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심광섭 誠信女子大學校 1996 硏究論文集 Vol.34 No.-
본 논문에서는 상호 정보 개념을 이용하여 띄어 쓰기가 전혀 되어 있지 않은 국어 문장을 띄어 쓰기가 올바르게 된 문장으로 바꾸어 주는 알고리즘을 제시한다. 약 490만 음절로 이루어진 말풍치로부터 습득한 상호 정보를 이용하여 본 논문에서 제시한 알고리즘의 성능 평가를 한 결과 띄어 쓰기 정확도는 최고 93.6%에 이르는 것으로 나타났다. 본 알고리즘은 사용자들이 작성한 문서에서 띄어 쓰기가 잘못된 부분을 찾아 교정해 주는 띄어 쓰기 교정 시스템의 구현에 활용되었다. This paper proposes a word-segmentation algorithm based on the concept of mutual information. The accuracy of the algorithm was evaluated to be 9.6% with the mutual information that was acquired from a corpus of 4.9 million syllables. The proposed algorithm was applied to the implementation of a word-segmentation critiquing system. The system locates and corrects word-segmentation errors in a given sentence.