RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        APEC 국제교육협력사업을 위한 교육정책가의 교육정보화 역량모델 개발 연구

        이지연,이은배,윤헌철 한국교육정보미디어학회 2023 교육정보미디어연구 Vol.29 No.2

        The current study aims to develop a competency model that systematically defines the competencies required of education policymakers responsible for ICT in education policies in APEC member countries. The study employs a literature review of previous studies on competency models and a survey of APEC national education policymakers. To ensure the validity of the competency model, two rounds of expert review were undertaken. The final draft of the competency model for ICT education policymakers derived from this study is largely divided into three categories: common competency, informatization competency, and education informatization competency, each composed of subcompetencies. Common competencies include thinking, executive, and affective skills needed to perform public duties. Informatization capabilities consist of strategic planning for informatization, managing informatization, and informatization acceptance and diffusion. education informatization competency is divided into strategic planning for education informatization, building infrastructure for education informatization, promoting its acceptance and diffusion, and ICT integration for education informatization, overarching tasks that span from policy establishment to close cooperation with practitioners. It is expected that the competency model for education informatization policymakers developed from this study could be employed in hiring processes, the development of training programs to enhance job competencies, the allocation of roles and responsibilities, and the establishment of performance evaluation standards. 현재 포스트 코로나, 4차 산업혁명, 디지털 대전환을 동시에 겪고 있는 격변기에 국가의 교육정보화 정책 수립 및 지원을 주도하는 교육정책가의 역할과 책임의 중요성이 강조되고 있다. 이에 본 연구는 교육정보화 정책을 담당하는 교육정책가에게 요구되는 역량을 체계적으로 정의한 역량모델을 개발하고자 수행되었다. 본 연구를 위해 역량모델 관련 선행연구 문헌조사와 APEC 회원국 교육정책가 대상 설문조사를 실시하였다, 이를 토대로 개발한 교육정책가 교육정보화 역량모델의 타당성 검토를 위해 전문가 델파이 조사를 실시하였다. 본 연구를 통해 도출된 교육정책가 교육정보화 역량모델 최종안은 크게 교육정책가가 갖추어야 할 공통 역량, 정보화 역량, 교육정보화 역량의 세 범주 및 범주별 세부역량으로 구성되었다. 공통역량은 공직자의 직무 수행에 필요한 사고력과 실행 능력, 인성을 포함한다. 정보화 역량은 정보화 기획 및 예측, 정보화 관리 및 추진, 정보화 수용 및 활용으로 세분화된다. 교육정보화 역량은 비전 수립, 인프라 구축, 수용 및 확산, 교육 현장의 ICT 통합으로 구성되며 정책 수립부터 교육 현장과의 긴밀한 협력까지를 직무를 아우른다. 본 연구를 통해 개발된 교육정책가 교육정보화 역량모델은 향후 교육정보화 정책수립 및 시행을 위한 전문성을 갖춘 교육정책가 선발 및 평가, 직무역량 강화를 위한 연수 프로그램 개발, 조직과 업무 분할, 성과평가의 기준을 제시하는 등 인적자원 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대되어 진다.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        SW교육에서 중학생의 핵심 역량 분석

        허희옥,임경희,소원호,박홍준,서정희 한국교육정보미디어학회 2019 교육정보미디어연구 Vol.25 No.4

        This study was conducted for analyzing core competencies of middle school students in SW education. Since 2015, Korean government has implemented SW education as a nation-wide educational policy. Middle schools have operated information classes as a core subject of the 2015 revised national curriculum in 2018. Over 34 class hours for the information subject were organized in middle schools and 17 hours in elementary schools. The purpose of the SW education is to foster creative individuals with computational thinking. The core competency enhanced in SW education includes computational thinking skills and information ethics. This study measured the competencies of the first-year middle school students who had received information classes in 2018. In total, 2,949 middle school students were participated in the study. The content of the assessment tool was related to the problems about a vending machine, and the type of test items was a multiple choice type with five options. Also, the interest and self-efficacy about the information subject of the participants was measured using 10 items with five-point Likert scale. The measurement took about 50 minutes in total. As a result, the SW education competency of the middle school students was 5.45 out of 13 points. In the additional analysis of learner characteristics, girls students outperformed boy students. Also, students who have more interest and self-efficacy on information subject outperformed students who have less interest and self-efficacy. However, such factors as class hours and learning content had little significant influence on the students’ competency in SW education. Based on the result, some implications were discussed for further studies. 본 연구는 SW교육을 통하여 길러질 수 있는 중학생의 핵심 역량을 분석하기 위하여 수행되었다. 2015년에 국가 교육 정책으로 시작된 SW교육은 2018년에 2015 개정 정보과 교육과정이 학교 현장에 적용되면서 본격적으로 확대되었다. 현재 SW교육은 초등학교에서는 실과 수업에서 17시간 이상, 중학교에서는 정보 수업에서 34시간 이상으로 편성되어 운영되고 있다. SW교육의 목적은 컴퓨팅 사고력을 가진 창의 인재 양성에 있으며, 핵심 역량은 컴퓨팅 사고력과 정보문화소양이다. 우리나라에서 SW교육이 전방위적으로 실행되면서, 교육 전문가들은 SW교육의 교육내용과 방법, 평가 방법 등에 관한 다양한 연구를 수행하고 있다. 이러한 흐름에 맞추어 본 연구는 정보 교육의 실행 첫해에 중학생을 대상으로 SW교육 역량을 평가하고 그 결과를 분석하였다. 본 연구에 참여한 대상은 2018년에 2015 개정 정보과 교육과정에 따라 정보 교육을 받은 중학교 1학년 2,949명이다. 본 연구에서 사용한 평가 도구의 내용은 자동판매기를 소재로 한 문제해결 과제이며, 총 13개의 5지 선다형 문항으로 구성되었다. 학생들의 정보 교과에 대한 흥미와 효능감 평가 도구는 5단계 라이커트 척도를 이용한 10개 문항으로 구성되었다. 전체 평가 시간은 약 50분 내외로 소요되었다. 그 결과, 중학교 학생들의 SW교육 역량은 평균 5.45점(13점 만점)으로 조사되었다. 학습자 특성 변인에 따른 분석에서, 여학생이 남학생보다 더 높은 점수를 얻었다. 정보 교과에 대한 흥미와 효능감이 높은 학생들이 그렇지 않은 학생들보다 SW교육 역량이 더 높았다. 하지만, 교육 환경 변인에 따른 분석에서는 집단 간의 차이가 통계적으로 유의미하지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 후속 연구를 위한 시사점을 제시하였다.

      • KCI등재

        뉴스 빅데이터를 활용한 AI교육 언론 분석

        김예영,김승재,조규락 한국교육정보미디어학회 2024 교육정보미디어연구 Vol.30 No.1

        본 연구는 2020년부터 2022년까지 뉴스 빅데이터를 활용하여 AI교육에 관한 언론의 키워드 변화와 주제를 탐색하고자 하였다. 이를 위해 빅카인즈(BIGKinds)를 사용하여 AI교육 관련 2,464건의 뉴스 빅데이터를 수집하였고, 키워드 빈도분석과 토픽 모델링을 통해 시각화하였다. 연구결과는 첫째, 2020년부터 2022년까지 AI교육 관련 뉴스 기사는 단순 보도자료와 심층 보도자료 건수 모두 증가하였으며, AI 교육 정책이 AI교육에 대한 사회적 관심과 뉴스 기사에 큰 영향을 끼치는 것을 알 수 있었다. 둘째, 주요 키워드는 학습, 학교, 소프트웨어, 대학, 지원, 교사, 운영, 사업, 수업, 기업 순으로 나타났다. 셋째, 주요 토픽은 여섯 개로 나타났는데, 그것은 1) 미래교육 확대를 위한 교육청의 역할, 2) 지역-대학협력을 통한 소프트웨어 체험 프로그램 운영, 3) AI산업 전문가 양성을 위한 기업의 디지털교육 지원, 4) 미래혁신을 위한 대학의 변화, 5) 에듀테크를 활용한 학습 서비스 시장 확대, 6) AI 데이터를 활용한 온라인 수업 플랫폼이었다. 따라서 본 연구결과로서 제시된 키워드와 주제를 중심으로 향후 언론은 더 많은 AI교육 기사를 다룰 것으로 예측된다. 이러한 연구결과를 바탕으로 시기별 AI교육의 사회적 인식 및 흐름을 파악하고, 시사점 및 정책적 제언을 제시하였다. This study was to explore the media’s keyword changes and topics in AI education using news big data from 2020 to 2022. To do so, 2,464 news big data related to AI education were collected using BIGKinds, and visualized through keyword frequency analysis and topic modeling method. Research results were as follows: First, from 2020 to 2022, news articles related to AI education increased in both simple and in-depth press releases, which indicates that AI education policies had a great impact on social interest in AI education and news articles. Second, the main keywords were in the order of learning, school, software, university, support, teacher, operation, business, class, and company. Third, there were six major topics, including 1) the role of the Office of Education to expand future education, 2) managing software experience programs through region-university cooperation, 3) supporting corporate’s digital education to foster experts of AI industry, 4) changing universities for future innovation, 5) expanding the learning service market using Edutech, and 6) online teaching platforms using AI data. As such, the study predicts that the media would deal with more on AI education in the future, focusing on the keywords and topics presented by this research. Based on the research results, the social perception and flow of AI education by period were identified, and implications and suggestions were presented.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼