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고체 전자전달 매개체를 이용한 Dichloromethan 환원용 3차원구조 전극 개발
최연규,Govindan Muthuraman,김대근 한국대기환경학회 2021 한국대기환경학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
Dichloromethane (DCM)은 여러 산업 전반에서 이용되는 VOCs로 낮은 끓는점으로 인해 대기로 쉽게 휘발되며, 인체 독성과 발암성 및 O₃, PM2.5, 광화학 스모그 등을 유발할 수 있어 환경적 · 인체적으로 유해 · 유독하다. DCM을 비롯한 대기오염물질의 처리방법 중 하나인 전기화학적 산화 · 환원에 대한 많은 연구가 진행되었으나, 대부분 액체 상 DCM의 처리에 대한 내용이며 가스 상 DCM의 전기화학적 처리에 대한 연구는 없었다. 본 연구의 목적은 고체 전자전달 매개체(solid electron mediator)를 코팅한 3D foam 전극을 이용해 가스 상 DCM을 환원 제거하는 것이다. 3D foam 전극으로는 NiCrAlFe 합금을 사용하였으며 Ni (CN)₄<SUP>2-</SUP> 용액(약 pH 14)에 담지 후 건조하였다. 전극 표면의 mediator를 확인하기 위해 XRD, SEM-EDS 분석을 진행하였다. 코팅된 전극은 cathodic half-cell에 장착되었으며 고체 전해질로는 sodium silicate 및 NaOH로 pH를 조절한 PVA를 사용하였다. 가스 상 DCM은 300 mL, 10 ppm의 농도에서 100 mL/min의 유량으로 순환되었으며 반 연속적 조건으로 실험을 진행하였다. 가스 상 DCM은 GC-MS를 통해 측정하였다. 위와 같은 조건에서 1시간동안 전기분해를 진행한 결과, 100%에 가까운 제거성능을 확인하였다. 이를 통해 패러데이 효율(Faradaic efficiency)을 도출하였으며 적용 가능한 처리 메커니즘에 대해 논의하였다.
$ZrO_2$첨가에 따른 자기 애자의 기계적 강도 개선
최연규,송병기,안권옥,안용호,김상범,이동일 한국세라믹학회 2001 한국세라믹학회지 Vol.38 No.5
장석, 석영, 점토와 17 wt% $Al_2$O$_3$를 함유한 알루미나질 자기 애자를 제조하였다. 분말을 ball milling으로 6시간 분쇄하였으며 성형체를 압출법으로 제조한 후 터널가마에서 130$0^{\circ}C$, 50분 동안 소결하였다. 터널가마에서 소결한 시편의 소결밀도는 이론밀도의 97%에 도달하였고, 3점 꺾임강도는 1658kgf/$ extrm{cm}^2$ 이었으며 ICL(indentation crack length) 방법으로 측정한 파괴인성은 2.3 MPa.m$^{1}$2/이었다. 기계적 성질을 향상시키기 위하여 ZrO$_2$를 첨가하여 15 wt% $Al_2$O$_3$-2 wt% ZrO$_2$와 12 wt% $Al_2$O$_3$-5 wt% ZrO$_2$를 복합체를 제조하였다. ZrO$_2$를 첨가한 시편의 꺾임강도는 1740kgf/$\textrm{cm}^2$이고 파괴인성은 2.4 MPa.m$^{1}$2/로 약 10% 기계적 성질이 향상되었다.
최연규,서은영,석수영,박주현,정호열,Choi, Yeongyu,Seo, Eunyoung,Suk, Soo-Young,Park, Ju H.,Jung, Ho-Youl 대한임베디드공학회 2018 대한임베디드공학회논문지 Vol.13 No.4
Lane keeping assist and departure prevention system are the key functions of ADAS. In this paper, we propose lane detection method which uses Gaussian function based RANSAC. The proposed method consists mainly of IPM (inverse perspective mapping), Canny edge detector, and Gaussian function based RANSAC (Random Sample Consensus). The RANSAC uses Gaussian function to extract the parameters of straight or curved lane. The proposed RANSAC is different from the conventional one, in the following two aspects. One is the selection of sample with different probability depending on the distance between sample and camera. Another is the inlier sample score that assigns higher weights to samples near to camera. Through simulations, we show that the proposed method can achieve good performance in various of environments.