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- 저자 : 김혜준(Hyejun Kim) (검색결과 6 건)
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산업배열 및 부산물을 활용한 1톤급 바이오수소 생산 시뮬레이터 동적 열설계
김혜준(Hyejun Kim),김석연(Seokyeon Kim),안준(Joon Ahn) 대한설비공학회 2017 설비공학 논문집 Vol.29 No.5
This paper proposes a hydrogen-based social economy derived from fuel cells capable of replacing fossil fuels and resolving global warming, It thus provides an entry for developing economically feasible social configurations to make use of bio-hydrogen production systems. Bio-hydrogen production works from the principle that microorganisms decompose water in the process of converting CO to CO2, thereby producing hydrogen. This study parts from an analysis of an existing 157-ton class NA1 bio-hydrogen reactor that identifies the state of feedstock and reactor conditions. Based on this analysis, we designed a 1-ton class bio-hydrogen reactor process simulator. We carried out thermal analyses of biological heat reactions, sensible heat, and heat radiation in order to calculate the thermal load of each system element. The reactor temperature changes were determined by modeling the feed mixing tank capacity, heat exchange, and heat storage tank. An analysis was carried out to confirm the condition of the feed mixing tank, heat exchanger, heat storage tank capacity as well as the operating conditions of the system so as to maintain the target reactor temperature.
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신영재(Yeongjae Shin),김혜준(Hyejun Kim),박준영(Junyeong Park),허경용(Gyeongyong Heo) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
아두이노는 비전공자들도 쉽게 마이크로컨트롤러를 활용해 다양한 프로젝트에 활용할 수 있도록 만들어진 플랫폼이다. 교육환경에서 아두이노 플랫폼에서 동작하는 다양한 보드들이 소프트웨어 교육을 진행하고 있지만, 아두이노 이전에 널리 사용되었던 ATmega128은 사용되고 있지 않다. 이 논문에서는 ATmega128 마이크로컨트롤러를 기반으로 아두이노 호환 보드를 제작하고 아두이노 플랫폼에서의 동작을 확인해 본다. Arduino is a platform designed for non-experts to easily utilize microcontrollers for various projects. In an educational environment, various boards running on the Arduino platform are used for software education, but ATmega128, which was widely used before Arduino, is not being used. In this paper, we make an Arduino compatible board based on ATmega128 microcontroller and check the operation on the Arduino platform.
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NPU를 위한 효율적인 Fused Convolution 스케줄링 기법
이영현(Younghyun Lee),김혜준(Hyejun Kim),유용승(Yongseung Yu),조명진(Myeongjin Cho),서지원(Jiwon Seo),박영준(Yongjun Park) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.11
As the AI industry evolves, neural network processing units (NPUs) are being developed to deliver AI services faster and more efficiently. One of the most important challenges for these NPUs is task scheduling to minimize off-chip memory accesses, which incur significant performance overhead. In particular, convolutional layers can be fused with multiple layers to reduce the memory accesses, but it is difficult to find the optimal schedule due to the too large exploration space. In this paper, we propose an efficient schedule exploration algorithm to optimize the fusion of multiple convolutional layers in NPUs. The proposed algorithm organizes the fusion group exploration space in the form of a grid to explore the optimal schedule. Experimental results show that the fusion schedule explored by the proposed method reduces the latency by 7.7% and reduces the off-chip memory access by 15% compared to the baseline algorithm.
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국내 수업분석의 연구동향 파악을 위한 체계적 문헌 고찰
추영선 ( Youngsun Choo ),신부경 ( Bookyung Shin ),김혜준 ( Hyejun Kim ),한예원 ( Yewon Han ),은선민 ( Seunmin Eun ) 한국교육정보미디어학회 2024 교육정보미디어연구 Vol.30 No.2
수업분석은 수업의 질과 교원역량 향상에 중요한 역할을 하며, 초중등 교육 맥락에서 수업분석의 시사점을 얻기 위해서는 면대면 교실 환경에서 이루어지는 수업분석에 대한 고찰이 필요하다. 효과적인 수업분석을 위해서는 명확한 목적을 바탕으로 분석대상을 선정해야 하며, 적합한 분석방법과 도구를 계획하고 실행해야 한다. 그러나 수업분석 연구를 실시함에 있어서 수업의 다양성과 복잡성으로 연구 대상 선정과 분석을 위해 수집할 데이터 및 분석 방법의 선정에 어려움을 겪기 쉽다. 이러한 상황에서 체계적 문헌 고찰을 통해 기존 수업분석 연구의 목적과 대상을 파악하여 추후 수업분석자가 연구를 진행하는 데 도움을 얻을 수 있다. 본 연구는 2014년에서 2023년까지 출판된 문헌을 체계적으로 고찰하여 국내 수업분석의 최근 동향을 탐색하고자 한다. 이를 위해 총 42편의 국내 논문을 선정하고 수업분석의 연구 목적, 대상, 수집 데이터, 분석 방법에 대해서 선행연구와 오픈코딩을 통해 도출된 분석틀을 활용하여 체계적으로 문헌을 검토하였다. 연구 목적으로는 수업 요소를 분석해 수업의 현상태를 이해하기 위해 수행된 연구가 가장 높은 빈도로 나타났다. 수업분석의 연구 대상으로 교사의 언어적 표현과 수업 운영을 택한 연구가 많았다. 42개의 연구 중 34개의 연구에서 비디오 데이터를 활용하였다. 분석 방법으로 분석 범주 활용 양적 분석을 활용한 경우가 가장 많았으며, 그 다음으로 많이 사용된 질적 내용 분석 방법은 주로 다른 연구 방법과 함께 활용되었다. 본 연구는 수업분석의 국내 연구 동향을 파악해 추후 수업분석 연구의 방향성을 제시하며, 연구 대상 확장과 현장 데이터 활용의 중요성을 강조하고, 데이터 분석 방법의 현대화를 제안한다. Teaching analytics is vital for improving teaching quality and teachers’ professional practice. For providing implications for classrooms, investigation of teaching analytics in face-to-face classroom contexts is necessary. Effective teaching analytics entails the selection of subjects for analysis based on clear objectives, along with planning and execution of the right methods and tools. Yet, the diversity and complexity of teaching makes the selection of research subjects and analytical methods a challenging endeavor. A systematic review of teaching analytics can reveal the objectives and research subjects of prior research, guiding future work. This study reviews literature from 2014 to 2023 to explore recent trends of teaching analytics in Korea. We reviewed a total of 42 papers, analyzing study objectives, objects of analysis, data sources, and analytic methods through a framework based on prior literature and open coding. As a result, the current study found that most research aimed to understand teaching, and teachers’ verbal expressions and classroom management were the objects that were analyzed most frequently. Video data was used in 34 of the 42 studies, and quantitative analysis using a categorized set of standards was most common, followed by qualitative content analysis, which was often used in tandem with other methods. This research provides implications for future directions of teaching analytics research in Korea by outlining its current trends, suggesting a broader focus on various objects of analysis, the importance of data directly collected from classrooms, and the need to update analysis methods.
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정성훈 ( Seonghun Jeong ),홍미화 ( Meihua Hong ),김혜준 ( Hyejun Kim ),박유원 ( Yuwon Park ),문준영 ( Junyoung Mun ) 한국공업화학회 2023 공업화학전망 Vol.26 No.1
화석연료의 사용에 의한 지구온난화 기후변화 이슈는 신재생 에너지 및 전기자동차의 사용을 가속화 하였다. 새로운 에너지 생태계에서 고성능 에너지 저장/변환 장치에 대한 중요성이 높아졌으며, 현재 리튬 이차 전지가 가장 신뢰성 있는 장치로 활용되고 있다. 이차 전지의 사용처 증대 및 생산량 급증에 따라, 기존에 고려하지 않았던 다양한 요인들이 이차 전지 연구에 영향을 미치고 있다. 특히, 이차전지의 전지 성능은 전극 소재의 영향을 많이 받게되며, 전지 에너지 밀도 및 생산 비용 관련 이슈에서 양극이 주요한 역할을 한다. 최근에 에너지 밀도뿐만 아니라 가격 경쟁력 및 자원확보 이슈들의 문제로 다양한 양극 후보 군들에 대한 실제 상용 이차전지 적용이 확대되고, 신규양극 소재로써 관심이 높아지고 있다. 본 발표에서는 상기 이슈를 토대로 다양한 핵심 양극 소재에 대해서 정리하고, 최근 동향과 향후 전망에 대한 내용을 다룬다.
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