NIE를 활용한 환경 글쓰기 교육프로그램이 초등학생의 환경소양에 미치는 영향

이상원,이영희 한국실과교육연구학회 2010 實科敎育硏究 Vol.16 No.4

본 연구는 초등학생 4학년을 대상으로 NIE를 활용한 환경 글쓰기 교육이 초등학생의 환경소양에 대한 교육적 의미와 효과를 검증하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구와 관련된 제7차 교육과정과 선행연구의 고찰을 통하여 NIE를 활용한 환경 글쓰기 교수·학습 모형 및 프로그램을 개발하여 학습현장에 적용하였다. NIE를 활용한 환경 글쓰기 프로그램의 효과를 검증하기 위하여 사용된 검사지는 진옥화(2004)가 개발한 환경소양 측정도구 86문항을 초등학교 수준에 맞게 수정·보완한 최혜란과 이상원(2009)의 것을 재구성하였으며, 연구과정에서 얻어진 정량적 자료는 SPSS 17.0 통계 프로그램을 이용하여 분석하였다. 그리고 정량적 결과를 보완하기 위하여 연구자의 관찰·기록과 수시 면담 및 포트폴리오 수집을 통해 정성적 분석이 이루어졌다. 본 연구를 통하여 NIE를 활용한 환경 글쓰기 교육은 초등학생 환경소양의 4개의 환경 목적 수준별 모든 영역에 긍정적 영향을 미친다는 결과를 얻었다. 이는 NIE를 활용한 환경 글쓰기 프로그램이 새로운 환경교육의 방법으로서 그 의미가 크다고 할 수 있을 뿐만 아니라 NIE를 활용한 환경 글쓰기 교육이 초등학생들의 인지적 수준을 고려하여 프로그램이 개발한다면 초등학생들에게 환경소양을 함양시키는데 기여를 할 것으로 기대된다. 따라서 환경 글쓰기 교육과 관련된 심층적인 연구와 보다 체계적인 교수·학습 활동에 대한 후속 연구가 필요할 것으로 사료된다. This study is an experimental study to investigate the influences of the environmental writing education program through NIE on environmental literacy of fourth grades in an elementary school. The results of this study are as follows. First, the researcher was able to develop and apply professor·learning model for the environmental writing education through NIE by abstracting environmental education contents for the second semester of the 4th grade in 7th curriculum. Second, applying the environmental writing education through NIE had an positive effect on elementary school students' environmental literacy. Third, applying the environmental writing education through NIE had an positive effect on the every elements of environmental literacy divided by the four goal levels of the environment education. Fourth, the result of a case analysis of observation and interview, many students had an interest in the environment, and showed attitude change, will to act and change of action while participating in the environmental writing education through NIE. In conclusion, the environmental writing education through NIE can apply to the elementary schools, and has a positive effect on the cultivation of environmental literacy of 4th grade students. That is to say, this program is meaningful as a new environmental education methods, and it is necessary to research more intensively and systematically on the professor·learning activities related to the environmental writing education.

수 (數) , 리 (理) , 형 (形) / 무제 - 이상원 -

이상원 한국기초조형학회 2000 한국기초조형학회 학술발표논문집 Vol.- No.-

FTA-ABS法과 cardiolipin 2法(VDRL, Modified kolmer-wassermann 反應)의 檢査成績의 比較와그 臨床的意義 : FTA-ABS법과 cardiolipin 2법(VDRL, Modified kolmer-wassermann 반응)의 검사성적의 비교와그 임상적의의

이상원 부산의대 1973 부산의대잡지 - 부산대학교 의과대학 Vol.13 No.1

베누티의 이국화와 자국화, 그 적용을 위한 고찰

이상원 이화여자대학교 통역번역연구소 2011 T&I review Vol.1 No.-

Korean researchers frequently applyVenuti’s concepts in analyzing translation practice. This paper poses three aspects which need to be considered during the application of those concepts. First, domestication and foreignization are not either-or alternatives. For Venuti, domestication is translation reality rather than a translator’s choice. Second, the two concepts cannot be regarded as linguistic strategies. Intentions and effects are more essential than linguistic intervention itself. Third, it is necessary to consider contexts of Korean translation history and market. Applying theory toseverely different socio-cultural contexts could result in inaccurate analysis and inappropriate domestication. (Seoul National University, Korea)

Droplet size prediction model based on the upper limit log normal distribution function in venturi scrubber

이상원,노희천 한국원자력학회 2019 Nuclear Engineering and Technology Vol.51 No.5

Droplet size and distribution are important parameters determining venturi scrubber performance. Inthis paper, we proposed physical models for a maximum stable droplet size prediction and upper limitlog-normal (ULLN) distribution parameters. For the proposed maximum stable droplet size predictionmodel, a Eulerian-Lagrangian framework and a Reitz-Diwakar breakup model are solved simultaneouslyusing CFD calculations to reflect the effect of multistage breakup and droplet acceleration. Then, twoULLN distribution parameters are suggested through best fitting the previously published experimentaldata. Results show that the proposed approach provides better predictions of maximum stable dropletdiameter and Sauter mean diameter compared to existing simple empirical correlations including Boll,Nukiyama and Tanasawa. For more practical purpose, we developed the simple, one dimensional (1-D)calculation of Sauter mean diameter.

르포 : ' 마산항에 가다 "

이상원 한국해사문제연구소 1991 (月刊)海洋韓國 Vol.213 No.-

성인 대상 독서토론 강좌의 설계, 운영, 그리고 고려점-2014 서울시 시민대학 강좌 참여 경험을 바탕으로-

이상원 한국사고와표현학회 2015 사고와표현 Vol.8 No.2

시민대학 강좌로 운영된 성인대상 독서토론의 강좌 설계 및 운영을 기술하고평가하였다. 강의 중심의 인문교양 강좌들과 차별화된 독서토론 방식을 선택하면서 절차성이 최소화된 토론 방식으로 강좌가 설계되었다. 대상 도서로는 문화인류학 교양서인 『낯선 곳에서 나를 만나다』가 선택되었다. 연령과 경험이 다양한수강자들 십여 명이 5회에 걸친 독서토론 수업에 참여하였다. 강좌 운영자의 역할은 토론 분위기를 조성하고 발언을 독려하는 것에 한정되었다. 이 강좌는 도서선택, 구체적 진행 방식, 토론 참여자인 연구자의 경험 등에서 성공적이었다고판단된다. 연구자의 강좌 운영 사례를 바탕으로 볼 때 추후의 성인대상 독서토론에서는 성인학습자의 특성, 그리고 독서토론이 요구하는 자기노출의 수준과 내용에 대한 고려가 필요하다고 판단된다. This paper describes a book-discussion course in adult education program ‘Seoul Citizens’ University’ of 2014: how it was prepared, organized and evaluated from the viewpoint of a course organizer. Book-discussion course was a unique attempt in the program, where most courses were given by one-sided lecturing. 10 adults of various age and experiences took part in shared-inquiry discussion based on reading materials of anthropological reports. Course organizer’s role was limited to enhance participants’ opinion sharing. The course was evaluated overall successful, leaving several considerations regarding future adult-learners’ book-discussion courses. Two of them were adult-learners’ remarkably various characteristics and necessity of self-disclosure for fruitful discussion.

Development of a Platform Using Big Data-Based Artificial Intelligence to Predict New Demand of Shipbuilding

이상원,정인환 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.1

Korea's shipbuilding industry is in a critical condition due to changes in the domestic and international environment. To overcome this crisis, preemptive development of products and technologies through prediction of new demand for ships is necessary. The goal of this research is to develop an artificial intelligence algorithm based on ship big data in order to predict new demand for ships. We intend to develop a big data analytics platform specialized in predicting ship demand and to utilize the forecast results of new ship demand through data analysis for planning/development of new products. By doing so, the development of sustainable new business models for equipment and equipment manufacturers will create new growth engines for shipyard and shipbuilders. Furthermore, it is expected that shipbuilders will be able to create business cases based on measurable performance, plan market-oriented products and services, and continuously achieve innovation that has high market destructive power.

제 50 차 대한내과학회 추계학술대회 초록집 : 원자력 병원에서 경험한 호즈킨병의 치료 성적

이상원,김봉석,박연희,류백렬,김태유,임영혁,강윤구 대한내과학회 1998 대한내과학회 추계학술대회 Vol.55 No.-

잡음환경에서 음성-영상 정보의 통합 처리를 사용한 숫자음 인식에 관한 연구

이상원,박인정,Lee, Sang-Won,Park, In-Jung 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.38 No.3

본 논문에서는 한국어 숫자음 인식을 위해 음성과 영상 정보를 사용하고, 음성에 사용하는 선형예측계수 알고리즘을 영상에 적용하는 방법을 제안한다. 입력으로 얻어지는 음성신호는 0.95의 매개변수를 통해 고역 신호가 강조되고, 해밍창과 자기상관 분석, Levinson-Durbin 알고리즘에 의해 13차 선형예측계수를 구한다. 마찬가지로, 그레이 영상신호도, 음성의 자기상관 분석, Levinson-Durbin 알고리즘을 사용하여 13차의 2차원 선형예측계수를 구한다, 이러한 음성/영상 신호에 대한 선형예측계수들은 다층 신경회로망에 적용하여 학습이 이루어졌고, 각 레벨의 잡음이 섞인 음성신호를 적용한 결과, 숫자음 '3', '5', '9' 에서 음성만으로 인식한 결과보다 훨씬 좋은 인식결과를 얻을 수 있었다. 결과적으로, 본 연구에서는 영상 신호의 2차원 선형 예측 계수들이 음성인식에 사용될 경우, 특징 추출에 따른 부가적인 알고리즘이 새로 고안될 필요가 없이, 음성특징 계수를 추출하는 방법을 그대로 사용할 수 있으며, 또한 데이터량과 인식율이 잡음 환경에서 보다 향상되는 효율적인 방법을 제시하고 있음을 알 수 있었다. In this paper, a method that apply LP algorithm to image for speech recognition is suggested, using both speech and image information for recogniton of korean numeral speech. The input speech signal is pre-emphasized with parameter value 0.95, analyzed for B th LP coefficients using Hamming window, autocorrelation and Levinson-Durbin algorithm. Also, a gray image signal is analyzed for 2-dimensional LP coefficients using autocorrelation and Levinson-Durbin algorithm like speech. These parameters are used for input parameters of neural network using back-propagation algorithm. The recognition experiment was carried out at each noise level, three numeral speechs, '3','5', and '9' were enhanced. Thus, in case of recognizing speech with 2-dimensional LP parameters, it results in a high recognition rate, a low parameter size, and a simple algorithm with no additional feature extraction algorithm.