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박민재 ( Min-jae Park ),김광훈 ( Kwang-hoon Kim ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
워크플로우의 도입으로 인하여 다수의 기업은 업무의 효율성을 증대 시켰다. 하지만, 진정한 기업 업무의 효율성 증대는 워크플로우의 도입으로 인한 비즈니스 프로세스의 자동화뿐만 아니라 비즈니스 프로세스 설계의 최적화 및 개선이라고 판단된다. 이에 본 논문에서는 의존성 기반의 워크플로우 마이닝 기법에 관하여 제시 하며, 비즈니스 프로세스 설계의 최적화 및 개선을 위하여 어떠한 방법으로 접근해 나아가야 할지에 관하여 논한다.
다 채널 생체신호와 신경회로망을 이용한 가상환경 하에서의 임장감 분석
박민재 ( Min Jae Park ),박광석 ( Kwang Suk Park ),김현택 ( Hyun Taek Kim ) 한국감성과학회 2000 추계학술대회 Vol.2000 No.-
가상환경 하에서의 임장감을 객관적으로 계측하기 위한 방법으로 생체신호를 이용한 감성의 계측을 시도하였다. 여러 가지 가상환경 하에서 뇌파, 심전도, 호흡 등 다 채널의 생체신호를 계측하고 이때 피실험자가 느끼는 객관화된 임장감 지표들을 동시에 평가하여 이를 신경 회로망을 이용하여 분석하였다. 계측된 생체 신호를 사전 처리하여 일차적인 생체분석 지표들을 도출하고 이를 신경회로망의 입력으로 활용하였다. 임장감을 분석할 수 있도록 신경회로망을 학습시키고, 이를 이용하여서 가상환경 하에서 계측된 생체신호를 분석하여 임장감을 정량화하여 평가하였다.
박민재 ( M. J. Park ),김현택 ( H. T. Kim ),박광석 ( K. S. Park ) 한국감성과학회 2002 추계학술대회 Vol.2002 No.-
We developed nausea, caused by disorder of autonomic nervous system, detection system using bio-signal analysis and artificial neural network in virtual reality enironment. We used 16 bio-signals, 9 EEGs, EOG, ECG, SKT, PPG, GSR, RSP, EGC, which has own analysis methods. We estimated nausea level by artificial neural network.
박민재 ( Min-jae Park ),양철우 ( Cheol-woo Yang ),전현호 ( Hyeon-ho Jeon ),백승윤 ( Seung-yun Baek ),백승민 ( Seung-min Baek ),이준호 ( Jun-ho Lee ),김용주 ( Yong-joo Kim ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
베일 작업은 수확, 주행, 베일링, 랩핑작업을 개별적으로 수행하며, 작업기 디스크 모아, 집초기, 베일러, 랩핑기로 구성되어 있다. 베일 작업은 많은 작업기를 개별적으로 사용해야 하며, 이에 많은 노동력과 경제적으로 비효율적이다. 이에 본 연구는 개별적으로 이루어지는 베일러의 일관 작업기 가능한 작업기 개발에 대한 기초 연구로서, 자주식 통합 베일러 부하 계측 시스템을 개발하고 주행시 소요되는 소요동력을 분석하였다. 자주식 일관작업기는 140 kW급 Tier-3 엔진을 탑재하였으며, 주행부는 궤도형으로 구성되어 있다. 소요동력 분석은 최적 설계 및 정확한 부하측정을 위해 실제 작업환경에서 진행되었다. 부하 데이터 측정을 위한 장비는 PTO (Power take off)축 스트레인 게이지, PTO 토크미터 및 증폭기, 주행부 및 랩핑부 유압 센서, DAQ (Data acquisition)로 구성되어 있다. 소요동력을 산출하기 위한 데이터는 데이터 측정 장비를 통해 수집하였으며, 소요 동력 계산식을 통해 작업시 주행에 대한 유압장치의 소요 동력을 계산하였다. 분석 결과, 소요 동력은 6 km/h 및 베일 2단 압력 조건에서 가장 높게 나타났으며, 수확기(49.8 kW), 베일러(5.1 kW), 주행부(8.8 kW), 랩핑부(4.0 kW) 순으로 나타났다. 향후 연구에서는 본 연구의 결과 데이터를 활용하여 자주식 일관 베일러의 동력전달 시뮬레이션 모델 개발 및 최적화 설계를 수행할 예정이다.
병렬 연산을 이용한 방출 단층 영상의 재구성 속도향상 기초연구
박민재 ( Min Jae Park ),이재성 ( Jae Sung Lee ),김수미 ( Soo Mee Kim ),강지연 ( Ji Yeon Kang ),이동수 ( Dong Soo Lee ),박광석 ( Kwang Suk Park ) 대한핵의학회 2009 핵의학 분자영상 Vol.43 No.5
목적: 기존의 영상 재구성은 간소화된 투사 물리 모델을 사용하고 있다. 하지만 3D 재구성과 같은 실제적인 물리 모델은 시간이 많이 걸려서 임상에서 모든 데이터에 적용하기 힘들고, 복잡한 물리모델을 설명하기 위해 큰 메모리를 사용하면 한대의 일반적인 재구성 머신으로는 불가능하다. 개인 컴퓨터들에서도 큰 규모의 기술을 가능하게 하기위해, 병렬 연산을 이용한 빠른 재구성의 현실적인 분산메모리 모델을 제시한다. 대상 및 방법: 실제로 구현하는 가능성을 보기 위해 가상 컴퓨터들을 이용하여 선행 연구를 진행하였고, 다양한 가능성을 테스트하기 위해 상용서비스를 하고 있는 슈퍼컴퓨터(Tachyon)에서 성능 테스트를 하였다. 가장 많이 사용되는 2D 투사 영상과 실제적인 물리 모델인 3D 응답라인을 이용한 기댓값 최대화 알고리즘을 테스트하였다. 스터디 중 특정 반복횟수 이후에 속도가 최대 6배까지 느려지는 현상이 발견되어 컴파일러 최적화를 통해 병렬 효율의 극대화를 꾀하였다. 결과: Linux에서 MPICH와 NFS를 이용하여, 여러 컴퓨터에서 하나의 프로그램으로 분산 연산이 가능하였다. 병렬 연산을 했을 때 동일한 반복 연산에서 재구성된 영상간의 차이가 실수의 유효숫자(6bit) 정도임을 확인하였다. 2배의 연상장치를 사용했을 때 1.96배의 좋은 병렬화 효율을 보여주었다. 반복 연산 횟수가 증가함에 따라 느려지는 현상은 SSE를 이용한 Vectorization 방법을 사용했을 때 해결할 수 있었다. 결론: 이번 연구를 통해 일반 컴퓨터들을 이용한 현실적인 병렬 컴퓨터 시스템을 구성하여, 작은 메모리의 단일 일반 컴퓨터로는 불가능한 간단화 할 수 없는 복잡한 물리 과정도 영상 재구성 방법에 사용 가능하게 되었다. Purpose: Conventional image reconstruction uses simplified physical models of projection. However, real physics, for example 3D reconstruction, takes too long time to process all the data in clinic and is unable in a common reconstruction machine because of the large memory for complex physical models. We suggest the realistic distributed memory model of fast-reconstruction using parallel processing on personal computers to enable large-scale technologies. Materials and Methods: The preliminary tests for the possibility on virtual manchines and various performance test on commercial super computer, Tachyon were performed. Expectation maximization algorithm with common 2D projection and realistic 3D line of response were tested. Since the process time was getting slower (max 6 times) after a certain iteration, optimization for compiler was performed to maximize the efficiency of parallelization. Results: Parallel processing of a program on multiple computers was available on Linux with MPICH and NFS. We verified that differences between parallel processed image and single processed image at the same iterations were under the significant digits of floating point number, about 6 bit. Double processors showed good efficiency (1.96 times) of parallel computing. Delay phenomenon was solved by vectorization method using SSE. Conclusion: Through the study, realistic parallel computing system in clinic was established to be able to reconstruct by plenty of memory using the realistic physical models which was impossible to simplify. (Nucl Med Mol Imaging 2009;43(5):443-450)