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      • KCI등재

        카지미르 말레비치의 조형적 요소를 AI 프롬프트로 활용한 3D 디지털 패션디자인 연구

        이주영,Jooyoung Lee 한국패션비즈니스학회 2024 패션 비즈니스 Vol.28 No.3

        Image-generated AI is rapidly emerging as a powerful tool to augment human creativity and transform the art and design process through deep learning capabilities. The purpose of this study was to propose and demonstrate the feasibility of a new design development method that combined traditional design methods and technology by constructing image-generated AI prompts based on artists' formative elements. The study methodology consisted of analyzing Kazmir Malevich's theoretical considerations and applying them to AI prompts for design, print pattern development, and 3D digital design. This study found that the suprematist works of Kazmir Malevich were suitable as design and print pattern prompts due to their clear geometric shapes, colors, and spatial arrangement. The AI-prompted designs and print patterns produced diverse results quickly and enabled an efficient design process compared to traditional methods, although additional refinement was required to perfect the details. The AI-generated designs were successfully produced as 3D garments, thereby demonstrating that AI technology could significantly contribute to fashion design through its integration with artistic principles. This study has academic significance in that it proposes a prompt composition method applicable to fashion design by combining AI and artistic elements. It also has industrial significance in that it contributes to design innovation and the implementation of creative ideas by presenting an AI-based design process that can be practically applied.

      • KCI우수등재

        BIS 자료를 이용한 중장기 버스 통행시간 예측

        이주영,구은모,김형주,장기태,LEE, Jooyoung,Gu, Eunmo,KIM, Hyungjoo,JANG, Kitae 대한교통학회 2017 대한교통학회지 Vol.35 No.4

        최근 국내에서는 대도시권의 교통혼잡 완화를 위하여 다양한 대중교통 활성화 정책을 시행중에 있다. 특히 대도시권역에서는 버스정보시스템이 도입되어 버스의 현재위치, 도착예정시간 등에 대한 정보를 제공하고 있다. 하지만 복잡한 도시부를 지나는 버스들의 경우 반복적인 교통혼잡과 버스몰림으로 인하여 정확한 통행시간 정보제공 시 정확도를 확보하는데 어려움이 있다. 기존 버스 통행시간 연구는 링크별 소통정보 제공방식으로 인하여 버스 이용자의 경로 통행시간 정보 제공 시 어려움이 있고, 데이터 기반의 단기 통행방식으로 중장기 정보 제공이 어렵다는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 경로기반의 중장기 버스통행시간 예측 방법론에 대한 연구를 실시한다. 이를 위하여 2015년 버스통행정보로 학습데이터, 2016년 자료로 검증데이터를 구성하였다. 학습데이터를 이용하여 버스통행정보를 분석하여 버스통행시간에 영향을 미치는 요인들을 출발시각, 요일, 그리고 기상요인 등으로 분류하고, 이들의 특성 값을 자기조직화지도를 활용하여 비슷한 통행 패턴을 가지는 군집으로 분류하였다. 도출된 군집들을 바탕으로 맑음과 우천시에 대한 요일/출발시각 별 버스통행시간 참조 테이블을 구성하였다. 검증데이터를 이용하여 본 연구에서 도출한 버스통행시간의 정확도를 검증하였다. 본 연구의 중장기 예측 알고리즘을 활용하여 기존의 직관적이고 경험적인 접근법의 한계를 극복할 수 있으며, 예측의 정확도 개선을 통한 버스이용자 만족도 향상 및 탄력적인 대중교통 정책 수립이 가능할 것으로 판단된다. Recently, various public transportation activation policies are being implemented in order to mitigate traffic congestion in metropolitan areas. Especially in the metropolitan area, the bus information system has been introduced to provide information on the current location of the bus and the estimated arrival time. However, it is difficult to predict the travel time due to repetitive traffic congestion in buses passing through complex urban areas due to repetitive traffic congestion and bus bunching. The previous bus travel time study has difficulties in providing information on route travel time of bus users and information on long-term travel time due to short-term travel time prediction based on the data-driven method. In this study, the path based long-term bus travel time prediction methodology is studied. For this purpose, the training data is composed of 2015 bus travel information and the 2016 data are composed of verification data. We analyze bus travel information and factors affecting bus travel time were classified into departure time, day of week, and weather factors. These factors were used into clusters with similar patterns using self organizing map. Based on the derived clusters, the reference table for bus travel time by day and departure time for sunny and rainy days were constructed. The accuracy of bus travel time derived from this study was verified using the verification data. It is expected that the prediction algorithm of this paper could overcome the limitation of the existing intuitive and empirical approach, and it is possible to improve bus user satisfaction and to establish flexible public transportation policy by improving prediction accuracy.

      • KCI등재
      • KCI등재

        중고령자 재취업 결정 요인 분석: 임금 및 비임금 일자리 경쟁 모형을 중심으로

        이주영(Lee, Jooyoung) 한국인구학회 2021 한국인구학 Vol.44 No.3

        이 연구는 중고령기 재취업 일자리 결정요인의 영향력을 살펴보았다. 주된 일 퇴직 후 재취업을 ‘임금근로직 재취업’과 ‘비임금근로직 재취업’ 경로로 나누고, 경쟁사건사 분석을 하였다. 활용한 자료는 한국노동패널 6~19차 데이터이며, 분석 대상은 노동패널 제6차 부가조사 시점(2003년)에 만 50~68세인 중고령자로 당시 생애 주된 일자리에 취업하고 있던 자 중 그 이후 퇴직한 776명이다. 이들의 주된 일 퇴직과 재취업 이력을 패널 데이터를 통해 총 13년간 추적하였다. 분석 결과 첫째, 노동이력의 경로의존성 경향은 종사상지위에 따라 나타난다. 즉, 생애 주된 일이 상용직 등 임금근로직인 중고령자는 다시 임금근로자로 조기 재취업하고, 자영업에 종사했던 자는 비임금근로직으로 빠르게 재취업하는 효과가 존재한다. 둘째, 중고령자 재취업 노동시장이 저학력 비임금근로직 중심으로 구조화되어 있다. 고학력자가 임금근로직으로 진입하는 효과는 없는 가운데, 비임금근로직에는 저학력자가 더 빨리 흡인되고 있기 때문이다. 셋째, 가구 부채는 비임금근로직 재취업 발생 속도를 높여줄 뿐, 임금근로직 재취업에는 영향력이 없다. 이는 중고령자가 부채를 통해 새 사업을 시작하고 있을 가능성을 드러낸다. 넷째, 직업훈련을 받은 경험은 임금근로직과 비임금근로직 재취업에 모두 통계적 영향력을 미치지 못해 그 효과가 미진한 것으로 나타난다. 이러한 결과는 국내 중고령 인구의 인적자본이 노동시장에서 제대로 인정받지 못하고 있는 현실을 반영하고 있다. 향후 사업 역량이 부족한 중고령자를 위한 창업 코칭 프로그램을 기획하는 한편, 이들의 역량과 취업 욕구를 반영한 차별화된 직업훈련 과정이 마련돼야 할 것이다. This analysis aims to investigate factors contributing to reemployment of old-aged workers under competing risk model. It is assumed that reemployment as a wage worker is the only event that competes with that as a self-employed worker after leaving a major career job. The data are drawn from the 6~19th waves files of Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS). Target population group is composed of the 776 persons aged 50 to 68 in 2003, who worked at the major career jobs then and left the careers after that time. Their career histories are tracked for thirteen years through the panel data. First, path dependency of unretirement process after lifetime career appears to the target population. The effect that workers reenter the same work statuses occurs to the employed and the self-employed. Second, the Korean labor market for the aged is structured by the low-educated and the self-employed. The high-educated are hard to rework as wage workers, and the low-educated are rapidly absorbed in the self-employed occupation. Third, those having household debts have higher failure rates of getting self-employed. Lastly, job training program have no statistically significant meaning for reemployment as a wage worker and a non-wage worker at the stage of elderly.

      • KCI우수등재

        디지털운행기록을 활용한 우천시 주요 운전행동과 사고와의 상관성 분석

        이주영(LEE, Jooyoung),여지호(YEO, Jiho) 대한교통학회 2018 대한교통학회지 Vol.- No.-

        교통안전 증진을 위한 지속적인 노력으로 국내 교통사고수는 감소하는 추세를 보이고 있다. 하지만 여전히 OECD 국가 평균 대비 높은 사망자를 발생시키고 있으며, 이를 해결하기 위해 지속적인 연구가 수행되고 있다. 특히 최근 데이터 수집기술의 발달로 운전자의 운전행동에 대한 연구가 활발히 수행이 되고 있다. 운전자의 운전행동은 주행하고 있는 도로의 환경, 기상상황 등에 큰 영향을 받기 때문에 주변환경을 고려하여 운전행동을 분석할 필요성이 있으며, 이에 본 연구에서는 서울지역 택시의 디지털 운행기록계로부터 수집된 2013년 9월 중 10일간의 운행기록자료를 활용하여 기상상황에 따른 운전 행동을 분석하였다. 기상청 자료를 이용하여 운행기록일별로 우천시와 맑음 상황을 구분하였고, 클러스터링 분석을 활용하여 총 12가지의 대표운전행동을 각각의 기상상황에 따라 비교 분석하였다. 또한, 과거 사고와의 공간분석을 통해 우천시 사고가 운전행동과 높은 양의 상관관계를 가짐을 보이고, 우천시 사고 다발지점에서의 주요 운전행동이 급제동과 급출발 행동이었음을 도출하였다. 본 연구는 대용량의 운행기록자료를 이용하여 기상상황에 따른 운전행동의 차이를 도출하고 운전행동과 교통사고 간의 상관관계를 증명하였다는 점에서 의의가 있다. 추후 분석 데이터양과 기간을 늘린다면 보다 일반화된 각 기상상황에 따른 운전행동과 사고 간의 관계에 관한 연구가 가능하다. 이를 통해 기상상황에 따른 사고 위험 행동들을 도출하여 선제적인 교통안전 대책 수립 및 안전운행정보 고도화가 가능할 것으로 판단된다. Despite number of traffic crashes in Korea has been decreasing due to continuous efforts to improve traffic safety, there are still high fatailities compared with OECD countries. Therefore, in-depth study of traffic crash is needed. Especially, recent data collection technology enables us to investigate driver’s driving behavior. The driving behavior of the driver is greatly influenced by the environment of roadway, weather conditions, and so on, so it is necessary to analyze the driving behavior in consideration of the surrounding environment. In this study, driving behavior according to weather condition was analyzed using 10-day driving record data collected from the digital tachograph during September 2008 to December 2013 of taxi in Seoul. Using the data from the Korea Meteorological Administration (KMA), driving record data is distinguished between rainy and clear by day of operation. Driving behaviors were analyzed by clustering analysis to derive a total of 12 representative driving behaviors and analyzed the differences according to rainy and clear cases. In addition, spatial analysis of past crashes showed that crashes had a high positive correlation with driving behavior in rainy weather, and major driving behaviors at the accidents at rainy days were sudden braking and sudden starting behavior. In this study, the characteristics of each weather condition were derived by comparing and analyzing the difference of driving behavior according to the weather condition using the driving record data, and the main factors influencing the crash occurrence were derived. If we increase the amount and duration of driving record data, it is possible to analysis more generalized relationship between driving behavior and crahes according to weather conditions. Through this, it is possible to establish pre-emptive traffic safety measures and to enhance safety driving information by deriving risk behaviors according to weather conditions.

      • KCI등재

        근대 전환기 고전소설의 대응 양상과 그 의미: 박건회 편집 및 개작 소설을 중심으로

        이주영(JooYoung Lee) 국문학회 2008 국문학연구 Vol.17 No.-

        Park Keon Hoe is one of the most active persons in the publishing of classic novels in the 1910s. Accordingly, through him, we can see the meanings and limitations of classic novels in cultural history during his days, which were a transitional period of Korean history. Park Keon Hoe published a total of around 50 novels. The novels published by him were mostly popular works among readers in the Chosun Dynasty. However, he published them in printed books by applying a unique editing method. This was advantageous in that more information could be conveyed to readers. Many of books published by him were stories and Chinese novels. He did not publish important works including novels related to Pansori. This fact suggests that his efforts were concentrated on the delivery of edificatory values and his activities were deeply influenced by Chinese culture. A meaning of Park Keon Hoe’s publishing activities is that he tried to find a contact point between print media and the elements of oral culture. Moreover, he took notice of new classes of readers brought by the development of printing technology and the mass distribution of books, and rediscovered the existence of the readers. Despite his efforts as such, however, readers’ response was not as high as expected probably because he adhered to his cultural background.

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