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김동훈,구자현,김대종,유영성,장창희,Kim, Donghoon,Koo, Jahyun,Kim, Daejong,Yoo, Young-Sung,Jang, Changheui 한국압력기기공학회 2011 한국압력기기공학회 논문집 Vol.7 No.2
To evaluate steam oxidation behaviours of Alloy 617 and Haynes 230, oxidation test were performed at $900^{\circ}C$ in steam and $steam+20\;vol.-%\;H_2$ environments. Oxidation rate in steam condition was similar to that in air for Alloy 617, while it was slightly lower for Haynes 230. When hydrogen was added to steam, oxidation rate was enhanced. Isolated $MnTiO_3$ particle were formed on $Cr_2O_3$ oxide layer and sub layer $Cr_2O_3$ were formed in steam and $steam+20\;vol.-%\;H_2$ for Alloy 617. On the other hands, $MnCr_2O_3$ layer were formed on top of $Cr_2O_3$ oxide layer for Haynes 230. The extensive sub layer $Cr_2O_3$ formation was resulted from the oxygen inward diffusion in such environments. When hydrogen was added, the oxide morphology was changed from polygonal to platelet because of the accelerated diffusion of cations under the oxide layer. In addition, decarburized zone was extended as hydrogen participated into the reactions causing carbide dissolution.
운전자 상태 모니터링을 위한 차량 내부 환경에서의 얼굴과 눈 검출
김동훈(Kim Donghoon),박근호(Park Keunho),박성민(Park Sungmin),송홍종(Song Hongjong),정성환(Jeong Sunghwan) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 실시간 운전자 상태 모니터링을 수행하기 위한 이전 단계로써 캐스케이드 검출 모델을 학습시켜 정확한 운전자의 얼굴과 눈 위치의 검출을 시도하였다. 검출 모델은 차량 내부에 설치한 카메라로부터 취득한 데이터와 VGGFace2, UTK Face 데이터셋을 이용하여 학습을 수행하였다. 해당 학습 데이터들은 정면 얼굴과 측면 얼굴에 대해 비슷한 위치에 눈과 입이 등장하도록 레이블링이 수행되었으며, 레이블링이 수행된 데이터에 회전을 통한 데이터 증강기법 적용함으로써 학습 데이터의 수를 증가시켰다. 또한, 얼굴 검출 결과로부터 후보 영역을 지정함으로써 검출 속도의 향상과 검출 영역의 검증을 동시에 수행할 수 있도록 하였다.
온라인 교육콘텐츠에 대한 학습지속의향: 교수실재감과 소비정서의 역할
김동훈(Donghoon Kim),이루리(Luri Lee) 한국유통학회 2021 流通硏究 Vol.26 No.2
온라인 유통채널의 성장과 더불어 소비자 구매행동 전 과정상에서 온라인 채널의 역할도 확대되었다. 오늘날 소비자들은 구매뿐만 아니라 재화의 소비 단계에서도 온라인 채널을 적극적으로 이용하게 되었으며, 특히 최근 코로나19의 전 세계적 확산으로 온라인 채널의 활용도는 더욱 증가하였다. 따라서 소비자의 온라인 소비 경험에 영향을 미치는 핵심요인이 무엇인지를 파악하고, 온라인에서의 재구매 및 지속적 소비를 유도하는 방안을 모색하는 것은 온라인 채널을 이용하는 기업들에게 필수적이다. 본 연구에서는 온라인상에서 소비자들의 소비 경험에 영향을 미치는 요인과 그에 따른 소비자 반응 간의 관계를 고찰하고자 한다. 특히 소비자의 전반적인 소비과정에 영향을 미치는 핵심요인으로서 실재감(presence)을 제시하며, 실재감에 따라 달라질 수 있는 소비자 반응으로서 정서적 반응에 초점을 두고 둘 간의 관계를 고찰하고자 한다. 또한, 소비자의 정서적 반응은 만족도나 재구매 의도 등 소비결과에 영향을 미칠 수 있으므로, 이러한 관계를 종합적으로 고찰하는 연구모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 코로나19의 확산 이후 소비가 더욱 증가하고 있는 온라인 영어서비스를 연구맥락으로서 활용하였으며, 연구모형의 검증을 위해 설문조사를 시행하였다. 연구결과, 교수실재감은 긍·부정정서로 대변되는 소비정서를 통해 학습성취도에 영향을 미치고, 학습성취도는 학습지속의향에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 교수실재감과 학습지속의향의 관계에서 소비정서와 학습성취도의 직렬 매개효과가 검증되었다. 본 연구는 학문적·실무적으로 의미 있는 시사점을 제공한다.
구조화된 환경에서의 가중치 템플릿 매칭을 이용한 자율 수중 로봇의 비전 기반 위치 인식
김동훈(Donghoon Kim),이동화(Donghwa Lee),명현(Hyun Myung),최현택(Hyun-Taek Choi) 제어로봇시스템학회 2013 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.19 No.8
This paper presents vision-based techniques for underwater landmark detection, map-based localization, and SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) in structured underwater environments. A variety of underwater tasks require an underwater robot to be able to successfully perform autonomous navigation, but the available sensors for accurate localization are limited. A vision sensor among the available sensors is very useful for performing short range tasks, in spite of harsh underwater conditions including low visibility, noise, and large areas of featureless topography. To overcome these problems and to a utilize vision sensor for underwater localization, we propose a novel vision-based object detection technique to be applied to MCL (Monte Carlo Localization) and EKF (Extended Kalman Filter)-based SLAM algorithms. In the image processing step, a weighted correlation coefficient-based template matching and color-based image segmentation method are proposed to improve the conventional approach. In the localization step, in order to apply the landmark detection results to MCL and EKF-SLAM, deadreckoning information and landmark detection results are used for prediction and update phases, respectively. The performance of the proposed technique is evaluated by experiments with an underwater robot platform in an indoor water tank and the results are discussed.
김동훈 ( Donghoon Kim ),권동근 ( Donggeun Kwon ),김성겸 ( Seonggyeom Kim ),홍득조 ( Deukjo Hong ),성재철 ( Jaechul Sung ),홍석희 ( Seokhie Hong ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
최근, 딥러닝 기술을 활용하여 암호 알고리즘 식별, 평문 복구, 이론적 암호분석을 향상시키는 방법 등이 제안되고 있다. 이 중, 2019년에 Xiao 등이 암호학적 특성을 고려되지 않고 2-라운드 DES의 평문복구 공격에 딥러닝을 적용하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 이러한 기법을 향상하여 암호문과 평문의 선형 연관성을 고려한 평문 복구 공격을 딥러닝을 통해 수행하는 방법을 제안한다. 이를 활용하여, PRESENT의 평문 복구 공격을 5-라운드까지 가능함을 보인다.
김동훈(Donghoon Kim),지인배(Inbae Ji) 한국농식품정책학회 2021 농업경영정책연구 Vol.48 No.3
This study is conducted to find ways to improve distribution efficiency through the expansion of livestock products’ grading on eggs. The economic effects of livestock products’ grading on eggs is analyzed. The benefits of the operator following the implementation of the self-quality evaluation system are estimated. The data of the Korea Institute for Animal Products Quality Evaluation (KAPE) are analyzed using the Equilibrium Displacement Model (EDM). The economic effect of the operation of livestock products’ grading on eggs is found to be 11.04 billion won in 2019. If the ratio of livestock products’ grading is expanded to 10~50% the economic effects are estimated to be 14.15 billion to 70.76 billion won. In addition, the cost-saving effect of the self-quality evaluation system is calculated to be about 46.8%.