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문미경,최봉준,Moon, Mi-Kyeong,Choi, Bong-Jun 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.9
기존의 RFID (Radio Frequency Identification) 기반 냉동창고 시스템에서는 cold room 입구에 RFID 리더기를 설치하여 물품이 인식될 때 단지 그곳에 적재되는 것으로 인식하였다. 그러나 이러한 방법으로는 다양한 상황에서 물품의 적재위치 인식에 오류가 발생하게 된다. 냉동창고에서는 물품 보관을 하는 cold room의 안팎 온도차이로 인해 물품의 적재위치 오류는 물품의 변질을 가져오게 하므로 실시간 정확한 위치를 파악하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 2대의 RFID 리더기가 설치된 지게차와 천정태그를 이용하여 냉동창고 관리시스템에서 물품의 적재위치 오류를 해결하기 위한 방안을 제시한다. 지게차에 설치된 2개의 RFID 리더기는 각각 천장에 부착된 태그로부터 위치데이터와 지게차에 적재된 물품데이터를 획득한다. 2개의 리더기로부터 수집된 데이터를 분석하여 물품의 입/출고 상황정보와 물품의 이동경로정보를 실시간으로 모니터링 할 수 있다. 이를 통해 냉동창고의 물품보관에 대한 효율성을 높일 수 있게 한다. In RFID-based cold-storage systems, product locations are recognized as the logical locations of RFID readers which are attached to the entrance of the cold rooms. However, through these methods, product locations can be incorrect in many different situations of a storage. Cold storage rooms have a huge rage in temperature, and the product in the cold-storage spoils easily. Therefore, highly precise product locations is very important for the product quality In this paper, a new approach is suggested to manage the storage location inaccuracy by adding two readers to existing forklift and attaching RFID tags to the ceiling. One reader recognizes ceiling tags to acquire location data, and the other recognizes product tags to acquire product detail data loaded on the forklift. The product can be seamlessly tracked and traced in realtime by monitoring and analyzing data gathered from these readers. Through the proposed location management method, the effectiveness of the product management in cold-storage can be improved consequently.
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문미경 한국차세대컴퓨팅학회 2017 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.13 No.1
사물인터넷(Internet of Things:IoT) 기술은 인터넷에 연결된 기기들이 사람의 도움 없이 새로 정보를 주고받으 며, 사람들에게 유용한 서비스를 제공해준다. 현재 각 구역마다 이루어지고 있는 쓰레기 수거는 쓰레기 수거차가 정 기적으로 순환하여 쓰레기를 수거한다. 이런 경우, 어떤 구역에는 수거차 적재량의 반도 안차는 경우가 발생 할 수 있고, 또 다른 구역에서는 수거차 적재량보다 초과되어 모든 쓰레기를 한 번에 수거하지 못하는 경우도 발생한다. 본 논문에서는 수거용 쓰레기 배출량을 예측할 수 있는 방법에 대해 연구하였으며, 이를 실현한 제품 및 관리 시스 템의 개발내용에 대해 기술한다. 쓰레기 부피 예측은 IoT기술을 활용하여 쓰레기 부피를 실시간 측정 할 수 있도록 하였으며, 이 값을 대시보드를 통해 가시적으로 보여줌으로써 구역별 쓰레기 발생량을 예측하고 관리 할 수 있도록 하였다. 이를 통해 IoT기술이 거리의 위생을 지키는데 도움을 줄 수 있게 될 것이다. The Internet of Things (IoT) technology allows devices connected to the Internet to exchange information without human intervention, and to provide useful services to people. Currently, garbage trucks are regularly dispatched to collect garbage. In such a case, garbage may be less than half of the garbage collection capacity in some area, and garbage may be exceeded in another area so that garbage trucks can not collect all at once. In this paper, we have studied the method of estimating the amount of garbage to be collected and describe the development contents of the product and management system. The prediction of garbage volume was made possible by using IoT technology to measure the volume of garbage in real time. In addition, the measurement values are visibly displayed through the dashboard, so that the amount of garbage generated can be predicted and managed. This will allow IoT technology to help keep street hygiene.
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가변성 결정기반 BPM 생성을 위한 가변성 의존관계 분석
문미경,Moon, Mi-Kyeong 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.5
최근 서비스 지향 아키텍처 (Service Oriented Architecture SOA) 기반의 애플리케이션 개발에 맞게 비즈니스 프로세스의 유연성을 확보하고 재사용을 증진시키기 위하여 비즈니스 프로세스 패밀리 모델 (Business Process Family Model: BPFM)이 제시되었다. BPFM은 소프트웨어 프로덕트 라인 방법의 가변성 분석 기법을 사용하여 비즈니스 프로세스 군 (family)에서 나타날 수 있는 가변성을 분석하여 이를 명시적으로 표현하고 있는 모델이다. BPFM으로부터 여러 개의 비즈니스 프로세스 모델 (Business Process Model: BPM)을 개발하기 위해서는 가변성 결정 및 가지치기(Decision and Pruning) 과정을 거쳐야 한다. 이 때 가변성 사이에는 서로 협력적 또는 배타적인 관계를 가질 수 있고 이는 가변성 결정과 가지치기에 영향을 미치게 되는데, 현재 제시된 BPFM에는 이러한 바인딩 정보에 대해서 고려하지 않고 있다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 군에서 식별될 수 있는 가변성들 사이의 의존관계 유형을 분석하고 이러한 가변성 정보를 독립된 의존관계 분석모델로 표현하는 방법을 제시한다. 또한 추출된 모델을 기반으로 하나의 가변성 결정으로부터 영향을 받는 다른 가변성들을 추적하여 선결정 처리 할 수 있는 방법을 제공한다. 본 방법을 이용함으로써 가변성 결정회수를 줄일 수 있고, 또한 잘못된 가변성 결정으로 인한 BPM의 기능 불일치를 해소할 수 있음을 사례연구를 통해 보인다. Recently, the business process family model (BPFM), which is new approachfor assuring businessflexibility and enhancing reuse in application development with service oriented architecture (SOA), was proposed. The BPFM is a model which can explicitly represent the variabilities in business process family by using the variability analysis method of software product line. Many business process models (BPM) can be generated automatically through decision and pruning processes from BPFM. At this time, the variabilities tend to have inclusive or exclusive dependencies between them. This affects the decision and pruning processes. So far, little attention has been given to the binding information of variability dependency in the BPFM. In this paper, we propose an approach for analyzing various types of dependency relationships between variabilities and representing the variability and their relationships as a dependency analysis model. Additionally, a method which can trace the variabilities affected by a decision on the dependency analysis model is presented. The case study shows that the proposed approach helps to reduce the number of variability decision and to solve a disagreement of functions in BPM produced by incorrectly deciding the variability.
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문미경 한국여성정책연구원 2015 ISSUE PAPER Vol.2015 No.1
공공기관에서 여성근로자가 증가함에 따라 육아휴직 등 일·가정양립지원 정책의 활용도가 높아짐에 따라 발생하는 업무공백 문제를 해결하기 위한 수단으로 대체인력 활성화 방안을 제안하고자 함.
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