건축담론 - 건축설계의 생산성 도구 BIM, 판타지일까, 구원일까?

김현우,Kim, Hyunwoo 대한건축사협회 2022 建築士 Vol.633 No.-

Cloud HSM와 edge-DRM Proxy를 활용한 안전한 원격근무 환경 강화 연구

김현우,이준혁,박원형,Kim, Hyunwoo,Lee, Junhyeok,Park, Wonhyung 한국융합보안학회 2021 융합보안 논문지 Vol.21 No.3

현재 코로나-19 팬데믹 현상으로 인해 기업이나 기관에서는 원격근무를 제공하는 상황에서 안전한 근무환경을 구축하기 위해 논리적 망 분리 기술 중 하나인 가상화 데스크톱 기술을 도입하고 있다. 가상화 데스크톱 기술을 도입함에 따라 기업이나 기관에서는 망분리 환경을 보다 안전하고 효과적으로 운영할 수 있게 되었으며, 업무망에 신속하고 안전하게 접근해 업무 효율성과 생산성을 높일 수 있게 되었다. 그러나 가상화 데스크톱 기술을 도입함에 있어, 높은 사양의 서버와 스토리지, 라이선스의 비용적인 문제가 있으며, 운용 및 관리적인 측면에서의 보완이 필요한 실정이다. 이에 대응하기 위한 방안으로 기업이나 기관에서는 클라우드 컴퓨팅 기반의 기술인 가상 데스크톱 서비스(DaaS, Desktop as a Service)로 전환하는 추세이다. 하지만 클라우드 컴퓨팅 기반의 기술인 가상 데스크톱 서비스에서 공동책임모델은 사용자 접근 통제와 데이터 보안은 사용자에게 책임이 있다. 이에 본 논문에서는 가상 데스크톱 서비스 환경에서 공동책임 모델을 근거로, 사용자 접근 통제와 데이터 보안에 대한 개선 방안으로 클라우드 기반 하드웨어 보안 모듈(CloudHSM)과 edge-DRM Proxy를 제안한다. Due to the current COVID-19 pandemic, companies and institutions are introducing virtual desktop technology, one of the logical network separation technologies, to establish a safe working environment in a situation where remote work is provided. With the introduction of virtual desktop technology, companies and institutions can operate the network separation environment more safely and effectively, and can access the business network quickly and safely to increase work efficiency and productivity. However, when introducing virtual desktop technology, there is a cost problem of high-spec server, storage, and license, and it is necessary to supplement in terms of operation and management. As a countermeasure to this, companies and institutions are shifting to cloud computing-based technology, virtual desktop service (DaaS, Desktop as a Service). However, in the virtual desktop service, which is a cloud computing-based technology, the shared responsibility model is responsible for user access control and data security. In this paper, based on the shared responsibility model in the virtual desktop service environment, we propose a cloud-based hardware security module (Cloud HSM) and edge-DRM proxy as an improvement method for user access control and data security.

인구 고령화를 고려한 승용차 보급예측 연구

김현우,이두헌,양준석,Kim, Hyunwoo,Lee, Du-Heon,Yang, Junseok 한국건설관리학회 2014 한국건설관리학회 논문집 Vol.15 No.5

It has been a long time since cars had become important means of transportation in human life. Since 1970s, cars have been increasing steadily because of rising individual income and changing lifestyle toward leisure and convenience. The number of cars is just 1.8 per thousand populations in 1970s, however, in 2012, it has increased to 291.15. Forecasting the demand for cars would be useful to plan, construction or management in the field of motor industry, road building and establishing facilities. Our study predicts the demand of cars through estimating the growth curve model. Especially, we include ageing variables to forecasting identifying the effect of ageing on the demand of cars. The main findings are as follows. In 2045, the number of cars is expected to reach 486.8 per thousand populations with passing a primary saturation point at early 2020s. Also, due to effect of ageing, the predicted demand of cars is about 10% lower than in case of which if ageing effect not exist. 현대사회에서 자동차는 통근 통학뿐만 아니라 여가 및 편의생활을 위한 매우 중요한 이동수단으로 자리매김한지 오래다. 특히 대표적인 개인 이동수단인 승용차는 개인소득 증대와 개인의 여가시간과 편의 중시하는 라이프 스타일 변화로 인해 1970년대 이후 꾸준히 증가하였다. 1970년 우리나라 인구 천명당 1.9대에 불과했던 승용차는 2012년 기준 291.5대로 42년만에 153배가 증가한 매우 가파른 증가속도로 보유대수를 늘려왔다. 이러한 승용차 보유대수의 예측은 향후 자동차 관련 산업이나 도로건설 및 시설물 설치 등을 위한 계획, 시공, 관리 등에서도 중요한 기초자료가 될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 성장곡선모형을 이용한 승용차 보유대수 예측을 실시하였으며, 특히 인구 고령화 변수를 포함시켜 보유율에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 분석결과, 2020년대 초에 1차 포화점을 지나 2045년에는 인구 천명당 486.8대를 보유할 것이며, 또한 인구 고령화의 영향으로 고령화 문제가 없을 때에 비해 2045년의 보유대수는 10%가까이 낮은 수치를 가질 것으로 예측되었다.

건축담론 - 건축설계창작물과 특허

김현우,Kim, Hyunwoo 대한건축사협회 2019 建築士 Vol.603 No.-

라이다-카메라 캘리브레이션을 통한 동적 장애물 회피를 위한 자율주행 인지시스템에 대한 연구

김현우(Hyunwoo Kim),최윤중(YunJung Choi),김상준(SangJun Kim),길현준(HyunJun Gil),서주원(JuWon Seo),박선영(SunYoung Park),김재일(Jaell Kim),임효진(HyoJin Lim),김정하(JungHa Kim) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

Sensor fusion area are known to great solution for the edge cases of perception system of automated car. This system uses camera and LiDAR on front side of the vehicle and integrated on a coordinate system for the projection. Each point data on image pixel integrated point cloud gets its class by semantic segmentation. This paper suggests a perception system of autonomous vehicle for moving objects by deep learning based image semantic segmentation and lidar points projection to camera pixel image.

국내 양식 무지개송어(Oncorhynchus mykiss)에서 분리된 Photobacterium sp. YW2207의 특성

김현우 ( Hyunwoo Kim ),이은섭 ( Eunsup Lee ),이승준 ( Sung Jun Lee ),김한을 ( Haneul Kim ),한소라 ( So-ra Han ),오태진 ( Tae-jin Oh ),김명석 ( Myoung Sug Kim ),김수진 ( Soo-jin Kim ),권세련 ( Se Ryun Kwon ) 한국어병학회 2023 한국어병학회지 Vol.36 No.2

Photobacterium sp. YW2207 was isolated from rainbow trout raised in a fish farm located in Yeongwol-gun, Gangwon Province, South Korea. Based on 16S rRNA sequence analysis and phylogenetic analysis, it was confirmed that Photobacterium sp. YW2207 showed 100% similarity with Photobacterium piscicola and Photobacterium phosphoreum, and 94.6% similarity with P. damselae subsp. damselae. Biochemical analysis revealed that Photobacterium sp. YW2207 is a Gram-negative, motile bacterium with a cell size of 1.5~3×3~5 μm. The bacteria were cultured on nutrient agar, brain heart infusion agar, Muller-Hinton agar, tryptic soy agar, and thiosulfate citrate bile sucrose agar with NaCl concentrations ranging from 0 to 2.5%. The API50CHE and API20E tests indicated lower utilization capabilities compared to the P. damselae strains provided in the API database. Furthermore, unlike most Photobacterium species, Photobacterium sp. YW2207 presented negative for catalase test. Results from the flow cytometric measurement indicated that Photobacterium sp. YW2207 exhibited a more diverse distribution of cell sizes and had larger cell sizes compared with P. damselae subsp. damselae. Minimum inhibitory concentration tests showed that Photobacterium sp. YW2207 had low susceptibility to β-Lactam and aminoglycoside antibiotics, while having high susceptibility to tetracycline, doxycycline, and quinolone antibiotics. Pathogenicity on rainbow trout revealed that an immersion of 1×10⁵ CFU/ml did not cause mortality or clinical symptoms.

Graph SLAM을 통한 산악형 도심지역의 고정밀지도 작성 및 위치 인식 시스템에 대한 연구

김현우(Hyunwoo Kim),최윤중(YunJung Choi),강동완(DongWan Kang),김상준(SangJun Kim),길현준(HyunJun Gil),서주원(JuWon Seo),박선영(SunYoung Park),김재일(JaeIl Kim),임효진(HyoJin Lim),김정하(JungHa Kim) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

This paper suggests a localization system architecture of unmanned vehicle for autonomous driving. In this system, Graph SLAM algorithm is used for correction of accumulated errors acquired from scan matching algorithm. On this paper, the experiments are proceeded in environment of mountainous city which have continuous elevations. The acceleration and magnetic data from IMU, RTK corrected GNSS are used for graph optimization and loop closure on mapping. NDT scan matching algorithm is used for localization.

태깅 시스템의 태그 추천 알고리즘

김현우(Hyunwoo Kim),이강표(Kangpyo Lee),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.9

웹 2.0 시대에는 웹 상의 사용자들이 수많은 멀티미디어 컨텐츠를 생성함에 따라서 멀티미디어 검색이 더욱 중요하게 되었다. URL, 사진, 동영상과 같은 웹 컨텐츠를 설명하는 간단한 키워드인 태그는, 웹 컨텐츠의 메타데이터 역할을 하고 있다. 태그가 달린 데이터의 양이 많아지면 훨씬 풍부한 메타데이터를 포함한 웹 컨텐츠를 대상으로 검색이 가능하기 때문에 태그를 이용한 검색으로 사용자가 원하는 결과를 찾을 수 있는 가능성이 높아지게 된다. 하지만 실제로 태그를 사용하는 사용자의 수는 많지 않다. 태그를 입력하는 과정이 번거롭기 때문이거나 어떠한 태그를 입력하는 것이 다른 사용자들로부터의 접근성을 높일 수 있는지 모르기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 사용자의 태그 입력 과정을 도와주는 기법인 태그 추천이 연구되었다. 사용자가 어떠한 웹 컨텐츠를 게재하려고 할 때, 태그 추천 시스템이 해당 웹 컨텐츠에 적절한 태그를 추천하면, 사용자는 적절한 태그를 선택하는 것으로 태그 입력이 이루어진다. 본 연구에서는 이러한 태깅 시스템에서의 다양한 태그 추천 방법론을 분석하고, 분류하였다. In the era of Web 2.0, users create a number of their own Web contents. So, multimedia search becomes much more important than ever. A tag is a simple keyword which describes the Web contents including URL, pictures, and videos. Tags perform a role of descriptors of Web contents and Web metadata properly. If the number of tagged Web data increases, users are more likely to find the desired search result because the system includes the Web contents which have richer Web metadata. However, the number of users who use tags as Web metadata is relatively small. Because of the cumbersome process of adding tags, or users do not know what to add for the better accessibility from the public. Given situation, tag recommendation, which helps the process of adding tags, has been studied to solve these problems. When a user adds some Web contents, the tag recommendation system recommends relevant tags for the Web contents to the use, and the user selects recommended tags. We analyze and categorize various tag recommendation algorithms in tagging system.

라인 기동식 릴럭턴스 전동기의 동기화 특성에 관한 연구

김현우(Hyunwoo Kim),박예지(Yeji Park),강준호(Junho Kang),김정원(Jeongwon Kim),정동훈(Dong-Hoon Jung),원성홍(Sung-Hong Won),이주(Ju Lee) 대한전기학회 2022 전기학회논문지 Vol.71 No.1

Line-start synchronous reluctance motor(LS-SynRM) has the high efficiency than the induction motor that is almost used in the industrial application. However, LS-SynRM must be operated in the synchronous speed for the high efficiency. When the load has high inertia, LS-SynRM fail to reach the synchronous speed. In this paper, the synchronization characteristics of LS-SynRM are analyzed based on the mathematical model and finite element analysis (FEA). The synchronization characteristics and the synchronous process of LS-SynRM are analyzed based on the mathematical model in s-δ plane. Furthermore, the condition of the synchronization is obtained by the kinetic energy and the motor energy. The three models are selected according to the rotor bar to analyze the synchronization characteristics using FEA. Using the time-harmonic analysis, the equivalent circuit parameters of the three models are calculated, and the starting characteristics and performance of LS-SynRM are compared.

모바일 텍스트의 감성분류를 위한 SVM 기반 음운 커널 기법

김현우(Hyunwoo Kim),이승룡(Sungyoung Lee) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.40 No.6

감성분류는 미래 모바일 분야에서 필요로 하는 기술이며, 인간 중심 인터페이스가 중요해지는 현재 핵심적인 기술이다. 특히 모바일 기술의 발전과 함께 SNS, 모바일 메신저, 문자메시지와 같은 단문메시지는 사용자의 감성을 매우 잘 나타내는 매체라 할 수 있다. 이러한 텍스트로부터 사용자의 감정을 분류해 내기 위해, 문장으로부터 적절한 특징 값을 추출하여야 하며, 이는 감정인지의 신뢰성과 정확성을 높이는데 중요한 역할을 하게 된다. 본 논문은 SVM을 이용하여 140자 이내의 단문 메시지를 긍정 및 부정적 의미로 분류하기 위해 자질을 추출하는 음운 커널 방법를 제안한다. 스트링 커널 함수를 한글에 적용한 음절 커널을 음운 커널로 수정하고, 모바일 텍스트에 적용하기 위한 적절한 소멸계수 λ을 구한다. 이를 통해 음운 커널이 중성/종성의 변화가 많은 모바일 텍스트에 적합한 분류기임을 증명한다. Emotion Recognition is the technique that is needed in future mobile field, and the key technique in these days when human central interface is important. Specially, the short message(like SNS, mobile messenger and instant message) is the media what is well expressed because of the growth of the mobile techniques. In order to classify the emotion of user from these texts, it’s important role that extracts the appropriate feature values from sentences, and that improves reliability and accuracy. This paper proposes a phoneme kernel method that extracts the features in order to classify the short messages within 140 letters as a positive or negative signification. In addition, We change from the syllable kernel adapted the string kernel for Korean and find the optimized decay factor λ for the mobile texts. We prove the classifier using the phoneme kernel that is adapted in the mobile texts.