http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
임베디드 시스템을 위한 PSO 기반의 군집화 알고리즘의 구현
맹보연 ( Boyeon Meang ),최옥주 ( Ok-ju Choi ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
바이오 칩 분석 시스템은 유전자와 실험의 두 축으로 이루어진 바이오 칩에서 자료를 추출하고 필요한 정보를 얻기 위해 데이터를 분석하는 시스템이다. 유전자 데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 방법으로 바이오 칩 분석 시스템이 각광받으면서 데이터의 양과 종류가 방대해지고 메모리의 효율적인 사용과 이에 따른 속도 개선을 위해 임베디드 시스템이 필요해지고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 임베디드 시스템을 위한 PSO 기반의 군집화 알고리즘을 구현하였다. 방대한 양의 유전자 데이터를 분석하기 위해 생태계 모방 알고리즘인 Particle Swarm Optimization 알고리즘과 비슷한 유전자의 분류를 위한 기법으로 군집화를 사용하여 유전자 데이터의 통합 분석 시스템을 구현, 사용자에게 더욱 효율적으로 정보를 제공한다. 본 논문에서는 방대한 양의 데이터의 최적화에 효율적인 생태계 모방 알고리즘 Particle Swarm Optimization 을 이용하여 데이터들을 군집화하는 알고리즘을 임베디드 시스템을 위해 구현한 방법을 기술하고 있다
맹보연 ( Boyeon Meang ),최옥주 ( Ok-ju Choi ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
무선 센서들의 진보에 따라 환자의 상태를 모니터링 하거나 정보를 저장 후 원거리에 있는 의사들의 진단 제공이 가능하게 되었다. 하지만 환자의 데이터의 양에 비해 의사의 수가 적으므로 환자가 진단을 제공 받는데 시간적인 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 환자의 상태를 1 차적으로 자동 진단하는 시스템을 제안한다. 전체 데이터의 적용을 위해 Circadian rhythm 에 기반한 데이터 직접방법을 제안하고 데이터를 효율적으로 분류하기 위해 PSO(Particle Swarm Optimization)을 기반으로 하는 분류화 알고리즘을 적용하여 시스템의 수행속도 향상을 도모하였다.
바이오칩 데이터의 군집화를 위한 Particle Swarm Optimization Clustering 알고리즘
맹보연(Boyeon Meang),최옥주(Ok-ju Choi),이윤경(Yoonkyung Lee),이민수(Minsoo Lee),윤경오(Kyong Oh Yoon),최혜연(Hye Yeon Choi),김대현(Dae Hyun Kim),이근일(Keun il Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
바이오칩을 이용하여 유전자를 분석하는데 이때 바이오 칩 분석 시스템을 이용한다. 바이오 칩은 유전자와 실험의 두 축으로 이루어져 있으며 바이오 칩 분석 시스템을 사용하여 바이오 칩에서 자료를 추출하고 필요한 정보를 얻기 위해 데이터를 분석하는 시스템이다. 데이터를 분석하는 기법 중 클러스터링을 사용하는데 유사한 유전자들을 찾아 내어 정해놓은 클러스터로 정의한다. 같은 클러스터 안에 있는 유전자들은 서로 비슷한 성질을 가지고 있기 때문에 사용자들은 이 바이오 칩 으로부터 나온 정보를 효율적이게 사용할 수 있다. 더욱 효율적으로 사용하기 위해 본 논문에서는 방대한 양의 데이터의 최적화에 효율적인 생태계 모방 알고리즘 Particle Swarm Optimization을 이용하여 데이터들을 클러스터링을 하여 분류하는 시스템을 기술하고 있다.
전력피크부하제어를 위한 CAN 기반 ESS 모니터링 시스템 개발
맹보연 ( Boyeon Meang ),박재신 ( Jaeshin Park ),박종태 ( Jongtae Park ),이승원 ( Seungwon Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
최근 공공건물, 중대형 건물 등에서 전력 피크 시간대에 또는 안정적인 전력공급을 위해 사용할 에너지를 저장하는 방법으로 ESS 를 채택하고 있다. 그러나 대부분의 ESS 의 상태를 모니터링 하기 위 해서는 별도의 PC 에 소프트웨어를 설치하거나, EMS(Energy Management System)와 같은 별도의 솔루션의 한 기능으로 확인할 수 있다. 이럴 경우, 소프트웨어가 설치되어 있지 않은 현장에서 확인이 어렵고, 자연방전이 일어난 경우 과방전의 가능성도 배제할 수 없다. 따라서 ESS 의 랙 내부에 LCD 화면을 탑재하여 ESS 독립적으로도 상태를 확인할 수 있도록 모니터링 시스템을 개발하였다. 본 연구의 ESS 모니터링 시스템은 ESS 의 안전성을 높이고, 보다 직관적으로 ESS 의 상태를 확인할 수 있도록 구현 하였다.
객체-포인트 관계 기반 실시간 증강현실 컨텐츠 플랫폼의 설계
맹보연 ( Boyeon Meang ),조효석 ( Hyoseok Cho ),최윤형 ( Yoonhyeong Choi ),박재현 ( Jaehyun Park ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 논문에서는 현실공간에 가상의 정보를 추가하는 증강현실 환경과 산업 전반에 걸쳐 적용되고 있는 다양한 센서가 설치된 운영시스템과 연계하여 정보를 지속적으로 모니터링 및 관리할 수 있는 객체-포인트 관계기반 실시간 증강현실 컨텐츠 플랫폼을 제안한다. 객체-포인트 관계기반 실시간 증강현실 컨텐츠 플랫폼은 설비 및 센서 등 관리의 대상이 되는 객체와 해당 객체에서 받을 수 있는 정보로 구성된 포인트의 집합으로 이루어져 있으며,이를 가능하게 하는 관리시스템-플랫폼-컨텐츠 간의 API 를 제공한다. 제공되는 API 를 통해 증강현실 컨텐츠와 실시간 관리 대상인 객체와의 연계가 가능하며,이미 운영되고 있는 시스템의 변경 없이도 증강현실에서 표현할 객체 정보의 수정이 가능하도록 설계되었다. 따라서 제안하는 객체-포인트 관계 기반 실시간 증강현실 컨텐츠 플랫 폼은 산업과 증강현실 기술의 융합을 도모하며 산업 전반에 걸친 증강현실 산업 생태계에서 긍정적인 역할을 할 것으로 기대된다.
네트워크 연결을 위한 CDMA Secure Gateway의 개발
맹보연(Boyeon Meang),최옥주(Ok-ju Choi),이민수(Minsoo Lee),천성록(Sungrock Cheon) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
한 네트워크와 다른 네트워크 사이에서 Machine to Machine 통신과 같은 정보교환이 필요한 경우, 네트워크를 구성해야 한다. 네트워크를 구성할 때 유선통신망을 설치할 경우 통신회선을 포설하기 어렵거나 비용이 많이 드는 경우가 있는데, 이럴 경우에는 이동통신망과 경유하여 통신망을 연결할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 CDMA 망을 통하여 Machine to Machine 통신을 하게 한다. 하지만, CDMA 망과 같은 무선통신에서는 악의적인 범죄로 인한 피해가 생길 수 있으므로 CDMA 망을 통해 네트워크들을 연결하는 네트워크를 구성하고, CDMA Secure Gateway의 파라미터 설정 등을 위하여 접근 시, SAM(Secure Access Module)과 Smart Card 사이의 인증을 통과하여야만 할 수 있도록 보안 기능을 강화한 CDMA Secure Gateway를 개발한다.
WBAN 환경에서 혈압데이터의 PSO기반 분류화 시스템 설계
맹보연(Boyeon Meang),최옥주(Ok-ju Choi),이민수(Minsoo Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
WBAN환경의 의료 응용 분야 서비스에서는 의료 센서로부터 데이터를 받아 모니터링 하거나 저장 후 의사의 진단을 제공 하고 있다. 따라서 생체신호의 특성을 반영하여 새로운 정보를 발견하는 분석 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 WBAN환경에서 혈압 데이터를 분류하는 방법을 설계한다. 실시 산으로 데이터 베이스에 저장되는 혈압 데이터를 분석하기 위해 존재하는 데이터에 대한 규칙을 만들고 그 규칙의 정확도를 평가하여 가장 좋은 규칙을 찾는다. 이렇게 찾은 규칙을 실제로 분류가 필요한 데이터에 적용하여 클래스를 정의한다. WBAN환경에서는 실시간으로 데이터가 들어오므로 데이터의 양이 크다. 따라서 대용량의 데이터를 분석할 때 시간적 공간적으로 한계가 있다. 본 연구에서는 방대한 양의 혈압 데이터를 시공간적으로 효율적이게 적용하기에 적합하도록 생태계 모방 진화적 알고리즘인 Particle Swarm Optimization 알고리즘과 데이터마이닝 기법인 분류화 방법을 적용하여 혈압 데이터를 분류하기 위한 규칙을 찾는데 적용하여 WBAN 환경에서 혈압 데이터의 PSO기반 분류화 시스템 설계 방법을 제안한다.
바이오 데이터 분류화를 위한 BNP 내장 생태계 모방 알고리즘에 대한 연구
최옥주 ( Ok-ju Choi ),맹보연 ( Boyeon Meang ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
다방면적인 과학기술의 발달은 우리에게 대량의 데이터와 또한 새로운 영역으로의 접근 가능성을 열어주었다. 유전자 정보와 같은 대량의 정보를 다루는 시대가 열리면서 바이오 데이터를 분석하여 새로운 연관성과 정보를 찾아내는 바이오인포매틱스가 고부가가치 창출을 위한 학문으로 특히 부각되고 있다. 본 논문에서는 이러한 연구의 일환으로 보다 효율적인 바이오 데이터 분석을 위해 BNP에 내장된 생태계 모방 알고리즘의 특성을 연구하고, 이를 분류화에 접목시킨 방법에 대해 논하고자 한다.