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채의근(Yigeun Chae),최선완(Sunwan Choi),박승철(Seungchul Park),한기수(Kisoo Han),이영희(Younghee Lee),최양희(Yanghee Choi) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
근래에 프로토콜을 규칙적으로 표현하기 위하여 형식기술 방법이 개발되었고 보다 편리하고 효율적인 구현을 위하여 형식기술 모델의 컴파일러를 이용하여 프로토콜 머신을 반자동(semiautomatic)으로 구현하고있다.[8,9,10] 본 논문에서는 ISO의 OSI(Open System Interconnection)모델에서 트랜스포트 계층을 형식기술 방법(formal description technique)중에서 확장된 상태변환 모델에 근거한 Estelle에 따라 설계, 작성하고 Estelle-C 컴파일러를 이용하여 C언어 code를 생성케 하여 반자동을 구현하는 과정을 보인다. 또한 X.25와의 인터페이스를 구성하여 실제 환경하에서 트랜스포트 머신의 시험을 행하였다.
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포만트 공간에서의 주파수 변환을 이용한 이중 언어 음성 변환 연구
채의근(Chae, Yi-Geun),윤영선(Yun, Young-Sun),정진만(Jung, Jin Man),은성배(Eun, Seongbae) 한국음성학회 2014 말소리와 음성과학 Vol.6 No.4
This paper describes several approaches to transform a speaker’s individuality to another’s individuality using frequency warping between bilingual formant frequencies on different language environments. The proposed methods are simple and intuitive voice conversion algorithms that do not use training data between different languages. The approaches find the warping function from source speaker’s frequency to target speaker’s frequency on formant space. The formant space comprises four representative monophthongs for each language. The warping functions can be represented by piecewise linear equations, inverse matrix. The used features are pure frequency components including magnitudes, phases, and line spectral frequencies (LSF). The experiments show that the LSF-based voice conversion methods give better performance than other methods.
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노희경,채의근 한국호텔관광학회 2019 호텔관광연구 Vol.21 No.2
본 연구는 소셜미디어를 대상으로 빅데이터 분석기법을 활용하여 북한관광에 대한 인식의 핵심요소를 파악하고 구성개념 간의 관계를 기술적, 탐색적으로 고찰하고자 한다. 2018년 1월부터 2019년 1월까지의 기간 동안 국내 포털사이트 중 블로그가 가장 활성화 되어있는 네이버 블로그를 대상으로 ‘북한관광’이 포함된 게시글을 수집해 36,339건의 데이터를 분석에 활용하였다. 분석결과 TF 및 TF-IDF값을 통해 텍스트의 중요도를 측정한 결과 국제적 영향관계, 경제적 효과에 대해 중요하게 인식하고 있는 것으로 분석되었다. 이에 국제 정치적 상황의 안정이 전제되어야 북한관광 재개 및 활성화가 이루어질 수 있으므로 지속적인 국가적 노력과 국민의 관심이 필요하다. 또한, 토픽 모델링 결과 남북연계관광, 대북관광투자, 정치적변화, 통일환경변화, 관광시장변화, 대북자원투자 총6개의 토픽으로 분류되었다. 향후 남북연계관광 상품 개발 및 활성화를 위해 지자체 및 민간의 준비가 필요하며, 북한의 시장개방에 대비하여 남한자본이 차별받지 않고 시장을 선점하기 위한 철저한 준비가 필요함을 시사한다. 마지막으로 중심성 분석결과 연결정도 중심성이 높게 나타난 텍스트는 북한관광 인식에 직접적인 영향을 주는 요소, 근접중심성이 높게 나타난 텍스트는 북한관광 인식에서 다른 구성개념과 어우러져 시너지 효과를 발휘하는 요소, 매개중심성이 높게 나타난 금텍스트는 북한관광 인식하는데 있어 연결고리로서의 역할이 가장 큰 요소, 위세중심성이 높게 나타난 텍스트는 북한관광 인식에 파급력을 지니는 요소로 해석할 수 있다. 본 연구는 관광분야에서 관광대상지에 대한 인식 연구를 진행함에 있어 소셜미디어 빅데이터를 활용하여 비정형데이터를 객관적·계량적인 정형데이터로 변환하여 연구에 활용할 수 있는 방안을 제시하는 선행연구로써 학문적 기여를 한다고 본다.
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트리 구조 어휘 사전을 이용한 연결 숫자음 인식 시스템의 구현
윤영선,채의근,Yun Young-Sun,Chae Yi-Geun 대한음성학회 2004 말소리 Vol.50 No.-
In this paper, we consider the implementation of connected digit recognition system using tree structured lexicon model. To implement efficiently the fixed or variable length digit recognition system, finite state network (FSN) is required. We merge the word network algorithm that implements the FSN with lexical tree search algorithm that is used for general speech recognition system for fast search and large vocabulary systems. To find the efficient modeling of digit recognition system, we investigate some performance changes when the lexical tree search is applied.
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회귀 테스팅의 테스트 케이스 우선 순위화 기법의 실험적 연구
소선섭,채의근,So Sun Sup,Chae Yigeun 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지D Vol.12 No.2
테스트 케이스 우선 순위화는 회귀 테스팅이 시간 제약 하에서 주어진 모든 테스트 케이tm를 수행할 수 없을 때 테스트 케이스의 실행 순서를 스캐쥴링하는 것이다. 본 논문에서는 장기적인 회귀 테스팅 환경에서 과거의 테스트 실행 및 오류 검출 정보를 활용한 HED우선 순위화 방법을 제안하고, 이를 기존의 Random 및 LRU 방법과 비교하였다. 본 실험을 통해 몇 가지 중요한 통찰을 얻을 수 있었다. 첫째, 우선 순위화 방법들이 프로그램의 특성에 따라 성능 면에서 상호 보완적이라는 점이다. 오류를 찾는 테스트 케이스들을 많이 갖고 있는 프로그램의 경우에는 Random이 효과적이고, 상대적으로 오류를 찾는 테스트 케이스의 비율이 작은 경우에는 제안된 HED방법이 좋은 성능을 보였으며, 중간 정도인 경우에는 LRU 방법이 효과적이었다. 둘째, 전체적인 성능이 테스트 스위트의 크기에 영향을 많이 받는다는 점이다. 테스트 스위트의 크기를 달리하여 실험한 결과 오류의 수명 값과 그 성능 순위에 차이를 보였다. 마지막으로 전체 테스트 케이스의 $20\%$만을 실행하여도 전체 테스트 케이스 모두를 실행하는 것과 성능 면에서 유사한 결과를 얻을 수 있다는 점 등이다. Test case prioritization methods schedule test cases for execution when we can not practically run all test cases for regression testing. We proposed a new prioritization method that is based on historical execution and mr detection data. And we conducted an experiment to compare the proposed method with existing Random and LRU methods using the fault age under the long run environment as criterion. The experiment shows several interesting results. First, our results show that they are complementary. Random method shows good performance for programs that have many error-detectable test cases and HED is more effective for the programs that can be detected by very small amount of test cases. But LRU is more effective for the programs that have relatively medium amount of error detectable test cases. Next, the performance of prioritization method is affected by the size of test suites. Two experiments that have different size of test suites show considerably different fault ages and performance order. And lastly, the $20\%$ of test cases shows considerably good performance compared to the execution result of the full test suite.
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길완제,채의근,김재웅 한국지식정보기술학회 2022 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.17 No.3
NFT (Non-fungible Token) is at the center of technological change in the web 3.0 era. NFT is used in various fields such as collections, games, music, movies, and sports. In this paper, propose a Certification Verification System using NFT for the IYRC (International Youth Robot Competition). It designed and implemented a web-based system that could be issued and traded on the market for NFTs (the original digital files) for award-winning participants at the International Competition. Each NFT was given a unique serial number. In the minted (a.k.a. issued) NFTs, the name of the winners, team, country, and game categoy are stored together as identification data, and a contract address is created. It is possible to check when each NFT was issued and to whom it was transferred from the Polygon Scan. Solidity language was used to develop smart contracts, and IPFS was applied to store files. Token issuance was developed by applying the ERC-1155 protocol on the Polygon Network, which has no transaction fees. NFTs are listed on public marketplace (e.g. OpenSea) and also on its own developed platform. Since the IYRC organizer issues NFTs directly, it can be reliably proved that the listing images and descriptions are the original. Through this NFT system, anyone can check the owner of each certificate (NFT) 24 hours a day without worrying about the loss of the certificate.
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More Efficient k-modes clustering algorithm
김대원,채의근 한국데이터정보과학회 2005 한국데이터정보과학회지 Vol.16 No.3
A hard-type centroids in the conventional clustering algorithm such as k-modes algorithm cannot keep the uncertainty inherently in data sets as long as possible before actual clustering(decision) are made. Therefore, we propose the k-populations algorithm to extend clustering ability and to keep the data characteristics. This k-population algorithm as found to give markedly better clustering results through various experiments.
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