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PSTN에서의 화상통신 기술분석 및 국내표준 방식(안) 검토
김도영,윤용섭,이종수,Kim, Do-Yeong,Yun, Yong-Seop,Lee, Jong-Su 한국전자통신연구원 1989 전자통신동향분석 Vol.4 No.2
이 논문은 PSTN에서 운용되는 화상전화기의 국내표준방식에 관한 연구결과로서, 화상통신 기술 및 선행 사례들을 분석.기술하고 있다. 특히 진폭-위상 변조 방식을 이용한 화상통신 방식 (일본 TTC규격)과 모뎀을 이용한 화상통신 방식을 비교.분석하였으며, 이들을 토대로 적절한 PSTN용 화상전화기 국내표준 방식(안)을 제시하였다.
이산분포 HMM을 이용한 음성인식에서의 코드워드 Tying 알고리즘
김도영,김남수,은종관,Kim, Do-Yeong,Kim, Nam-Soo,Un, Chong-Kwan 한국음향학회 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.3
본 논문에서는 수형구조 분류기를 이 용한 코드워드 tying 알고리즘을 제안한다. 코드워드와 상태간의 통계적 특성을 이용한 일종의 soft decision 방식이라고도 볼 수 있는 제안된 알고리즘은 빠른 트리 구성과 유일한 최적의 해를 제공하는 특징이 있다. 또한, 이산분포 hidden Markov model(HMM)을 이용한 인식 시스템에 쉽게 적용이 가능하다는 장점을 가진다. 제안된 알고리즘의 성능 평가를 위한 화자독립 격리단어 인식실험에서 코드북 크기가 256과 512일 경우에 대해 각각 $6\%$, $9\%$의 오차를 감소시켰으며, HMM 파라미터도 $20\%$ 정도 줄임을 확인하였다. In this Paper, we propose a new codeword tying algorithm based on a tree structured classfier. The proposed algorithm which can be viewed as a kind of soft decision using statistical properties between codewords and states has an advantage of fast construction, and guarantees a unique optimal solution. Also, it can easily be applied to any speech recognition system based on discrete hidden Markov model (HMM). Experimental results on speaker-independent isolated word recognition show error reduction of $6\%$ for the codebook of size 256 and $9\%$ for 512 size and also HMM parameter reduction of about $20\%$.
연속분포 HMM을 이용한 한국어 연속 음성 인식 시스템 개발
김도영,박용규,권오욱,은종관,박성현,Kim, Do-Yeong,Park, Yong-Kyu,Kwon, Oh-Wook,Un, Chong-Kwan,Park, Seong-Hyun 한국음향학회 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.1
In this paper, we report on the development of a speaker independent continuous speech recognition system using continuous hidden Markov models. The continuous hidden Markov model consists of mean and covariance matrices and directly models speech signal parameters, therefore does not have quantization error. Filter bank coefficients with their 1st and 2nd-order derivatives are used as feature vectors to represent the dynamic features of speech signal. We use the segmental K-means algorithm as a training algorithm and triphone as a recognition unit to alleviate performance degradation due to coarticulation problems critical in continuous speech recognition. Also, we use the one-pass search algorithm that Is advantageous in speeding-up the recognition time. Experimental results show that the system attains the recognition accuracy of $83\%$ without grammar and $94\%$ with finite state networks in speaker-indepdent speech recognition. 본 논문에서는 연속분포 hidden Markov모델을 이용한 화자독립 연속 음성 인식 시스템에 관해 기술한다. 연속분포 모델은 평균과 분산 벡터로 구성되며 음성신호를 직접 모델링하여 양자화 왜곡이 없어진다. 특징벡터는 filter bank 계수 및 그 1, 2차 미분계수를 사용하여 음성신호의 동적 특성을 반영하였다. Segmental K-means 알고리즘을 이용하여 학습하였으며, 연속어 인식에서 가장 문제가 되는 조음화 현상으로 인한 인식률 저하를 막기 위해 앞뒤의 음소를 고려해주는 triphone을 인식단위로 사용하였다. Search 알고리즘으로는 시간 면에서 효율이 좋은 one-pass search 알고리즘을 사용하였다 성능 평가를 위한 회자 독립인식 실험에서 문법이 없을 경우 $83\%$, finite state network을 적용한 경우에는 $94\%$의 인식률을 나타내었다.
외식산업 공유공간과 공유경험을 위한 ‘잇담’ 공간프로그램 제안
김도영 ( Do-young Kim ),김수연 ( Su-yeon Kim ),박준영 ( Jun-yeong Park ) 숙명여자대학교 디자인연구소 2020 숙명디자인학 연구 Vol.29 No.-
유동인구가 많은 지역의 임대료 증가로 인해 사무공간과 상업공간을 필요로 하는 사람들을 대상으로 공유공간이 활성화되고 있다. 공간을 공유한다는 것은 비용의 절감 뿐만 아니라 많은 사람들의 경험 또한 공유할 수 있음을 뜻한다. 본 논문에서는 다양한 공유공간이 활성화된 현 시점에서 외식산업의 상업공간 공유를 제안하고 이를 통해 개인화 사회와 젠트리피케이션의 문제점을 다시 살펴보고자 한다. 외식산업 공유공간은 현재 공유주방이라는 형태로 기존에 제안되었으며 현재 끊임없이 성장 중이다. 다만 공유주방은 주방의 공유일뿐 이용자가 음식을 먹는 식 공간을 공유하지 않는다. 식공간은 음식이라는 창작자와 이용자의 공통 분야를 반영하는데 기존의 공유주방의 형태에서 식공간을 결합하여 음식을 통한 공유경험을 제공하고자 한다. 이를 위해 다양한 연결이 일어나는 지역인 부암동을 부지로 선정하여 해당 지역의 특성을 반영하고 유휴공간을 사용하여 기존의 공유 주방이 가지지 못한 공유경험에 대한 공간 프로그램을 제안한다. Due to the increase in rent in areas with a large floating population, shared spaces are being activated for those who need office space and commercial space. Sharing space means not only saving money, but also sharing the experiences of many people. In this paper, we propose to share the commercial space of the catering industry at this point in time when various shared spaces are activated and review the problems of personalization society and gentrification through this. The shared space for the food service industry was previously proposed in the form of a shared kitchen and is currently growing. However, the shared kitchen is only a share of the kitchen and does not share a space where users eat food. The food space reflects the common field of the creator and the user of food, and we intend to provide a sharing experience through food by combining the food space in the form of the existing shared kitchen.
김도영(Do Young Kim),강인영(In Yeong Kang),김연수(Yeon Su Kim),박구만(Goo man Park) 한국방송·미디어공학회 2022 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.6
최근 본인에게 어울리는 색상을 배경으로 촬영하는 감성 증명사진이 유행하고 있다. 개인마다 퍼스널 컬러를 찾아 배경색에 적용하는 것은 시간, 비용, 인력적으로 어려움이 있으므로 자동으로 개인에 따른 배경색을 찾아서 사진을 합성하여 감성 증명사진을 제작해 주는 딥러닝 기반 시스템을 구축하였다. 본 논문에서는 Convolution Neural Network 를 기반으로 한 딥러닝 기술을 이용해 Image Matting 과 Multi-Label Classification 을 수행하여 기존 감성 증명사진들을 학습하여 모델을 구축하였으며, 해당 시스템으로 사용자에게 새로운 배경색이 적용된 감성 증명사진을 제공하는 웹 애플리케이션을 제안한다.
대한간학회지 제6차 춘계학술대회 초록집 : 구연 ; 식도정맥류 출혈에서 고바야시 술식의 임상적 경험
김도영 ( Kim Do Yeong ),전재윤 ( Jeon Jae Yun ),이종민 ( Lee Jong Min ),신성관 ( Sin Seong Gwan ),백용한 ( Baeg Yong Han ),한광협 ( Han Gwang Hyeob ),문영명 ( Mun Yeong Myeong ),이우정 ( Lee U Jeong ),노성훈 ( No Seong Hun ),김충 대한간학회 2000 Clinical and Molecular Hepatology(대한간학회지) Vol.6 No.1(S)