국립축산과학원 양계 연구 동향 - HPAI 등 악성전염병 발생 억제를 위한 효율적인 신발 및 손 소독 방안

박기태,Park, Gi-Tae 대한양계협회 2019 월간 양계 Vol.51 No.4

국내 교량 계측시스템 현황 파악 및 문제점 분석

박기태,이우상,주봉철,황윤국,Park. Ki-Tae,Lee. Woo-Sang,Joo. Bong-Chul,Hwang. Yoon-Koog 한국방재학회 2008 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2008 No.1

The long term bridge monitoring system in Korea was installed in 1995 at first, and many bridges has been maintained by long term monitoring system. Recently, reliability of data and cost effectiveness has been increased by advanced sensor technology, measuring equipment. However, considering several reference and data on bridge monitoring systems in Korea, various problems of bridge monitoring systems can be found. Therefore, in this study, the state of the art on bridge monitoring systems in Korea were investigated and various problems and solutions for these problems were suggested.

특징 지도를 이용한 중요 객체 추출

박기태,김종혁,문영식,Park Ki-Tae,Kim Jong-Hyeok,Moon Young-Shik 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.5

본 논문에서는 컬러 영상에서 배경의 복잡도와 객체의 위치에 관계없이 영상 내에 존재하는 중요 객체를 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 중요 객체를 추출하기 위해 에지(edge) 정보와 색상(color) 정보를 이용한 특징 지도를 사용한다. 또한, 효과적인 객체 추출을 위해서 참조 지도(reference map)를 제안한다. 참조 지도를 생성하기 위해서는 영상에서 사람의 시각에 두드러지게 구분되는 영역을 표현하는 특징 지도(feature map)를 먼저 생성한다. 그런 다음, 특징 지도들을 효과적으로 결합하여 배경의 영향을 최소화 하면서, 중요 객체가 존재할 확률이 높은 영역들을 포함하는 참조 지도를 생성한다. 특징 지도를 생성하기 위해서는 밝기 차 정보를 나타내는 에지와 YCbCr 컬러와 HSV 컬러 공간에서의 색상 성분을 사용하며, 특징 지도에 대한 생성 방법은 영상 내에서 밝기차이와 색상차이에 의해서 나타나는 경계 부분을 추출하는 방법을 사용한다. 최종적으로 중요 객체가 존재하는 영역을 나타내기 위해서 참조 지도와 특징 지도들을 결합한 결합 지도(combination map)를 생성한다. 결합 지도는 중요 객체의 외곽선 정보만을 표현하기 때문에, 객체 전체를 표현할 수 있는 객체 후보 영역을 추출하는데, 이를 위해서는 객체 후보 영역을 추출하기 위해서 convex hull 알고리즘을 사용한다. Convex hull 알고리즘에 의해서 추출된 영역은 여전히 배경 부분을 포함하고 있으므로, 영상 분할 방법을 적용하여 배경을 제거한 후 영상에서의 중요 객체를 추출한다. 제안한 알고리즘의 성능을 실험적으로 확인한 결과, 평균적으로 84.3%의 정확율과 81.3%의 재현율의 성능을 보였다. In this paper, we propose a technique for extracting attentive objects in images using feature maps, regardless of the complexity of images and the position of objects. The proposed method uses feature maps with edge and color information in order to extract attentive objects. We also propose a reference map which is created by integrating feature maps. In order to create a reference map, feature maps which represent visually attentive regions in images are constructed. Three feature maps including edge map, CbCr map and H map are utilized. These maps contain the information about boundary regions by the difference of intensity or colors. Then the combination map which represents the meaningful boundary is created by integrating the reference map and feature maps. Since the combination map simply represents the boundary of objects we extract the candidate object regions including meaningful boundaries from the combination map. In order to extract candidate object regions, we use the convex hull algorithm. By applying a segmentation algorithm to the area of candidate regions to separate object regions and background regions, real object regions are extracted from the candidate object regions. Experiment results show that the proposed method extracts the attentive regions and attentive objects efficiently, with 84.3% Precision rate and 81.3% recall rate.

사회기반시설의 예방적 유지관리를 위한 성능중심 관리 체계 개념 제안

박기태,Park, Gi-Tae 한국건설관리학회 2018 한국건설관리학회 논문집 Vol.19 No.1

FBG 광섬유센서 기반의 rebar 및 strand meter 개발 현황

박기태,Park, Gi-Tae 한국광학회 2013 광학과 기술 Vol.17 No.1

Effect of Carburization on the Microstructure and Laser Weldability of 316L Stainless Steel

박기태,Mokyoung Lee,Chan Kyu Kim,송상우,Sung Chul Cha,Heon Joon Park,김준호,정보영 대한용접접합학회 2023 대한용접·접합학회지 Vol.41 No.6

This study aims to investigate the influence of the carburizing layer on the microstructure of laser-welded joints in 316L stainless steel, aiming to enhance the properties of stainless steel components through the incorporation of carburization. Through a comprehensive experimental approach, including nanoindentation and Vickers hardness measurements, the microstructural analysis of the laser-welded specimens was conducted. The nanoindentation results reveal a significant increase in hardness, with the carburizing layer exhibiting a remarkable 215% improvement compared to the base material. In order to effectively harness the wear resistance for various applications, the examination of macroscopic characteristics in laser-welded joints reveals the necessity of regulating heat input and minimizing defects to attain welds of superior quality. Additionally, the phase transformation behavior of stainless steel during welding was found to be altered due to dilution in the fusion zone and the presence of high carbon content in the heat-affected zone of the carburizing layer. Overall, this research provides valuable insights into the microstructural changes induced by carburization and its implications for the welding performance and mechanical properties of stainless steel.

IPv6의 보안기능을 강화하는 Secure ND Protocol 구현

박기태,김중민,복혁규,Park, Ki-Tae,Kim, Joong-Min,Bok, Hyeok-Kyu 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 기술교육 Vol.2 No.1

주소 자동설정을 하는데 이용되는 Neighbor Discovery(ND) 프로토콜에는 보안 취약점이 있어서 여러 가지 망 공격에 노출되어 있다. 보안 허점을 이용한 공격은 망의 일부 서비스를 마비시킬 수도 있으며 흠 네트워킹의 경우 개인정보유출이 일어날 수도 있다. 따라서 본 논문에서는 ND의 보안 취약점을 알아보고 ND 보안 규정들과 보안을 위한 여러 이론들을 살펴본다. 이를 바탕으로 SEND 프로토콜을 설계하고 구현하고자 한다. IPv6 defines relation between surrounding nodes using neighbor discovery protocol. Used neighbor discovery messages and surrounding nodes include important information about network. This network information outcrops can give rise to network attack and also services that uses this network will be paralyzed. Various kinds of security limitation was found in present neighbor discovery protocol, therefore security function to supplement this problem was required. In this paper, we design and implement a secure neighbor discovery protocol that has security function by adding a CGA module and SEND module.

도약적 국가 우주력 발전을 선도할 제2 우주센터 구축 필요성 연구

박기태,Park, Ki-tae 한국우주과학회 2022 우주기술과 응용 Vol.2 No.2

Witnessing current military conflicts in South China Sea and Eastern Europe, most defense analysts evaluate one of the most serious security threat toward the US is coming from the superpower competitions with Russia and China. The main means for such super power hegemonic competitions is military power and space power is a key enabler to maximize the efficiency and effectiveness of military employment. Reflecting above circumstances, the space hegemonic competition between the Unites States and China is spreading into all aspects of national powers. Under such an environment, R.O.K needs to significantly develop national space power to preserve life and assets of people in space. On the other hand, the R.O.K has a lot of limitations in launching space assets into orbits by land-based space rockets due to its geographic locations. The limitation of rocket launching direction, the failure to secure a significant area enough to secure safety and the limitation to secure open area enough to build associated facilities are among them. On this paper, I will suggest the need to build the 2nd space rocket launching site after analyzing a lot of short-falls the current 'Naro' space center face, compared to those of advanced space powers around the world.

국립축산과학원 양계 연구 동향 - 닭진드기 제어를 위한 노력

박기태,Park, Gi-Tae 대한양계협회 2018 월간 양계 Vol.50 No.2

축구 동영상에서의 장면 구조 분석에 기반한 자동적인 하이라이트 장면 검출

박기태,문영식,Park, Ki-Tae,Moon, Young-Shik 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지B Vol.14 No.1

본 논문에서는 축구 동영상으로부터 자동적으로 하이라이트 장면들을 검출하는 방법을 제안한다. 축구 동영상에서 하이라이트 장면들은 슈팅 장면들이나 골 장면들로 정의 될 수 있다. 우리는 축구 동영상에 대한 구조적 분석을 통해서 일반적으로 골 포스트(goal posts) 영역 주위에서 하이라이트 장면들이 나타나는 것과 하이라이트 장면 이후에는 TV 카메라가 축구 선수들이나 관중석을 확대해서 보여주는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 축구 동영상으로부터 하이라이트 장면들을 검출하기 위한 과정은 세 단계로 구성된다. 첫 번째 단계는 통계적인 문턱치(statistical threshold)를 이용한 그라운드(playing field) 영역을 추출한다. 두 번째 단계는 골 포스트를 찾기 위해서 그라운드 영역과 그라운드가 아닌 영역들의 경계선 부분을 검출한다. 그리고 마지막 단계에서는 축구 선수나 관객들의 확대 장면을 검출하기 위해서 그라운드가 아닌 영역들에 대해서 connected component labeling 기법을 적용하여 한 장면 내에서 그라운드가 아닌 영역들의 비율을 계산한다. 본 논문에서는 하이라이트 장면 검출에 대한 성능을 평가하기 위하여 정확률(precision)과 재현율(recall)을 사용하고, 실험을 통하여 제안된 방법이 정확률 95.2%, 재현율 854%로 축구 동영상에서 하이라이트 장면을 효과적으로 검출할 수 있음을 확인하였다. In this paper, we propose an efficient scheme for automatically detecting highlight scenes in soccer videos. Highlights are defined as shooting scenes and goal scenes. Through the analysis of soccer videos, we notice that most of highlight scenes are shown around the goal post area. It is also noticed that the TV camera zooms in a setter player or spectators after the highlight stones. Detection of highlight scenes for soccer videos consists of three steps. The first step is the extraction of the playing field using a statistical threshold. The second step is the detection of goal posts. In the final step, we detect a zooming of a soccer player or spectators by using connected component labeling of non-playing field. In order to evaluate the performance of our method, the precision and the recall are computed. Experimental results have shown the effectiveness of the proposed method, with 95.2% precision and 85.4% recall.