영상처리 컴포넌트의 효과적인 재사용을 지원하는 공유환경의 설계

조영탁(Youngtak Cho),어지수(Jeesoo Awe),채옥삼(Oksam Chae) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

영상처리분야의 연구개발은 특정 분야에 특화된 알고리즘을 이용하고, 이러한 특수성으로 인해 유사한 기능을 반복적으로 구현하는 문제점을 안고 있다. 특히 연구개발결과물의 공유환경이 마련되어있지 않아 이러한 문제점을 더욱 가중시켜 연구개발비용의 증가를 유발하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 영상처리용 통합개발환경과 연계된 P2P기반의 공유체계를 제안한다. 제안된 시스템은 많은 비용을 들여 연구개발한 영상처리 알고리즘이 사장되는 위험을 감소시키고 재활용 가능성을 높일 것으로 기대한다.

물질흐름분석(MFA)의 의의와 정책적 함의

조영탁 ( Young Tak Cho ),최정수 ( Jung Su Choi ) 한국환경정책평가연구원 2006 환경정책연구 Vol.5 No.2

이 글은 물질흐름분석(MFA)이 지속가능성을 둘러싼 추상적인 개념 대립(약지속가능성과 강지속가능성)을 극복하고 지속가능성의 문제를 구체적인 정책 수준에서 논의할 수 있음을 보인다. 이를 위해 물질흐름분석이란 동일한 논리구조가 현실의 국민경제(EW-MFA)에서부터 산업(PIOT/NAMEA) 그리고 제품(LCI)에 이르기까지 구체적이고 일관성 있게 적용될 수 있음을 보이고, 각 유형의 MFA가 지닌 의의와 정책적 함의를 구명한다. This paper reveals Material Flow Analysis(MFA) has the possibility of reconciling the two contending theoretical viewpoints(weak sustainability v.s. strong sustainability) and thereby makes the concept of sustainability useful at operational level. For this purpose, this paper shows that the theoretical logic of MFA can be applied from national level to product level (EW-MFA, PIOT/NAMEA, LCI), and investigates the meanings and policy implications of MFA at each level.

DSGE 모형을 활용한 주택가격지수 변동 분석

조영탁(Cho, Young Tak) 동국대학교 사회과학연구원 2021 사회과학연구 Vol.28 No.2

본 연구는 Iacoviello and Neri(2010)의 동태확률 일반균형(DSGE) 모형에 국내 학군과 주택가격의 관련성이 높다는 점에 착안하여 교육비지출 시계열을 추가하여 주택가격지수의 변동을 분석한 것이다. 그리고 모형의 계수의 분포를 추정한 후 주택선호 충격을 비롯한 다양한 충격과 주택담보대출 규제(LTV)가 변화할 경우 주택가격지수의 변동에 미치는 효과를 검토하였다. 주요 결과는 첫째, 여러 충격 중 주택가격지수변동의 가장 큰 원인은 주택선호충격으로 나타났다. 반면, 교육비 지출 관련 충격이 주택가격의 변동에 미치는 영향이 크지는 않았지만 일반소비의 축소에 영향을 미친 것으로 나타났다. 또한, 주요 금융 규제정책인 LTV(비율)의 축소(강화)는 주택가격지수의 안정화에 미치는 영향은 제한적이었다. 한편, 주택담보대출의 LTV 규제 강화가 소비 규모의 축소에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. This paper looked into the relationship between Korea’s housing price fluctuations from 1996Q1 to 2016Q4 and 11 variables(Educational expenditure, Real consumption, Real business investment, Working hours in housing sector, Working hours in consumption sector, Real housing prices, Real residential investment, Inflation, Nominal interest rate, Wage inflation in consumption sector, Wage inflation in housing sector). Mainly using and modifying Iacoviello and Neri(2010)’s DEGE model and after Lim Hyoung Seok(2009) and Kang Hee Don(2006), Song In Ho(2014), this paper tries to add a new variable(educational expenditures) to the model in analyzing the causes of the housing prices changes in Korea. Findings of this paper are First, Iacoviello and Neri(2010) model fairly effectively well explained Korea’s housing price volatility from 1996.01Q~2016.4Q in terms of Impulse Response Function to the given shocks. The most influential to housing price volatility was housing technology shocks. Monetary policy shocks turned second influential, educational cost shocks played little parts. Second, the main cause of constant rise of housing prices are the wage rigidity in the housing construction area. And the limited land supply was responsible for the price volatility. Third, when LTV ratio(m) was toughened from 80% to 60%, IRFs showed that, during early lags, the housing prices showed less responses to housing preference shocks. These experiments suggest that when financial regulations such as LTV(m) are tightened, it could reduce comsumption rather than stabilizing housing prices.

[멀티미디어] 캐릭터 객체화 기반 장면 선정 방법 및 응용 시스템

조영탁(Youngtak Cho),채옥삼(Oksam Chae) 대한전자공학회 2019 전자공학회논문지 Vol.56 No.4

심야전력제도의 문제점과 개선 방향 : 경제성,환경성,형평성 및 에너지 안보

조영탁 ( Young Tak Cho ),김창섭 ( Chang Seob Kim ) 한국환경경제학회 한국자원경제학회 2008 자원·환경경제연구 Vol.17 No.2

평판형 증발부를 갖는 루프히트파이프에서 작동유체 충전량이 열성능에 미치는 영향

조영탁(Young Tak Cho),배장현(Jang Hyun Bae),최윤덕(Yun Deok Choi),부준홍(Joon Hong Boo) 대한기계학회 2019 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2019 No.11

Effect of fluid inventory on the performance of a loop heat pipe (LHP) with a flat evaporator was experimentally investigated. The evaporator wall and tubing were made of STS316 and the effective heating area was 40 × 42 ㎟. The working fluid was methanol. Sintered nickel wick was used as a capillary structure of which the pore size and porosity were 2.7 ㎛ and 55% respectively. The length of the fluid transport line was 0.6 m and the maximum heat flux was 17.9 W/㎠. Fluid inventory was determined by considering the relative charge ratio of the compensation chamber and condenser. In order to investigate the effect of fluid inventory on thermal performance of the LHP, a series of experiments was conducted for adverse as well as positive tilt angles.

다양한 가중치 최적화기법이 결합된 머신러닝 모형을 이용한 태양광 발전량의 예측

조영탁(Young Tak Cho),이건희(Geon Hee Lee),홍준희(Jun Hee Hong),김종우(Zong Woo Geem) 한국지능시스템학회 2022 한국지능시스템학회논문지 Vol.32 No.1

사교육비가 주택가격 변동에 미치는 영향분석

조영탁(Cho, Young Tak) 동국대학교 사회과학연구원 2017 사회과학연구 Vol.24 No.3

강남구의 높은 아파트가격은 때로는 거품이라고 불리기도 했고 과도하지만 설명 가능한 특수수요 때문이라고 주장되기도 하였다. 이처럼 기존 문헌은 강남지역의 주택가격이 거품인지 아닌지에 중점을 두었다면 본 보고서는 자녀에게 우수한 교육수혜를 주어 유명대학에 입학시키려는 과열된 교육수요 때문에 타 지역에 비해 강남구의 주택가격이 높다고 보고 계량경제학 방법을 이용하여 강남지역 아파트 가격의 변동원인을 분석하고자 하였다. 분석결과에 따르면 강남지역이 월별 사교육비에 의한 주택가격변동이 아파트 가격의 하락에 미치는 영향이 전국에 비해 상대적으로 작은 것으로 나타났다. 아파트가격의 지나친 변동을 방지하기 위해서는 부동산 가격제한, 대출규제, 과세 등과 함께 사회 전반적으로 과열된 교육 수요를 진정시키려는 노력도 동반되어야 할 것으로 생각된다. This report looks into the causes of volatility of Gang-nam gu"s housing price. Gang-nam gu area in Seoul, Korea is known to have the highest housing price, the most spent educational costs and the best school system, sending 2.1 students per 100 students to Seoul national university, 21 times that of Geumcheon-gu,Seoul. Existing studies in the literature mainly indicate that there are bubbles in the housing price in the area but they could not point out what they are, and to what extent the causes affected the price change. This report contributes to the literature in that it tries to explain the causes of the housing price change not by unknown bubbles but by Korean parents" high desire to raise their children in the best possible educational environment in terms of regular educational courses as well as private institutes. It does that by recent methods of time series econometrics such as VAR, Granger causality test. It finds that compared to Korea"s average on the whole, Gangnam-gu area"s housing price change is more affected by the area"s monthly private education spending. It"s finding gives an important policy implication that taxation and price regulation alone can"t stabilize this area"s high housing price. With social consensus that people can live in harmony and mutual respect toward one another based not only on "which school he/she went" but on "how well they do on the job and what kind of people they are", can we relieve excessive investment on the housing to get into the best schools.

사회적 비용을 고려한 국내 주요 발전기술의 균등화발전비용 산정

조영탁(Young-Tak Cho),석광훈(Kwanghoon Seok),박종배(Jong-Bae Park) 대한전기학회 2018 전기학회논문지 Vol.67 No.2

A considerable cost gap between three major power generation technologies, namely nuclear, coal, and combined cycle gas turbine (CCGT), has been a well-established fact in the Korean electricity market. Alternatively, this paper analyzes the levelized costs of electricity (LCOE) of the three technologies reflecting overall social costs of electricity generation including accident risk, CO₂ emission, and air pollution damage. The paper unveils to what extent current discriminative subsidies on fuels regarding the social costs, mostly through tax exemptions, affect economic competitiveness of the technologies. In particular, it finds relative positions of coal and CCGT could be altered depending on appreciation level of the social costs. It has limits in analyzing fixed costs of the technologies, however, due to limited data availability of nuclear power, and suggests further studies on the issue.

하둡기반 빅데이터 시스템을 이용한 스마트그리드 전력데이터 분석

조영탁(YoungTak-Cho),이원진(WonJin Lee),이인규(Ingyu Lee),온병원(Byung-Won On),최중인(Jung-In Choi) 대한전기학회 2015 전기학회논문지 P Vol.64 No.2

With the increasing popularity of Smart Grid infrastructure, it is much easier to collect energy usage data using AMI (Advanced Measuring Instrument) from residential housing, buildings and factories. Several researches have been done to improve an energy efficiency by analyzing the collected energy usage data. However, it is not easy to store and analyze the energy data using a traditional relational database management system since the data size grows exponentially with an increasing popularity of Smart grid infrastructure. In this paper, we are proposing a Hadoop based Big data system to store and analyze energy usage data. Based on our limited experiments, Hadoop based energy data analysis is three times faster than that of a relational database management system based approach with the current system.