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이광기 에스케이텔레콤 (주) 2003 Telecommunications Review Vol.0 No.-
디지털 방송 기술은 기본적으로 다채널/다매체화, 고화질/고음질의 실현을 중심으로 전개되어 왔으나, 최근 데이터 방송나아가 양방향 서비스의 도입이 구체화되면서 새로운 전기를 맞이하고 있다. 본 논문에서는 최근의 표준화 논의 및 시장 상황을 중심으로 데이터 방송 서비스 현황을 소개하고자 한다.
이광기,이광순,박현민,최동훈 한국전산구조공학회 2003 한국전산구조공학회논문집 Vol.16 No.4
자동차 산업에서 안전에 대한 법적인 요구 및 시장 수요의 증가에 따라 강도와 경량화라는 안전과 환경에 대한 상반된 목적을 만족시켜야 하기 때문에 일체형 시트의 설계는 점점 더 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 미국시험규정 FMVSS210에 따라 외연적 유한 요소해석 프로그램인 LS-Dyna를 사용하여 시트 충돌해석을 수행하였다 하지만 충돌해석은 많은 해석시간을 요구하기 때문에 효율적이고 신뢰성 있는 최적설계기법이 요구된다. 따라서 통계적 기법인 실험계획법과 반응표면모델을 적용하여 많은 해석시간을 요구하는 LS-Dyna해석을 가능한 줄이고 비선형 최적설계 알고리즘을 적용하여 강도와 경량화를 동시에 최적화하고자 한다. 본 연구에서는 실험계획법을 사용하여 최대 변위 및 총중량에 대한 설계영역을 탐색하고 반응표면모델을 구성하여 최적설계를 수행하였다. Due to increasing legal and market demands for safety in the automotive design process, the design of integrated seat is important more and mote because it should satisfy the conflict between stronger and lower weight for safety and environmental demands. In this study for crash simulations, the numerical simulations have been carried out using the explicit finite element program LS-Dyna according to the FMVSS 210 standard for safety test of seat. Since crash simulations are very time-consuming and a series of simulations that does not lead to a better result is very costly, the optimization method must be both efficient and reliable. As a result of that, statistical approaches such as design of experiments and response surface model have been successfully implemented to reduce time-consuming LS-Dyna simulations and optimize the safety and environmental demands together with nonlinear optimization algorithm. Design of experiments is used lot exploring the design space of maximum displacement and total weight and for building response surface models in order to minimize the maximum displacement and total weight of integrated seat.
다중비트율 트리구조 벡터 양자화를 이용한 영상의 대역분할 부호화
이광기,이완주,김대관,최일상,박규태 한국통신학회 1993 韓國通信學會論文誌 Vol.18 No.6
본 논문에서는 영상의 대역분할 부호화를 위한 다중비트율 트리구조 벡터양자화를 제안하였다. 영상의 대역분할은 원영상을 특정 대역과 방향성을 갖는 대역성분들로 분리하므로, 대역분할을 거친 각 대역성분을 학습영상으로 사용하여 다중비트율 트리구조 벡터양자화기를 설계하였다. 대역분할을 거친 각 대역성분에 대한 최적비트할당은 원하는 비트율과 왜곡을 갖는 다중 비트율 트리구조 벡터양자화기의 전정서브트리를 선택하는 문제로 귀착된다. In this paper, MTSVQ(Multirate Tree-Structured Vector Quantization) is introduced for subband image coding. Original images are decomposed into a number of subband components, and multiresolution codebook is designed by MTSVQ algorithm. Optimal bit allocation among the subband components becomes the problem selecting the particular pruned subtree of MTSVQ which has the desired rate and distortion.