Perceptions of Disorders Among Employers in South Korean Firms with More than Five Employees: A Text Mining-Based Study Applying Multidimensional Scaling and Vignette Techniques

변해원 한국산학기술학회 2024 한국산학기술학회논문지 Vol.25 No.7

The purpose of this study is to analyze how employers perceive communication disorders. During the study period, an online survey was conducted targeting employers of companies with more than five employees, resulting in 116 responses. The Vignette method was used to present pairs of 37 adjectives to evaluate perceptions. Analysis revealed that positive adjectives (e.g., open, friendly) were mainly used for non-disabled individuals, whereas negative adjectives (e.g., withdrawn, avoidant) were more frequently used for stuttering and voice disorders. This study confirms the prevalence of negative perceptions towards stuttering and voice disorders and emphasizes the need for educational programs to reduce misconceptions and biases among employers.

방사기저함수 인공 신경망을 이용한 다문화가정 초등학생의 우울증상 경험 예측 모델링

변해원 한국융합학회 2017 한국융합학회논문지 Vol.8 No.11

이 연구는 방사기저함수(RBF) 인공신경망을 이용하여 우리나라 다문화가정 초등학생의 우울증상 경험 예측 모델링을 구축하였다. 전국조사에 참여한 만 9세 이상 12세 이하 다문화 자녀 초등학생 23,291명(남 12,016명, 여 11,275명)을 분석 대상으로 하였다. 결과변수는 이분형의 우울증상 경험으로 정의하였고, 설명변수는 성, 거주지 역, 사회적 차별 경험, 지난 1년간 학교폭력 경험, 한국어 교육 경험, 다문화 가족지원센터이용경험, 한국어 읽기, 한국어 말하기, 한국어 쓰기, 한국어 듣기, 한국 사회 적응 교육 경험을 포함하였다. RBF 인공신경망 모델링 결과, 한국어 교육 경험, 학교 폭력 피해 경험, 한국 사회 차별 경험, 한국어 읽기 수준은 다문화 초등학생의 우울증상을 분류하는 주요 예측 요인이었다. 다문화 아동의 우울증을 예방하기 위해서 한국어 읽기 수준이 저하된 집단에 대한 우선적인 관심과 상담이 필요하다. The purpose of this study was to analyze the risk factors of depression in elementary school students in Korea. The subjects of the study were 23,291 elementary school students (12,016 male, 11,275 female) aged 9 to 12 years. Dependent variable was defined as experience of depression. Explanatory variables were included as sex, residential areas, social discrimination experience, experience of school violence for the past year, experience of Korean language education, experience of using multicultural family support center, reading to Korean, speaking to Korean, and writing to Korean, listening to Korean. In the RBF neural network analysis, experience of Korean education, experience of school violence, experience of Korean social discrimination, level of Korean reading were significantly associated with depression in elementary school students. In order to prevent depression in multicultural children, priority attention and counseling are needed for the group whose level of Korean reading is low.

불균형 자료에서 Boosting기법을 이용한 알츠하이머 치매 환자의 불안 예측 모델링

변해원 한국웰니스학회 2021 한국웰니스학회 학술발표회 Vol.2021 No.4

치매는 최근에 발생한 사건에 대한 기억력의 상실, 친근한 사람의 이름이나 물건의 이름, 장소를 인식하지 못하는 노년기 인지장애이다. 그러나 최근 연구들에서는 우울, 불안 등 행동심리증상이 치매에서 빈번한 것으로 보고되었다. 인지기능장애와 비교했을 때, 불안은 치료 효과가 상대적으로 뛰어나기 때문에 불안을 조기에 발견하여 적절하게 치료하면 치매 환자와 부양자의 삶의 질을 개선 시킬 수 있다. 본 연구에서는 데이터 기반 불균형 처리(Undersampling, Oversampling, SMOTE)와 Boosting기법인 AdaBoost, XGBoost를 이용하여 우리나라 알츠하이머 치매환자의 불안의 예측요인을 탐색하고, 예측 성능이 가장 우수한 머신러닝 모델을 확인하였다. 본 연구는 2017년 8월2일부터 2018년 6월 30일까지 조기 치매 검진을 위해 인천 소재의 재활병원과 요양병원을 내원한 60세 이상 74세 이하의 우리나라 노인 1,553명 중에서 알츠하이머병으로 진단된 노인 253명을 분석하였다. 결과 변수는 Korean neuropsychiatric inventory(K-NPI)으로 측정한 불안(yes, no)으로 정의하였다. Boosting기법은 AdaBoost, XGBoost를 이용하여 알츠하이머 치매환자의 불안 예측모형을 개발하였고, 정확도, 민감도, 특이도 등 예측 성능을 비교하였다. 또한, 본 연구에서는 자료의 불균형문제를 해결하기 위해서 data-level approach중에서 Undersampling, Oversampling, SMOTE방법을 사용하여 모델별로 예측성능(정확도, 민감도, 특이도)을 비교하였다. 총 8개의 예측모형((AdaBoost, XGBoost) x (원시자료, Undersampling, Oversampling, SMOTE))의 정확도, 민감도, 특이도를 비교한 결과, 본 연구에서는 정확도 0.84, 민감도 0.85, 특이도 0.81로 도출된 SMOTE 기반 XGBoost가 예측성능이 가장 우수한 모델로 확인되었다. 본 연구의 결과는 향후 질병자료와 같이 y의 클래스가 불균형한 데이터를 이용하여 Boosting Algorithm에 기반한 예측모형을 개발할 경우에는 SMOTE-Adaboost에 비해서 SMOTE-XGBoost를 이용하는 것이 정확도가 더 높을 가능성을 시사한다.

QUEST 알고리즘 기반의 다문화 청소년 우울증 경험 예측 요인

변해원,조성현 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2015 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.5 No.6

The purpose of this study was to analyze the factors that affects the experience of depressive symptom in children in multi-cultural families. Data source of this study were from the 2012 National Survey of Multicultural Families. Subjects were 19,431 persons aged 19~24 years. A prediction model was developed by the use of a QUEST algorithm. Dependent variable was defined as experience of depressive symptom. Explanatory variables were included as sex, final education, residing place, speaking level in Korean, listening level in Korean, reading level in Korean, writing level in Korean, experience of having used Multicultural Family Support Center, experience of Korean language education, experience in consultation on education and career path, experience in adaptation education to Korean society, experience in social discrimination, and economic activities. In the QUEST algorithm analysis, xperience in adaptation education to Korean society, experience of Korean language education, experience of having used Multicultural Family Support Center, and sex, experience in consultation on education and career path were significantly associated with experience of discrimination in children in multi-cultural families. Based on this result, systematic programs are required for prevention of depression in multi-cultural youth. 본 연구는 다문화 자녀의 우울증 경험을 예측할 수 있는 통계학적 분류 모형을 개발하였다. 2012년에 수행된 전국다문화실태조사에 참여한 19세 이상 24세 이하 다문화 청소년 19,431명을 분석하였다. 우울증상 경험을 결과변수로 설정하였고, 성, 최종학력, 거주도시, 한국어 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기, 다문화가족지원센터의 이용경험, 한국어 교육 경험 여부, 진로상담 경험, 사회적 차별 경험, 한국 사회 적응 교육 경험, 경제활동여부를 설명변수로 설정하였다. 분석 알고리즘은 QUEST를 이용하였다. 최종 예측 모형의 구축 결과, 한국 사회의 적응 교육에 관한 경험, 한국어 교육에 관한 경험, 다문화가족지원센터의 이용 경험, 성, 진로 상담의 경험 여부는 우울증 경험의 유의미한 예측 요인이었다. 이 결과를 기초로 다문화 자녀의 우울증 경험 예방을 위한 체계적인 프로그램이 필요하다.

스펙트로그램을 이용한 근위축성측삭경화증 여성 화자의 모음 포먼트, 음성강도, 기본주파수의 변화

변해원 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.9

This study analyzed the changes of vowel formant, voice intensity, and fundamental frequency of vowels for 11 months using acoustochemical spectrogram analysis of women diagnosed with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The test word was a vowel /a, i, u/ and a diphthong /h + ja + da/, /h + wi + da/, and /h +ɰi+ da/. Speech data were collected through the word reading task presented on the monitor using 'Alvin' program, and the recording environment was set to 5,500 Hz for the nyquist frequency and 11,000 Hz for the sampling rate. The records were analyzed by using spectrograms to vowel formants, voice intensity, and fundamental frequency. As a result of analysis, the fundamental frequency and intensity of the ALS process were decreased and the formant slope of the diphthong was decreased rather than the formant change in the vowel. This result suggests that the vowel distortion of ALS due to disease progression is due to the decrease of tongue and jaw co morbidity. 본 연구는 근위축성측삭경화증(amyotrophic lateral sclerosis, ALS)으로 진단된 여성을 대상으로 음향음성학적 스펙트로그램 분석을 이용하여 11개월 동안 모음과 이중모음의 포먼트 변화(vowel formant variation)를 분석하였다. 검사어는 단모음 /a, i, u/와 이중모음 /h + ja + da/, /h + wi + da/, /h +ɰi+ da/를 이용하였다. 발화자료는 ‘Alvin’프로그램을 이용하여 모니터에 제시된 단어읽기과제를 통해 수집되었고, 녹음환경은 nyquist frequency는 5,500Hz, sampling rate는 11,000Hz으로 설정하였다. 녹음자료는 스펙트로그램을 이용하여 강도, 음도와 이중모음의 포먼트를 분석하였다. 분석결과, ALS의 진행과정에서 기본주파수와 강도가 저하되었고, 단모음에서의 포먼트 변화보다는 이중모음의 포먼트 기울기의 감소가 특징으로 확인되었다. 이 결과는 병의 진행에 따른 ALS의 모음왜곡이 혀와 턱의 협응력 감소에 기인함을 시사한다.

자연기흉 50예에 대한 임상적 관찰

변해원,최응규 대한결핵학회 1966 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.- No.23

제한된 볼츠만 기계학습 알고리즘을 이용한 우리나라 지역사회 노인의 경도인지장애 예측모형

변해원 중소기업융합학회 2019 융합정보논문지 Vol.9 No.8

Early diagnosis of mild cognitive impairment (MCI) can reduce the incidence of dementia. This study developed the MCI prediction model for the elderly in Korea. The subjects of this study were 3,240 elderly (1,502 men, 1,738 women) aged 65 and over who participated in the Korean Longitudinal Survey of Aging (KLoSA) in 2012. Outcome variables were defined as MCI prevalence. Explanatory variables were age, marital status, education level, income level, smoking, drinking, regular exercise more than once a week, average participation time of social activities, subjective health, hypertension, diabetes Respectively. The prediction model was developed using Restricted Boltzmann Machine (RBM) neural network. As a result, age, sex, final education, subjective health, marital status, income level, smoking, drinking, regular exercise were significant predictors of MCI prediction model of rural elderly people in Korea using RBM neural network. Based on these results, it is required to develop a customized dementia prevention program considering the characteristics of high risk group of MCI. 노인성 치매의 전 임상단계인 경도인지장애(MCI)를 조기 진단하고, 조기 개입한다면, 치매의 발병률을 줄일 수 있다. 본 연구는 우리나라 지역사회 노인의 MCI 예측 모형을 개발하고 노년기 인지장애의 예방을 위한 기초자료를 제공하였다. 연구대상은 2012년 Korean Longitudinal Survey of Aging(KLoSA)에 참여한 65세 이상 지역사회 노인 3,240명(남성 1,502명, 여성 1,738명)이다. 결과변수는 MCI유병으로 정의하였고, 설명변수는 성, 연령, 혼인상태, 교육수준, 소득수준, 흡연, 음주, 주1회 이상의 정기적인 운동, 월평균 사회활동 참여시간, 주관적 건강, 고혈압, 당뇨병을 포함하였다. 예측모형의 개발은 Restricted Boltzmann Machine(RBM) 인공신경망을 이용하였다. RMB 인공신경망을 이용하여 우리나라 지역사회 노인의 MCI 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 연령, 성별, 최종학력, 주관적 건강, 혼인상태, 소득수준, 흡연, 규칙적 운동이었다. 이 결과를 기초로 MCI 고위험군의 특성을 고려한 맞춤형 치매 예방 프로그램의 개발이 요구된다.

Thiacetazone에 대한 임상적인 연구(중간보고)

변해원,김기호,송호성,한용철,이기용,송달호,김성진,방기문 대한결핵 및 호흡기학회 1970 춘계학술대회 초록집 Vol.30 No.-

랜덤포레스트, 가중 랜덤포레스트, 서포트 백터 회귀를 이용한 지역사회 노인의 대면 이름대기 예측

변해원 한국웰니스학회 2021 한국웰니스학회 학술발표회 Vol.2021 No.4

치매 환자가 늘어남에 따라 노인의학계에서는 치매 초기의 특성에 대한 이해와 조기감별을 주제로 한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 최근에는 치매 등 노년기 인지장애의 효율적인 감별지표로 대면 이름대기가 주목받고 있다. 치매환자들의 언어능력의 퇴행이 치매의 초기부터 뚜렷하게 나타나므로 치매를 진단할 때 인지와 언어능력에 대한 평가는 매우 중요한데, 그중에서도 이름대기는 치매선별검사에서 필수적으로 포함되는 하위검사이다. 지난 10년간 질병의 복합적인 위험요인을 규명하는 방법으로 서포트 백터 회귀(SVR), 가중랜덤포레스트, 랜덤포레스트 등 지도학습 기반 기계학습 알고리즘이 널리 활용되고 있다. 앙상블 머신이 결정트리에 비해서 질병의 유무 등 이진데이터(binary data)를 분류하는 데 예측력이 더 높은 것으로 알려져 있음에도 불구하고, 건강행위나 인구사회학적 요인을 포함하여 노년기 인지장애를 예측하는 모형은 주로 회귀모형이나 결정트리가 수행되었으며, 앙상블 머신을 이용한 연구는 소수에 불과하다. 이 연구에서는 지역사회 노인을 대상으로 SVR, 랜덤포레스트, 가중랜덤포레스트를 이용하여 대면 이름대기 예측모형을 개발하고, 각 모형의 정확도를 비교하여 성능이 우수한 알고리즘을 파악하였다. 이 연구는 서울, 인천에 거주하는 65세 이상 74세 이하 지역사회 노인 485명(남성 248명, 여성 237명)을 대상으로 하였다. 결과변수는 대면 이름대기 능력은 Short forms of the Korean-Boston Naming Test(K-BNT-15)로 측정하였다. 회귀분석은 최소제곱법을 이용한 회귀계수 추정 방법을 적용하여 다중선형회귀 모델을 구축하였다. 랜덤포레스트는 결정트리모형 개발 제한 수를 100으로 하였다. SVR은 커널함수중 가장 기본인 되는 liner커널함수를 이용해서 분석하였고, 회귀모형의 일반화를 결정짓는 모수인 c는 15.0, 정밀 모수(precision parameter)인 e-무감도 손실함수(e-insensive loss function)의 값은 0.001로 설정하여 분석하였다. 본 연구에서는 개발된 모형의 예측성능을 평가하고자 Root Mean Squared Error(%)를 비교하였다. 연구결과, Root Mean Squared Error 28.4%로 도출된 가중 랜덤포레스트 알고리즘이 대면 이름대기의 예측을 위한 성능이 가장 우수한 모델로 확인되었다. 향후 가중랜덤포레스트의 예측성능을 입증하기 위해서 다양한 분야의 데이터를 이용하여 정확도 외에 민감도, 특이도, 조화평균 등의 다양한 성능지표를 산출하여 다른 머신러닝모형과 비교하는 추가적인 연구가 요구된다.

정상 노인과 경도인지장애의 감별을 위한 언어 기억과 시공간 기억 검사의 예측 성능 비교

변해원 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.6

This study examined whether Mild Cognitive Impairment (MCI) is related to the reduction of specific memory among linguistic memory and visuospatial memory, and to identify the most predictive index for discriminating MCI from normal elderly. The subjects were analyzed for 189 elderly (103 healthy elderly, 86 MCI). The verbal memory was used by the Seoul Verbal Learning Test. visuospatial memory was measured using the Rey Complex Figure Test. As a result of multiple logistic regression, verbal memory and visuospatial memory showed significant predictive performance in discriminating MCI from normal elderly. On the other hand, when all the confounding variables were corrected, including the results of each memory test, the predictive power was significant in distinguishing MCI from normal aging only in the immediate recall of verbal memory, and the predictive power was not significant in the immediate recall of visuospatial memory. This result suggests that delayed recall of visuospatial memory and immediate recall of verbal memory are the best combinations to discriminate memory ability of MCI. 이 연구는 첫째, 경도인지장애(MCI)가 언어 기억 및 시공간 기억 등 특정 기억의 저하와 관련이 있는지를 파악하고, 둘째, 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측력이 우수한 지표를 탐색하였다. 표준화 된 기억검사를 수행한 189명(정상 노인 103 명, MCI 86 명)을 분석하였다. 언어 기억은 Seoul Verbal Learning Test를 이용하였고. 시공간 기억은 Rey Complex Figure Test를 이용해서 측정하였다. 다항 로지스틱 회귀모형을 이용하여 기억 검사의 예측력을 분석한 결과, 언어 기억과 시공간 기억은 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측 성능이 유의미하였다. 반면, 각 기억 검사의 수행결과를 포함하여 모든 혼란변수를 보정했을 때, 언어 기억의 즉시 회상만 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측력이 유의미하였으며, 시공간 기억의 즉시 회상은 예측력이 유의미하지 않았다. 이 결과는 MCI를 선별할 때 언어 기억과 시공간 기억의 지연 회상, 언어 기억의 즉시 회상이 MCI의 기억능력을 감별할 수 있는 최상의 조합임을 시사한다.