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Three-dimensional photon counting double-random-phase encryption with occlusion layers
조기옥,이민철,조명진 한국정보디스플레이학회 2014 Journal of information display Vol.15 No.3
In this paper, a three-dimensional photon counting optical encryption technique with occlusion layers of the primary informationis suggested. In the optical encryption including double-random-phase encryption, the encryption and decryptionprocesses are simple and fast. The technique can provide greater security by using the sparse detection of photons in photoncounting imaging for the amplitude of the encrypted data and the depth range information for the occlusion layers of theprimary information. Preliminary experiments were conducted to show that the suggested technique has greater security.
배경 잡음 제거 알고리즘을 적용한 3차원 광자 계수 집적 영상의 화질 향상
조기옥,김영준,김철수,조명진,Cho, Ki-Ok,Kim, Young jun,Kim, Cheolsu,Cho, Myungjin 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.7
본 논문에서는, 배경 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 일반적인 3차원 광자 계수 집적 영상의 화질을 개선하는 방법을 설명한다. 광자 계수 영상법은 광자가 매우 희박한 환경에서 소수의 광자를 검출하여 영상을 시각화 하는 방법이다. 하지만, 배경에서 발생되는 광자의 수가 많을 때, 원하는 물체의 광자 검출은 매우 어렵다. 이로 인해, 복원된 영상의 화질이 저하되는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 불필요한 배경 잡음을 제거하고 오로지 원하는 물체에서만 광자를 검출하는 새로운 광자 계수 영상법을 제안한다. 또한, 3차원 정보를 획득하기 위해 집적 영상을 사용한다. 제안된 알고리즘의 유용성을 증명하기 위하여 광학적 실험을 수행하고 성능 평가를 위해 평균 제곱 오류 값을 계산한다. In this paper, we present a visual quality enhancement technique for conventional three-dimensional (3D) photon counting integral imaging using background noise removal algorithm. Photon counting imaging can detect a few photons from desired objects and visualize them under severely photon-starved conditions such as low light level environment. However, when a lot of photons are generated from background, it is difficult to detect photons from desired objects. Thus, the visual quality of the reconstructed image may be degraded. Therefore, in this paper, we propose a new photon counting imaging method that removes unnecessary background noise and detects photons from only desired objects. In addition, integral imaging can be used to obtain 3D information and visualize the 3D image by statistical estimations such as maximum likelihood estimation. To prove and evaluate our proposed method, we implement the optical experiment and calculate mean square error.
Rock Bolt의 길이 및 配置가 地下構造物의 支保效果에 미치는 影響
유희중,조기옥 호남대학교 산업기술연구소 1997 산업기술연구논문집 Vol.4 No.-
본 실험적 연구는 Rock Bolt의 길이와 배치간격이 지하 구조물의 지보효과에 미치는 영향을 고찰하기 위하여, 시공 중인 터널공사의 실물을 대상으로 실험을 수행하였다. 실험은 8개소의 장소를 선정하여 4종류로 모델화하였고, 각 모델은 암질이 유사한 2개소를 묶어 상호 비교할 수 있도록 하였으며, Rock Bolt의 길이와 간격을 동일 또는 상이하게 배치하여 각 모델별로 분석이 가능토록 하였다. 연구결과 Rock Bolt의 길이가 길어질수록 넓게 배치할 수 있었으나, 일정 수량 이상의 배치는 Bolt수량의 증가만큼 지보효과를 높일 수 없었다. 또한 같은 강도의 암질이라 할지라도, 절리의 방향과 위치에 따라 Rock Bolt의 Bolting 방향과 시공시기가 지보효과에 상당한 영향이 있는 것으로 판단되어, 앞으로 이 분야에 대한 연구가 있어야 할 것으로 사료된다. In this research, reinforcing fects of the length and the space of rock bolt on the underground structure was investigated through field test at the tunnelling work sites. In this test, 8 test sites were selected and modelized of 4 groups. Each group was consisted of 2 rock masses with equal quality to facilitate comparison of the reinforcing effects of length or space of the rock bolt. As a results, the length of rock bolt should be determined by the consideration of rock mass quality and tunnel width. The space of rock bolt could be increased as the length of rock bolt. The more rock bolts were installed, the more the tunnel was reinforced, the more the reinforcing effect of each rock bolt was diminished. Even if the strength of rock mass are equal, it was found that reinforcing effects are varied with the orientation and the installation time of rock bolts and with the orientation and the location of joints. So the continuous study on the rock bolting system with these variables is more desirable.
조기옥 ( Ki-ok Cho ),조명진 ( Myungjin Cho ),김한정 ( Han-jeong Kim ),김상훈 ( Sang-hoon Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
본 논문에서는 집적 영상(Integral imaging)에서 3차원 영상을 자유시점에서 재생하는 방법에 대해 설명한다. 집적 영상은 완전시차와 연속적인 시점을 제공하기 때문에 자유시점 재생을 사용하여 3차원 물체의 측면을 재생할 수 있다. 따라서, 이러한 3차원 데이터를 사용하여 보다 향상된 3차원 영상의 시각화 및 패턴 인식이 가능할 수 있다. 이를 증명하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다.