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대규모 분산 컴퓨팅 환경에서 확장성을 고려한 실시간 데이터 공급 기법
김병상,윤찬현,Kim, Byungs-Sang,Youn, Chan-Hyun 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지 A Vol.18 No.4
본 논문은 원격지간의 연결된 대규모 분산 환경에서 데이터 분석 작업의 실행을 위해 필수적으로 고려되는 데이터 전송 부하를 감소시키는 기법을 제안한다. 계산 노드들이 밀집된 지역 인근에 다수의 데이터 노드를 배치시킴으로서 계산 노드들이 단일 데이터센터가 아닌 자신과 인접한 데이터 노드에 접근하여 작업을 수행함으로서 전송부하를 감소시키고 확장성을 증가시키는 것이 가능하다. 따라서 본 논문은 지역적으로 분산된 데이터 노드들의 데이터 처리율을 기반으로 실시간 데이터 공급을 수행함으로서 전송 지연을 최소화 할 수 있는 이론적인 모델과 시뮬레이션을 통한 성능 평가를 수행한다. 제안된 기법은 PRAGMA 그리드 테스트베드에서 실험을 통하여 성능의 우수성을 검증하였다. As the global grid has grown in size, large-scale distributed data analysis schemes have gained momentum. Over the last few years, a number of methods have been introduced for allocating data intensive tasks across distributed and heterogeneous computing platforms. However, these approaches have a limited potential for scaling up computing nodes so that they can serve more tasks simultaneously. This paper tackles the scalability and communication delay for computing nodes. We propose a distributed data node for storing and allocating the data. This paper also provides data provisioning method based on the steady states for minimizing the communication delay between the data source and the computing nodes. The experimental results show that scalability and communication delay can be achieved in our system.
유전 알고리즘을 활용한 워크플로우 스케줄링 기법에 관한 연구
장현규 ( Hyun-gyu Jang ),주경노 ( Kyung-no Joo ),윤찬현 ( Chan Hyun Youn ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
게놈을 위한 Bioinformatics 분석을 위해 순서가 있는 작업(Task)의 집합인 워크플로우를 특정 데드라인 이내로 수행할 것을 요청하면, 워크플로우 관리자는 데드라인을 지켜주면서 비용이 최소가 되는 방향으로 워크플로우를 수행하여야 한다. 본 논문은 클라우드 환경에서 유전알고리즘을 적용하여 이 워크플로우를 효율적으로 스케줄링하는 기법을 분석하고자 한다.
김병상,황순욱,윤찬현,Minjoong Jeong,Soonwook Hwang,Chan-Hyun Youn 한국물리학회 2009 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.55 No.5
Scientific and engineering problems often require a large amount of computing resources to conduct large-scale simulations with a wide range of input parameters. This paper describes an application parameter meta service and agent-controlled loop scheduling for executing multiple parameter sweep applications in a distributed environment. The proposed system provides a flexible and practical environment for generating a large set of independent jobs and for scheduling them over distributed resources on the grid. Using the proposed environment, we conducted a protein folding experiment that had about four thousands initial data on the pacific rim applications and grid middleware assembly (PRAGMA) testbed. The folding optimization provided 3-dimensional protein atomic structures. Scientific and engineering problems often require a large amount of computing resources to conduct large-scale simulations with a wide range of input parameters. This paper describes an application parameter meta service and agent-controlled loop scheduling for executing multiple parameter sweep applications in a distributed environment. The proposed system provides a flexible and practical environment for generating a large set of independent jobs and for scheduling them over distributed resources on the grid. Using the proposed environment, we conducted a protein folding experiment that had about four thousands initial data on the pacific rim applications and grid middleware assembly (PRAGMA) testbed. The folding optimization provided 3-dimensional protein atomic structures.
리퀘스트 예측을 통한 효율적인 오토스케일링 스케쥴러 구조 연구
주경노 ( Kyung-no Joo ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
클라우드 기술이 발달하면서 사용자 요구를 만족하면서도 비용을 절감하기 위해 VM 의 개수를 자동으로 조절해주는 오토스케일링 기술이 부각되었다. 하지만 어떤 VM 을 추가할 것인지는 NPHard Problem 으로 휴리스틱하게 풀 수밖에 없다. 따라서 사용자의 실시간으로 변하는 요구에 바로 대처하지 못할 수 있다. 사용자 요구에 실시간적으로 대처하기 위해서는 사용자가 보내는 요청의 패턴을 읽고, 앞으로 올 요청을 미리 아는 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 리퀘스트 예측을 통한 오토스케일링을 가능케 하도록 구조를 제안하고자 한다.
모바일 클라우드 환경에서 브로커를 이용한 워크플로우 관리 연구
김희재 ( Heejae Kim ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
모바일 기기에서의 워크플로우 실행에서 기존의 클라우드 컴퓨팅 환경을 사용하는 것은 컴퓨팅 자원 제한 측면에서는 유용할 수 있지만 모바일 기기의 이동성, 배터리 제한의 제약 때문에 새로운 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 모바일 클라우드 환경에서 모바일 클라우드 워크플로우 브로커(Mobile Cloud Workflow Broker)를 이용하여 모바일 기기의 이동성과 배터리 제한의 제약을 고려하며 워크플로우를 관리하는 방법에 관하여 다룬다.
김유식 ( Yusik Kim ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
하나의 클라우드 서비스 제공자가 제공하는 컴퓨팅 자원의 양과 종류에는 한계가 있다. 이를 극복하려면 클라우드 협업 기술인, 다중 클라우드 자원 브로커를 활용하여, 이종 자원을 탐색하여 사용자에게 제공하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 다중 클라우드 자원 브로커 시스템의 구조를 제안하고, 이종 자원 탐색에 필요한 성능 지표와 LP 모델을 이용한 최적화 기법을 제안하고자 한다.
모바일 클라우드 어플리케이션 개발하기 위한 통합개발 환경
박용성 ( Yong-sung Park ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
최근 기업에서도 업무를 지원하는 모바일 어플리케이션 개발을 시작하였으나 다양한 모바일 플랫폼에 맞춰 별도로 제작해야 되는 비용 증가 문제가 발생하였다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위한 연구를 진행하고 있으며 본 논문에서는 Thin Client 모델에서의 가상단말 용 어플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 모바일 클라우드 지원을 위한 통합개발환경을 제안하고 이를 시험적으로 구현한 통합개발환경을 소개한다.