154kV 상대단 변전소 전력설비간 인터록 설치방안 연구

이규철(Kyu-Chul Lee),민병욱(Byeong-wook Min),신명식(Myoung-sik Shin),최준혁(Joon-Hyuk Choi) 대한전기학회 2011 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2011 No.7

대용량 멀티미디어 데이터의 내용 기반 검색을 위한 고확장 지원 색인 기법

최현화(Choi Hyun-Hwa),이미영(Lee Mi-Young),이규철(Lee Kyu-Chul) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.7 No.1

카메라 기술의 발전 및 사용자 중심의 인터넷 패러다임인 웹 2.0을 토대로 멀티미디어 데이터가 급증하면서, 멀티미디어 검색은 인터넷 서비스로서 그 중요성이 날로 증가되고 있다. 현재 멀티미디어 검색은 단순한 키워드(keyword) 검색에 의존하고 있는 실정으로, 정보 검색의 정확도 및 사용자의 만족도를 충족시키기 위해서는 내용 기반 검색 지원이 필요하다. 본 논문에서는 대용량의 멀티미디어 데이터의 내용 기반 검색을 지원하기 위하여, 데이터의 분포에 따른 다중 길이의 시그니처를 기반으로 한 새로운 분산 인덱스 구조를 제안한다. 제안하는 인덱스 구조는 고차원 데이터의 클러스터링에 따라 데이터의 분포를 분석하여 서로 다른 요약 파일을 분산 생성하고, 이를 기반으로 유사 검색을 병렬로 수행할 수 있도록 설계되었다. 그리하여, 클러스터 환경 하에서 고차원 데이터의 분산 저장이 용이하고, 각 노드들은 서로 다른 시그니처 파일을 기반으로 검색을 병렬 수행함으로써 효율적인 검색을 지원한다. The proliferation of the web and digital photography has drastically increased multimedia data and has resulted in the need of the high quality internet service based on the moving picture like user generated contents(UGC). The keyword-based search on large scale images and video collections is too expensive and requires much manual intervention. Therefore the web search engine may provide the content-based retrieval on the multimedia data for search accuracy and customer satisfaction. In this paper, we propose a novel distributed index structure based on multiple length signature files according to data distribution. In addition, we describe how our scalable index technique can be used to find the nearest neighbors in the cluster environments.

독립적인 벡터 근사에 의한 분산 벡터 근사 트리의 성능 강화

최현화,이규철,Choi, Hyun-Hwa,Lee, Kyu-Chul 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지D Vol.19 No.2

지금까지 제안된 분산 고차원 색인의 대부분은 균일한 분포를 가지는 데이터 집합에서 좋은 검색 성능을 나타내나, 편향되거나 클러스터를 이루는 데이터의 집합에서는 그 성능이 크게 감소된다. 본 논문은 강하게 클러스터를 이루거나 편향된 분포를 가지는 데이터 집합에 대한 분산 벡터 근사 트리의 k-최근접 검색 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 기본 아이디어는 전체 데이터를 클러스터링하는 상위 트리의 말단 노드가 담당하는 데이터 공간의 크기를 계산하고, 그 공간 상의 특징 벡터를 근사하는 데 사용되는 비트의 수를 달리하여 벡터 근사의 식별 능력을 보장하는 것이다. 즉, 고밀도 클러스터에는 더 많은 수의 비트를 할당하는 것이다. 우리는 합성 데이터와 실세계 데이터를 가지고 분산 hybrid spill-tree와 기존 분산 벡터 근사 트리와의 성능 비교 실험을 수행하였다. 실험 결과는 확장된 분산 벡터 근사 트리의 검색 성능이 균일하지 않은 분포의 데이터 집합에서 크게 향상되었음을 보인다. Most of the distributed high-dimensional indexing structures provide a reasonable search performance especially when the dataset is uniformly distributed. However, in case when the dataset is clustered or skewed, the search performances gradually degrade as compared with the uniformly distributed dataset. We propose a method of improving the k-nearest neighbor search performance for the distributed vector approximation-tree based on the strongly clustered or skewed dataset. The basic idea is to compute volumes of the leaf nodes on the top-tree of a distributed vector approximation-tree and to assign different number of bits to them in order to assure an identification performance of vector approximation. In other words, it can be done by assigning more bits to the high-density clusters. We conducted experiments to compare the search performance with the distributed hybrid spill-tree and distributed vector approximation-tree by using the synthetic and real data sets. The experimental results show that our proposed scheme provides consistent results with significant performance improvements of the distributed vector approximation-tree for strongly clustered or skewed datasets.

시맨틱 기술을 활용한 RESTful 웹서비스의 검색 기법 개발

차승준,최윤정,이규철,Cha, Seung-Jun,Choi, Yun-Jeong,Lee, Kyu-Chul 한국공간정보학회 2010 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.12 No.1

최근 웹 2.0의 등장과 함께 플랫폼으로의 웹이 강조되면서, SOAP 기반의 웹서비스에 비해 RESTful 웹서비스가 크게 증가하고 있다. 하지만 서비스들은 이미 많이 존재하며 빠르게 증가하기 때문에 키워드를 기반으로 사용자가 원하는 서비스를 정확하게 찾는 것은 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 시맨틱을 활용한 RESTful 웹서비스 검색 기법을 개발하였다. 이를 위해 우선 OpenAPI 통합 검색 시스템을 바탕으로 시맨틱을 활용하기 위한 시스템 구조를 구성하고, 시맨틱 검색을 위한 기술 형식을 모델링하였다. 이를 바탕으로 의미 마크업(태깅, 시맨틱 어노테이션)을 수행하여, 추출된 결과인 RDF 문서를 서비스 저장소에 저장하여 이를 바탕으로 검색을 수행한다. 온톨로지를 활용하여 입력받은 키워드를 확장하고, 이를 바탕으로 검색을 수행하여 사용자에게 유사도 기반의 키워드 검색 기법에서의 검색 결과보다 확장 / 정제된 검색 결과를 제공한다. Recently with advent of Web 2.0, RESTful Web Services are becoming increasing trend to emphasize Web as platform. There are already many services and the number of service increases in very fast pace. So it is difficult to find the service what we want by keyword based search. To solve this problem, we developed the search method using sem antic technologies about RESTful Web Services. For that, first we define the system structure and model the description format based on the integrated search system for OpenAPIs, and then we add Semantic Markup (tagging, semantic annotation) on the HTML description pages. Next we extract RDF document from them and store it in service repository. Based on the keywords that are extended by means of ontology, the developed system provides more purified and extended results than similarity-based keyword searching system.

확장된 MapReduce 를 이용한 병렬 진화 전략

최현화 ( Hyun Hwa Choi ),이미영 ( Mi Young Lee ),이규철 ( Kyu Chul Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2

진화 전략은 생식, 돌연변이, 재조합과 같은 생물의 진화과정을 모델링하여 복잡한 문제를 해결 하고자 하는 개체군 기반의 조합 최적화 알고리즘 중의 하나이다. 데이터 집약적이며, 소요 시간이 오래 걸리는 진화 전략은 클라우드 컴퓨팅 하의 IT 서비스로서 적합한 대표적인 예이다. 이에 본 논문에서는 최근 분산 환경 하에서 병렬 처리 응용을 쉽게 개발할 수 있도록 지원하는 프로그래밍 모델인 MapReduce 를 확장하여 진화 전략을 수행할 수 있는 방법을 제안한다.

자연재난에 의한 전력설비 피해 예측을 위한 인공신경망(ANN) 알고리즘 개발

최민희(Min-Hee Choi),정남준(Nam-Joon Jung),이규철(Kyu-Chul Lee),정재성(Jae-Sung Jeong),서인용(In-Young Seo) 대한전기학회 2019 전기학회논문지 Vol.68 No.9

Damage to the power system caused by natural disasters, including typhoons, is gradually increasing. The amount of the power outage caused by major typhoons shows 1.25 million households by “Rusa” in 2002, 1.44 million by “Maemi” in 2003, 1.68 million by “Kompasu” in 2010, 1.93 million by “Bolaven” in 2012 and 0.25 million by “Chaba” in 2016. Power companies are striving to establish an integrated system and simulators to predict power facility damage by natural disasters in advance and to establish a rapid response system in case of damage. In this paper, we developed the power facility damage prediction algorithm applied artificial neural network (ANN) for 6 kinds of natural disasters such as typhoon, strong wind, heavy rain, heavy snow, cold wave and heat wave. The algorithm consists of three phases: ① the establishment of big data by extracting meteorological data from the Automatic Weather System from 2007 to 2018, ② the analysis of the correlation between the power failures and the weather conditions(such as wind speed, rainfall, etc.) and ③ the evaluation of damage prediction algorithms using the ANN. In particular, comparisons and analyses with the Linear Regression(REG) algorithm were performed to assess the accuracy of the ANN algorithm. This algorithm was applied to Typhoon “Chaba” in 2016 to predict the failure of electric wires and Cut Out Switch (COS) in Seogwipo. The prediction error(MAE) of the ANN is 0.127, which is better than the performance of the REG.

XML 편집도구를 이용한 향상된 RDFa 태깅 기법

최영호 ( Young-ho Choi ),차승준 ( Seung-jun Cha ),이규철 ( Kyu-chul Lee ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2

시맨틱 웹 기술을 활용한 OpenAPI 의미 기반 검색 시스템에서 설명정보페이지에 의미정보를 가진 메타데이터를 첨가하기 위해 RDFa 기술을 이용한 태깅을 하였다. 하지만 태깅 시 사람이 수작업을 통해 입력하기 때문에 시간소모가 크고 오류 위험이 높다는 제약사항이 있다. 이러한 제약사항을 해결하기 위해 본 논문에서는 XML/XHTML 편집도구를 이용한 향상된 RDFa 태깅을 제안한다. 이는 속도향상과 오류 감소의 방법으로 XML/XHTML 편집도구에서 제공하는 자동완성 기능을 제안하고 있다. 그리고 자동완성 기능을 사용하기 위해 DTD를 수정하여 적용하였고 수정된 방법을 테스트한 결과 기존의 수동 태깅 기법보다 걸리는 시간이 단축됐고, 오류를 줄일 수 있음이 확인되었다. 결과를 얻을 수 있었다.

멀티 모달 학습을 이용한 기침 탐지

최형탁 ( Hyung-tak Choi ),백문기 ( Moon-ki Back ),강재식 ( Jae-sik Kang ),이규철 ( Kyu-chul Lee ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1

딥 러닝의 높은 성능으로 여러 분야에 사용되며 기침 탐지에서도 수행된다. 이 때 기침과 유사한 재채기, 큰 소리는 단일 데이터만으로는 구분하기에 한계가 있다. 본 논문에서는 기존의 오디오 데이터와 오디오 데이터를 인코딩 한 스펙트로그램 이미지 데이터를 함께 학습하는 멀티 모달 딥 러닝을 적용하는 방법을 사용한다.

효율적인 DDS 토픽 저장을 위한 메타 모델 변환 방법

이현우(Hyun-Woo Lee),임형준(Hyung-Jun Yim),최훈(Hoon Choi),김점수(Jum-Su Kim),이규철(Kyu-Chul Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C

최근 전투체계는 동시에 다수의 장비들 사이에 실시간으로 데이터를 전달해야 하는데, 이러한 특성을 만족하는 통신 미들웨어로서 OMG (Object Management Group)에서 정의한 데이터 분배 서비스 (DDS ; Data Distribution Service)가 적합하다. 이를 구현한 DDS 시스템에는 RTI의 NDDS, PrismTech의 OpenSplice, 충남대학교의 ReTicom 등이 있다. 이 중 NDDS와 OpenSplice는 데이터의 영속성을 지원하지만 ReTicom에서는 영속성을 아직 지원하지 못한다. 이를 해결함과 동시에 실시간성을 보장하기 위해서 ReTicom은 메인 메모리 기반의 객체 관계형 데이터베이스를 사용하여 구현중이다. 이를 위해서는 DDS의 객체 모델 데이터를 정의하는 IDL과 객체 관계형 데이터베이스의 데이터 타입 및 구조 등이 동일하지 않기 때문에 IDL과 객체 관계형 데이터베이스간의 데이터 타입 및 구조를 변환하는 메타 모델 변환 방법이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 메타 모델 변환 방법을 해결하고자 IDL을 구조파악이 쉬운 XML 스키마로 변환 후 이를 객체 관계형 데이터베이스의 데이터 타입 및 구조 형태로 변환 해주는 방법을 제안한다.

공공기관의 심층 웹기록물 아카이빙을 위한 메타데이터 개발

최윤정(Yun-Jeong Choi),차승준(Seung-Jun Cha),이규철(Kyu-Chul Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

웹에 유통되는 정보량이 급증하고 의존도가 높아지면서 웹은 변화하는 현대사회에서 공공기관과 국민사이의 업무를 처리하는 주요한 의사소통 채널이 되고 있다. 웹에서 생산, 접수, 보유되는 업무의 결과를 웹 기록물이라 하는데, 이는 중요한 자료로 보존되어야 하지만 수집/보존의 방안이 없어 소멸되고 있는 실정이다. 본 논문은 웹기록물의 아카이빙을 위해 수집기에 검색되지 않는 심층 웹기록물을 대상으로 아카이빙할 때 설명정보를 저장하는 메타데이터 항목 요소 정의를 목적으로 하였다. 우선 웹기록물 아카이빙에 대한 해외사례와 국내 공공기관 웹 사이트의 특성 분석을 바탕으로 심층 웹기록물을 정의하고, 정의된 심층 웹기록물을 아카이빙할 때 설명정보를 저장하는 메타데이터 항목 요소를 개발하였다.