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      • KCI등재

        노화에 따른 평형기능의 변화: 전산화동적자세측정기 연구

        권준우,김재일,이근호,이창민,송영목,윤숙,장윤정 대한신경과학회 2004 대한신경과학회지 Vol.22 No.5

        Background: The purpose of this study is to evaluate balance functions as one ages using the values of the sensory organization test (SOT) and the motor control test (MCT) of computerized dynamic posturography (CDP) in healthy Korean adults. Methods: We studied the equilibrium scores of the SOT and weight symmetries, latencies, and adaptation scores of the MCT in 72 healthy Korean adults. Subjects were divided into three age groups, the 30's (young group), 50's (middle-aged group), and 70's (elderly group). Results: In the SOT, the range of mean equilibrium scores was from 69.8 to 94.2 in the 3rd decade group, 62.6 to 93.8 in the 5th decade group, 59.2 to 91.2 in the 7th decade group. In the MCT, during sudden anterior and posterior perturbations, the weight symmetries were 101.1±7.5 in the 3rd decade group, 103.6±6.9 in the 5th decade group, and 106.4±9.4 in the 7th decade group. The mean latencies were 123.6-132.8 msec in the 3rd decade group, 130.5-138.5 msec in the 5th decade group, 132.7-141.8 msec in the 7th decade group. Conclusions: Almost all measures of balance were significantly worse in the elderly group compared with the young group and some changes of balance were observed in the middle-aged group as well. These significant age-associated declines of balance function suggested the decreased capacity to process sensory inputs in aged persons. This occurs most likely as a result of biomechanical or central processing changes.

      • 스마트 커넥티드 제품 기업의 인공지능 기반 Data to Money 비즈니스 모델 개발 : 가전회사 사례

        권준우,김진호,황보유정,이경전 한국경영정보학회 2018 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.11

        스마트 커넥티드 제품에서는 고객이 제품을 사용함 에 따라 발생한 데이터를 Edge Computing으로 구축 된 AI가 처리한다. 앞단에서 발생한 데이터는 기업 의 어플리케이션을 통해 사용자의 동의하에 기업의 데이터센터에 축적된다. 제품들을 통해 각 기업에서 는 센서 데이터 등 다양한 제품 데이터들이 수집 가 능하게 되었지만, 기업에서는 수집된 데이터를 통해 제품의 성능 업그레이드 등 내부 개선에만 사용되고 있다. 본 연구에서는 스마트 커넥티드 제품에서 획 득한 데이터를 기반으로 Data to Money 모델 (D2M) 을 정의하고 데이터 사업 모델의 유형을 6가지로 분 류하였다. D2M은 Card(1983)의 이론을 근거로 하여, Perceptual 모듈, Cognitive 모듈, Action 모듈로 구성하 였다. Perceptual 모듈은 데이터 분석을 통해 상황을 인지하는 모듈이다. Cognitive 모듈은 Perceptual 모듈 에서 인지한 상황을 통해 대응 방법을 결정하는 모 듈로, 고객의 컨텍스트를 유추한다. 마지막으로 Action 모듈은 Perceptual 모듈 또는 Cognitive 모듈의 결과를 기반으로 상황에 근거한 행동을 수행하는 모 듈이다. 본 연구에서는 다양한 비즈니스 문제를 정 의하고, 각 문제에 맞게 D2M을 적용하였고, B2B/B2C 기업, 공공기관 등에 판매하는 비즈니스 모델을 제 시하였으며, 스마트 커넥티드 기업이 AI 기반 O2O 플랫폼 회사로 나아가야 함을 제시하였다.

      • KCI등재

        전기차 전과정평가를 위한 DID 기반차량부품 데이터수집 모델 연구

        권준우,이수진,김제인,서승현 한국정보처리학회 2023 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.12 No.10

        최근 세계 각국은 온실가스 배출을 규제하기 위해 전과정평가(LCA, Life Cycle Assessment)를 도입하려는 움직임을 보이고 있다. 전기차 전과정평가는 차량의 전체 수명주기에 걸쳐 발생하는 온실가스 배출량을 측정하고 평가하는 수단이다. 전과정평가 결과의 신뢰성을 높이기 위해서는 전기차부품별로 신뢰성 있는 데이터가 필요하다. 이를 위해 최근 블록체인 기술을 적용한 전과정평가 모델에 대한 연구들이 수행되었다. 그러나 기존연구들은 주요 제품 정보들이 다른 참여자들에게 그대로 노출되어 프라이버서 보호가 되지 않는 문제가 있고 부품데이터 정보가 업데이트될 때마다트랜잭션 형태로 블록체인 원장에 기록해야 해서 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 효율적으로 전기차 차량부품 데이터를 수집하고 유효성을검증하기 위해 전과정평가를 위한 DID 기반의 데이터수집 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 수집된 데이터의 유효성과 무결성을 보장하며 블록체인원장에는 사용자 인증 정보만 공유되어 데이터의 무분별한 노출을 방지하고 데이터의 출처를 효율적으로 검증 및 업데이트할 수 있다. Recently, each country has been moving to introduce an LCA (Life Cycle Assessment) to regulate greenhouse gas emissions. The LCAis a mean of measuring and evaluating greenhouse gas emissions generated over the entire life cycle of a vehicle. Reliable data for eachelectric vehicle component is needed to increase the reliability of the LCA results. To this end, studies on life cycle evaluation modelsusing blockchain technology have been conducted. However, in the existing model, key product information is exposed to otherparticipants. And each time parts data information is updated, it must be recorded in the blockchain ledger in the form of a transaction,which is inefficient. In this paper, we proposed a DID(Decentralized Identity)-based data collection model for LCA to collect vehiclecomponent data and verify its validity effectively. The proposed model increases the reliability of the LCA by ensuring the validity andintegrity of the collected data and verifying the source of the data. The proposed model guarantees the validity and integrity of collecteddata. As only user authentication information is shared on the blockchain ledger, the model prevents indiscriminate exposure of dataand efficiently verifies and updates the source of data.

      • KCI등재

        혼합연구방법을 이용한 스포츠 경기에서의 공정성 인식 요인 탐색

        권준우(Junwoo Kwon),박일혁(Ilhyeok Park),김남수(Nam-su Kim) 한국체육측정평가학회 2020 한국체육측정평가학회지 Vol.22 No.4

        본 연구는 엘리트 운동선수들이 본인들이 활동하는 스포츠 종목에서 공정성에 대해 어떻게 인식하는지 그 요인을 탐색하여 스포츠 분야의 공정성 제고를 위한 기초자료를 제공하는 데 그 목적이 있다. 공정성 인식 요인을 도출하기 위해 심층면담과 확인적요인분석의 혼합방법론을 채택하였다. 심층면담은 7명의 운동선수, 심판, 감독을 대상으로, 요인분석을 위한 설문 자료는 운동선수 210명을 대상으로 수집하였다. 먼저 심층면담 자료로부터 핵심 개념어를 추출하여, 이를 기반으로 세 개의 공정성 인식 요인을 구조로 하는 문항을 개발하였다. 이후 확인적요인분석을 통해 공정성 인식의 요인구조를 탐색하고 타당성을 검증하였다. 그 결과 엘리트 운동선수들의 공정성 인식은 판정에 대한 인식(7문항), 심판에 대한 인식(7문항), 경험에 대한 인식(5문항)으로 총 3요인 19문항의 모형이 적합한 것으로 판단되었다. 또한 공정성 인식 척도에 대하여 영역형경쟁종목과 대인격투종목 간 형태동일성과 측정단위동일성을 확인하였다. The purpose of this study is to explore the factors of how elite athletes perceive fairness in sports events and to provide basic data for enhancing fairness in sports. A mixed method research of in-depth interviews and confirmatory factor analysis was adopted to derive the factors for the recognition of fairness. In-depth interviews were conducted on seven athletes, judges and coaches, and the survey responses were collected on 210 adult elite athletes. First, key conceptual words were extracted from the in-depth interview data, and based on this, questions were developed based on the structure of three factors were developed. The factor structure of the recognition of fairness was then explored and validated through the confirmatory factor analysis. As a result, the recognition of fairness by elite athletes was judged to be appropriate for the model of 19 questions, which are three factors in total: recognition of judgment (7 questions), recognition of referee (7 questions), and recognition of experience (5 questions). In addition, measurement invariance between ball sports and combat and strength sports was confirmed for the fairness recognition scale.

      • 블록체인 기반 분산신원증명의 이해와 서비스 적용 사례

        권준우 ( Jun-woo Kwon ),서승현 ( Seung-hyun Seo ),이강효 ( Kang-hyo Lee ),박소현 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2

        최근 사회는 디지털기술을 기반으로 비대면전환이 빠르게 이루어지고 있다. 이에 디지털 신분증과 디지털 신원인증에 대한 관심이 증가하고 있다. 기존 오프라인에서 사용되고 있는 플라스틱 신분증은 분실 및 위·변조의 위험성이 존재한. 또한 현재 온라인에서 널리 사용되고 잇는 신원인증 모델들을 데이터의 주권이 사용자가 아닌 서비스 제공자에게 있다는 문제점이 있다. 위와 같은 문제들을 해결하고 사용자의 신원정보를 효과적으로 관리하기 위해 분산신원증명의 필요성이 제기되었다. 본 논문에서는 분산신원증명의 구조와 서비스 적용 사례에 대해 살펴본다.

      • DID 기반 전기차 전과정평가를 위한 차량부품 데이터수집 모델

        권준우 ( Jun-woo Kwon ),김제인 ( Jane Kim ),이수진 ( Soojin Lee ),서승현 ( Seung-hyun Seo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

        최근, 여러 국가에서 전과정평가를 바탕으로 한 차량 온실가스 배출규제에 대한 검토를 진행중이다. 차량 전과정평가를 수행하기 위해서는 각 부품에 대한 데이터들이 수집되어야 하며, 해당 데이터에 대한 무결성과 유효성 검증이 필요하다. 본 논문에서는 전과정평가를 위한 데이터수집 시 데이터 제공자에 대한 검증과 데이터의 유효성, 무결성을 검증하기 위한 DID 기반 전기차 전과정평가를 위한 데이터수집 모델을 제안한다.

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