지구 통계 모형을 이용한 양파 재배지 농업기상정보 생성 방법

임지은 ( Jieun Im ),윤상후 ( Sanghoo Yoon ) 한국환경과학회 2018 한국환경과학회지 Vol.27 No.7

Weather is the most influential factor for crop cultivation. Weather information for cultivated areas is necessary for growth and production forecasting of agricultural crops. However, there are limitations in the meteorological observations in cultivated areas because weather equipment is not installed. This study tested methods of predicting the daily mean temperature in onion fields using geostatistical models. Three models were considered: inverse distance weight method, generalized additive model, and Bayesian spatial linear model. Data were collected from the AWS (automatic weather system), ASOS (automated synoptic observing system), and an agricultural weather station between 2013 and 2016. To evaluate the prediction performance, data from AWS and ASOS were used as the modeling data, and data from the agricultural weather station were used as the validation data. It was found that the Bayesian spatial linear regression performed better than other models. Consequently, high-resolution maps of the daily mean temperature of Jeonnam were generated using all observed weather information.

미용 소셜커머스에 대한 소비자 구매행동과 만족도

임지은 ( Ji Eun Im ),장미숙 ( Mee Sook Chang ) 한국미용학회 2013 한국미용학회지 Vol.19 No.5

This study is aimed to analyze consumers` purchasing behavior and satisfaction with beauty social commerce and determine avenues for improvement. The following results were obtained: According to analysis of purchase behavior for beauty social commerce, 53.6%responded that they had visited a beauty social commerce site at least once. Regarding satisfaction with beauty social commerce, positive answers were relatively high in ‘convenient search and easy use’ and ‘satisfying beauty service products’ in terms of satisfaction with the site and ‘able to get the services at low prices’ and ‘willing to recommend beauty social commerce products to others’ in terms of satisfaction with the product. But negative responses were high in ‘willing to write a comment on the product’ and ‘lower quality service compared to the offline service’. In terms of gender, satisfaction was higher in female consumers(p<.05). In particular, the intention to revisit the beauty social commerce site was higher in the female group, the group with high educational background and the group with shopping experience through a smartphone or PC(p<.05). This study shows that social commerce has been established as a new shopping culture that should not be overlooked from the marketing perspective as well. To guide beauty social commerce in the right direction, therefore, it is necessary to manage systematic problems, earn customer trust and enhance quality of service.

배당평판에 따른 배당락일 시장반응 분석

임지은(Im, Jieun),김류미(Kim, Ryumi) 한국경영교육학회 2021 경영교육연구 Vol.36 No.2

[연구목적] 본 연구에서는 배당평판에 따라 배당락일 전과 당일에 시장반응이 어떻게 달라지는지 분석하고, 배당평판의 효과를 배당락일 시점에서 알아보고자 하였다. [연구방법] 본 연구는 기존문헌을 참고하여, 지난 5년 또는 3년간 주당배당금을 줄인 적없이 지급해온 기업을 배당평판이 구축된 기업으로, 주당배당금을 줄인 적 있는 기업은 배당평판이 구축되지 못한 기업으로 분류하였다. 이러한 두 그룹에 대해 배당락일 전과 배당락일의 시장초과수익률을 각각 계산하였다. 또한, 배당락일의 실제 주가와 배당락 균형가격과의 차이를 이용하여 주가하락괴리율을 계산하였다. 그리고 배당평판 유무와 시장초과수익률 또는 주가하락괴리율 사이에 유의한 관계가 존재하는지 검증하였다. [연구결과] 배당평판이 구축된 기업은 배당락일 전에는 시장초과수익률이 배당평판이 구축되지 않은 기업에 비해 낮았으나, 배당락일에는 상대적으로 비정상수익률이 높았다. 이는 주가하락괴리율을 이용해도 비슷한 결과를 얻을 수 있었는데, 배당평판이 구축된 기업은 상대적으로 배당락이 적게 발생하였다. [연구의 시사점] 배당은 정기적으로 투자자에게 제공되는 것으로, 투자자와 기업 경영자는 배당에 대한 평판을 고려하는 것으로 생각되지만, 이를 반영하여 배당락일의 주가에 대해 연구한 논문은 거의 없었다. 그러나 본 논문의 결과는 배당락일에 배당평판의 효과가 존재함을 직접적으로 제시하였다. [Purpose] This paper investigates market reactions over one month before the ex-dividend date and on the ex-dividend dates with firm’s dividend reputation, thus, examines the effect of dividend reputation on the ex-dividend date. [Methodology] Following Kang et al. (2019), I divide the sample firms into two groups based on regular dividend streams. The reputation-established group includes firms that continue to pay non-decreasing dividends per share for at least five or three years ending on the fiscal year end date. the no-reputation group includes firms that pay decreased dividends per share from a previous year over the recent five or three years. Then, I calculate market excess returns over one month before the ex-dividend date and on the ex-dividend dates, for two groups, respectively. I also estimate the disparate ratios for the price drop using the differences between real prices and theoretical prices on the ex- dividend date. Using these variables, the relationship between dividend reputation and market excess returns or the disparate ratios is investigated. [Findings] Firms with dividend reputation have lower market excess returns before the ex-dividend date but higher market excess returns on the ex-dividend date, than those on firms without reputation. Consistently, the disparate ratios for the price drop of firms with reputation are lower. [Implications] There are few studies regarding investor reactions to dividend reputation on the ex-dividend date, although they claim that managers decide dividend policies considering reputation in markets. This study finds the effect of reputation in stock markets on the ex-dividend date.

SAP GUI의 SW보안을 위한 ABAP 프로그래밍

임지은 ( Jieun Im ),최진영 ( Jinyoung Choi ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2

최근 급속도로 정보화 사회가 진행되어 가면서, 정보 보안에 대한 문제가 생겨났다. 많은 프로그램이 있지만 그 중 SAP사에서 많이 보편화 된 SAP GUI의 보안에 대하여 연구한다. SAP GUI에서 사용되는 언어중 SAP에서만 사용하는 언어인 ABAP을 사용하는 경우 SQL Injection에 대한 문제점과 해결할 수 있는 방법을 논하고, 장단점을 논한다.

공간통계모형을 이용한 정량적 강우 추정 성능 비교

임지은(Jieun Im),윤상후(Sanghoo Yoon) 한국데이터정보과학회 2019 한국데이터정보과학회지 Vol.30 No.1

강우는 집중호우와 같은 기상재해 피해를 경감시키기 위한 수문학 연구의 기초 자료로써 사용된다. 정량적 강우 추정을 개선하기 위해 지상 강우 자료와 레이더 자료를 합성하는 연구가 이루어지고 있다. 레이더는 넓은 지역에서 강우 현상을 모니터링하며 미관측지점에서 강우량을 추정할 수 있다. 본 연구는 정량적 강우 추정을 위해 공간통계모형인 역거리가중법, 일반화가법모형, 크리깅, 공간랜덤포레스트를 고려하였다. 예측성능을 평가하기 위해 10-겹 교차검증이 50번 수행하여 RMSE, MAE, rBIAS, CC를 계산하였다. 그 결과, 비가 적게 내리고 국지성 강우일 때는 역거리가중법이 예측성능이 우수하였으나, 반대의 상황에서는 정규크리깅이 우수하였다. 공간랜덤포레스트는 강우량에 관계없이 로버스트한 예측성능을 보였다. 시간해상도가 높을 때는 공간랜덤포레스트가 예측성능이 우수하였으며, 낮을 때는 정규크리깅이 예측성능이 우수하였다. Precipitation is necessary data for hydrological studies to reduce the damage caused by meteorological disasters such as heavy rainfall. There are being conducted studies of combining gauge data and radar data to improve quantitative precipitation estimate. The advantage of radar is monitoring the rainfall phenomenon over a large area and can estimate the rainfall at the non-measurement sites. This study considered geostatistical models for quantitative precipitation estimate. The models used are inverse distance weight, generalized additive model, kriging, and spatial random forest. To evaluate the prediction performance, 10-folds cross-validation was repeated 50 times and root mean square error, mean absolute error, relative bias is calculated. As a result, inverse distance weight performs best when rainfall was low and spatial range was local. In the opposite situation, ordinary kriging performs best. A spatial random forest was regarded as robust predictors regardless of rainfall intensity. Spatial random forest performs well when time resolution is high. However ordinary kriging performs best for low time resolution.

연구개발비 회계처리에 대한 테마감리의 효과: 제약·바이오 산업을 중심으로

양승희 ( Seunghee Yang ),임지은 ( Jieun Im ) 한국회계학회 2021 회계학연구 Vol.46 No.5

본 연구는 2018년도 실시된 금융감독원의 연구개발비 회계처리에 대한 테마감리 이 후 감리 대상인 제약·바이오 기업의 연구개발비 회계처리 및 연구개발비 관련 정보의 가치 관련성이 어떻게 변화하였는지 살펴본다. 2015년부터 2019년까지 국내 상장기업을 대상으로 분석한 결과, 테마감리 실시 이후 제약·바이오 기업의 연구개발비 자본화율은 기타 기업의 자본화율에 비해 유의하게 낮아졌다. 이러한 효과는 금융감독원이 테마감리를 사전예고한 2017년부터 나타났으며, 2018년 중 감독지침이 발표됨에 따라 2018-2019년에도 자본화율 감소 효과가 지속적으로 발생하였다. 동 기간 제약·바이오 기업이 제공하는 연구 개발비 정보의 가치관련성은 유의하게 향상되어, 테마감리가 개별 회사들의 자의성과 유연성을 지나치게 제한할 수 있다는 우려에도 불구하고 투자자 입장에서의 정보의 유용성이 높아졌음을 확인하였다. 추가적인 횡단면 분석 결과, 테마감리 이전 연구개발비 자본화율이 높았던 기업일수록, 그리고 재무보고품질이 낮은 기업일수록 자본화율의 감소가 두드러지는 것으로 나타났다. 또한 연구개발비 회계처리를 자의적으로 활용할 유인이 강한 기업의 경우 테마감리 이전에는 기회주의적 회계처리 행태를 보였으나 테마감리 이후에는 그러한 행태가 나타나지 않아, 테마감리의 실효성에 대한 추가적인 증거를 제공하였다. 본 연구의 결과는 금융당국이 실시한 테마감리가 일정 부분 기대한 효과를 거두었다는 증거를 제시하였다는 점에서 의의가 있다. This study investigates whether and how bio-pharmaceutical firms’ R&D accounting and the value relevance of these firms’ R&D-related information have changed following the Financial Supervisory Service’s thematic audit review of the R&D accounting. Analyzing Korean listed firms for the period 2015-2019, we find that the R&D capitalization ratio of bio-pharmaceutical firms has been significantly reduced after the audit review. This effect takes place since 2017 when the Financial Supervisory Service released the advance notice regarding the thematic audit review and persists in 2018-2019 due to the release of the supervision guidance in 2018. Investigating changes in the value relevance of R&D information, we find that the value relevance of capitalized R&D expenditures has improved following the thematic review. In additional cross-sectional analyses, the results show that the effect of the audit review is more pronounced for firms with higher pre-audit review capitalization ratio and firms with lower financial reporting quality. We also show that while firms with strong incentives to use a discretion in R&D accounting used to opportunistically capitalize R&D expenditures, such behavior was no longer observed in the post-review period. Collectively, these findings suggest that despite the concern that the audit review would excessively limits firms’ discretion and flexibility in R&D accounting, the informativeness of R&D capitalization has increased.

실시간 한반도 지진위험지도 생성 방법

오혜주(Oh Hye ju),임지은(Im Ji eun),이예림(Lee Ye lim),윤상후(Yoon Sang hoo) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.1

2016년 경주에서 발생한 규모 5.8의 지진으로 인해 지진에 대한 우려가 증가하고 있다. 따라서 지진 재해에 대한 대응방안 마련이 필요한 시점이다. 본 연구는 기상청 웹으로부터 지진자료를 크롤링하여 지진위험을 시각화하였다. 자료는 1980년부터 2016년까지 한반도에서 발생한 규모 2.0 이상의 지진이며 총 1,411건이다. 수집된 자료로부터 지진위험지도를 생성하기 위해 150×150 격자를 생성하여 지진 위험성을 나타내었다. 추가적으로 지진발생추세를 알아보기 위해 2000년 전후의 지진 위험성을 평가하였다. 그 결과 지진위험지도는 경주, 평안북도, 황해지역이 지진의 위험성이 높은 것으로 나타났으며 2000년 이후 한반도의 지진발생이 북서지역이나 황해, 동해에서 남한 내륙으로 이동했음을 확인할 수 있었다. The 5.8 magnitude earthquake in 2016 raises concerns about earthquakes. Therefore, it’s necessary to prepare countermeasures against earthquake disaster. This study visualizes the earthquake risk by crawling earthquake data from the Korea Meteorological Administration web. The data are 1,411 earthquakes with a magnitude of 2.0 or more on the Korean Peninsula from 1980 to 2016. 150×150 grid was generated from the data to generate an earthquake hazard map, which indicated an earthquake hazard. In addition, the seismic risk before and after 2000 was evaluated to see the trend of earthquake occurrence. As the results, southeast region, northwest region and the yellow sea are at high risk of earthquakes. And we could find that the trend of earthquake occurrence since 2000 has changed from northwest region, yellow sea, east sea to north inland.

자사주 포함 관행이 시가총액 및 주당지표에 미치는 영향

김우진(Woojin Kim),임지은(Jieun Im),최영수(Youngsoo Choi) 한국증권학회 2020 한국증권학회지 Vol.49 No.2

시가총액 계산시 발행주식 총수(issued shares)에서 자기주식(treasury shares)을 제외한 유통주식수 (shares outstanding)를 적용하는 것이 일반적인 국제 관행이다. 그럼에도 불구하고 국내 학계 및 업계에서는 지금까지 시가총액 산출시 자사주를 포함하여 왔다. 이러한 관행은 누적된 매입 자사주의 규모만큼 시가 총액을 과대평가하게 될 뿐만 아니라, 주당 순이익(EPS), 주가 수익 비율(PER) 등 관련 주당 지표의 왜곡을 야기할 수 있다. 본 연구에서는 위와 같은 자사주 포함 관행이 국내 상장기업의 시가 총액 및 주당 지표에 어느 정도의 영향을 미치고 있는지 국내 최초로 실증 분석하였다. 분석 결과, 국내 상장기업의 시가 총액은 실제에 비해 평균 6% 정도 과대평가된 상태로 보고되고 있는 것을 발견하였다. EPS는 평균 3.6% 과소평가, PER은 평균 4.2% 과대평가되고 있는 것으로 나타났다. 자사주를 제외하고 Fama-French 3요인 모델의 5x5 Test 포트폴리오를 재구성한 결과, 각 포트폴리오별 구성종목이 최대 20%까지 차이가 났다. 이러한 결과는 향후 시가총액 및 주당 지표 산출시 국제 관행에 부합하는 자사주 제외 방식을 도입할 필요성이 있음을 시사한다. Market capitalization (cap) is typically determined by multiplying price per share by the number of outstanding shares, excluding treasury shares. Nevertheless, a common practice in Korea has been, and still is, to include treasury shares in market cap. Such practice not only inherently overstates the true magnitude of the market cap by the amount of repurchased shares but also distorts earnings per share (EPS), price earnings ratio (PER), and other per share indicators or price multiples. This study is the first to examine how the practice of including treasury shares affects market cap and other indicators. Our results suggest that the reported market cap is overstated by roughly 6% on average in the Korean capital market. EPS is understated by 3.6%, and PER is overstated by 4.2%. We also recreate 5x5 test portfolios based on the Fama-French three factor model after appropriately excluding treasury shares, and find that up to 20% of constituent stocks may be different for certain test portfolios. These results suggest that Korean academics and practitioners should seriously reconsider the current practice of including treasury shares in calculating market cap and start excluding them to be more consistent with the theory and international practice.

AI 스마트 하우징 서비스 및 플랫폼 표적시장 선정을 통한 사업화 전략 수립

조용경(Cho, Yongkyung),임지은(Im, Jieun),윤영호(Yoon, Youngho) 한국주거환경학회 2021 주거환경(한국주거환경학회논문집) Vol.19 No.4

AI 스마트 하우징은 국가적으로 연구·개발을 통한 시장 활성 및 시장 선도가 요구된다. 시장 활성화 및 선도를 위해서는 개발 단계에서부터 사업화 전략이 필요하며, 사업화 전략 수립을 위해서는 먼저 표적수요의 선정이 요구된다. 표적 수요를 선정하는 방법에는 STP 프로세스가 있다. 이를 위해 일반적인 시장세분 요소를 기반으로 AI 스마트 수요자 시장 세분요소를 성별, 연령, 가구규모, 거주지역, 소득, IT 친숙도 등으로 도출하였다. 시장세분요소별로 시장을 세분한 결과 남성보다는 여성이, 가구규모가 작을 수록, 지역적으로도 서울, 세종시 보다는 제주, 전라도, 강원도, 충북, 광주, 경기도 등이, IT 친숙도가 높은 층에서 더 필요하다고 인식하는 것으로 나타났다. 이원화된 세분요소로는 소득이 낮거나 높은 층에서 필요도 인식이 높았고, 연령이 낮은 20-30대 층과 50대 이상 장년층 이상의 필요도가 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 종합할 때 표적시장은 20-30대와 고령층으로 이원화하고, 소득 측면에서도 저가형과 고가형으로 이원화할 필요성을 도출하였다. 더불어 IT 친숙도 측면에서도 IT 친숙도 ‘중’인 세분시장 중 판단을 유보한 층이 AI 스마트 하우징 서비스 및 플랫폼 활성화 및 저변확대를 위해 전략적으로 접근해야하는 세분시장임을 도출하였다. 지역적으로는 시점적용을 위해서는 서울, 세종시 보다는 제주도나 강원도 등 타 지역이 더 유리하다는 전략의 도출이 가능했다. 마지막으로 AI 스마트 하우징 서비스 및 플랫폼의 총 수요는 전국 아파트 거주 가구 10,780,401가구이며, 잠재수요는 7,729,548가구라는 표적수요의 량도 도출했다. AI smart housing requires market activation and market leadership through national research and development. In order to revitalize and lead the market, a commercialization strategy is required from the development stage. A method for selecting target demand is the STP process. To this end, based on general market segmentation factors, AI smart consumer market segmentation factors were derived such as gender, age, household size, residential area, income, and IT familiarity. As a result of segmenting the market by market segmentation factor, as a result of segmentation of the market by market segment, more women than men, and smaller households, geographically more Jeju, Jeolla-do, Gangwon-do, Chungbuk, Gwangju, and Gyeonggi-do than Seoul and Sejong-si, and Gwangju, Gyeonggi-do were more popular among those with high IT familiarity. appeared to be necessary. As for the dual subdivision factors, it was found that people with low or high income had a higher awareness of need, and those in their 20s and 30s with low age and those in their 50s or older had higher needs. Combining these results, it was deduced that the target market should be divided into those in their 20s and 30s and the elderly, and in terms of income, it should be divided into low-priced and high-priced models. In addition, in terms of IT familiarity, it was deduced that among the sub-markets with ‘medium’ IT familiarity, those who had withholding judgment should approach strategically to activate AI smart housing services and platforms and expand the base. Regionally, it was possible to derive a strategy that other regions such as Jeju-do or Gangwon-do were more advantageous than Seoul and Sejong-si for the point-in-time application. Finally, the total demand for AI smart housing service and platform is 10,780,401 households living in apartments nationwide, and the potential demand is 7,729,548 households.

역사인물탐구 : 조선중기 ; "재야 언론거두" 조식

박종주 ( Park Jong Ju ),임지은 ( Im Ji Eun ) 남명학연구원 2003 남명원보 Vol.32 No.-