유지관리기 치주환자의 전치 및 소구치에서 잔존 치조골량에 따른 교합력의 비교 연구

송규원,임성빈,정진형,Song, Gyu-Won,Yim, Sung-Bin,Chung, Chin-Hyung 대한치주과학회 2002 Journal of Periodontal & Implant Science Vol.32 No.3

Periodontal supporting tissue goes through destruction by chronic inflammatory periodontal disease as two aspect. One is qualitive aspect such as alteration of periodontium, the other is quantitative aspect such as alveolar bone loss. According to many authors, PDL is responsible for biting force, and there are two mean. for measuring PDL's function - mobility test and biting force test. This study was conducted to compare the biting force with remaining bone level, that is, quantitative aspect of periodontium, in anterior and premolar teeth at periodontal maintenance phase. 17 patients on periodontal maintenance phase during 6 months at minimum were selected for this study. For the same condition, 4 anterior, canine, premolar teeth were tested by MPM-3000 bite-force register at the same time(a.m.l0-12), the same position, the same posture, by the same examiner. Patients of TMI), ill-fitting pros thesis, general disease, malocclusion and the teeth of TFO, absence of opposing teeth, malposition were excluded. Remaining bone level was measured on the panorama X-ray film through 5 level from 1mm below CEJ to root apex. Teeth were examined twice, and bigger one was selected. If the values showed large difference. examinatin was re-done and the mean was selected. The results were as follows ; 1. In the 4 anterior group, as the remaining bone is decreased, the average of maximal biting force is decreased. Especially, at 3/5 bone level, maximal biting force is decreased significantly(p<0.01). 2. In the canine group, as the remaining bone is decreased, the average of maximal biting force is decreased. Especially, at 2/5 bone level, maximal biting force is decreased significantly(p<0.01). 3. In the premolar group, as the remaining bone is decreased, the average of maximal biting force is decreased. Especially, at 3/5 bone level, maximal biting force is decreased significantly(p<0.05). From the results of this study, clinicians could utilize these efficiently when they have to determine the proper restorative materials, time for tooth extraction, treatment plan, prognosis.

증례보고 구연 발표 : 유지관리기 치주환자의 전치 및 소구치에서 잔존치조골량에 따른 교합력의 비교연구

송규원,정진형,임성빈 대한치주과학회 2001 대한치주과학회 학술대회자료집 Vol.2001 No.1

Classifying Behavior Patterns of User Nodes

송규원,김수현 한국차세대컴퓨팅학회 2012 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.8 No.3

비디오스트리밍 서비스와 같은 클라우드 컴퓨팅의 확장성 제고를 위하여, 개인 사용자들의 컴퓨팅 자원을 활용하는 기술이 널리 사용되고 있다. 이와 같이 노드의 도움을 받는 시스템은 효율성 극대화를 위하여, 노드들의 행동을 정확히 예측하는 것이 매우 중요하다. 비록 P2P시스템관련 연구가 많이 진행되어 왔으나, 대부분 한 시스템 전체에 대한 특성을 수집 및 분석하는 연구가 주를 이루고 있다. 따라서 각 노드들의 행동 패턴을 분석하는 연구는 초기 단계에 머물러 있다. 본 연구에서는 각 노드들의 가용성에 대한 행동 패턴을 자동으로 분류하기 위한 기술을 제시하고, 그 분류 결과를 수동으로 된 것과 비교한다. 실제 운영되고 있는 P2P시스템에 참여하고 있는 노드들의 사용 기록에 대하여 다양한 조건으로 k-means 클러스터링을 적용하였다. 분석 결과에 따르면, 노드의 가용성 변화 기준으로 다양한 숨겨진 행동 패턴이 존재하는 것을 볼 수 있었다. 본 연구는 노드의 불확실성에 미리 대비하기 위한 시스템 설계에 활용 될 수 있을 것으로 기대된다.

기계학습 기반 이벤트 관련 비동기화 정확도 향상

송규원,박수진 한국정보과학회 2023 정보과학회논문지 Vol.50 No.12

The biometrics field is known for providing fast and accurate identity verification. Recently, motor imagery (MI) brainwaves have gained prominence, accompanied by event-related desynchronization (ERD) signals. The purpose of this study is to optimize existing ERD models to enhance inter-user classification accuracy. We used a well-known common spatial pattern (CSP) and ERD as representative features for MI, and classified them using naïve bayes (NB). To evaluate the reliability of the binary classification results of the SVM, equal error rate (EER) and area under the curve (AUC) were used. The proposed ERD model exhibited superior accuracy compared to CSP and traditional ERD, achieving classification accuracies of 86.4%, 86.3%, and 63%, respectively. Based on this results, the proposed ERD method is presented as a suitable future biometric marker.

명세와 BCE(Boundary-Control-Entity) 패턴을 활용한 컨테이너 기반의 마이크로서비스 배포 기법

송규원,정진호,정수민,박준석,염근혁 한국차세대컴퓨팅학회 2022 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2022 No.05

변화하는 서비스 요구사항을 충족하고 안정적인 서비스를 유지하기 위해 기업에서 마이크로서비스 구조를 도입하는 사례가 많아지고 있다. 마이크로서비스 구조는 단일 기능을 수행하는 독립적인 소규모의 서비스들로 시스템을 구성하여, 모놀리식 구조에 비해 높은 확장성과 가용성을 가진다. 하지만, 컨테이너 기반 마이크로서비스는 각 서비스 사이의 약결합(Loosely Coupling) 형성을 위해 마이크로서비스의 조합 구성에 대한 고려가 부족하고 배포에 대한 모든 과정을 개발자에게 일임하는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해서 마이크로서비스 조합을 위한 기반 구조로 Boundary-Control-Entity의 유형으로 구분할 수 있는 패턴을 적용한 방안을 제시한다. 또한 컨테이너 기반 마이크로서비스의 설계, 구현, 배포의 전 주기를 지원하기 위해 마이크로서비스에 대한 단일 명세와 조합 명세를 활용하는 기법을 제시한다. 제시된 기법을 컨테이너 오케스트레이션 프레임워크인 쿠버네티스에 적용한 사례연구를 바탕으로 컨테이너 기반의 마이크로서비스가 구성됨을 확인하였다. 본 논문의 기법은 컨테이너 기반 마이크로서비스를 배포 및 관리하는 환경의 기반 모델로 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

실시간 수돗물 통합관제를 위한 이상탐지 시스템

임윤정,송규원,조민상 한국지능정보시스템학회 2021 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.12

수돗물 수질 이상 탐지를 위한 수질 시계열 예측 모형 개발

이정현,송규원,임윤정,조민상 한국정보과학회 2022 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.28 No.9

In this paper we present predictive time-series models for anomaly detection of tap-water quality in water purification plants. We conducted data analysis of pH, turbidity, and residual chlorine based on a K-water dataset, which consists of tap-water quality results measured every hour in the last 5 years. Though there are various time-series analysis methods, we utilized the ARIMA model for modeling and predicting three metrics, e.g., pH, turbidity, and residual chlorine. ARIMA is robust and suitable for analysis of Non-Stationary time-series data such as periodically measured water quality, and can effectively capture the autocorrelation in data. The final models of ARIMA were adopted by comparing the mean square root error (RMSE) and the mean absolute error (MAE). To evaluate performance of the developed models, we conducted cross-validation between the predicted and actual values from up to 48 hours for every hour in 5-month data. The evaluation results confirmed that the presented models show a high accuracy, more than 95% overall, for unobserved data points on three metrics. We expect the developed models to be applied to the nationwide water purification plant monitoring system to enable early detection and early response to water quality accidents. 본 연구는 국내 정수장의 수돗물 수질 데이터에 대한 시계열 분석을 통해 수질 이상 탐지를 위한 모형 추정 기법을 제안한다. 한국수자원공사가 제공하는 국내 정수장의 최근 5년간 매시간 측정된 수질 데이터를 활용하여 수소이온농도(pH), 탁도 그리고 잔류염소에 대한 분석을 진행했다. 다양한 시계열 분석 기법 중 ARIMA 모형을 활용하여 3개 측정 항목에 대하여 모델링을 진행하였으며, 평균 제곱근 오차(RMSE)와 평균 절대 오차(MAE)의 비교를 통해 최종 모델을 채택하였다. ARIMA 모형은 데이터에 나타나는 자기상관(autocorrelation)을 표현하는 데 목적이 있으며, 수질 데이터와 같은 비정상(Non-Stationary) 시계열 자료 분석에 적합하기 때문이다. 채택된 모형은 5개월간의 기간 동안 현재 시점으로부터 48시간 이후까지 예측값과 실제값과의 교차검증을 통해 모형의 예측 정확도를 평가했다. 성능 평가결과, 모든 수질 항목에 대하여 다음 예측 시점에서 95% 이상의 높은 예측 성능을 보여주었다. 따라서, 본 연구를 통해 제안된 수질 예측모형을 전국 정수장 수질 모니터링 시스템에 적용 시 수질 변화에 대한 실시간 이상 탐지와 수질 이상 발생 예측 시 빠른 초동 대응이 가능할 것으로 기대된다.

블록체인기반 DVL 시스템

이찬웅,송규원,고희동,김형곤 한국감성과학회 2018 춘계학술대회 Vol.2018 No.-

XGBoost 모델 해석을 통한 노인의 인지능력 개선·악화 요인 탐

황혜진,김수현,송규원 한국차세대컴퓨팅학회 2018 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.14 No.3

The purpose of this study is to build an elderly cognitive change predictive model and, as a result, to identify potential factors which lead to cognition improvement or deterioration using Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) conducted biennially from 2008 to 2016 was used as a dataset. Particularly, the XGBoost Feature Importance module and XGBoost Explainer package were used to explain elderly cognitive changes. The main findings of this study indicate that instrumental activities of daily living (IADL), depression, income, and interactions with close friends are potential improvement and/or deteriorating factors. Furthermore, when the depression level is exacerbated, depression was found to strongly influence as a factor of cognitive deterioration. However, in proportion to the improvement of depression, the relationship between depression and cognitive abilities is seemingly weak. 본 연구는 의사결정나무 알고리즘 하나인 Extreme Gradient Boosting(XGBoost)을 활용하여 노인의 인지기 능 측 모델을 만들고 이를 바탕으로 인지능력 개선⋅악화 요인을 탐색하는 것을 목표로 한다. 2008년부터 2016 년까지 격년으로 시행된 고령화연구패조사(KLoSA)에서 인지능력이 변화한 패의 데이터가 연구에 사용되었다. XGBoost의 XGBoost Feature Importance 모듈과 XGBoostExplainer 패키지를 용하여 인지능력 개선, 악 화 요인을 탐색했다. 연구 결과 인지능력 개선⋅악화를 가르는 주요인은 도구 일상생활 수행 능력(IADL), 우울 감, 소득, 친한 사람과의 교류다. 우울감이 악화될 때, 우울감이 인지능력 악화 요인으로 강하게 작용하는 것으로 나타났다. 하지만 우울감 개선에 비례하여 우울감이 인지능력의 개선 요인으로 작용하는 계는 약하게 나타났다.

Peer-to-Peer 환경에서의 미디어 스트리밍 동기화

서대일,김수현,송규원 한국차세대컴퓨팅학회 2010 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.6 No.4

최근 급속하게 발전하는 네트워크 기술을 활용한 미디어 스트리밍 서비스가 증가하고 있다. 기존의 서버/클라이언 트 구조 또는 CDN (Content Delivery Network) 방식이 확장성에 문제를 가지고 있는데 반하여, 서비스에 참여 하고 있는 피어들의 자원을 활용하는 피어 투 피어 방식을 사용하는 미디어 스트리밍 서비스는 보다 나은 확장성을 제공하고 있다. 이전의 미디어 스트리밍 서비스는 드라마, 영화와 같은 실시간성을 요구로 하지 않는 서비스에는 적합하지만, 스포츠 방송 중계와 같은 동시성을 요구하는 서비스에 적용할 경우, 참여하고 있는 피어 간의 재생위 치의 편차가 발생하는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해서는 서비스에 참여하고 있는 피어 사이에 동기화 가 필요하게 된다. 본 논문에서는 서비스를 사용하는 피어들의 재생 위치의 동기화를 제공하는 피어 투 피어 기반 미디어 스트리밍 시스템인 SyncStream을 제안한다. SyncStream은 사용자 간에 1초 정도의 화면 차이를 보여주 며, 이를 이용한 다양한 실시간 미디어 스트리밍 서비스에 적용할 수 있을 것으로 기대한다.