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S-370 기저 질환이 없는 면역 정상 환자에서 폐쇄성 폐렴으로 나타난 기관지내 아스페르길루스종 1예
박수형,오지연,이영석,허규영,이승룡,심재정,강경호,민경훈 대한내과학회 2016 대한내과학회 추계학술발표논문집 Vol.2016 No.1
Aspergillus spp.는 어디에나 흔히 존재하는 진균이며, 환자의 면역 상태와 선행하는 기저 폐 질환에 따라 광범의한 폐 질환의 원인이 된다. 아스페르길루스의 폐 침범은 폐 아스페르길루스종, 알레르기성 기관지폐 아스페르길루스증, 만성 괴사성 폐 아스페르길루스증 그리고 침습성 폐 아스페르길루스증으로 분류된다. 아스페리길루스 감염의 가장 흔한 형태는 아스페르길루스종(aspergilloma)인데, 폐결핵, 폐사르코이드증, 히스토플라스마증, 기관지 확장증 혹은 폐기종 같은 구조적 폐질환을 가지고 있는 면역 정상 환자에서 호발한다. 저자들은 기저 질환이 없는 면역 정상 환자에서 폐쇄성 폐렴으로 나타난 기관지내 아스페르길루스종을 보고하고자 한다. 70세 여성이 고열과 오한으로 본원에 내원하였다. 환자는 폐 질환을 포함한 다른 기저 질환은 없었다. 단순 흉부 방사선 사진과 흉부 전산화 단층촬영상 폐 좌상엽의 혀구역(left upper lobe lingular segment) 부위에 폐쇄성 폐렴을 확인하였으며, 기관지경에서도 흰 덩어리에 의한, 같은 부위의 심한 폐쇄 소견이 관찰되었다. grasping forcep을 이용하여 기관지를 막고 있는 덩어리를 제거하였고, 병리조직학적으로 기관지내 아스페르길루스종으로 진단하였다. 항생제 투여 및 종괴 제거 후 환자는 증상과 영상 소견 모두 호전을 보였다.
영국 안전규제체계의 분석을 통한 국내 다중이용업소 안전관리체계의 개선방안 연구
박수형,윤명오,Park, Suhyeong,Yoon, Myong-O 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 논문집 Vol.16 No.4
Purpose: In response to the critical risk of fire due to the characteristic of Publicly used establishments(hereinafter referred to as PUE), 'Special Act on the Safety Control of PUE' was enacted in 2006 and is still in operation. However, in spite of numerous revisions so far, still there are problems to be resolved. This study analyses the regulatory regime of fire safety in UK to find measures which could fundamentally improve the safety management of PUE. Method: This study compares and analyses the safety management system of PUE in Korea and the case of the UK by using the comparative research method. Result: As a result of the qualitative analysis, some noticeable systems and concepts of the UK regulatory regime have been discovered(e.g. 'Responsible person', 'Fire risk assessment', 'Fire safety audit', etc.) and consequently, 'Proposal for the Fire Safety Management System for PUE' is designed based on the findings from examples in the UK and drawbacks of safety management of PUE. Conclusion: This study proposes the way to improve the safety management of PUE into a more rational and effective system by analysing the case of the UK, which reorganised the fire safety management to the private sector centered, in which the fire authority minimizes intervention. 연구목적: 국내 다중이용업소는 업종의 특수성 등으로 인하여 화재위험성이 높은 것으로 평가되며, 이에 따라 2006년에 다중이용업소의 안전관리에 관한 특별법이 제정되어 현재까지 운용 중이나 그간 다수의 개정에도 불구하고 개선할 점이 여전히 상존한다. 본 연구는 규제체계의 구축과 운영에 있어 모범국가인 영국의 안전규제체계를 분석함으로써 국내의 다중이용업소 안전관리체계를 근본적으로 개선할 수 있는 방안을 마련하고자 하는 취지에서 수행되었다. 연구방법:본 연구는 비교연구법을 활용하여 국내 다중이용업소의 안전관리체계와 영국의 화재안전 관리체계를 분석하였다. 연구결과: 이러한 정성적 분석의 결과, "관계인", "화재위험평가", "화재안전감사" 등 국내 다중이용업소의 안전관리체계를 개선하기 위해 주목할 만한 제도들을 선정하였고, 이에 추가로 국내의 제반여건을 고려하여 "국내 다중이용업소 소방안전관리체계(안(案))"를 고안하였다. 결론: 본 연구는 다중이용업소의 안전체계를 민간 중심으로 재편하고 특히 화재예방분야에서 정부의 개입을 최소화하는 영국의 사례를 분석함으로써 앞으로 국내의 다중이용업소 안전관리체계를 보다 합리적이고 실효성있는 체계로 개선시킬 수 있는 방안을 제안한다.
작업자가 포함된 생산 시스템의 디지털 트윈 구축을 위한 인공지능 기반 인간 행동 분석 연구
박수형,정해권,박영희,김남훈 한국CDE학회 2022 한국CDE학회 논문집 Vol.27 No.1
Recent improvements of manufacturing processes and technologies have led to a work-space where industrial robots and engineers cooperate to execute manufacturing tasks. Consequently, the role of human workers has become more crucial, and clear understandings of their behav- iors are required. Yet, related studies are lacking, especially in the term of building digital twins. This paper presents an innovative method to investigate human workers in manufacturing sys- tems by collecting data through a human-in-the-loop (HITL) experiment based on virtual reality (VR) technology and analyzing using artificial intelligence (AI) techniques. First, a HITL exper- iment was designed and performed in a VR environment with a simple manufacturing task to collect behavior data of participants: hand behaviors, time consumed, and failures. To see if data collected could discriminate participants, multiple machine learning (ML) models were trained using the hand behaviors’ data. Most ML models showed an accuracy over 90%. In addition, an agent is modeled using the remaining data as inputs. The overall relationship between the physi- cal capabilities and the system was confirmed from the simulation results. The findings show the feasibility of applying AI and VR based HITL to examine human workers and extending it to develop realistic digital twins of the manufacturing systems.