http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
텔레마케팅 보험판매원의 직무만족과 불완전판매의 선행요인: 상품요인과 조직요인을 중심으로
김강욱,이호택 한국상품학회 2022 商品學硏究 Vol.40 No.4
코로나19로 인해 비대면 보험 영업활동을 주로 수행하는 텔레마케팅 채널의 불완전판매는 각종 규제 및 감독하에서도 꾸준히 증가되고 있다. 보험상품은 추상적인 무형의 상품이자 상품 자체의 복잡성과 다양성을 지니고 있어 소비자는 보험상품의 세부 내용을 이해하기 힘들며 보험판매원조차 지속적인 학습이 되지 않으면 소비자에게 상품설명을 할 수 없고 결국 불완전판매가 발생하게 된다. 본 연구에서는 텔레마케팅(TM) 보험 판매채널에서 불완전판매에 영향을 미치는 요인으로 상품요인, 조직요인으로 설정하였는데, 세부적으로는 상품요인으로 보험상품의 복잡성과 다양성을 설정하였고, 조직요인으로는 교육훈련과 권한위임을 설정하여 보험판매원의 직무만족과 불완전판매와의 영향 관계를 규명해보자 하였다. 국내 5개의 생명보험사에 근무하는 193명의 TM 설계사에 대한 설문조사와 이들에 대한 불완전판매 건수를 확보하여 구조방정식 모형으로 검증을 진행해본 결과, 상품요인인 보험상품의 복잡성과 다양성은 직무만족에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 조직요인인 교육훈련과 권한위임은 직무만족에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 직무만족은 불완전판매에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 종합해보면, 보험상품의 불완전판매에 영향을 미치는 요인들에 대한 실증연구가 부족한 상황에서 보험판매원의 직무만족에 영향을 미치는 요인들을 규명하였고, 직무만족을 높인다면 불완전판매를 줄이는데 기여할 수 있다는 점에 대한 실무적 시사점을 제공한다.
Key Frame Assignment for Compressed Video Based on DC Image Activity
김강욱,이재승,권성근 한국멀티미디어학회 2011 멀티미디어학회논문지 Vol.14 No.9
In this paper, we propose a new and fast method for assigning the number of key frames to each shot. At first we segment the entire video sequence into elementary content unit called shots and then the key frame allocation is performed by calculating the accumulated value of AF(activity function). The proposed algorithm is based on the amount of content variation using DC images extracted from compressed video. By assigning the number of key frames to the shot that has the largest value of content function, one key frame is assigned at a time until you run out of given all key frames. The main advantage of our proposed method is that we do not need to use time-exhaustive computations in allocating the key frames over the shot and can perform it fully automatically.
영상 특징들에 자동 가중치 부여를 이용한 검색 성능 개선
김강욱,박종호,황창식,Kim, Kang-Wook,Park, Jong-Ho,Hwang, Chang-Sik 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.6
Typical image features such as color, shape, and texture are used in content based image retrieved. Retrieval which uses only one image feature has little performance in case that the content of image is complex or database contains many images. So, many approaches for integrating these features have been studied. However, the problem of these approaches is how to appropriately weight the image features at query time. In this paper, we propose a new retrieval method using automatically weighted image features. We perform computer simulations in test database which consists of various kinds of images. The experimental results show that the proposed method has better performance than previous works, which use fixed weight for each feature mostly, in respect to several performance cvaluations such as precision vs recall, retrieval efficiency, and ranking measure. 내용기반 영상 검색에서는 컬러, 형태, 질감의 세 가지 대표적인 영상 특징들이 주로 사용된다. 한 가지 특징만을 사용하는 검색 방법은 영상의 내용이 복잡하거나 비교대상이 되는 영상의 수가 많아질수록 좋은 성능을 보이지 못한다. 그래서 여러 가지 영상 특징들을 결합한 방법들이 많이 연구되고 있다. 그러나 여러 특징들을 결합해서 사용하는 검색 시스템이라 할지라도 각 특징들에 대한 가중치가 적합하게 부여되지 않으면 검색되는 결과 영상들의 순위가 크게 변하여 검색 성능이 떨어지게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 여러 영상 특징들이 결합해서 사용될 때 각 특징에 대한 가중치를 자동적으로 부여해서 검색 성능을 개선하고자 한다. 제안한 방법을 992개의 테스트 영상들로 구성된 데이터 베이스에서 실험을 하고 다양한 성능평가 방법을 통해 그 타당성을 확인하였으며 제안한 방법을 고정가중치 부여를 이용한 방법과 비교하여 검색 성능이 개선됨을 볼 수 있었다.
New Framework for Automated Extraction of Key Frames from Compressed Video
김강욱,권성근 한국멀티미디어학회 2012 멀티미디어학회논문지 Vol.15 No.6
The effective extraction of key frames from a video stream is an essential task for summarizing and representing the content of a video. Accordingly, this paper proposes a new and fast method for extracting key frames from a compressed video. In the proposed approach, after the entire video sequence has been segmented into elementary content units, called shots, key frame extraction is performed by first assigning the number of key frames to each shot, and then distributing the key frames over the shot using a probabilistic approach to locate the optimal position of the key frames. The main advantage of the proposed method is that no time-consuming computations are needed for distributing the key frames within the shots and the procedure for key frame extraction is completely automatic. Furthermore, the set of key frames is independent of any subjective thresholds or manually set parameters.
Design and Implementation of Key Frame Sharing Application in Android Using Chord Protoco
김강욱 한국멀티미디어학회 2014 멀티미디어학회논문지 Vol.17 No.4
Due to the popularity of mobile phones, Peer-to-Peer (P2P) content sharing in mobile phones is highly desirable, especially in a mobile data connection. In addition, there has been an increasing demand for content sharing applications for P2P communication in Android-based smartphones as ubiquitous mobile devices. However, due to wireless network limits, unstable characteristic and restricted storage space, mobile users confront challenges in establishing connections and sharing video frames with other users. To solve this issue, we propose an architectural design and implementation of key frame sharing application that uses Chord, a distributed lookup protocol to establish a content sharing platform for mobile devices, combined with the Chord SDK based on Android. Our proposed system enables users easily to share key information on video data in real-time over a wireless network without manual processing of devices which join or leave the group and cost associated with the 3G/4G network.