한국판 Mini International Neuropsychiatric Interview 타당도 연구

유상우,김영신,노주선,오강섭,김찬형,남궁기,채정호,이기철,전성일,민경준,오동재,주은정,박현주,최영희,김세주,Yoo, Sang-Woo,Kim, Young-Shin,Noh, Joo-Sun,Oh, Kang-Seob,Kim, Chan-Hyung,NamKoong, Kee,Chae, Jeong-Ho,Lee, Gi-Chul,Jeon, Seong-Ill,Min, Kyun 대한불안의학회 2006 대한불안의학회지 Vol.2 No.1

Objectives : In the psychiatry, structured interview is very important tool to be used in epidemiological or psychopharmacological studies. However, investigators often find that the administration of comprehensive diagnostic interviews is time-consuming and expensive to be used in clinical or research settings. Considering these points, Sheehan and his colleagues developed MINI (Mini International Neuropsychiatric Interview) to meet the need for a brief, reliable, and valid structured diagnostic interview for psychiatric disorders. The MINI has been translated into many languages and used in many countries. Therefore, we translated the MINI into Korean and determined its validity in this study. Methods : Twohundred seventy patients and normal subjects participated in the validation of the MINI versus an expert's professional opinion. Schizophrenia and other psychotic disorders, mood disorders including major depressive disorder and bipolar disorder, anxiety disorders including panic and other phobic disorders, and alcohol dependence were included in this study. The validity was obtained by examination whether MINI based diagnoses were compatible with diagnoses by expert psychiatrists. Results : The range of Kappa values was 0.22 (somatoform disorder) to 0.93 (bipolar disorder - past). Overall agreement between MINI and expert's diagnoses were good. The Kappa values for anxiety disorders seemed to be higher than those for other disorders. Conclusion : The MINI Korean version has the good validity. It also has potential applications as a diagnostic tool for psychiatric disorders.

실시간 사고물질 진단 AI시스템의 노출증상 지식추론 및 지식그래프 임베딩

유상우(Sangwoo Yoo),장용진(Yongjin Jang),신동일(Dongil Shin) 한국가스학회 2021 한국가스학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5

복부 방선균증 8예의 임상적 고찰

유상우(Sang Woo Yoo),박상우(Sang Woo Park),김근환(Gun Whan Kim),손창목(Chang Mok Son) 대한외과학회 2003 Annals of Surgical Treatment and Research(ASRT) Vol.64 No.3

리튬이온 배터리 수명추정을 위한 용량예측 머신러닝 모델의 성능 비교

유상우(Sangwoo Yoo),신용범(Yongbeom Shin),신동일(Dongil Shin) 한국가스학회 2020 한국가스학회지 Vol.24 No.6

리튬이온 배터리(LIB)는 다른 배터리에 비해 수명이 길고, 에너지 밀도가 높으며, 자체 방전율이 낮아, 에너지 저장장치(ESS)로 선호되고 있다. 하지만, 2017~2019년 기간 동안 국내에서만도 28건의 화재사고가 발생하였으며, LIB의 운영 중 안전성 및 신뢰성을 보장하기 위해 LIB의 정확한 용량추정은 필수요소이다. 본 연구에서는 LIB의 충방전 cycle에 따른 용량변화를 예측하는 기계학습 기반 모델의 설계에 있어 중요한 요소인 최적 머신러닝 모델의 선정을 위해, Decision Tree, 앙상블학습법, Support Vector Regression, Gaussian Process Regression (GPR) 각각을 이용한 예측모델을 구현하고 성능비교를 실시하였다. 학습을 위해 NASA에서 제공하는 시험데이터를 사용하였으며, GPR이 가장 좋은 예측성능을 보였다. 이를 바탕으로 추가 시험데이터 학습을 통해 개선된 LIB 용량예측과 잔여 수명추정 모델을 개발하여, 운영 중 이상 감지 및 모니터링 성능을 높여, 보다 안전하고 안정된 ESS 운용에 활용하고자 한다. Lithium-ion batteries (LIBs) have a longer lifespan, higher energy density, and lower self-discharge rates than other batteries, therefore, they are preferred as an Energy Storage System (ESS). However, during years 2017–2019, 28 ESS fire accidents occurred in Korea, and accurate capacity estimation of LIB is essential to ensure safety and reliability during operations. In this study, data-driven modeling that predicts capacity changes according to the charging cycle of LIB was conducted, and developed models were compared their performance for the selection of the optimal machine learning model, which includes the Decision Tree, Ensemble Learning Method, Support Vector Regression, and Gaussian Process Regression (GPR). For model training, lithium battery test data provided by NASA was used, and GPR showed the best prediction performance. Based on this study, we will develop an enhanced LIB capacity prediction and remaining useful life estimation model through additional data training, and improve the performance of anomaly detection and monitoring during operations, enabling safe and stable ESS operations.

리튬이온 배터리 수명추정을 위한 머신러닝 모델의 성능 비교

유상우(Sangwoo Yoo),신동일(Dongil Shin) 한국가스학회 2020 한국가스학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.10

전통 술의 세계 상품화

유상우(Sang-Woo Ryu),신유호(Yoo-Ho Shin) 한국식품과학회 2008 식품과학과 산업 Vol.41 No.4

경북-강원일대 탄산약수의 수질화학과 탄산 및 영족기체 기원

정찬호 ( Chan Ho Jeong ),유상우 ( Sang Woo Yoo ),김규한 ( Kyu Han Kim ),( Keisuke Nagao ) 대한지질공학회 2011 지질공학 Vol.21 No.1

본 연구에서는 경북 봉화지역, 강원도 오대산 및 춘천지역에서 산출되는 8개 탄산약수터에서 11개 탄산약수 시료를 대상으로 수리화학적 특성을 규명하고, 용존무기탄소의 동위원소(δ13CDIC)분석을 통해 탄산가스의 기원을 해석하며, 영족기체동위원소(3He/4He, 20Ne/22Ne)의 동위원소 존재비를 분석하여 탄산가스의 기원과 연계한 영족기체의 기원을 밝히고자 하였다. 연구결과 탄산약수의 수리화학적 특성은 pH 5.59~6.04 범위로 약산성의 특성을 보이고, 전기전도도 값은 302~864 μS/cm범위를 보인다. 모든 탄산약수의 수리화학적 유형은 Ca-HCO3 형에 속한다. 특히 Fe, Mn의 함량이 높아 음용수 수질기준치를 초과한다. 연구지역 탄산약수의 δ13CDIC값은 -2.84~-5.3‰ 범위를 보이므로 CO2의 기원은 주로 심부기원이며, 물-암석 반응과정에서 탄산염광물등의 영향을 일부 받은 것으로 해석된다. 탄산약수의 3He/4He 동위원소비와 4He/20Ne동위원소비 상관관계에서 탄산약수는 기원상 3개의 군으로 분류된다. 맨틀과 같은 심부기원의 영역, 대기기원에 가까운 영역, 맨틀기원과 대기기원의 혼합영역으로 도시된다. 이는 심부기원의 영족기체가 천부지하수와 지표노출에 의해 대기기원과 혼합된 것으로 해석되며, 맨틀과 같은 심부기원의 헬륨가스의 공급은 지질경계 및 단층과 같은 지질구조와 밀접한 관계가 있는 것으로 추정된다. Hydrochemical and carbon isotopic (δ13CDIC) analyses of 11 water samples, and noble gas isotopic analyses of 8 water samples collected in the Kyeoungbuk and Kangwon areas of Korea were performed to determine their hydrochemical characteristics and to interpret the source of noble gases and CO2 gas in the water. The carbonated mineral waters are weakly acidic (pH = 5.59-6.04), and electrical conductivity ranges from 302 to 864 μS/cm. The chemical composition of all the water samples is Ca-HCO3 type. The high contents of Fe and Mn exceed the safe limits for drinking water. The δ13CDIC values of the samples range from -5.30‰ to -2.84‰, indicating that the carbon is supplied mainly from a deep-seated source and to a lesser degree from an inorganic carbonate source. The 3He/4He ratios of the samples range from 1.51 × 10(-6) to 6.45 × 10(-6). The samples plot into three groups on a 3He/ 4He versus 4He/20Ne diagram: the deep-seated field (e.g., a mantle source), the atmospheric field, and the air-mantle mixing field. A wide range of 4He/20Ne ratios is observed (0.036 × 10(-6) to 1.76 × 10(-6), indicating that while radiogenic 4He is dominant in these water samples, mantle-origin He is also present. The supply of CO2 gas and noble gases from a deep-seated source to carbonated waters is inferred to be controlled by geological structures such as faults and geological boundaries.

해수 이용 LNG 재기화 공정의 딥러닝과 AutoML을 이용한 동적모델링

신용범 ( Yongbeom Shin ),유상우 ( Sangwoo Yoo ),곽동호 ( Dongho Kwak ),이나경 ( Nagyeong Lee ),신동일 ( Dongil Shin ) 한국화학공학회 2021 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.59 No.2

ORV의 열교환 효율 향상 및 운전 최적화를 위한, first principle 기반 모델링 연구들이 수행되어왔지만, ORV의 열전달 계수는 시간, 위치에 따라 불규칙한 시스템으로, 복잡한 모델링 과정을 거친다. 본 연구는 복잡한 시스템에 대한 데이터 기반 모델링의 실효성을 확인하고자, LNG 재기화 공정의 실제 운전데이터를 이용해, ORV의 해수 유량, 해수 온도, LNG 유량 변화에 따른 토출 NG 온도 및 토출 해수 온도의 동적 변화 예측이 가능한, FNN, LSTM 및 AutoML 기반 모델링을 진행하였다. 예측 정확도는 MSE 기준 LSTM > AutoML > FNN 순으로 좋은 성능을 보였다. 기계학습 모델의 자동설계 방법인 AutoML의 성능은 개발된 FNN보다 뛰어났으며, 모델 개발 전체소요시간은 복잡한 모델인 LSTM 대비 1/15로 크게 차이를 보여 AutoML의 활용 가능성을 보였다. LSTM과 AutoML을 이용한 토출 NG 및 토출 해수 온도의 예측은 0.5 K 미만의 오차를 보였다. 예측모델을 활용해, 겨울철 ORV를 이용해 처리 가능한 LNG 기화량의 실시간 최적화를 수행하여, 기존 대비 최대 23.5%의 LNG를 추가 처리 가능함을 확인하였고, 개발된 동적 예측모델 기반의 ORV 최적 운전 가이드라인을 제시하였다. First principle-based modeling studies have been performed to improve the heat exchange efficiency of ORV and optimize operation, but the heat transfer coefficient of ORV is an irregular system according to time and location, and it undergoes a complex modeling process. In this study, FNN, LSTM, and AutoML-based modeling were performed to confirm the effectiveness of data-based modeling for complex systems. The prediction accuracy indicated high performance in the order of LSTM > AutoML > FNN in MSE. The performance of AutoML, an automatic design method for machine learning models, was superior to developed FNN, and the total time required for model development was 1/15 compared to LSTM, showing the possibility of using AutoML. The prediction of NG and seawater discharged temperatures using LSTM and AutoML showed an error of less than 0.5K. Using the predictive model, real-time optimization of the amount of LNG vaporized that can be processed using ORV in winter is performed, confirming that up to 23.5% of LNG can be additionally processed, and an ORV optimal operation guideline based on the developed dynamic prediction model was presented.

한국 아이스하키 골키퍼의 스트레스 요인 탐색

박두제(Park, Doo-Jae),유상우(Yoo, Sang-woo),신나리(Shin, Na-Ri) 한국코칭능력개발원 2013 코칭능력개발지 Vol.15 No.3

남ㆍ여 청소년 필드하키 선수들의 스쿱 기술 동작시 근전도 분석

김정태(Kim, Jung-Tae),유상우(Yoo, Sang-Woo) 한국체육과학회 2013 한국체육과학회지 Vol.22 No.3

The purpose of this study was to verify what major muscles are during field hockey scoop motion on recuritment during scoop motion. 16 middle. school students(male, female.) were participated in the exercise test. The subject were divided into two group;male(N=8) and female(N=8). Electromyogram test was analyzed muscle type on recruitment during scoop motion by surface electrode. major muscle was measured by Integrated EMG in pre-test while scoop motion 12 set. The results of this study as follows: male group on scoop motion showed that major muscle of upper limb was measured left brachi oradialis, left trapezeius, right brachi oradialis, left deltoid, and major muscle of lower limb was right rectus femoris. right gastrocnemius. female group on scoop motion showed that major muscle of upper limb was measured left brachi oradialis, left trapezeius, left biceps brachi, left deltoid, and major muscle of lower limb was right rctus femoris, right biceps femoris.