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정순흥(Soon-heung Jung),전동산(DongSan Jun),김연희(Younhee Kim),석진욱(Jinwuk Seok),최진수(Jin Soo Choi),곽진석(Jin Suk Kwak),이민석(MinSuk Lee),안상부(Sangbu An) 한국방송·미디어공학회 2012 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2012 No.7
본 논문에서는 HEVC 기술로 부호화된 비디오 비트스트림(HEVC 비트스트림)을 분석하고, 그 결과를 보여주는 방법에 대해서 제안한다.[1] HEVC 기술은 Coding Unit(CU), Prediction Unit(PU), Transform Unit(TU)을 기반으로 부호화가 이루어지므로 부호화 정보를 효과적으로 사용자에게 보여주기 위해서는 CU, PU, TU 를 기반으로 GUI(Graphic User Interface)가 디자인되어야 한다. 제안된 HEVC 비트스트림 분석기에서는 이러한 부호화 구조를 반영하여 사용자 친화적으로 HEVC 비트스트림의 부호화 정보를 편리하게 확인할 수 있도록 하였다.
김연희(Younhee Kim),전동산(DongSan Jun),정순흥(Soon-heung Jung),석진욱(Jinwuk Seok),최진수(Jin Soo Choi) 한국방송·미디어공학회 2012 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2012 No.7
본 논문에서는 기존 AVC 보다 50% 압축성능 향상을 목표로 표준화가 진행되고 있는 차세대표준인 HEVC 부호화기의 속도를 높이기 위한 방안으로, HEVC 의 기술 중 화면 분할 기술인 타일(Tile)을 기반으로 효율적으로 부호화기를 병렬화하는 구조를 제안한다. 부호화기에서 복잡도가 높은 율왜곡 기반 모드 결정 과정을 멀티코어 병렬프로그래밍으로 구현하고, 병렬처리에 의한 속도 개선 결과를 제시한다. 타일은 병렬처리를 지원하기 위해 HEVC 가 채택한 구조로, 화면을 여러 개로 분할하여 부/복호화 할 수 있어 병렬처리 단위로 적합하며, 표준화의 기고서를 통해 화면분할로 인한 압축성능 변화량은 여러 차례 보고되고 있다. 본 논문의 결과에 의하면 타일의 수만큼 쓰레드를 생성하여 각 타일 단위로 율왜곡 기반 부호화 모드 결정을 하도록 병렬화 하였을 때 기존 참조 소프트웨어 대비 12 개의 쓰레드 생성 시 6 배의 속도 개선을 보인다. 향후 병렬로 처리할 수 있는 모듈을 확장하면 쓰레드 수 증가에 따른 속도개선 효과가 증대되어 부호화기 실용화를 위한 실시간 부호화기 개발에 한 걸음 다가갈 수 있을 것이라 기대한다.
적응적 픽셀 셔플을 이용한 저해상도 이미지 업샘플링 방법
박병주(Byungju Park),전동산(Dongsan Jun),서정일(Jeongil Seo) 한국멀티미디어학회 2024 멀티미디어학회논문지 Vol.27 No.2
Super resolution (SR) methods enable to generate high-resolution images from low-resolution images. Since the advent of deep learning based SR methods, those studies have been actively investigated in a variety of image processing like image restoration, noise reduction, image resizing, and so on. Although most SR methods generally utilize the pixel shuffle as one of the upsampling methods, the arrangement for pixel shuffle always follows a fixed pattern according to the channel depth of final feature maps. In this paper, we propose adaptive pixel shuffle method to enhance the accuracy of SR based interpolation process. The proposed method can achieve improved PSNR gains as high as 0.62 dB on average compared to the existing upsampling method on the Set5 and Set14 test dataset.
영상 압축 방법을 적용한 2차원 오디오 부/복호화 방법
김선재(Seonjae Kim),전동산(Dongsan Jun),백승권(Seungkwon Baek),이미숙(Misuk Lee),이태진(Taejin Lee) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.2
미디어 기술의 빠른 발전에 따라 오디오, 비디오의 원본 데이터양이 증가하고 있으며, 이에 따라 고품질, 고효율 압축 기술이 지속적으로 요구되고 있다. MPEG은 음성 및 오디오 압축을 통합한 Unified Speech and Audio Coding (USAC) 표준을 개발하였으며, MPEG과 VCEG은 Joint Video Experts Team(JVET)을 결성해 차세대 비디오 코덱인 Versatile Video Coding (VVC)의 표준화를 최근 완료하였다. 본 논문에서는 VVC의 최신 부호화 기술을 이용해 음성 및 오디오 신호의 2D 부/복호화를 수행하였으며, JVET Common Test Conditions (CTC) 환경에서 1/16 압축 성능을 확인 할 수 있었다. As the amount of original audio and video data is increasing due to the rapid development of media technology, high-quality and high-efficiency coding technologies are required to compress the original data within available network bandwidth. MPEG had developed USAC standard, which integrated voice and audio compression. Recently, MPEG and VCEG formed JVET to standardize versatile video coding (VVC) as the next-generation video codec. In this paper, we propose an approach to encode 2D voice and audio signals with VVC encoding technology. Experimental results show 1/16 compression performance while maintaining the SNR over 30dB under JVET Common Test Conditions (CTC).