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국가표준 일원화 체계 구축 방안 연구: 목재산업분야를 중심으로
신현경,박주생,심국보,최용석,김건호 표준인증안전학회 2018 표준인증안전학회지 Vol.8 No.1
The quantitative growth of number of national standards contribute to improve industrial competitiveness, but differences between technical regulations and industry standards imposed double burden and confusion in the related industries. Recently, Korean government has launched a policy to unify national standards based on expertise of relevant departments, but there was no precedent framework researches. In this study, three stages of comparative analysis system was proposed to established efficient and rational industrial standardization methods based on strategy of comparison of analysis method. The findings are expected to serve as a basis for the establishment of a unified national standards on wood industry and would be used as a basic framework on unification of national standardization. 활발한 국가표준의 개발은 표준의 양적 성장을 바탕으로 산업 경쟁력 향상에 기여하였으나 이원화된 산업표준과 기술기준은 오히려 기업의 이중부담과 수요자의 혼란을 야기하였다. 최근 이러한 문제점을 해결하고자 정부의 주도로 각 부처의 전문성을 기반으로 하는 국가표준의 일원화 정책 사업을 시작하였으나 구체화된 표준의 일원화 체계가 미흡하여 이에 대한 연구가 필요한 시점이다. 본 연구에서는 사회과학의 비교분석방법론을 적용하여 3단계의 표준 비교분석 체계를 수립하고자 하였으며 표준 비교분석 결과를 바탕으로 일원화를 판정하고 효율적이고 합리적인 산업표준과 기술기준의 일원화 방안을 마련할 수 있도록 하였다. 본 연구의 결과는 목재산업분야 국가표준 일원화에 적용하여 해당 분야의 일원화 체계를 마련하는데 기여할 것이며 국가표준의 일원화 전략수립을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
L. B. Alberti의 「 건축십서 」에 나타난 ' 장식 '의 이론과 적용에 관한 연구
신현경,이강업 대한건축학회 2001 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.21 No.2
In the history of architecture, the role of ornament holds a key post in the constitution of architectural value. L.B.Alberti established concept of ornament that was closely related to structure and his ornament played au important role in his aesthetic theory which is the essence of classicism. the purpose of this study is to find out the meaning of ornament and the actual application of architecture through the Alberti's aesthetic theory and to analyze the proportional relation between partial ornament and whole ornament through the Alberti's proportional theory.
신현경 한국정보처리학회 2008 정보처리학회 논문지 Vol.15 No.5
잡음이 심한 배경을 가진 영상 내부의 영역 분할 처리 과정은 해결하기 매우 어려운 문제로 인식되어 왔다. 그에 따라 이 문제를 해결하기 위한 기초적 방법론에 관한 연구 및 주어진 문제에 따라 실제적 적용을 위한 다양한 노력이 있어왔다. 본 논문에서는 영상 분할을 위한 새로운 접근법을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 새로운 방법론으로서 기존의 관심 객체 분할의 반대인 배경 영역 분할이라는 새로운 관점을 연구의 중심으로 하였다. 기반 이론으로는 승자 독식 원리의 자기 학습 이론 알고리즘에서 특징 선택을 위한 자기 조직화를 분석하고 이를 문제 해결에 적용하였다. 실제적 영상 데이터를 통한 실험을 통해 배경 영역 분할을 적용한 영상 분할은 효과적으로 수행될 수 있음을 실험 결과로 제시해 보였다. Color segmentation is one of the most challenging problems in image processing especially in case of handling the images with cluttered background. Great amount of color segmentation methods have been developed and applied to real problems. In this paper, we suggest a new methodology. Our approach is focused on background extraction, as a complimentary operation to standard foreground object segmentation, using self-organizing feature selective property of unsupervised self-learning paradigm based on the competitive algorithm. The results of our studies show that background segmentation can be achievable in efficient manner.
Fast Text Line Segmentation Model Based on DCT for Color Image
신현경,Shin, Hyun-Kyung Korea Information Processing Society 2010 정보처리학회논문지D Vol.17 No.6
본 논문에서는 DCT 데이터에서 영상 데이터로의 해독 및 이진화 과정을 생략하고 컬러 영상의 DCT 관련 원자료를 사용하는 방법에 기반을 둔 매우 빠르고 안정적인 문자열 구간 분리 모형을 제안하였다. DCT 블록에 저장된 DC 및 3개의 주요 AC 변수들을 조합하여 축소된 저해상도 회색 영상을 만들고 횡렬 및 종렬 투영법을 통해 얻어진 픽셀 값의 히스토그램을 분석하여 문자 열 구간 사이에 존재하는 백색의 띠 공간을 찾아내었다. 이 과정 중 탐색되지 않은 문자 열 구간은 마코프 모델을 사용하여 숨겨진 주기를 찾아내어 복원하였다. 본 논문에 실험 결과를 제시하였으며 기존의 방법보다 약 40 - 100배 빠른 방법임을 입증하였다. We presented a very fast and robust method of text line segmentation based on the DCT blocks of color image without decompression and binary transformation processes. Using DC and another three primary AC coefficients from block DCT we created a gray-scale image having reduced size by 8x8. In order to detect and locate white strips between text lines we analyzed horizontal and vertical projection profiles of the image and we applied a direct markov model to recover the missing white strips by estimating hidden periodicity. We presented performance results. The results showed that our method was 40 - 100 times faster than traditional method.