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Personal Smart Space 환경에서의 기기 제어
채승호(Seungho Chae),김하영(Hayoung Kim),서종훈(Jonghoon Seo),김동철(Dong-Chul Kim),한탁돈(Tack-Don Han) 한국정보기술학회 2013 Proceedings of KIIT Conference Vol.2013 No.5
최근 자동화를 지원하는 스마트 공간내의 공간&기기에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 공간 내에서 각각의 사용자들을 인식하고, 개인 설정을 저장함으로써 장소/기기에 대한 설정을 자동 적용하여 단순하지만 반복적인 행동을 줄이고자 한다. 또한, 디스플레이가 되는 기기(Smart TV, Smart Window 등)는 실시간으로 다른 영상을 볼 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. Recently, there has been a lot of research on space control or device control in automated smart space. In this paper, we recognize each user in the smart space, and save their personal settings of space/devices. And we apply those personal settings automatically when the user is recognized, and reduce simple but repetitive behaviors. In addition, we propose a system which can show different videos in real-time on display devices (Smart TV, Smart Window, etc.)
FPFH 를 응용한 립모션 기반의 손 포스처 인식 성능 향상
김인환(Inhwan Kim),채승호(Seungho Chae),한탁돈(Tack-Don Han) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1
Natural User Interface(NUI)의 수요가 증가함에 따라 손을 이용하는 인터페이스 연구들이 활발히 진행중이다. 특히, 손 포스처 인식은 손을 이용한 인터페이스에서 필수적인 요소 기술이다. 이에, 본 논문은 립모션 컨트롤러 기반의 손 포스처 인식 방법을 제안한다. 립모션 컨트롤러는 일반적으로 높은 추적 성능을 보이지만, self-occlusion 이 발생하거나 손 포스처가 복잡할 경우에는 추적 성능에 제약이 발생한다. 본 논문에서는, 3 차원 디스크립터 (Fast Point Feature Histogram)기반의 손 포스처 인식 기술을 연구하였다. 립모션 컨트롤러로부터 입력받는 손의 관절 정보를 3 차원 디스크립터로 구성하여, 손 인식을 위한 특징데이터로 사용하였다. 이후, 구성된 특징들을 Support Vector Machine(SVM)에 적용하여 포스처 동작을 구분하였다. 또한, 대부분의 사용자들은 비협조적인 인식환경 및 행동을 포함하고 있기 때문에, 제약이 있는 환경에서도 인식 가능 하도록, 다양한 위치와 각도에서 데이터들을 수집하였다. 제안한 방식의 인식 성능 검증에 대한 실험은 관련 연구와의 비교 실험을 통해 만족스러운 결과를 얻었다. 제안하는 인식 기술은 가상 현실에서 증강된 객체를 여러 기능으로 조종하는 것과 같은 인터페이스로 사용될 것으로 기대된다.