하였다.

생성적 적대 신경망을 활용한 부분 위변조 이미지 생성에 관한 연구

송성헌(Seong-Heon Song),최봉준(Bong-Jun Choi),문미경(M-Ikyeong Moon) 한국전자통신학회 2022 한국전자통신학회 논문지 Vol.17 No.2

생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)은 내부의 두 신경망(생성망, 판별망)이 상호 경쟁하면서 학습하는 네트워크이다. 생성자는 현실과 가까운 이미지를 만들고, 구분자는 생성자의 이미지를 더 잘 감별하도록 프로그래밍 되어있다. 이 기술은 전체 이미지 X를 다른 이미지 Y로 생성, 변환 및 복원하기 위해 다양하게 활용되고 있다. 본 논문에서는 원본 이미지에서 부분 이미지만 추출한 후, 이를 자연스럽게 다른 객체로 위변조할 수 있는 방법에 관해 기술한다. 먼저 원본 이미지에서 부분 이미지만 추출한 후, 기존에 학습시켜놓은 DCGAN 모델을 통해 새로운 이미지를 생성하고, 이를 전체적 스타일 전이(overall style transfer) 기술을 사용하여 원본 이미지의 질감과 크기에 어울리도록 리스타일링(re-styling) 한 후, 원본 이미지에 자연스럽게 결합하는 과정을 거친다. 본 연구를 통해 원본 이미지의 특정 부분에 사용자가 원하는 객체 이미지를 자연스럽게 추가/변형할 수 있음으로써 가짜 이미지 생성의 또 다른 활용 분야로 사용될 수 있을 것이다. A generative adversarial network (GAN) is a network in which two internal neural networks (generative network and discriminant network) learn while competing with each other. The generator creates an image close to reality, and the delimiter is programmed to better discriminate the image of the constructor. This technology is being used in various ways to create, transform, and restore the entire image X into another image Y. This paper describes a method that can be forged into another object naturally, after extracting only a partial image from the original image. First, a new image is created through the previously trained DCGAN model, after extracting only a partial image from the original image. The original image goes through a process of naturally combining with, after re-styling it to match the texture and size of the original image using the overall style transfer technique. Through this study, the user can naturally add/transform the desired object image to a specific part of the original image, so it can be used as another field of application for creating fake images.

VPP 클라우드 요금 산정에 관한 연구

임충환(Chung-Hwan Lim),김동섭(Dong-Sub Kim),문채주(Chae-Joo Moon) 한국전자통신학회 2022 한국전자통신학회 논문지 Vol.17 No.2

최근 에너지전환정책은 소규모 태양광발전기 수량을 증가시키고 있다. 계통운영자는 이러한 소규모 태양광발전량을 정확하게 예측하기가 어렵고 급전계획을 방해할 수도 있으며, 결과적으로 비용상승이 초래될 것이다. 이러한 문제를 해결하는 방법으로 소규모 태양광발전소에서 생산되는 발전량, 전압제어에 대하여 불확실성을 줄이고 예비전력을 공급하는 소규모 태양광발전소의 집합체로서 가상발전소가 떠오르고 있다. 본 연구에서는 가상발전소 클라우드 요금산정을 위하여 순현재가치법과 수익성지수법을 사용하며, 두 종류의 비용평가법 계산결과가 상세하게 설명된다. 계산결과로부터 수익성지수가 1.22로 산정되어 수익성을 확보한 것으로 나타났으며, 순현재가치가 수익성을 충분히 만족시키기 때문에 중개사업자 관점에서 매력적이다. Recent, energy transition policies are driving to increase in the number of small photovoltaic(PV) generators. It is difficult for system operators to accurately anticipate the amount of power generated from such small scale PV generation, and this may disrupt dispatch schedules and result in an increase in cost. The need for a Virtual Power Plant(VPP) is emerging as a way of resolving these problems, as it would integrate small-scale PV plants and eliminate uncertainty about the amount of power generated, control voltage, and provide power reserves. In this paper, the cost evaluation methods are described for determination of VPP cloud charges both Net Present Value(NPV) method and Profitability Index(PI) method, the calculated outcomes of the two types of cost evaluation methods are presented in detail. It seems we secure profitability as we get 1.22 of profitability index from calculation results, it may be attractive for the aggregator as NPV is enough for satisfying profitability.

차량통신에서의 물리계층 이슈

조웅,Cho, Woong 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.5

차량통신은 통신시스템과 차량산업을 융합하여 ITS (Intelligent Transport Systems)분야에서 다양한 서비스 제공을 위해 고려되어져 왔다. 일반적으로 차량통신은 WAVE (Wireless Access in Vehicular Environments)라고 알려져 있는 IEEE 802.11p/1609표준을 채택하여 차량간 통신 및 차량-노변기지국간 통신에 이용된다. WAVE 시스템은 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 신호를 5.9GHz대의 주파수를 사용하여 신호를 전송하는 시스템이다. 본 논문에서는 차량통신 영역 중 물리계층의 이슈들에 관하여 논의한다. 먼저 WAVE 표준의 물리계층과 5.9GHz대의 신호의 특성에 대해 살펴본 후 신뢰성 있는 통신링크 제공을 위해 물리계층에서 개선되어야할 점에 대해 논의한다.

정보통신설비의 품질확보를 위한 감리제도

유재덕(Jae-duck Yoo),나성훈(Sung-hun Rha),김익순(Ik-soon Kim) 한국전자통신학회 2009 한국전자통신학회 논문지 Vol.4 No.1

유비쿼터스 정보사회로 발전하고 있는 우리사회에서 정보통신망이 무엇보다 중요한 사회기반 시설이 되었으며, 이를 설계하고 시공하는 기술에 대한 감리는 국가 기간산업의 초석을 다지는 일이라 할 수 있다. 정보사회에서 통신망시설에 심각한 결함이나 문제점이 발생 하면 국민생활의 불편함은 물론 국가 경제에 치명적인 영향을 미칠 수 있다. 이를 예방하기 위해서 정보통신시설의 설계와 공사가 기술기준에 의해 체계적으로 시행되고 있는지를 허가 받은 통신전문가에 의해 감리되어야 한다. 본 논문에서는 정보통시설에 대한 현행 감리제도의 문제점을 살펴보고 품질확보를 위한 정보통신시설의 설계, 시공, 감리 및 운용이 이루어 질수 있도록 하는 제도적인 보완 방안들을 제시하였다 Now society has been extending to ubiquitous information society under the information telecommunication facilities. So it is impotance to install and design those for the core business. If there is a serious problem on the information telecommunication infra-facility, it could be seriously effected to the life of the people and the national economy. To prevent the those problems, information telecommunication infra-facilities have been installed and supervised due to the proper telecommunication specialists. In this paper, firstly invested the current supervision system and then proposed how to upgrade information telecommunication services through the proposed supervision system for the telecommunication infra-facilities.

AR기반 캐릭터 트래킹 네비게이션 시스템 개발

이석환(SeokHwan Lee),이정금(JungKeum Lee),심현(Hyun Sim) 한국전자통신학회 2022 한국전자통신학회 논문지 Vol.17 No.2

본 연구에서는 Nreal에서 개발한 AR글래스를 활용한 실시간 캐릭터 네비게이션을 개발한다. 실시간 캐릭터 네비게이션은 특정하지 않은 공간을 NPC 캐릭터가 이동하면서 안내를 하기 때문에 일반적인 마커 기반 AR로는 불가능하다. 이를 대체하기 위해서 디지털 트윈 기술을 기반으로 하는 마커리스 AR 시스템을 개발하였다. 기존 마커리스 AR은 GPS, 비컨 등의 하드웨어를 기반으로 운영되기 때문에 위치에 대한 정확도가 낮고 시스템에서 처리하는 시간이 길어져 실시간 AR 환경에서는 신뢰도가 낮은 문제가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 SLAM 기법을 활용하여 공간을 3D 개체로 구성하고, 디지털 트윈 기반의 마커리스 AR을 구성함으로써 실시간 AR 환경에서 별도의 하드웨어 사용 없이 AR 구현이 가능하게 된다. 이러한 실시간 AR 환경 구성은 순천만 정원, 순천 드라마촬영장 등 관광지에서 캐릭터를 이용한 네비게이션 시스템 구현을 가능하게 하였다. In this study, real-time character navigation using AR lens developed by Nreal is developed. Real-time character navigation is not possible with general marker-based AR because NPC characters must guide while moving in an unspecified space. To replace this, a markerless AR system was developed using Digital Twin technology. Existing markerless AR is operated based on hardware such as GPS, gyroscope, and magnetic sensor, so location accuracy is low and processing time in the system is long, which results low reliability in real-time AR environment. In order to solve this problem, using the SLAM technique to construct a space into a 3D object and to construct a markerless AR based on point location, AR can be implemented without any hardware intervention in a real-time AR environment. This real-time AR environment configuration made it possible to implement a navigation system using characters in tourist attractions such as Suncheon Bay Garden and Suncheon Drama Filming Site.

작물의 병충해 분류를 위한 이미지 활용 방법 연구

정성호(Seong-Ho Jeong),한정은(Jeong-Eun Han),정성균(Seong-Kyun Jeong),봉재환(Jae-Hwan Bong) 한국전자통신학회 2022 한국전자통신학회 논문지 Vol.17 No.2

서로 다른 특징을 가지는 이미지를 통합하여 작물의 병충해 분류를 위한 심층신경망을 훈련하는 것이 학습결과에 어떤 영향을 미치는지 확인하고, 심층신경망의 학습 결과를 개선할 수 있는 이미지 통합방법에 대해 실험하였다. 실험을 위해 두 종류의 작물 이미지 공개 데이터가 사용되었다. 하나는 인도의 실제 농장 환경에서 촬영된 작물 이미지이고 다른 하나는 한국의 실험실 환경에서 촬영한 작물 이미지였다. 작물 잎 이미지는 정상인 경우와 4종류의 병충해를 포함하여 5개의 하위 범주로 구성되었다. 심층신경망은 전이학습을 통해 사전 훈련된 VGG16이 특징 추출부에 사용되었고 분류기에는 다층퍼셉트론 구조를 사용하였다. 두 공개 데이터는 세 가지 방법으로 통합되어 심층신경망의 지도학습에 사용되었다. 훈련된 심층신경망은 평가 데이터를 이용해 평가되었다. 실험 결과에 따르면 심층신경망을 실험실 환경에서 촬영한 작물 이미지로 학습한 이후에 실제 농장 환경에서 촬영한 작물 이미지로 재학습하는 경우에 가장 좋은 성능을 보였다. 서로 다른 배경의 두 공공데이터를 혼용하여 사용하면 심층신경망의 학습 결과가 좋지 않았다. 심층신경망의 학습 과정에서 여러종류의 데이터를 사용하는 방법에 따라 심층신경망의 성능이 달라질 수 있음을 확인하였다. It is worth verifying the effectiveness of data integration between data with different features. This study investigated whether the data integration affects the accuracy of deep neural network (DNN), and which integration method shows the best improvement. This study used two different public datasets. One public dataset was taken in an actual farm in India. And another was taken in a laboratory environment in Korea. Leaf images were selected from two different public datasets to have five classes which includes normal and four different types of plant diseases. DNN used pre-trained VGG16 as a feature extractor and multi-layer perceptron as a classifier. Data were integrated into three different ways to be used for the training process. DNN was trained in a supervised manner via the integrated data. The trained DNN was evaluated by using a test dataset taken in an actual farm. DNN shows the best accuracy for the test dataset when DNN was first trained by images taken in the laboratory environment and then trained by images taken in the actual farm. The results show that data integration between plant images taken in a different environment helps improve the performance of deep neural networks. And the results also confirmed that independent use of plant images taken in different environments during the training process is more effective in improving the performance of DNN.

분자통신 채널에서 소프트 값을 이용한 해밍부호의 복호에 대한 연구

정호영(Ho-Young Cheong) 한국정보전자통신기술학회 2020 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.13 No.5

논문에서는 소프트 값을 활용한 Hamming 부호의 복호 방식이 분자 통신 채널에도 적용될 수 있음을 보였다. 분자 통신 시스템의 복조기 출력단에서 복호에 활용될 수 있는 소프트 값 기준을 제안하고 이를 활용한 복호 방식이 분자 통신 채널에서도 신뢰도를 향상시킬 수 있음을 모의실험을 통해 보였다. 확산 기반 분자통신 채널을 가정하였으며 BCSK 변조방식을 이용하여 정보 심벌을 전송하였다. 매 심벌구간 마다 수신기에 흡수되는 분자 수를 적절한 문턱값과 비교하여 복조한 후 흡수된 분자 수는 더 이상 사용되지 않는다. 본 논문에서는 더 이상 사용되지 않는 분자수 정보를 소프트 값으로 복호 과정에 활용하여 복호기의 BER 성능을 개선하였다. BER 성능 향상을 확인하기 위해 시뮬레이션을 수행하였으며, 비트 당 분자수가 600인 경우 해밍 부호를 사용하지 않은 BCSK 시스템의 오율에 대해 (15,11) 해밍 부호의 오율이 약 5.0 × 10<SUP>-3</SUP> 정도 개선되었으며 이에 대해 소프트 값을 활용한 (15,11) 해밍 부호의 오율은 동일한 정도로 개선되었음을 볼 수 있었다. (7,4) 해밍 부호의 경우에도 (15,11) 해밍 부호와 유사한 결과를 보여준다. 따라서 수신기에 흡수된 분자수와 문턱 값의 차이 값을 소프트 값으로 활용하면 분자통신 채널에서도 해밍 부호의 BER 성능을 크게 개선할 수 있음을 알 수 있다. In this paper, it was shown that the decoding method of Hamming codes using soft values can be applied to molecular communication channels. A soft value criterion that can be used for decoding of Hamming codes for a molecular communication channel was proposed, and it has been shown through simulation that the decoding method using these values can improve reliability even in the molecular communication channel. A diffusion-based molecular communication channel was assumed, and information symbols were transmitted using BCSK modulation. After demodulating the number of molecules absorbed by the receiver at each symbol interval with an appropriate threshold, the number of molecules is no longer used. In this paper, the BER performance of the decoder was improved by utilizing information on the number of molecules that are no longer used as soft values in the decoding process. Simulation was performed to confirm the improvement in BER performance. When the number of molecules per bit is 600, the error rate of the Hamming code (15,11) was improved about 5× 10<SUP>-3</SUP> to the error rate of the BCSK system without the Hamming code. It can be seen that the error rate of (15,11) Hamming code with the soft values was improved to the same extent. In the case of (7,4) Hamming code, the result is similar to that of (15,11) Hamming code. Therefore, it can be seen that the BER performance of the Hamming code can be greatly improved even in the molecular communication channel by using the difference between the number of molecules absorbed by the receiver and the threshold value as a soft value.

초음파 센서를 이용한 모션 인식 수도꼭지 개발 및 연구

김동현(Dong-Hyun Kim),유재호(Jae-Hoo Ryu),주종수(Jong-Soo Ju),안종필(Jong-Pil Ahn),김재욱(Jae-Wook Kim) 한국전자통신학회 2022 한국전자통신학회 논문지 Vol.17 No.2

기술의 발전은 사람의 삶을 편하게 개선했고, 더 쉽고 안전하고 간단하게 발전해 왔다. 우리는 주로 화장실에서 물의 온도를 맞추기 위해 뜨거운 물로 틀고 온도를 점점 맞춰가며 자신이 원하는 온도를 피부로 찾는다. 이러한 상황에서 ‘만약 물의 온도를 눈으로 볼 수 있고, 안전한 시스템을 포함하면서 화장실의 인테리어까지 도울 수 있는 장치가 있으면 어떨까’라는 생각을 했고, 안정성을 중요시하는 시스템을 만들고자 했다. LCD와 LED를 넣어 우리가 온도를 촉각적으로 느끼기 전에 시각적으로 먼저 알 수 있게 하여, 보다 나은 안전성을 확보하는 것이 가장 큰 목적이다. 실험 결과 수온 센서에서 감지되는 온도와 LCD에서 표시되는 온도는 실 온도와의 오차가 없었고 초음파 센서를 이용한 거리 측정 실험에서는 27cm까지는 오차가 발생하지 않았다. 28cm 이상부터는 2% 정도의 오차가 발생했지만, 수도꼭지라는 카테고리 안에서 사용하기에는 큰 불편함은 없다. Advances in technology have improved people s lives comfortably and have developed more easily, safely and simply. We usually turn on hot water to set the temperature of the water in the bathroom and gradually adjust the temperature to find the temperature we want with our skin. In this situation, I thought, What if there is a device that can see the temperature of water with my eyes and help with the interior of the bathroom while including a safe system, and tried to create a system that values stability. For example, if a child accidentally changes the temperature of the water to high temperature while washing, he or she can get burned. And the biggest purpose is to secure better safety by adding LCDs and LEDs so that we can visually know the temperature before feeling it tactilely. As a result of the experiment, there was no error between the temperature detected by the water temperature sensor and the temperature displayed on the LCD, and no error occurred up to 27 cm in the distance measurement experiment using the ultrasonic sensor. There has been an error of about 2% since 28cm or older, but there is no significant inconvenience in using it within the category of faucets.