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실리콘 태양전지용 잉곳/웨이퍼 기술 개발 동향 및 향후 전망
남우석 한국태양광발전학회 2015 한국태양광발전학회지 Vol.1 No.2
실리콘 태양광 시장에서 중국은 독일을 필두로 하는 유럽연합, 미국 그리고 일본의 규모를 넘어서고 있는 근래의 최강자임을 부정할 수 있는 이는 없을 것이다. 그런 반면, 국내 태양광 가치사슬의 주요 기업들은 공룡과의 경쟁에서 큰 어려움을 겪었으나, 나름의 성과와 상승세를 나타내면서 이제 조금씩 깊은 굴고글 벗어나려는 노려글 경주하고 있다. 본고에서는 현재 태양광 가치사슬의 현실에서 시장상황에 가장 큰 타격을 받고 있는 잉곳/웨이퍼 분야에 대하여, 관련기업들의 자립을 위한 노력과 현재, 미래 기술 동향에 대하여 소개하고자 한다.
남우석,김규선,신철식,김종훈 한국재난정보학회 2018 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2018 No.11
국내·외에서 다양한 유형의 해상교량 관련 대형재난이 발생함으로서, 국민적인 불안감과 사회적 비용이 증가되고 있는 실정으로 정부에서 추진하는 안전에 대한 패러다임에 방향성을 일치시키기 위해 해상교량 방재시설의 평가 및 개선이 필요하다. 이에 본 연구에서는 기존의 시설물에 대한 방재시설에 관한 연구 및 기준을 조사·분석하고 해상교량의 지정학적 특성을 고려하여 방재등급 결정 절차를 제시하였다. 등급결정 절차는 1차적으로 총연장으로 등급 결정하고 케이블교량과 일반교량을 구분하여 조정하고, 2차적으로는 교량의 유효폭, 케이블구간 등을 고려한 조정 절차로 최종 등급을 결정하는 방안을 제시하였다. 현재 공용중인 23 개 교량에 대해 연장, 상부구조형식, 케이블 유무, 유효폭 등의 교량제원을 조사하였고, 제시된 방재등급 결 정 절차에 따라 방재 등급을 산정하였다.
콘크리트 교량 상태평가를 위한 딥러닝 기반 손상 탐지 프로토타입 개발
남우석,정현준,박경한,김철면,김규선 대한토목학회 2022 대한토목학회논문집 Vol.42 No.1
최근 안전점검자가 접근성 문제로 점검이 어려운 교량 부재의 상태평가를 위해 영상분석 기반의 시설물 점검 기법연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문은 교량을 대상으로 딥러닝 기반 영상정보에 대해서 상태평가 연구를 진행하였고 이에 대한 평가 프로그램(프로토타입)을 개발하였다. 딥러닝 기반 교량 손상탐지 프로토타입을 개발하기 위해 딥러닝 모델 중 손상 검출 및 정량화가 가능한 의미론적 분할 모델인 Mask-RCNN를 적용하였고 학습데이터 6,540장(오픈 데이터 포함)과 손상유형에 적합한 레이블링을 구성하였다. 모델링에 대한 성능검증한 결과, 콘크리트 균열, 박리/박락, 철근노출과 도장 박리에 대한 정밀도(precision)는 95.2 %, 재현율(recall)은 93.8 % 나타내었다. 또한, 교량 콘크리트 부재 손상율을 이용하여 콘크리트 균열 실 데이터를 2차 성능검증 하였다.
Pt-TiO2 film을 이용한 새집 증후군 원인물질의 제거 연구
남우석,한귀영 한국화학공학회 2007 화학공학의이론과응용 Vol.10 No.2
광촉매란 빛에 의해 유발된 전자-정공으로 화학적 반응을 일으키도록 도움을 주는 물질이다. 1972년 Fujishima와 Honda는 TiO2에 의해서 물이 분해됨을 발견하였다. 이 발견 이후로 불균질상 광촉매 반응을 이용하여 많은 연구자들이 환경정화, 새로운 에너지원 창출에 대하여 연구를 활발히 진행하고 있다. 최근 많은 주목을 받고 있는 새집 증후군의 원인 물질인 form aldehyde와 toluene의 제거에 대하여 연구하였다. TiO2 박막에 Pt를 sputtering 하여 광촉매의 활성을 증대시켰으며, film 지지체에 전극을 연결하여 광여기된 전자를 trap해 냄으로써 광 활성을 증대 시켰다. 광반응은 400W lamp를 이용하였으며 UV-A 영역에서 반응시켰다. 반응 결과 전자를 trap하는 것이 하지 않는 것보다 새집 증후군의 원인물질들을 보다 빠르게 제거할 수 있었다.