SOA 기반 서비스 사이의 오류 데이터 정제 서비스 개발

지은미,최병주,이정원,Ji, Eun-Mi,Choi, Byoung-Ju,Lee, Jung-Won 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지D Vol.14 No.7

현재까지 오류 데이터를 정제하는 기법은 여러 소스로부터 대량의 데이터를 통합하여 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터의 품질을 관리함으로써 의미 있는 정보를 추출하기 위함이었다. 급변하는 비즈니스 환경과 무한경쟁 사회에서 지속적으로 생존하려면 환경 변화에 빠르게 대처해야 한다. 최근 시스템의 요구사항이 복잡해짐에 따라 대규모의 분산 시스템을 통합 구축하기 위한 서비스 기반 구조 (Service Oriented Architecture)로 확산되고 있으며, 여기에서도 각 서비스간의 데이터 정제기법을 통한 신뢰성 있는 데이터 교환이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 서비스들이 하나의 시스템으로 통합되는 과정에서 이벤트를 통해 서비스 간에 전송되는 XML데이터의 품질 관리를 수행하여, 이미 통합되어 저장된 데이터베이스 데이터의 오류를 탐지하여 정제하는 것이 아니라 상호 작용하는 서비스간의 데이터 정제에 초점을 두고 SOA를 기반으로 하는 오류 데이터 정제 서비스를 개발한다. Dirty Data Cleansing technique so far have aimed to integrate large amount of data from various sources and manage data quality resided in DB so that it enables to extract meaningful information. Prompt response to varying environment is required in order to persistently survive in rapidly changing business environment and the age of limitless competition. As system requirement is recently getting complexed, Service Oriented Architecture is proliferated for the purpose of integration and implementation of massive distributed system. Therefore, SOA necessarily needs Data Exchange among services through Data Cleansing Technique. In this paper, we executed quality management of XML data which is transmitted through events between services while they are integrated as a sole system. As a result, we developed Dirty Data Cleansing Service based on SOA as focusing on data cleansing between interactive services rather than cleansing based on detection of data error in DB already integrated.

간호대학생의 간호전문직관과 셀프리더십이 임상수행능력에 미치는 영향

지은미,김은재,Ji, Eun-Mi,Kim, Eun-Jae 한국임상보건과학회 2021 한국임상보건과학회지 Vol.9 No.2

Purpose. This study is a descriptive research study to confirm the nursing professionalism, self-leadership, and clinical competence of nursing students and to identify factors affecting clinical competence. Methods. This study conducted a structured-questionnaire survey with 179 nursing students to look into their nursing professionalism, self-leadership, and clinical competence. Results. According to the study result, nursing professionalism scored 3.79 on average out of 5points, self-leadership 3.79 on average, and clinical competence 3.75 on average. It was found that clinical competence had significantly positive correlations with nursing professionalism (r=.62, p<.001) and self-leadership (r=.57, p<.001). According to regression analysis, the factors affecting clinical competence were nursing professionalism(β=.437, p<.001), self-leadership(β=.350, p<.001) and explanatory power was 46.4%. Conclusions. Given the above results, in order to improve clinical competence of nursing students, nursing educational institutes need to find an educational plan which can contribute to increasing nursing professionalism and self-leadership.

표정 분석 프레임워크

지은미,Ji, Eun-Mi 한국컴퓨터산업학회 2007 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.8 No.3

사람들은 의식적이든 무의식적이든 표정을 통해 감정을 표현하며 살아간다. 이러한 표정을 인식하려는 시도가 몇 몇 심리학자에 의해 시작되어 과거 10여년동안 컴퓨터 과학자들에게도 관심분야가 되었다. 표정인식은 인간과 컴퓨터의 인터페이스를 기반으로 하는 여러 분야에 응용할 수있는 미래가치가 높은 분야이다. 그러나 많은 연구에도 불구하고 조명변화, 해상도, 고차원의 정보 처리 등의 어려움으로 실용화된 시스템을 찾아보기 힘들다. 본 논문에서는 표정 분석을 위한 기본 프레임워크를 기술하고 각 단계의 필요성과 국외의 연구동향을 기술하였으며 국내의 표정에 관한 연구사례를 분석하였다. 이를 통해 국내에서 표정분석에 기여하고자 하는 연구자들에게 도움이 되기를 기대한다. Human being represents his emotion through facial expression on purpose or unconsciously. Several psychologists started the research for analysis of facial expression, and over the last decade, many computer scientists were also interested in it. Facial expression recognition is a future-valuable research that can be applicable in many kinds of field based on man-computer interface. However, in spite of lots of study, it is hard to find any practical systems because of a variety of illumination and scale of face, and high dimensional information to be processed. In this paper, I tried to describe a generic framework for facial expression analysis, the need of each level, and international research tendency. Also, I analyzed the case study of facial expression in Korea. I expect it to be helpful for the scientists willing to make contribution on facial expression.

얼굴 추적시스템을 이용한 마우스 제어

지은미 ( Eun-mi Ji ) 한국고등직업교육학회 2004 한국고등직업교육학회논문집 Vol.5 No.2

It's the study on the mouse control method that using the face tracking system. The system from this study was developed to use the Mouse easily for the handicapped person who can not use the mouse according to have discomfort hands. On account of this study, first of all, it explains about the algorithm that extracted the face from camera image automatically. After implements the method to track the eyes from extracted face, and then, it describes the technique to change the mouse position using the eye tracking information at last. In this study, to verify the usage of the developed system, by means of execution of web surfing that using the face tracking system on the Microsoft internet explorer, it showed that the method which was presented in this study can use in real world usefully.

일부 대학생들의 자아존중감 및 사회적 지지와 우울과의 관련성

지은미(Ji, Eun-Mi),조영채(Cho, Young-Chae) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.5

본 연구는 대학생들의 개인적 특성,가정생활,학교생활 및 건강관련행위 특성에 따른 자아존중감,사회적지지 및 우울수준을 파악하고,특히 자아 존중감 및 사회적지지와 우울과의 관련성을 규명하고자 실시하였다.조사대상은 대전·충청 지역에 소재하고 있는 4년제 대학에 재학 중인 남녀 대학생 471명으로 하였으며,자료 수집은 2013년 4월 23일부터 약 2주에 걸쳐 표준화된 자기기입식 설문지를 사용하여 수집하였다.연구결과,조사대상자들의 자아존중감과 사회적지지에 따른 우울 수준은 자아존중감이 낮을수록(p=0.000),사회적지지가 낮을수록(p=0.000)우울수준이 유의하게 높았다.조사대상자들의 자 아존중감과 사회적지지는 우울수준과 유의한 음의 상관관계를 보였으며,사회적 지지와 자아존중감은 유의한 양의 상관관 계를 보였다.위계적 다중회귀분석 결과,조사대상자들의 우울수준에 영향을 미치는 요인으로는 성별,연령,체형에 대한 스트레스 유무,주관적인 경제 상태,공부시간,자아존중감 및 사회적지지가 유의한 요인으로 지적되었으며 이들의 설명력은 23.8%이었다.위와 같은 결과는 조사대상 대학생들의 우울수준은 자아존중감 및 사회적 지지와 유의한 관련성이 있음을 시사하고 있으며,특히 우울수준은 사회적지지에 의해 더 큰 영향을 받고 있음을 알 수 있다. The purpose of this study was to estimate self-esteem, social support and depressive symptoms among college students, as well as to reveal its related factors. The self-administered questionnaire was filled out by 471 students from university located in Daejon city and Chungnam during two weeks from April 23, 2013. As a results, lower the self-esteem is, the depression level comes out to be higher. Also weaker social support is the factor to give rise to depression. Self-esteem and social support showed negative correlation with depression. Social support showed positive correlation with self-esteem. According to hierarchical multiple regression analysis, following factors influence depression level with explanatory powers of 23.8%: sex, age, stress for body shape, perceived economical status, studying time, self-esteem, and social support. In the conclusion, this result imply that depression level of college students is closely related to self-esteem and social support. Especially, social support showed higher correlation with depression.

계획된 행위이론을 기반으로 한 미혼여성의 생식건강증진행위 구조모형

지은미 ( Ji Eun Mi ),최소영 ( Choi So Young ),제남주 ( Je Nam Joo ) 여성건강간호학회 2016 여성건강간호학회지 Vol.22 No.4

Purpose: The purpose of this study was to construct and test a structural equation modeling on the reproductive health behavior of single women with sexual experiences. This study employed Ajzen`s Theory of Planned Behavior (TPB). Methods: The data were collected after receipt of consent from 250 single women with sexual experiences, and analyzed using SPSS 18.0 and AMOS 18.0. Results: Model fit indices for the hypothetical model were suitable for the recommended level: x²=362.407, RMR=0.065, RMSEA=0.070, GFI=0.867. TLI=0.927, CFI=0.938, IFI=0.939, and x²/dF=2.237. Intention showed direct effect with the biggest effect being on reproductive health behavior. Attitude, subjective norm and perceived behavioral control were found to have a direct effect on intention. Among them, perceived behavioral control revealed the largest influence. Conclusion: This study suggests that the TPB is a suitable model in explaining the reproductive health behavior of single women with sexual experience. Strategic plans for educational and intervention programs should be aimed to encourage single women to engage in reproductive health behavior.

SOA에서의 오류 데이터 정제를 위한 서비스 개발

지은미 ( Eun-mi Ji ),최병주 ( Byoung-ju Choi ),이정원 ( Jung-won Lee ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1

최근 e-Business 어플리케이션을 통합하기 위한 개념으로 서비스 지향구조 (Service Oriented Architecture)에 기본 원리를 둔 분산 소프트웨어 통합 기술이 널리 확산되고 있다. 따라서 각 서비스간의 데이터 정제기법을 통한 신뢰성 있는 데이터 교환은 필수적 요소로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 시스템에 상호작용 시 교환되는 데이터의 오류를 탐지하고 정제하기 위한 서비스로 사용자의 데이터 제약조건을 결합 시키는 변환 과정, 오류를 탐지하는 탐지과정, 탐지된 오류를 정제하고, 정보를 보여주는 정제과정으로 이루어진 오류 데이터 정제 서비스(DDCS; Dirty Data Cleansing Service)를 구현하고, 이를 이용하여 SOA기반 ESB상에서 통합된 시스템들 간에 상호 작용하는 오류 데이터 정제를 보장하는 서비스를 개발한다.

컬러와 에지정보를 결합한 조명변화에 강인한 얼굴영역 검출방법

지은미(Eun Mi Ji),윤호섭(HoSub Yoon),이상호(Sang Ho Lee) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.11·12

본 논문은 온라인 얼굴 인식에서 전처리에 해당하는 얼굴 검출방법을 다룬다. 기존의 얼굴 검출 방법에서 에지 정보만을 이용한 얼굴 검출 방법과 컬러 정보를 이용한 얼굴 검출 방법의 단점을 상호 보완하기 위해 본 연구에서는 에지 정보와 컬러 정보를 결합한 얼굴 검출 방법 및 중심 영역 컬러 샘플링을 이용한 얼굴 검출방법을 개발하였다. 즉, 사람의 얼굴 영역이 비슷한 컬러를 가진 배경 영역과 결합(Merge)되는 것을 막기 위해 먼저 적응형 에지 검출 알고리즘을 수행하여 배경과 얼굴 영역을 각각의 고립 영역으로 분할한다. 제안된 적응형 소벨(Sobel) 에지 검출기는 배경 영역과 얼굴 영역의 경계에서 항상 에지가 발생할 수 있도록 에지가 많이 검출되고 입력 영상의 밝기 변화에 강인하다. 이로 인해 얼굴 영역이 하나의 영역이 아닌 여러 영역으로 분할되어 나타날 수 있으므로, 각 영역들의 컬러 정보를 이용해 병합한 후, 최종 얼굴 영역을 MBR(minimum bounding rectangle) 형태로 검출하였다. 이때 병합된 최종 얼굴 영역 후보가 너무 크거나 혹은 너무 작으면, 중심 영역 샘플링 방법을 이용해 다시 얼굴 영역을 검출한다. 총 2100장의 얼굴 영상 데이터베이스를 통해 실험한 결과 본 연구에서 제안한 방법을 사용해 96.3%의 높은 얼굴 영역 검출 성공률을 얻을 수 있었다. This paper describes a new face detection method that is a pre-processing algorithm for on-line face recognition. To complement the weakness of using only edge or color features from previous face detection method, we propose the two types of face detection method. The one is a combined method with edge and color features and the other is a center area color sampling method. To prevent connecting the people’s face area and the background area, which have same colors, we propose a new adaptive edge detection algorithm firstly. The adaptive edge detection algorithm is robust to illumination variance so that it extracts lots of edges and breakouts edges steadily in border between background and face areas. Because of strong edge detection, face area appears one or multi regions. We can merge these isolated regions using color information and get the final face area as a MBR (Minimum Bounding Rectangle) form. If the size of final face area is under or upper threshold, color sampling method in center area from input image is used to detect new face area. To evaluate the proposed method, we have experimented with 2,100 face images. A high face detection rate of 96.3% has been obtained.

SMFD 기반의 SOA 비즈니스 서비스와 어플리케이션 서비스 연결 테스트 설계

지은미 ( Eun Mi Ji ),윤회진 ( Hoijin Yoon ),최병주 ( Byoungju Choi ) 한국인터넷정보학회 2008 인터넷정보학회논문지 Vol.9 No.5

서비스 기반 아키텍처의 서비스들 사이에서 연결 테스트를 하기 위하여 서비스 기반 아키텍처의 연결 특성을 분석하고, 분석을 통해서 서비스 기반 아키텍처의 특성을 표현한 서비스 메시지 흐름도를 정의한다. 이 정의를 토대로 본 논문은 서비스 연결 테스트하기 위한 방안을 제안하고, 실제 서비스 기반 아키텍처를 사용하는 회사에 이를 적용한다. 최근 많은 기업들에서 기존의 시스템을 서비스 기반 아키텍처로 재구축하려는 움직임이 활발하다. 그러나 이러한 프로젝트들이 현실적으로 실제 시스템으로 사용되기 어려운 점은 그에 대한 연결테스트의 부재이기 때문이다. 또한 SOA에서의 통합과 연결에 차이에 대해 느끼지 못한다는 문제와 그에 따른 서비스의 계층 간의 연결에 대한 테스트의 필요성을 느끼지 못한다는 문제이다. 따라서 본 논문에서는 서비스 기반 아키텍처가 준수해야 하는 계층구조를 기반으로 서비스 연결 테스트 방안을 제안하고, 차별화되는 두 가지 사례에 적용한다. This paper defines a diagram showing the characteristics of service connections in SOA, and it designs the connection testing with the diagram. The detail steps of building test requirements in the test design phase are explained, and the steps are applied to two different enterprise cases as examples. The cases are real SOA system of real enterprises. Recently, many enterprises have been trying to reconfigure their system as SOA systems. However, these projects are hard to be applied to their mission-critical real systems, since there is few testing technique understanding SOA characteristics. One of the missing characteristics of SOA in testing is that SOA needs a layering systems between business processes and applications. This paper focuses on the layering system of SOA to solve the testing problem in SOA.

JESS 시스템을 이용한 특성 모델링 도구 구현

지은미(Eun-Mi Ji),정혜숙(Hye-Sook Jung),곽미선(Mi-Sun Kuak),최승훈(Seung-Hoon Choi) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

특성 모델(Feature Model)은 소프트웨어 제품 라인 개발 시 도메인 공학 단계에서 제품들 사이의 공통점과 차이점을 모델링하는데 널리 사용된다. 특성 구성(Feature Configuration)은 특성 모델로부터 특정제품에 포함될 특성들을 선택한 결과이다. 특성 구성은, 특성 모델에 표현되어 있는 여러 가지 제한 조건을 만족해야 한다. 본 논문에서는 특성 모델 작성 기능과 특성 구성 정의 기능을 지원하고 특성 구성의 검증 기능을 지식 기반 시스템인 JESS를 활용하여 구현한 특성 모델링 도구를 제안한다. 본 도구는 자바 언어와의 결합성이 좋은 JESS 시스템을 이용하여 확장성이 좋으며 특성 구성에서의 오류 원인을 명확히 알려주는 장점을 가진다.