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정보기기들을 위한 리눅스 기반 연성 실시간 커널의 설계 및 평가 방법
정영준,임동혁,임채덕,최훈,Jung, YungJoon,Lim, Donghyouk,Lim, Chaedeok,Choi, Hoon 대한임베디드공학회 2011 대한임베디드공학회논문지 Vol.6 No.6
Recently, demands of information devices are increasing as we can find so many information devices around us such as smartphone, MID(Mobile Internet Device), Tablet. These characteristics of information devices services should support soft real-time based time guaranteed multimedia services and control internet appliances. In this situation, soft real-time supported system should be developed to consider as a total aspect of hardware, kernel, middleware, application. But this paper will describe soft real-time supporting and evaluation methods for information device as an aspect of only kernel.
XGboost방식을 이용한 이동목적에 따른 이동수단 선택 모형개발
백의현(Euihyun Paik),정영준(Yungjoon Jung),윤기수(Kisoo Yoon),김시용(Siyong Kim),윤성웅(Soungwoong Yoon),고중훈(JoongHoon Ko) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.8
이동수단 선택 분석은 이동수단 수요를 이해하고 예측하게 하므로 교통관련 정책 수립에 중요하다. 기계학습 방식의 발전으로 다양한 분류기가 개발되었지만, 교통수단 선택 모형에 적합한 분류자 선택에 관한 연구는 미흡한 편이다. 본 연구에서는 세종시에서 사람들이 이동 시 고려하는 요인들을 분석하고, 이동수단 선택 모형에 적용 가능한 분류자(XGboost)를 이용하여 이동패턴을 학습하였으며, 이를 바탕으로 개인의 속성(연령, 성별, 운전면허, 직업, 이동 목적, 이동 거리 등)을 고려한 이동수단 선택 모형을 개발하였다. Analyzing travel mode choice patterns is important for establishing traffic-related policies, as it helps to understand and predict demand for transportation. Although various machine learning classifiers have been developed due to the advancement in machine learning methods, inadequate research has been performed on classifiers, suitable for the travel mode choice model. In this study, we analyze the factors that people consider when moving in Sejong City and learn movement patterns using XGboost, which is applicable to travel mode choice models. Based on this, we develop a travel mode selection model using personal properties (i.e., age, gender, driver"s license, occupation, purpose of travel, and travel distance).
멀티코어 임베디드 시스템의 코어별 스케줄링 정책 관리 기법
나갑주 ( Gap-joo Na ),정영준 ( Yungjoon Jung ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
서버 및 PC 시장에서의 멀티코어 프로세서의 강세는 임베디드 기기에도 이어지고 있으며 최근 이기종 멀티코어 프로세서를 탑재한 임베디드 제품들도 출시되고 있다. 태스크 스케줄러 관점에서 멀티코어 프로세서는 태스크들이 효과적으로 스케줄링 될 수 있도록 코어를 선택하고 태스크의 이주를 통해 다른 코어들과의 로드를 유지해야 한다. 그러나 현재 임베디드 기기의 태스크 스케줄러는 모든 코어에 동일한 정책을 적용함으로써 태스크의 특징에 따른 효과적인 자원관리를 못하고 있다. 본 논문에서는 코어별로 스케줄링 정책을 관리하는 기법을 적용함으로써 태스크의 특징에 따른 코어의 활용을 높일 수 있는 방안을 제시한다.