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Quinolone계 항균제의 치환기에 따른 항균성 검토
양성훈,김종수,류성렬 조선대학교 생산기술연구소 1990 生産技術硏究 Vol.12 No.2
In order to synthe size Quinolone analogues, authors synthesized 7-〔4-(N-cyclohexyl carfamoyl)methyl-1-piperazinyl〕- l-ethyl-1, 8-difluoro-l, 4-dihydro- 4-oxo-3-quinolin carfoxylic acid by condensing1-echyl-6, 8-difluoro-1, 4-dihydro-4-oxo-7-(l-piperazinyl)-3-quinaline carboxylic acid and N-cyclohexyl-2-chlofroacetamide. This compound was tested for antimicrobial activity against S. aureus, E. Coli and P. aeruginosa. It showed remakable antimicrobial activity against S. aureus and P. aeruginosa.
피난계단 출입구 유효너비가 수용인원의 피난시간에 미치는 영향 분석
양성훈 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
본 연구에서는 건축법에 따라 설치되는 피난계단 출입구의 최소 유효 너비 기준이 해당 층을 사용하는 전체 재실자의 피난 시간과 어떠한 관계가 있는지 피난 관점에서 알아보고자 하였다. 피난계단의 출입구는 건축법에 따라 최소 90cm로 설치되고 있지만, 이는 화재 등의 비상사태 발생 시 건물을 이용하는 재실자의 피난 시간에 대한 고려는 하지 않고 있다. 따라서 재실자의 피난 안전성 확보를 위해 피난계단 출입구 유효 너비가 피난 시간에 어떠한 영향을 주는지 피난 시뮬레이션(Pathfinder)을 통하 여 알아보았다. 시뮬레이션 수행 결과 출입구의 유효 너비가 최소기준보다 커질수록 피난계단으로의 피난 시간이 단축되는 것 을 알 수 있었지만, 피난계단 출입구의 유효 너비가 일정 크기 이상 되면 피난계단으로의 피난 시간은 더는 단축되지 않는다는 사실도 알 수 있었다. 이는 해당 층의 전체 수용인원에 따라 피난계단 출입구의 적정한 유효 너비를 적용할 수 있다는 방증이기 도 하다. 앞으로는 피난 안전성 확보를 위해 건축법에 따른 획일적인 피난계단 출입구(90cm)의 설계가 아닌, 건물을 사용하는 전체 수용인원을 고려하여 출입구의 유효 너비를 달리 적용하는 것도 적용해 볼 수 있을 것으로 판단된다. 더불어 본 연구를 통해 피난 시간을 줄이기 위한 다양한 실험과 지속적인 연구가 이뤄지길 바란다.
퍼멀로이 박막의 형성과 자기 특성에 미치는 무전해도금 조건 및 열처리의 영향
양성훈,박종완,Yang, Seong-Hun,Park, Jong-Wan 한국재료학회 1996 한국재료학회지 Vol.6 No.10
무전해도금법에 의한 퍼멀로이 박막의 도금 최적조건 규명 및 자기적 특성 향상을 위하여 퍼멀로이 박막의 미세구조 및 자기적 특성 등을 연구하였다. 소지는 알루미나를 사용하였으며, 환원제는 boron을 포함하는 Ni-Fe-B도금막이 형성되는 DMAB(dimethylamine borane)를 사용하였다. 도금시 인가된 도금막이 무자장하에서 도금된 도금막과 비교하여 기공이 적고, 조밀한 막이 형성됨을 SEM을 통하여 확인하였다. 도금속도는 온도, pH, DMAB 농도가 증가할수록 증가하였다. 도금막에 함유되는 boron의 함량은 pH가 감소할수록, 온도와 DMAB농도가 증가할수록 증가하였다. 도금막 보자력값은 30$0^{\circ}C$에서 1시간 열처리하였을 때 약 4.5Oe로 감소하였고, 포화자기유도값은 3-5kG 정도 증가하였다. 이때 포화자기유도값은 자장하에서 도금된 후 열처리한 도금막이 무자장하에서 도금된 후 열처리한 도금막에 비하여 1.7kG 정도 높았다. 또한 열처리 후의 도금막이 열처리 전의 도금막에 비하여 기공이 적고 조밀한 도금막을 형성함을 볼 수 있었다.
자연어처리 알고리즘을 이용한 위험기반 항공안전데이터 자동분류 방안 연구
양성훈,최영,정소영,안주현 한국항행학회 2022 韓國航行學會論文誌 Vol.26 No.6
Although the domestic aviation industry has made rapid progress with the development of aircraft manufacturing and transportation technologies, aviation safety accidents continue to occur. The supervisory agency classifies hazards and risks based on risk-based aviation safety data, identifies safety trends for each air transportation operator, and conducts pre-inspections to prevent event and accidents. However, the human classification of data described in natural language format results in different results depending on knowledge, experience, and propensity, and it takes a considerable amount of time to understand and classify the meaning of the content. Therefore, in this journal, the fine-tuned KoBERT model was machine-learned over 5,000 data to predict the classification value of new data, showing 79.2% accuracy. In addition, some of the same result prediction and failed data for similar events were errors caused by human.