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이소라,고인철,이찬희,황용우,홍수열 한국환경정책평가연구원 2020 환경포럼 Vol.239 No.-
국제사회가 폐기물 처리와 미세플라스틱 등 플라스틱 문제해결을 위해 적극적인 움직임을 보이고, 순환경제가 그 대안으로 제안되었다. 국내에서도 국제 정세에 따라 2018년 1월 자원순환기본법 시행(2018.1.1)을 통해 산업계의 순환경제로의 전환을 본격화하였다. 하지만 국제적 현안(플라스틱 순환경제, 해양폐기물 문제)에 대응하는 정책적·제도적 연구와 순환경제 패키지 및 순환경제 모델 개발에 대한 연구는 아직 부족하다. 이에 본고에서는 순환경제에서의 전주기(생산과 소비, 처리)적인 플라스틱 관리전략 수립을 위해 순환경제 및 플라스틱에 관한 현황과 제도를 분석하였으며, 전주기에 걸친 물질흐름 분석을 통해 관련 정책연계성과 정책 효과성을 평가하였다. 또한 이를 바탕으로 순환경제에서의 플라스틱 관리전략을 제시하였다.
가정생활폐기물의 처리흐름 분석 및 실질 재활용률 및 실질 폐기물에너지화율 산정 연구: 17개 지자체 사례
이소라,주현수 한국폐기물자원순환학회 2017 한국폐기물자원순환학회 학술대회 Vol.2017 No.05
본 연구에서는 지자체의 권역별‧지역별 특성을 고려한 자원순환 목표 설정을 도모하기 위해 가정생활폐기물을 대상으로 폐기물 처리 전과정 흐름분석을 실시하였다. 이를 위해 가정생활폐기물 배출형태(종량제봉투, 재활용품 및 남은 음식물류)에 따라 어떤 처리흐름에 따라 처리되는지를 살펴보고, 그 과정에서 잔재물로 배출되는 양 또는 재활용시설 등을 거쳐 추가적으로 최종 처분되는 양 등을 파악하였다. 여기서 폐기물 실질 재활용률 또는 실질 폐기물에너지화율은 폐기물 처리시설 반입량 대비 실질 재활용량 또는 실질 폐기물에너지화된 양(반입량-잔재물 발생량)을 의미한다. 17개 지자체의 실질 재활용률은 재활용품 선별시설의 경우 평균 72.2%로 50.4-93.2%의 범위를 나타내고 있으며, 음식물류폐기물 자원화시설의 경우 공공시설 평균은 90.9%, 범위는 72.2-100%이며, 민간시설 평균은 94.0%, 63.3-100%의 범위를 나타내고 있다. 실질 에너지화율은 가연성폐기물 연료화시설의 경우 평균 41.5%로 17.2-72.3%의 범위를 나타내고 있으며, 유기성폐기물 에너지화시설의 경우 평균 91.5%로 77.1-99.5%의 범위를 나타내고 있다. 이를 기초로 17개 지자체의 순환이용률을 산정한 결과, 평균 41.5%, 28.4-59.6%의 범위를 나타내고 있다. 국가의 자원순환 목표인 순환이용률 달성을 위해서는 재활용품 선별시설 및 가연성 에너지화시설 잔재물의 2차 재활용 또는 에너지화 방안을 추가적으로 강구할 필요가 있다. 본 흐름분석을 통해 산출된 실질 재활용률 및 실질 폐기물에너지화율을 기반으로 지자체의 현실을 반영한 자원순환 목표지표 설정이 가능할 것이며, 순환이용률 향상 방안 마련을 위한 기초자료로 활용될 것이다.
비대칭문항반응모형의 문항복잡성 타당화 가능성 연구: PISA 2012 프로세스 데이터의 응답 시간․횟수 변인을 중심으로
이소라 안암교육학회 2019 한국교육학연구 Vol.25 No.3
Asymmetric IRT models have been considered as a useful tool for capturing the various number of cognitive subprocesses underlying educational test items (Lee and Bolt, 2018). One useful practical application of such models is toward the items recorded as a format of process data. Under the process data, all the generated actions of testtaker during the item response process are recorded as a unique sequence number/letter for each individual, and thus the data can provide information about testtaker’s plan, strategy, and operation to achieve the correct answer of problem. This paper demonstrates the applicability of Samejima’s logistic positive exponent (LPE) model and Molenaar’s residual heteroscedastic latent trait (RH) model to process data from PISA 2012 including problemsolving, mathematics, and reading subjects, and discusses how asymmetry parameters in the two models function in relation to the provided information about cognitive steps in each item. Also, this study shows its advantages relative to a difficulty parameter from twoparameter logistic (2PL) model in addressing such effects. Application of the LPE/RH in the context of process data demonstrated (1) asymmetry parameter estimates well captures the level of item complexity defined by process data and (2) yield distinct difference in the form of asymmetry in item characteristic curves. The results support the potential use of the asymmetric IRT model as a basis for item property validation tool so as to account for the level of cognitive subprocess in item. 비대칭적 문항반응모형은 능력검사 문항 내에 존재하는 인지적 단계를 설명하는 중요한 도구로 간주되었다(Lee & Bolt, 2018). 비대칭 모형은 프로세스 데이터 형태로 기록된 문항응답 데이터에 적용해 봄으로써 그 유용성을 확인할 수 있다. 프로세스 데이터(process data)는 피험자가 시험을 치르는 동안 문항에 반응하는 모든 행위(action)를 연속적으로 기록한 데이터로서, 정답에 이르기 위해 피험자가 이용한 계획, 전략, 또는 조작에 관한 정보를 풍부하게 제공함으로써, 응답 결과만을 담고 있는 기존의 문항반응 데이터와 차별성을 가진다. 본 논문에서는 대표적인 비대칭적 문항반응모형 두 가지를 소개하고 PISA 2012의 프로세스 데이터에 적용하여 어떻게 두 모형의 비대칭적 문항모수가 문항 내에 존재하는 인지단계의 수준(level)과 연관되어 있는지 연구하였다. 두 모형의 프로세스 데이터로의 적용은 (1) 비대칭모수의 크기는 프로세스 데이터의 응답시간과 행동의 횟수를 통해 정의된 문항의 인지단계 수준을 잘 나타내고, (2) 문항특성곡선에도 인지단계의 수준에 따라 다른 형태의 비대칭성을 부여하는 것으로 나타났다. 이를 통해, 비대칭적 문항반응모형이 문항복잡성(item complexity)의 수준을 타당화하는 도구로 사용될 수 있음을 실제 데이터를 통해 확인하였고 향후 검사문항 개발 시 유용성이 있음을 시사한다.
이소라,한우리,박종훈,설현주 한국경영과학회 2010 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.6
기술은 제품에서 뿐만 아니라 서비스에서도 혁신을 주도하는 핵심적인 요소로서 그 중요성이 커지고 있다. 그러나 아직까지 기업의 성공적인 서비스 혁신을 위해 효과적인 기술 활용을 체계적으로 지원할 수 있는 방법론은 거의 제시되고 있지 않다. 이에 본 연구는 기업이 기술 기반 서비스 혁신의 동향을 파악하고 전략적으로 활용할 수 있는 체계적인 모니터링 방법론을 제안한다. 우선 기술 기반 서비스 혁신의 개념적 모니터링 틀로서 기반 기술, 서비스 분야, 서비스 활동으로 구성된 3차원의 ‘기술 기반 서비스 혁신 큐브(Technology-based service innovation cube)"를 정의하고, 보다 실용적인 모니터링 틀로서 이 큐브의 세 단면인 2차원의 전략적 뷰-기반 기술 활용 뷰(Technology-exploitation view), 서비스 분야 활용 뷰(Section-exploitation view), 서비스 활동 활용 뷰(Activity-exploitation view)-를 제시하였다. 제안된 방법론은 서비스 혁신의 데이터로서 BM(business method) 특허의 활용 가능성에 주목하여, BM특허에 데이터 마이닝 기법을 적용함으로써 세 가지 전략적 뷰를 구축하고 분석하는 각 단계를 포함한다. 이는 기술 기반 서비스 혁신의 실용적 모니터링 체계로서 기술 기반 서비스 혁신의 전략적인 의사결정 과정에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.